Baru Saja, Pemenang Nobel Bergabung sebagai Karyawan Baru Anthropic

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-20Terakhir diperbarui pada 2026-06-20

Abstrak

Baru-baru ini, John Jumper, pemenang Hadiah Nobel Kimia dan pemimpin inti AlphaFold, mengumumkan keluar dari Google DeepMind setelah hampir 9 tahun untuk bergabung dengan Anthropic. Langkah ini terjadi hanya dua hari setelah Noam Shazeer, salah satu penulis kunci makalah "Attention Is All You Need", meninggalkan Google untuk OpenAI. Kedua kepindahan ini menjadi pukulan besar bagi Google, dengan para pengamat menilai perusahaan kehilangan dua aset berharga dalam 72 jam. Jumper bergabung dengan DeepMind pada 2017, hanya 6 bulan setelah meraih gelar PhD, dan langsung ditunjuk untuk memimpin tim AlphaFold. Di bawah kepemimpinannya, AlphaFold 2 pada 2020 memecahkan masalah pelipatan protein yang telah berlangsung 50 tahun. Pada 2024, ia dan Demis Hassabis memenangkan Hadiah Nobel Kimia atas karyanya. Prestasinya dikatakan mempercepat penemuan struktur protein hingga 1000 kali lipat. Kepindahan Jumper ke Anthropic memperkuat ambisi perusahaan tersebut di bidang ilmu kehidupan. Sebelumnya, Anthropic telah mengakuisisi Coefficient Bio seharga $400 juta dan meluncurkan produk khusus seperti Claude for Life Sciences. Di sisi lain, OpenAI juga gencar berinvestasi di sektor ini dengan model GPT-Rosalind dan komitmen dana miliaran dolar. Sementara itu, Google DeepMind melalui Isomorphic Labs tetap menjadi pemain kuat berkat teknologi AlphaFold. Perpindahan para peneliti top dari Google memicu pertanyaan tentang daya tarik perusahaan besar versus lab AI yang lebih gesit. Seorang investo...

Pemenang Hadiah Nobel, Resmi Bergabung dengan Anthropic!

Hari ini, pemimpin inti AlphaFold, John Jumper, mengumumkan secara resmi: meninggalkan Google DeepMind setelah bekerja hampir 9 tahun, dan bergabung dengan Anthropic.

Pemenang Nobel yang merevolusi seluruh biologi struktural dengan satu model AI, kini pergi.

Hassabis dengan cepat menanggapi: "Terima kasih atas kemitraan luar biasa John selama 9 tahun terakhir! Pencapaian yang kami raih dengan AlphaFold telah mengubah dunia."

Berkolaborasi selama 9 tahun, berbagi Hadiah Nobel, ini mungkin adalah perpisahan paling elegan di dunia teknologi.

Dan hanya dua hari sebelumnya, penulis bersama legendaris makalah Transformer, co-head Gemini, Noam Shazeer baru saja mengumumkan keluar dari Google dan bergabung dengan OpenAI.

Kurang dari 72 jam, Google kehilangan dua kartu as berturut-turut.

Satu dibeli dengan $2,7 miliar pun tidak bisa ditahan, satu lagi hubungan 9 tahun pun tidak bisa dipertahankan.

6 Bulan Setelah Lulus PhD, Langsung Memimpin AlphaFold

Di dunia ilmu kehidupan, John Jumper bisa dibilang adalah perwujudan dari "menggunakan AI untuk menulis ulang seluruh disiplin ilmu".

Lahir tahun 1985 di Little Rock, Arkansas, sebuah kota kecil biasa di selatan Amerika.

S1 mengambil gelar ganda matematika dan fisika di Vanderbilt, kemudian masuk University of Chicago hingga meraih gelar doktor, dengan fokus penelitian pada kimia teoretis. Secara spesifik, menggunakan metode komputasi untuk mensimulasikan dinamika protein.

Matematika memberinya intuisi untuk pemodelan, fisika memberinya pemahaman tentang sistem kompleks, kimia teoretis membuatnya lebih paham tentang masalah protein itu sendiri dibanding peneliti AI murni mana pun.

Kombinasi ketiga bidang ini tepat menjadi kombinasi pengetahuan paling langka untuk memecahkan masalah pelipatan protein.

Setelah meraih gelar doktor tahun 2017, Jumper langsung bergabung dengan DeepMind.

Perlu dicatat, saat itu dia hampir tidak punya pengalaman deep learning, hal paling menonjol di CV-nya bukanlah penguasaan jaringan saraf, melainkan pemahaman tentang fisika protein.

Tapi justru itulah yang dilihat oleh Hassabis.

Kemudian, dia membuat keputusan yang tidak terduga siapa pun — menunjuk pemuda yang baru lulus 6 bulan, bahkan harus belajar deep learning sambil bekerja, untuk langsung memimpin tim AlphaFold.

Tidak ada masa transisi, tidak ada "kerja sebagai peneliti dulu beberapa tahun untuk mengumpulkan pengalaman".

Hassabis bertaruh bahwa untuk memecahkan soal pelipatan protein ini, memahami protein lebih penting daripada memahami AI. Dan yang diambil Jumper adalah taruhan terbesar di seluruh bidang biologi komputasional.

Satu Orang Menggandakan Biologi 1000 Kali Lipat

Apa yang terjadi beberapa tahun berikutnya hanya bisa digambarkan sebagai "luar biasa" —

2018, AlphaFold pertama kali muncul di kompetisi prediksi struktur protein CASP, mengalahkan metode tradisional.

2020, AlphaFold 2 hadir secara mengejutkan, masalah pelipatan protein yang membingungkan ahli biologi selama 50 tahun, langsung "terpecahkan" oleh satu model AI.

2021, Jumper memimpin tim untuk menghitung struktur 3D hampir semua 50.000+ protein manusia. Dan pada akhirnya berhasil menghasilkan struktur sekitar 1 juta spesies, hampir 200 juta jenis protein yang diketahui.

Sebelum AlphaFold, manusia menghabiskan beberapa dekade, menggunakan metode eksperimen seperti kristalografi sinar-X, cryo-EM, hanya berhasil memecahkan sekitar 200.000 struktur protein.

Tim Jumper, dengan satu kali usaha, menggandakannya 1000 kali lipat.

Tidak berlebihan untuk mengatakan, pekerjaan yang tidak selesai dikerjakan ahli biologi selama seratus tahun terakhir, AlphaFold menyelesaikannya dalam beberapa bulan.

Mei 2024, AlphaFold 3 dirilis — tidak hanya memprediksi protein, interaksi antara DNA, RNA, molekul obat kecil, semuanya bisa dihitung. Akurasi docking protein-ligan 76.4%, meningkat 1.8 kali lipat dari metode generasi sebelumnya.

5 bulan kemudian di Stockholm, John Jumper dan Demis Hassabis bersama-sama berdiri di panggung penerima Hadiah Nobel Kimia.

Saat itu Jumper berusia 39 tahun, menjadi pemenang Nobel Kimia termuda dalam 70 tahun.

Dari lulusan doktor yang bahkan harus belajar deep learning, hingga berdiri di bawah sorotan lampu Stockholm, dia hanya butuh 7 tahun.

Sejauh ini, tingkat pengembalian taruhan Hassabis dulu, mungkin termasuk yang tertinggi dalam sejarah sains manusia.

Jadi ketika dia pergi hari ini, rasa sakit Google DeepMind bukan hanya sekadar kehilangan seorang Director.

Apa yang Terjadi dengan Google?

Setelah kabar ini meledak, kolom komentar di X langsung riuh.

Netizen Chubby langsung berteriak: "Ini kerugian besar bagi Google, dan ini gila bagi Anthropic!"

Ada netizen yang berkomentar "Anthropic menyambut pemenang Nobel, talenta terus terkonsentrasi ke OpenAI dan Anthropic", ada juga yang langsung berseru: "Pertama Karpathy, sekarang orang di balik AlphaFold, Anthropic sedang membentuk Avengers AI."

Logan Kilpatrick bercanda berharap Jumper "memenangkan Hadiah Nobel lagi". Nada bicaranya bergurau, tetapi kalau dipikir-pikir, sebenarnya tidak berlebihan.

Dan setelah terkejut, semua orang bertanya hal yang sama — apa yang terjadi dengan Google?

Jumper tidak mengatakan, Anthropic tidak mengatakan, Google juga tidak mengatakan.

Mungkin, satu komentar dari investor Lior Alexander adalah yang paling mendekati jawaban saat ini —

"Lab AI terdepan sedang menjual sesuatu yang tidak bisa diberikan Google: perasaan bahwa satu orang bisa mengubah jalur perusahaan."

Orang yang Dibeli dengan $2,7 Miliar, Juga Tidak Bisa Ditahan

Hanya dua hari sebelum pengumuman Jumper, Noam Shazeer mengumumkan meninggalkan Google dan bergabung dengan OpenAI, sebagai "Kepala Riset Arsitektur".

Dalam makalah landasan AI modern tahun 2017 "Attention Is All You Need", dia adalah salah satu penulis inti. Perhatian multi-kepala (multi-head attention) didesainnya, implementasi pertama yang bisa mengalahkan SOTA diketiknya baris demi baris.

Dan Google untuk mengajaknya kembali dari Character.AI, menghabiskan $2,7 miliar.

Setelah kembali, Shazeer menjabat sebagai Co-Head Gemini, menjadi pahlawan utama serangan balik model besar Google.

Hasilnya kurang dari dua tahun, dia pergi lagi. Dua hari kemudian, Jumper juga pergi.

Mereka bukan yang pertama, dan juga bukan yang terakhir.

8 tahun terakhir, lebih dari 20 peneliti top yang namanya tercantum di makalah milestone berturut-turut meninggalkan DeepMind/Brain.

Tahun 2025 saja, setidaknya 11 eksekutif tinggi mengundurkan diri. Salah satu pendiri DeepMind, Mustafa Suleyman sendiri, juga direkrut Microsoft dalam akuisisi sebesar $650 juta.

Ilmu Kehidupan, Medan Pertempuran Berikutnya Tiga Raksasa AI

Kembali ke sisi Anthropic. Sebenarnya, persiapan sudah dimulai lebih dari dua bulan lalu.

3 April, Anthropic menggunakan saham senilai $400 juta untuk mengakuisisi perusahaan biotek Coefficient Bio. Timnya kurang dari 10 orang, tetapi sudah mencapai hasil terbaik di industri dalam bidang desain antibodi berbasis AI.

Sementara itu, Anthropic juga sedang membangun laboratorium basahnya sendiri, Oktober lalu meluncurkan Claude for Life Sciences yang membantu peneliti mempercepat penemuan obat dan desain eksperimen biologi, Januari tahun ini meluncurkan Claude for Healthcare untuk institusi medis.

Mereka mengatakan, tujuannya adalah memampatkan siklus R&D ilmu kehidupan 10 kali lipat. Dan sekarang, seorang ilmuwan protein kelas Nobel yang memimpin hal ini.

Faktanya, bukan hanya Anthropic yang menaruh modal di ilmu kehidupan.

OpenAI April tahun ini merilis model penalaran khusus untuk biomedis, GPT-Rosalind, fokus pada penemuan obat, analisis genom, dan rekayasa protein, sudah menjalin kerja sama dengan perusahaan farmasi besar seperti Amgen, Moderna, Thermo Fisher.

OpenAI Foundation bahkan langsung menyatakan: investasi dalam ilmu kehidupan tahun depan tidak kurang dari $10 miliar. Ditambah dengan Shazeer yang baru direkrut untuk menangani riset arsitektur, OpenAI di jalur ini juga datang dengan agresif.

Dan di sisi Google DeepMind, Isomorphic Labs di bawah Hassabis tahun lalu mengumpulkan dana $600 juta, menandatangani perjanjian kerja sama dengan Eli Lilly, Novartis dengan total nilai milestone mencapai $30 miliar, basis teknologi AlphaFold masih menjadi tolok ukur industri.

Tiga laboratorium, secara bersamaan menaruh taruhan ke arah yang sama — menggunakan AI untuk menulis ulang ilmu kehidupan.

Pilihan Jumper, hanyalah langkah terbaru dalam permainan catur besar ini.

Referensi:

https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106

Editor: Musa

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Xinzhiyuan", penulis: ASI Revelation

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang baru saja meninggalkan Google DeepMind dan bergabung dengan Anthropic?

AJohn Jumper, penerima Hadiah Nobel Kimia dan pemimpin inti di balik AlphaFold, baru saja mengumumkan bahwa ia telah meninggalkan Google DeepMind setelah hampir 9 tahun untuk bergabung dengan Anthropic.

QApa pencapaian utama John Jumper dengan AlphaFold?

ADengan tim AlphaFold, John Jumper berhasil memprediksi struktur hampir semua protein manusia (sekitar 2 miliar struktur protein yang diketahui) dalam hitungan bulan, yang mana sebelumnya membutuhkan puluhan tahun penelitian eksperimental untuk mengungkap sekitar 200.000 struktur. Ini secara efektif meningkatkan jumlah data struktur protein yang diketahui hingga 1000 kali lipat.

QMengapa banyak peneliti AI top meninggalkan Google/DeepMind baru-baru ini menurut artikel?

AArtikel tersebut mengutip komentar investor Lior Alexander yang menyarankan bahwa perusahaan AI terdepan seperti OpenAI dan Anthropic menawarkan perasaan bahwa satu individu dapat mengubah lintasan perusahaan—sesuatu yang mungkin sulit didapatkan di perusahaan besar seperti Google.

QPerusahaan apa saja yang disebutkan dalam artikel sedang berinvestasi besar-besaran di bidang ilmu hayati (life sciences)?

AArtikel tersebut menyebutkan bahwa tiga raksasa AI—Anthropic, OpenAI, dan Google DeepMind (melalui Isomorphic Labs)—semuanya sedang berinvestasi besar-besaran untuk menerapkan AI dalam ilmu hayati, termasuk penemuan obat dan desain protein.

QSiapa lagi yang baru-baru ini meninggalkan Google untuk bergabung dengan perusahaan AI pesaing sebelum John Jumper?

ADua hari sebelum pengumuman John Jumper, Noam Shazeer—penulis bersama makalah Transformer 'Attention Is All You Need' dan mantan pemimpin bersama Gemini di Google—mengumumkan kepergiannya untuk bergabung dengan OpenAI sebagai Kepala Riset Arsitektur.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru6j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru6j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli CORE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian CORE (CORE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli CORE (CORE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan CORE (CORE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan CORE (CORE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading CORE (CORE)Lakukan trading CORE (CORE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

738 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.13Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CORE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CORE (CORE) disajikan di bawah ini.

活动图片