Pendapatan Nvidia Q4 Naik 73%, Panduan Q1 "Meledak" Capai Rekor Tertinggi, Jensen Huang Naikkan Ekspektasi Pendapatan 500 Miliar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-26Terakhir diperbarui pada 2026-02-26

Abstrak

NVIDIA melaporkan kinerja kuartal keempat (Q4) tahun fiskal 2026 yang sangat kuat, dengan pendapatan mencapai rekor $68,1 miliar, meningkat 73% secara tahunan (YoY). Laba per saham (EPS) non-GAAP juga naik lebih dari 80% YoY. Margin kotor melonjak menjadi 75,2%, tertinggi dalam satu setengah tahun. Panduan untuk kuartal pertama (Q1) tahun fiskal 2027 bahkan lebih kuat, dengan perkiraan pendapatan sekitar $78 miliar (naik hampir 77% YoY), melampaui ekspektasi analis. CEO Jensen Huang meningkatkan proyeksi pendapatan chip sebelumnya, menyatakan perusahaan akan melampaui target $500 miliar karena permintaan komputasi AI yang sangat kuat. Pendorong utama pertumbuhan adalah bisnis Data Center, dengan pendapatan $62,3 miliar (naik 75% YoY). Yang menarik, pendapatan *networking* dalam segmen ini meroket 263%, menunjukkan strategi paket solusi terintegrasi NVIDIA berhasil. Meski begitu, saham sempat berfluktuasi setelah laporan karena kekhawatiran atas biaya operasi yang tinggi dan perubahan dalam perhitungan metrik non-GAAP yang mulai memasukkan insentif saham (SBC) di Q1.

Penulis:Li Dan

Di tengah serangkaian peluncuran produk Anthropic dan "laporan kiamat" Citrini yang baru-baru ini meningkatkan kepanikan investor, demam kecerdasan buatan (AI) lolos uji langsung, dengan Nvidia menghadirkan kinerja yang "melesat", membuktikan bahwa permintaan yang dihasilkan AI tetap kuat.

Pada hari Rabu waktu AS tanggal 25, Nvidia mengumumkan bahwa pada kuartal keempat tahun fiskal 2026 ("Q4") yang berakhir pada 31 Januari 2026, pendapatan mencapai rekor 681 miliar dolar AS, meningkat sekitar 70% secara tahunan (YoY), dengan bisnis inti pusat data yang menyumbang lebih dari 90% pendapatan juga mencatat pendapatan tertinggi per kuartal, keduanya lebih dari 3% lebih tinggi dari perkiraan analis.

Laba Nvidia di Q4 juga kuat. Di bawah ukuran non-GAAP, laba per saham (EPS) yang disesuaikan meningkat lebih dari 80% YoY, sekitar 5,9% lebih tinggi dari perkiraan analis, dan margin laba kotor juga melampaui ekspektasi dengan naik menjadi 75,2%, tertinggi dalam satu setengah tahun terakhir.

Yang lebih menggembirakan investor adalah panduan untuk kuartal pertama tahun fiskal 2027 (Q1) Nvidia juga lebih kuat dari perkiraan. Pendapatan diperkirakan akan mencapai rekor baru lagi, nilai tengah panduan 7,1% lebih tinggi dari nilai tengah perkiraan analis, bahkan 4% lebih tinggi dari ekspektasi optimis pembeli, dengan pertumbuhan tahunan diperkirakan meningkat menjadi hampir 77% dibandingkan Q4. Nvidia mencatat bahwa panduan ini tidak termasuk pendapatan komputasi pusat data dari pasar China.

Dalam konferensi telepon kinerja hari Rabu ini, CEO Nvidia Jensen Huang juga meningkatkan perkiraan pendapatan chip yang sebelumnya diberikan, mengatakan, "Kami akan melampaui target 500 miliar dolar. Pasokan akan memenuhi permintaan hingga tahun depan." Pada konferensi GTC Oktober lalu, Huang mengungkapkan bahwa Nvidia telah menerima total pesanan chip senilai 500 miliar dolar AS untuk tahun kalender 2025 dan 2026, termasuk chip generasi berikutnya Rubin yang akan mulai diproduksi massal tahun ini.

Huang mengatakan bahwa klien berlomba-lomba berinvestasi dalam komputasi AI. Permintaan komputasi tumbuh dengan pesat. Penerapan agen oleh perusahaan meroket. Dia berbicara tentang "pusat data luar angkasa", mengatakan bahwa ekonomi pusat data luar angkasa saat ini masih "tandus", tetapi situasi akan berubah seiring waktu.

Setelah pengumuman laporan keuangan, saham Nvidia yang telah ditutup naik lebih dari 1% pada hari Rabu meroket dalam perdagangan setelah jam pasar, dengan kenaikan melebar dengan cepat, pernah naik lebih dari 4%. Analisis menunjukkan bahwa kunci pasar menerima adalah: pendapatan pusat data dan total pendapatan keduanya melampaui ekspektasi; margin laba kotor terus membaik seiring dengan peningkatan produksi chip arsitektur baru Blackwell, dan bahkan tanpa memasukkan sebagian pendapatan pasar China, panduan untuk kuartal fiskal ini lebih kuat, memperkuat narasi ketahanan permintaan daya komputasi AI.

Namun, selama konferensi telepon, saham Nvidia terus kehilangan kenaikannya, berbalik turun dalam perdagangan setelah jam pasar, pernah turun lebih dari 1%. Beberapa komentar mengatakan bahwa penurunan saham menunjukkan investor tidak terkesan dengan panduan terbaru, mengisyaratkan bahwa kekhawatiran pasar tentang overheated-nya ekonomi AI masih akan menghantui Nvidia. Analisis lain mengatakan bahwa biaya operasi yang terus tumbuh tinggi dan dimasukkannya insentif ekuitas (SBC) ke dalam metrik non-GAAP mulai Q1, dalam jangka pendek dapat mengubah persepsi investor tentang "laju pertumbuhan laba".

Q4 Pendapatan Capai Rekor Tertinggi Per Kuartal, Margin Laba Kotor Tertinggi dalam Satu Setengah Tahun

Pendapatan kuartal keempat Nvidia meningkat 73% YoY menjadi 681,27 miliar dolar AS, laju pertumbuhan tahunan secara signifikan lebih tinggi dari kuartal sebelumnya sebesar 62%, melampaui nilai tengah panduan Nvidia sendiri sebesar 650 miliar dolar AS. Sementara analis memperkirakan pendapatan 659,1 miliar dolar AS, meningkat sekitar 68% YoY. Pendapatan tahun fiskal penuh Nvidia juga mencapai rekor tertinggi tahunan, mencapai 2.159,38 miliar dolar AS, meningkat 65% YoY.

Margin laba kotor menjadi sorotan lain di Q4: margin laba kotor non-GAAP sebesar 75,2%, meningkat 1,7 poin persentase YoY, naik 1,6 poin persentase secara kuartalan (QoQ), tertinggi sejak kuartal kedua tahun fiskal 2025, lebih tinggi dari konsensus analis 74,7% dan ekspektasi optimis 75,0%.

CFO Nvidia Colette Kress menginterpretasikan bahwa peningkatan margin laba kotor YoY berasal dari "pengurangan penyisihan persediaan", sementara peningkatan QoQ terkait dengan "struktur produk dan struktur biaya yang lebih baik" yang dibawa oleh peningkatan volume produksi chip Blackwell yang berkelanjutan.

Namun, sepanjang tahun fiskal 2026, margin laba kotor non-GAAP menurun, dari 75,5% pada tahun fiskal sebelumnya menjadi 71,3%, turun 4,2 poin persentase YoY, menunjukkan bahwa selama fase peralihan platform dan peningkatan pasokan, margin laba tahunan masih akan terganggu secara struktural.

Pusat Data: Pertumbuhan Daya Komputasi Stabil, Jaringan Menyusul Berakselerasi

Pada Q4, bisnis pusat data Nvidia mencatat pendapatan 623,14 miliar dolar AS, meningkat 75% YoY, laju pertumbuhan lebih tinggi dari kuartal sebelumnya sebesar 66%, dengan analis memperkirakan kenaikan hampir 70% YoY menjadi 603,6 miliar dolar AS.

Di dalam pusat data, Nvidia memberikan dua angka yang lebih patut diperhatikan:

  • Pendapatan Komputasi (Compute) Pusat Data: 513,34 miliar dolar AS, meningkat 58% YoY, laju pertumbuhan sedikit lebih tinggi dari Q3 sebesar 56%.
  • Pendapatan Jaringan (Networking) Pusat Data: 109,80 miliar dolar AS, meningkat 263% YoY, laju pertumbuhan jauh melampaui Q3 sebesar 162%.

Nvidia mengaitkan ledakan pendapatan jaringan dengan: "peluncuran dan peningkatan berkelanjutan" dari NVLink compute fabric untuk sistem GB200 dan GB300, sementara platform Ethernet dan InfiniBand terus tumbuh.

Dengan kata lain, pasar tidak hanya harus melihat irama pengiriman GPU itu sendiri, tetapi juga melihat bahwa Nvidia sedang mengemas "daya komputasi, interkoneksi, sistem" menjadi solusi keseluruhan yang lebih sulit digantikan, dan pertumbuhan tinggi pendapatan jaringan adalah pemetaan keuangan dari strategi ini.

Dalam hal struktur klien, perusahaan mengungkapkan: pada Q4, pendapatan dari hyperscaler menyumbang sedikit lebih dari 50% dari total pendapatan bisnis pusat data, tetap menjadi kategori klien terbesar, tetapi pertumbuhan pendapatan pada kuartal tersebut lebih banyak berasal dari klien pusat data lainnya, menunjukkan bahwa sumber pendapatan menyebar dan risiko konsentrasi berkurang secara marginal.

Blackwell Dongkrak Permintaan Gaming, Gangguan Jangka Pendek dari Pasokan dan Saluran

Pendapatan bisnis game Nvidia di Q4 adalah 37,27 miliar dolar AS, meningkat 47% YoY, sementara analis memperkirakan 40,1 miliar dolar AS, dan kuartal sebelumnya meningkat 30% YoY.

Pertumbuhan bisnis game yang dipercepat di Q4, dijelaskan oleh Nvidia, terutama didorong oleh permintaan kuat untuk chip Blackwell. Namun, pendapatan bisnis ini turun 13% QoQ, karena "penurunan inventaris saluran alami setelah musim liburan". Yang perlu diwaspadai adalah, Nvidia secara jelas mengingatkan: diperkirakan bahwa keterbatasan pasokan akan menjadi faktor penahan untuk bisnis game di Q1 dan seterusnya.

Pendapatan visualisasi profesional Q4 adalah 13,21 miliar dolar AS, meningkat 159% YoY, sementara analis memperkirakan 7,707 miliar dolar AS, dan kuartal sebelumnya meningkat 56% YoY.

Visualisasi profesional juga mencapai pendapatan lebih dari dua kali lipat YoY dan tumbuh 74% QoQ dengan dorongan Blackwell, menjadi salah satu bisnis tambahan paling cemerlang selain pusat data. Namun, volume bisnis ini jauh lebih kecil daripada pusat data.

Panduan Pendapatan Q1 Nilai Tengah Naik Hampir 77% YoY, Tidak Termasuk Pendapatan Komputasi Pusat Data China

Dalam hal panduan kinerja, Nvidia mengumumkan bahwa pendapatan Q1 diperkirakan sebesar 780 miliar dolar AS, dengan fluktuasi 2%, yaitu 764,4 hingga 795,6 miliar dolar AS. Rentang ini berarti bahwa pendapatan Nvidia pada kuartal fiskal ini akan memecahkan rekor tertinggi yang dibuat di Q4.

Dengan perhitungan nilai tengah panduan pendapatan, setara dengan Nvidia memperkirakan pendapatan Q1 akan meningkat 76,9% YoY, lebih cepat dari pertumbuhan Q4 sebesar 73%.

Nilai tengah panduan pendapatan Nvidia tidak hanya lebih tinggi dari nilai tengah perkiraan analis sebesar 727,8 miliar dolar AS, tetapi juga melampaui ekspektasi optimis pembeli sebesar 740 hingga 750 miliar dolar AS.

Margin laba kotor Q1 Nvidia konsisten dengan ekspektasi optimis pembeli Wall Street, diperkirakan akan mencatat rekor tertinggi baru sejak kuartal kedua tahun fiskal 2025.

Margin laba kotor disesuaikan non-GAAP untuk Q1 diperkirakan sebesar 75%, dengan fluktuasi 50 basis poin, yaitu 74,5% hingga 75,5%, dengan ekspektasi optimis pembeli sebesar 75%, dan konsensus penjual sebesar 74,7%.

Mulai Q1, Non-GAAP Masukkan Insentif Ekuitas

Bersamaan dengan pengumuman laporan keuangan, Nvidia mengumumkan bahwa mulai Q1, metrik keuangan non-GAAP tidak akan lagi mengecualikan insentif ekuitas (SBC). Karena penyesuaian ini, Nvidia memperkirakan bahwa biaya operasi non-GAAP untuk Q1 akan terkena dampak sekitar 19 miliar dolar AS.

Perubahan ini akan langsung mengubah "patokan yang biasa digunakan" pasar yang digunakan untuk membandingkan margin laba dan rasio biaya secara horizontal, dalam jangka pendek dapat membawa kalibrasi ulang model ekspektasi konsensus, dan juga akan memungkinkan investor melihat lebih jelas biaya nyata yang dikeluarkan Nvidia untuk mempertahankan kepemimpinan talenta dan pengembangan.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit13j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片