Perang "Bagi-Bagi Telur" di New York: Polymarket Buka Toko, Kalshi Bagikan Kupon, Apa Strategi Para Raksasa Ini?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-04Terakhir diperbarui pada 2026-02-04

Abstrak

Pertarungan "telur gratis" antara dua raksasa pasar prediksi, Kalshi dan Polymarket, memanas di New York. Menjelang Super Bowl, keduanya meluncurkan strategi promosi offline untuk merebut perhatian dan pengguna. Kalshi membagikan manfaat makanan senilai $50 secara "flash" di supermarket setempat, sementara Polymarket membuka "toko grosir gratis pertama" yang direncanakan selama berbulan-bulan, dijadwalkan buka pada 12 Februari. Kegiatan ini tidak hanya bertujuan promosi, tetapi juga menyentuh isu tekanan biaya hidup di New York. $50 memiliki daya beli signifikan: bisa untuk membeli 1,5 pon daging sapi atau 5 paket makan McDonald's, cukup untuk konsumsi 2 hari. Polymarket bahkan menyumbang $1 juta untuk bank makanan setempat. Di balik aksi "amal" ini, ada agenda politik terselubung. Para pembuat kebijakan New York sedang menggodol RUU yang membatasi pasar prediksi, menganggapnya mirip perjudian. Dengan menyelaraskan kampanye mereka dengan proposal walikota tentang toko grosir publik, Kalshi dan Polymarket berharap dapat membentuk persepsi yang lebih positif dan mempengaruhi regulasi masa depan.

"Setiap generasi memiliki caranya sendiri untuk mendapatkan telur", nilai dari ungkapan ini terus meningkat!

Kali ini, yang memicu perang memperebutkan telur ini adalah dua raksa pasar prediksi—Kalshi dan Polymarket.

Untuk mendapatkan lebih banyak perhatian menjelang "Super Bowl" yang dijuluki "American Super Bowl", kedua platform ini baru-baru ini memulai "pertunjukan promosi offline" mereka—Kalshi membagikan manfaat makanan gratis senilai 50 dolar AS kepada pengguna di sebuah pasar swalayan di New York; Polymarket bahkan lebih berani, langsung meluncurkan "toko kelontong gratis pertama di New York" yang telah dipersiapkan selama berbulan-bulan, rencananya akan dibuka secara resmi pada 12 Februari. Dalam hal memperebutkan perhatian dan jumlah pengguna, raksasa pasar prediksi yang bernilai miliaran dolar memilih jalur "promosi offline" yang paling klasik namun efektif.

Menyikapi hal ini, kami juga segera menghubungi rekan kami di New York, Connie, dan mendapatkan informasi terkini tentang "promosi offline Kalshi dan Polymarket" serta informasi nyata seperti "berapa banyak yang bisa dibeli dengan 50 dolar AS di New York, Amerika" darinya, untuk dibagikan kepada pembaca.

Ketika Raksasa Pasar Prediksi Bermain Promosi Offline: Kalshi Bermain Flash, Polymarket "Buka Toko Seketika"

Sebagai salah satu metropolis terbesar di Amerika, New York menjadi wilayah yang harus diperebutkan dan zona fokus bagi dua raksasa pasar prediksi, Kalshi dan Polymarket.

Dan seputar masalah tekanan biaya hidup yang semakin menonjol di wilayah New York dan bahkan seluruh Amerika, Kalshi dan Polymarket sama-sama mengeluarkan jurus andalan—

Pada 3 Februari, Kalshi membagikan manfaat makanan gratis senilai 50 dolar AS [terbatas waktu] kepada sebagian pengguna di Westside Market di 84 Third Avenue, New York, untuk menarik lebih banyak pengguna berpartisipasi dalam berbagai prediksi peristiwa dunia nyata di platform mereka.

Berdasarkan "iklan tiang listrik" di sekitarnya, "papan KT di dalam supermarket", serta materi-materi sekitar lainnya, promosi offline Kalshi kali ini lebih mirip sebuah "kegiatan flash" spontan, yaitu bekerja sama dengan pasar swalayan setempat, menempatkan beberapa materi offline dalam waktu singkat, dengan iming-iming "gratis makanan senilai 50 dolar AS" sebagai "umpan", untuk menarik orang antre berpartisipasi, menyaksikan secara offline. Hal ini juga telah diverifikasi dan dikonfirmasi oleh Connie.

Selain itu, terlihat bahwa melalui kegiatan flash ini, Kalshi berharap agar lebih banyak orang bergabung ke pasar prediksi untuk pertaruhan yang mudah dipahami, berbiaya rendah, dan terkait kehidupan sehari-hari seperti "apakah harga minyak di Kota New York tahun ini akan menembus 3,3 dolar", sehingga mencapai tujuan komersial seperti pemasaran merek, akuisisi pengguna baru, dan peningkatan aktivitas.

Dibandingkan dengan cara Kalshi yang terlihat agak kasar dan sangat komersial, persiapan Polymarket jelas lebih matang.

Pada 3 Februari, sedikit lebih awal dari pengumuman resmi Kalshi, Polymarket secara resmi mengumumkan melalui postingan bahwa setelah persiapan matang selama berbulan-bulan, mereka berencana membuka "toko kelontong gratis pertama di New York" dengan menyewa toko offline pada 12 Februari (Waktu Timur AS). Selain itu, Polymarket juga menyumbang 1 juta dolar AS kepada Food Bank Kota New York untuk mengatasi "masalah kelaparan" di wilayah tersebut.

Polymarket juga merilis foto-foto nyata pembagian sayuran seperti tomat dan terong secara offline, yang langsung mengingatkan orang pada era promosi platform internet Tiongkok, penuh dengan kesan "unduh APP dapat telur", "isi ulang pertama dapat paket hadiah newcomer".

Patut diperhatikan, Polymarket tidak hanya menekankan bahwa "stok toko offline Polymarket mencukupi, tidak perlu membeli", tetapi juga di akhir tweet menyerukan orang untuk menyumbang kepada Food Bank Kota New York, mendorong orang untuk mengambil tindakan nyata untuk menyelesaikan masalah nyata "kelaparan" yang disebabkan oleh tingginya biaya makanan dan biaya hidup yang terus melambung.

Melihat pemandangan ini, saya juga tidak bisa tidak berkomentar—

Promosi offline proyek crypto palsu: mengadakan konferensi offline, makan hidangan laut mewah, mencuci otak (cx) berbagai token konsep palsu;

Promosi offline proyek crypto sejati: bagi-bagi sayuran, bagi-bagi telur, buka toko offline bagi makanan gratis, beramal melakukan kegiatan sosial, serukan orang untuk menyumbang dan berbagi kasih sayang.

Dan mengenai daya beli nyata dari "kegiatan bagi-bagi telur" Kalshi dan Polymarket ini, kami juga mendiskusikannya secara detail dengan Connie.

Daya Beli Nyata 50 Dolar AS di New York, Amerika: 5 Kali McDonald's, 1,5 Pon Daging Sapi atau Makanan 2 Hari untuk Orang Biasa

Menurut Connie, daya beli nyata 50 dolar AS di New York, Amerika juga bisa dibilang "cukup berharga".

"Membeli satu porsi daging sapi 0,5 pon (sekitar 0,45斤) di pasar swalayan lokal New York, Amerika menghabiskan sekitar 18 dolar AS, 50 dolar AS kira-kira bisa membeli 1,5 pon daging sapi", ini sudah cukup untuk asupan protein tiga kali makan sehari seorang dewasa. Sebagai perbandingan, harga satu斤 daging sapi di Tiongkok hanya sekitar 30 yuan, biayanya setara dengan 1/8 dari New York, Amerika.

Dan jika dikonversi ke "indeks McDonald's" yang sudah dikenal luas, daya beli nyata 50 dolar AS juga cukup mencengangkan—satu paket cheeseburger takeaway dengan kalori 800-1000 kkal membutuhkan sekitar 10,89 dolar AS, 50 dolar AS kira-kira bisa membeli 5 paket; jika membeli satu double burger dengan kalori 580 kkal, hanya perlu sekitar 7,2 dolar AS. Tentu saja, di Tiongkok harga ini bisa dibilang "sangat mahal", paket burger yang sama di Tiongkok harganya hanya 25-40 yuan, biayanya hanya 1/2 dari makanan yang sama di New York, Amerika.

Dengan kata lain, jika dihemat, 50 dolar AS sudah mendekati biaya makan sekitar 2 hari untuk orang biasa di New York (dihitung berdasarkan 5~6 kali makan). Menurut Connie, kegiatan Kalshi menarik banyak orang Amerika untuk antre "mengambil makanan", bahkan "antusiasme orang Amerika mengantre untuk mengambil barang lebih tinggi daripada orang Tiongkok". "Toko kelontong gratis offline" Polymarket diperkirakan juga akan menarik banyak orang untuk antre berpartisipasi. Dan berdasarkan informasi yang ada dari Kalshi dan Polymarket, biaya keras terkait kegiatan kedua platform ini setidaknya lebih dari 5-10 ribu dolar AS.

Dan dengan menginvestasikan begitu banyak tenaga dan sumber daya, selain beramal dan berbagi kasih sayang, kedua platform pasar prediksi Kalshi dan Polymarket juga memiliki "akal bulus" mereka sendiri.

"Bisnis" di Balik "Bagi-Bagi Telur" Platform Pasar Prediksi: Pengaruhi Regulasi Lembaga dengan Isu Politik

Kegiatan donasi makanan di atas oleh Kalshi dan Polymarket tidak dikoordinasikan atau dikomunikasikan dengan pemerintah kota New York, merupakan tindakan spontan perusahaan.

Namun, diksi dan tujuan pernyataan eksternal keduanya sangat mirip dengan "kebijakan" yang terus ditekankan oleh walikota baru New York Zohran Mamdani selama kampanye—yang terakhir pernah mengusulkan "membuka toko kelontong milik publik di lima borough New York untuk menurunkan harga makanan" selama kampanye. Dan Zohran Mamdani menekankan bahwa toko kelontong milik kota dapat menurunkan biaya sewa dan operasional melalui model operasi nirlaba dan memanfaatkan properti publik. Skema ini masih dalam tahap pilot, jadwal implementasi akhir belum ditentukan.

Di sisi lain, sebagai salah satu negara bagian kunci penting di Amerika, para pembuat undang-undang di New York sedang menyusun undang-undang baru yang ketat untuk industri pasar prediksi yang sedang berkembang ini. Di antaranya, RUU "ORACLE" berencana membatasi atau melarang penduduk New York untuk bertaruh pada beberapa peristiwa pasar prediksi, dan memberlakukan pembatasan yang lebih ketat pada pasar prediksi berbasis peristiwa; undang-undang lain berencana mewajibkan operator pasar prediksi untuk mendapatkan izin yang dikeluarkan oleh pemerintah negara bagian sebelum beroperasi.

Terlihat, sebagian pembuat keputusan legislatif masih memiliki berbagai kekhawatiran tentang pasar prediksi, menganggapnya sebagai perjudian yang tidak diatur, atau lebih rentan terhadap manipulasi orang dalam.

Oleh karena itu, meskipun walikota New York tidak memiliki yurisdiksi langsung atas regulasi pasar prediksi (catatan penulis: kewenangan regulasi terkait platform pasar prediksi berada di tangan pemerintah negara bagian dan federal), tindakan Kalshi dan Polymarket ini mungkin juga merupakan upaya untuk menyelamatkan negara secara tidak langsung, mencari sisi ramah regulasi.

Akhirnya, terlepas dari bagaimana pengaruh akhir dari perilaku "bagi-bagi telur" keduanya, kita harus akui bahwa model promosi platform internet Tiongkok mungkin setidaknya 5-10 tahun lebih maju dari dunia Barat.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan Kalshi dan Polymarket di New York untuk menarik perhatian sebelum Super Bowl?

AKalshi membagikan manfaat makanan gratis senilai $50 di pasar Westside Market, sementara Polymarket membuka 'toko grosir gratis pertama di New York' dan menyumbang $1 juta untuk bank makanan setempat.

QBerapa daya beli nyata $50 di New York menurut artikel ini?

A$50 dapat membeli sekitar 1,5 pon daging sapi, 5 paket makan cheeseburger McDonald's, atau cukup untuk biaya makan sekitar 2 hari untuk orang biasa.

QMengapa Kalshi dan Polymarket melakukan kampanye 'beri telur' ini di New York?

ASelain untuk pemasaran dan menarik pengguna baru, mereka juga berusaha mempengaruhi persepsi regulator dan pembuat kebijakan tentang pasar prediksi, terutama terkait undang-undang baru yang sedang dibahas di New York.

QApa perbedaan pendekatan antara Kalshi dan Polymarket dalam kampanye offline mereka?

AKalshi mengadakan acara 'flash mob' cepat dengan kerja sama toko lokal, sementara Polymarket membuka toko grosir fisik permanen dan menekankan donasi amal.

QBagaimana artikel membandingkan harga makanan antara New York dan China?

AHarga daging sapi di New York sekitar 8 kali lipat lebih mahal daripada di China, dan paket makan McDonald's hampir 2 kali lipat lebih mahal.

Bacaan Terkait

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

Anda mungkin tidak menyadari bahwa setiap kali Anda meminta ChatGPT menulis laporan mingguan 100 kata atau Claude memperbaiki beberapa baris kode, sekitar 500 ml air tawar murni (setara dengan satu botol air mineral) akan menguap menjadi uap putih dari pipa pendingin di suatu tempat di Bumi. Laporan terbaru dari United Nations University (UNU) mengungkap biaya lingkungan global AI yang mengkhawatirkan: pada 2030, konsumsi air tahunan infrastruktur AI diperkirakan mencapai 9,3 triliun liter—cukup untuk memenuhi kebutuhan air dasar 1,3 miliar penduduk dunia selama setahun. Mengapa AI menjadi "raksasa peminum air"? Jawabannya terletak pada sistem pendingin pusat data. Lebih dari 70% pusat data global menggunakan sistem pendingin evaporatif, di mana sekitar 80% air yang digunakan untuk mendinginkan chip berdaya tinggi seperti GPU NVIDIA Blackwell menguap ke atmosfer dan tidak dapat didaur ulang secara lokal. Contoh nyata: Pelatihan GPT-4 sekali saja menghabiskan sekitar 600 juta liter air bersih. Konsumsi air Google telah melampaui 81 miliar galon per tahun, sementara Microsoft menghadapi protes warga Iowa karena pusat datanya bersaing merebut air tanah dengan lahan pertanian. Konflik memuncak di Memphis, Tennessee, pada 2026. Kluster superkomputer Colossus milik xAI (Elon Musk), yang dibangun dalam 122 hari, memompa 1 juta galon air minum warga per hari dari aquifer lokal. Tekanan publik memaksa xAI membangun pabrik daur ulang air senilai $80 juta untuk menggunakan air limbah sebagai pengganti. Menanggapi kritik, CEO Microsoft Satya Nadella mempromosikan sistem pendingin "loop tertutup tanpa air" yang diklaim hampir tidak mengonsumsi air. Namun, sistem ini meningkatkan konsumsi listrik 20-30%, mengalihkan jejak air secara tidak langsung ke pembangkit listrik. Bagi industri AI China, krisis air ini menjadi peringatan sekaligus peluang. Strategi "Perhitungan Timur-Datanya Barat" memanfaatkan geografi seperti Guizhou dan Mongolia Dalam untuk lokasi pusat data. Kunci utamanya adalah rekonstruksi komputasi hybrid: kecerdasan di tepi (edge AI) seperti pada perangkat rumah pintar dan robot embodied, yang dapat menangani 90% tugas secara lokal dengan chip hemat daya, mengurangi ketergantungan pada komputasi awan yang boros air dan energi. Perang memperebutkan air tawar ini memaksa AI global menghadapi batasan fisik Bumi. Masa depan AI akan ditentukan oleh kemampuannya beradaptasi dengan sumber daya yang terbatas, bukan hanya oleh peningkatan daya komputasi.

marsbit13m yang lalu

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

marsbit13m yang lalu

Kecemasan Investor AI Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa Sisa Parit Pertahanan Startup?

**Kecemasan Investor AI di Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa yang Tersisa dari Parit Pertahanan Startup?** Investor mulai merasa putus asa: jika model AI terus menjadi lebih baik dalam segala hal, bukankah startup yang dibangun di atasnya hanya lapisan tipis yang akan terserap? Hanya penyedia model seperti Anthropic dan pemasok chip seperti Nvidia yang akan bertahan. Namun, pandangan ini keliru. Benchmark publik (tolok ukur standar) hanyalah hal-hal yang dapat diukur dan dilatih. Contohnya, *coding agent* kini sangat baik dalam tugas terukur, tetapi ini bukan keseluruhan dari rekayasa perangkat lunak. Nilai sebenarnya terletak pada pekerjaan yang tidak terlihat dan sulit diukur: memahami sistem warisan yang kompleks, mengelola perubahan organisasi, membangun kepercayaan dengan klien, dan menangani integrasi serta tanggung jawab hukum. Inilah "parit pertahanan" yang lambat terbangun dan tidak dapat direplikasi hanya dengan model yang lebih cerdas. Model AI terdepan ("frontier") akan terus menyerap kemampuan yang dapat diukur, mendorong nilai ke area yang tidak dapat dilatih. Pekerjaan yang memiliki jawaban publik dan mudah diukur akan menjadi komoditas murah. Pemenang sejati akan berada di area yang benar-benar membutuhkan kebenaran privat, data khusus perusahaan, integrasi mendalam, keahlian domain, dan hubungan kepercayaan jangka panjang dengan pengguna—seperti di bidang hukum, kedokteran, atau sistem keuangan. Oleh karena itu, peluang tetap ada. Startup yang bertahan akan menjadi penerjemah yang tak henti-hentinya: mereka mengatur realitas privat perusahaan agar model dapat bertindak, memberikan alat, dan bekerja sama dengan pelanggan untuk mengubah proses bisnis. Mereka yang sudah berada di dalam suatu domain akan mendapatkan hak untuk mendefinisikan apa arti "hasil yang baik" di bidang tersebut. Kecerdasan menjadi lebih murah, tetapi niat, keahlian, akses, dan kepercayaan tetaplah sumber daya yang langka dan berharga.

marsbit2j yang lalu

Kecemasan Investor AI Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa Sisa Parit Pertahanan Startup?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

920 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片