Pukul 21:20 malam, Zhao Xin muncul tepat waktu di siaran langsung TikTok.
Di siaran langsung hari sebelumnya, seorang penggemar mengatakan bahwa lutut robot anjingnya berbunyi aneh. Zhao Xin berencana untuk membuka motor sendi lutut di kaki robot anjing tersebut di depan kamera, mengajar cara membongkar dan memasang, sekaligus memberikan konsultasi jarak jauh untuk penggemar itu.
Zhao Xin sudah merumuskan pengalamannya: suara "geser-geser" biasanya berarti perlu dilumasi, suara "krak-krek" biasanya disebabkan oleh masalah gigi pada planetary gear reducer, sedangkan suara "dengung" arus listrik kemungkinan disebabkan oleh korsleting pada papan sirkuit.
Dengan mengajar perbaikan robot, setiap siaran langsung Zhao Xin dapat menarik lebih dari 1.700 penonton, dengan sekitar 40 orang menonton secara bersamaan. Meski jumlahnya tidak banyak, banyak penonton yang menyimak dengan serius, bahkan ada penggemar setia yang menunggu siaran langsungnya setiap hari.
Mengapa orang mau menonton siaran langsung memperbaiki robot?
Anda mungkin pernah melihat video-video terkait robot ini: diusung dengan tandu setelah menyelesaikan maraton, kepalanya terpental saat bertarung di sangkar adu, atau tiba-tiba terpeleset dan hancur berantakan saat pertunjukan......
Jumlah robot sedang mengalami pertumbuhan eksplosif. Data dari lembaga riset pasar ternama IDC menunjukkan, pada 2025, pengiriman robot humanoid global diperkirakan sekitar 18.000 unit; sementara pejabat Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi Tiongkok memperkirakan, pada 2026, produksi robot humanoid Tiongkok diharapkan dapat melampaui 100.000 unit.
Seiring dengan semakin banyaknya robot, permintaan untuk posisi perawatan dan perbaikan juga semakin besar, dan pasar sudah mulai diisi oleh pemain-pemain perintis.
Ambang Teknis Perbaikan Robot Tidak Tinggi
Zhao Xin bekerja di lembaga pelatihan perbaikan robot dan drone di Ordos, Mongolia Dalam. Personanya di TikTok adalah: seorang orang biasa yang belajar perbaikan robot dari nol.
Ini juga mirip dengan pengalaman aslinya. Zhao Xin lahir tahun 1990, lulusan D3 Teknik Sipil, pengalaman kerjanya terutama di industri jasa. Meski memiliki hobi membongkar dan memasang produk elektronik, sebelumnya dia tidak pernah bekerja di bidang perbaikan. Kemampuan memperbaiki robot hampir seluruhnya dipelajari secara otodidak.
Pertama kali dia membongkar robot anjing, baru setengah tahun yang lalu. Setelah dibongkar dan dipasang kembali pertama kali, ada kelebihan 10 sekrup yang tidak tahu harus dipasang di mana. Akhirnya, dia membongkar robot anjing lain untuk mencari posisinya satu per satu dengan cara membandingkan.
Saat pertama kali membongkar robot humanoid, dia mematahkan tiga sekrup dan dua pengikat. Beberapa lubang sekrup diberi anaerobic adhesive untuk penguatan, setelah dilembutkan dengan hair dryer, sekrupnya juga melunak dan mudah patah saat diputar terlalu kuat.
Suatu kali, robot yang dia perbaiki bersiap untuk berdiri dari posisi jongkok. Seharusnya maju, malah memberikan tenaga ke belakang, langsung terjatuh dengan posisi membelah. Dia dan rekan-rekannya mempelajarinya lama, ternyata chip sensor inersia (IMU) berbentuk persegi di pinggang robot terpasang terbalik 180 derajat. Meski perangkat lunak tidak melaporkan kesalahan, arah tenaga robot justru berlawanan.
Selain perbaikan, robot dan robot anjing juga memerlukan perawatan rutin.
Zhao Xin pernah menemui robot anjing yang tidak melaporkan kesalahan apapun di aplikasi, tetapi robotnya tidak bisa berdiri stabil. Setelah dibongkar seluruhnya, masalahnya ada pada sebuah bantalan di penghubung kaki sendi, sudah aus membentuk dua alur dalam, disebabkan oleh tidak adanya perawatan tepat waktu.
Meski awalnya mengalami banyak kendala, Zhao Xin berulang kali menekankan bahwa ambang teknis perbaikan robot sebenarnya tidak tinggi.
Robot anjing pertama yang berhasil diperbaiki Zhao Xin mengalami gangguan komunikasi. Cukup mengganti kabel fleksibel dan menyoldirnya, masalah selesai dalam 1 jam.
Umumnya, dengan menggabungkan deskripsi kerusakan dari pelanggan dan laporan kesalahan di aplikasi, lokasi kerusakan bisa diperkirakan. Untuk komponen yang rusak, biasanya tidak perlu repot memperbaikinya, cukup mengganti dengan yang baru.
Para pelaku industri umumnya menyatakan, tingkat kesulitan perbaikan robot dan robot anjing bahkan lebih rendah daripada memperbaiki robot pembersih lantai atau drone.
Lebih banyak jenis suku cadang juga berarti lebih kompleks untuk diperbaiki. Dibandingkan robot pembersih lantai, suku cadang robot humanoid dan robot anjing jauh lebih sederhana, terutama terdiri dari modul sendi (termasuk motor, gear reducer, encoder, driver board, bearing, dll.), sistem persepsi (radar, kamera, IMU, dll.), mainboard, baterai, dll.
Memperbaiki robot dan robot anjing juga tidak memerlukan keterampilan yang terlalu sulit. Tidak seperti drone, yang sering kali memerlukan operasi pada papan sirkuit seukuran kuku. Ada perbaikan yang disebut "flying wire", yang menggunakan kawat tembaga berdiameter 0,2 mm untuk membuat lingkaran kecil pada titik solder, guna memperbaiki koneksi antara chip dan papan sirkuit. Seluruh proses dilakukan di bawah mikroskop pembesar, sangat menguji keterampilan dan kesabaran.
Zhao Xin mengatakan, orang yang belajar dari nol bisa lulus setelah belajar perbaikan robot selama lebih dari sebulan. Jika memiliki pengetahuan dasar elektronik dan pengalaman perbaikan, proses belajarnya akan lebih mudah.
Yang paling sulit dalam perbaikan robot bukanlah teknologinya, melainkan monopoli suku cadang oleh pabrikan.
Suku cadang inti robot pada dasarnya dibuat khusus oleh pabrikan, tidak kompatibel antar merek, hampir tidak ada suku cadang pihak ketiga. Distributor resmi dapat membeli suku cadang dari pabrikan, tetapi sering kali dibatasi oleh wilayah dan penggunaan; pedagang yang tidak memiliki otorisasi hanya dapat mencari suku cadang bekas hasil bongkaran, atau mencari saluran sendiri.
Memperbaiki ponsel atau drone, kita bisa mencari fungsi setiap chip dan koneksi jalurnya dari diagram sirkuit yang dipublikasikan untuk setiap model. Robot dan robot anjing tidak memiliki diagram sirkuit seperti itu, bahkan beberapa nama atau identifikasi chip sengaja dihapus sebelum dikeluarkan dari pabrik.
Bahkan produk-produk sampingan untuk robot pun tidak murah. Sol karet di telapak kaki robot aus, menggantinya menghabiskan 400 yuan, sedangkan sepatu yang dipakai Zhao Xin sendiri hanya 59 yuan.
Tahun lalu, lembaga tempat Zhao Xin bekerja membeli setelan jas untuk pertunjukan robot, ternyata menghabiskan 800 yuan. Ada pabrik pakaian yang sudah mulai memproduksi pakaian dan aksesoris khusus untuk robot.
Perbaikan Pihak Ketiga, Lebih Murah dan Hemat Waktu
Hanya dalam belasan menit, Zhao Xin berhasil membongkar satu kaki robot anjing di depan kamera. Dia menata komponen-komponennya dengan rapi di atas meja, lalu menjelaskan konstruksi, fungsi, dan prinsip kerjanya satu per satu kepada penonton.
Model robot anjing ini adalah Unitree Go2. Seri Go2 dan robot humanoid Unitree G1 adalah merek dan model yang paling umum ditemui di bengkel perbaikan dan lembaga pelatihan pihak ketiga saat ini.
Tahun 2025, Unitree menduduki posisi teratas dalam pengiriman robot humanoid, dengan total penjualan lebih dari 5.500 unit sepanjang tahun. Zhiyuan berada di posisi kedua dengan lebih dari 5.100 unit, keduanya memiliki selisih yang cukup besar dengan pesaing di belakangnya.
Angka ini masih terus tumbuh cepat. Seorang eksekutif Unitree memperkirakan, total pengiriman perusahaan pada 2026 diperkirakan setidaknya dua kali lipat dari tahun lalu, bahkan mungkin meningkat hampir tiga kali lipat. Zhiyuan juga mengumumkan pada akhir Juni 2026 bahwa total robot embodied general yang telah diproduksi telah melampaui 15.000 unit.
Unitree juga merupakan pemimpin pasar robot anjing. Pendiri Unitree, Wang Xingxing, pada Juli 2025 pernah mengatakan bahwa penjualan robot berkaki empat Unitree mencakup 60% hingga 70% dari pengiriman global.
Penjualan robot anjing lebih tinggi daripada robot humanoid. Menurut statistik dari Gaogong Robot Industry Research Institute, penjualan robot berkaki empat di Tiongkok pada 2025 sekitar 57.600 unit, hampir tiga kali lipat dari robot humanoid.
Robot berkaki empat Unitree Go2 (Gambar dari situs resmi)
Seiring dengan pertumbuhan total pengiriman robot, merek selain Unitree perlahan mulai mendapatkan pesanan perbaikan. Manajer Umum Nanjing Kaogong Yunji Robot Technology Co., Ltd., Fang Jinghua, mengatakan mereka memiliki 5 titik perbaikan di seluruh negeri. Sejak tahun ini, robot dari merek lain seperti Zhiyuan, Leju, Zhongqing, yang mereka perbaiki, juga mulai perlahan bertambah.
Meskipun penerapan robot secara keseluruhan masih dalam tahap yang sangat awal, namun penerapan merek-merek yang berbeda sudah mulai menunjukkan sedikit perbedaan.
Unitree dan Zhiyuan, yang memiliki penjualan tertinggi, sama-sama mengusung platform general dan aplikasi semua skenario. Namun, robot humanoid Unitree lebih banyak digunakan untuk penelitian, pertunjukan, sedangkan robot anjing banyak digunakan untuk inspeksi, survei, dan keadaan darurat. Arah penerapan utama Zhiyuan adalah manufaktur industri, ritel komersial, inspeksi dan pembersihan, dll.
Merek lain dengan penjualan lebih rendah: Leju fokus pada pengumpulan data, penelitian, dll.; Ubtech fokus pada skenario industri; Accelerated Evolution (Jiasu Jinhua) skenario utamanya adalah kompetisi, penelitian; robot kecil Songyan Power terutama diterapkan dalam hiburan dan pertunjukan; Fitrobot memiliki ciri khas utama dalam rehabilitasi medis; Galaxy General fokus pada ritel komersial, manufaktur industri, pariwisata dan budaya, dll.
Catatan: Pernyataan resmi merek-merek di atas mencakup berbagai skenario aplikasi, artikel ini hanya mencantumkan skenario yang lebih representatif atau memiliki ciri khas dalam penerapan praktis.
Masa garansi untuk model utama robot dan robot anjing biasanya sekitar satu tahun. Selama masa garansi, mengembalikan ke pabrik untuk diperbaiki adalah pilihan mayoritas orang.
Pabrikan robot biasanya menetapkan: untuk masalah kualitas produk non-kesalahan manusia selama masa garansi, dapat dinikmati perbaikan gratis; sedangkan untuk kerusakan akibat kesalahan manusia, pembongkaran tanpa izin, atau operasi tidak sesuai petunjuk yang mengakibatkan kerusakan, biaya perbaikan ditanggung pengguna.
Robot dan robot anjing yang sudah lewat masa garansi tidak lagi menikmati perbaikan gratis, sehingga perbaikan pihak ketiga yang lebih hemat biaya memiliki keunggulan.
Fang Jinghua mengatakan, harga perbaikan mereka biasanya sekitar 10%-15% dari harga jual robot, bisa 20% lebih murah daripada perbaikan di pabrik. Seorang pedagang di Shenzhen bahkan menyatakan, mereka bisa separuh lebih murah daripada perbaikan di pabrik.
Dalam hal waktu, siklus perbaikan di pabrik umumnya lebih dari satu bulan, sedangkan perbaikan pihak ketiga biasanya selesai dalam seminggu.
Skenario penerapan robot yang paling utama saat ini adalah penelitian. Menurut "Laporan Penelitian Pengembangan Industri Robot Humanoid 2025–2026" yang dirilis oleh Humanoid Robot Scene Application Alliance, skenario aplikasi pendidikan dan penelitian mencakup 42%, diikuti oleh pengumpulan data, layanan, dan pertunjukan. Skenario industri memiliki proporsi terkecil.
Namun, robot yang datang ke bengkel perbaikan pihak ketiga, sebagian besar rusak karena hiburan dan pertunjukan. Klien sebagian besar adalah perusahaan penyewaan robot, blogger media sosial, dan "usaha perorangan" lainnya.
Yang menarik, sebelum Hari Buruh setiap tahun adalah puncak pembukaan bisnis baru, permintaan untuk hiburan dan pertunjukan besar, dan juga merupakan musim sibuk untuk perbaikan robot pihak ketiga. Pada musim panas, suhu luar ruangan tinggi, aktivitas komersial berkurang, industri perbaikan juga memasuki musim sepi.
Sedangkan robot yang digunakan untuk penelitian, pengembangan, pengumpulan data, dan skenario lainnya, biasanya adalah klien institusi yang tidak terlalu sensitif terhadap harga, lebih memilih untuk memperbaikinya di pabrik.
Perbaikan Robot untuk Sementara Hanya Bisa Jadi Sampingan
Meskipun perbaikan pihak ketiga lebih murah dan hemat waktu, namun saat ini sulit bagi pedagang untuk mendapatkan keuntungan.
Penyebab utamanya adalah jumlah robot yang bisa diperbaiki terlalu sedikit. Banyak robot masih dalam masa garansi, dan dari robot yang sudah lewat masa garansi, sebagian besar juga diperbaiki di pabrik. Ditambah lagi dengan penyebaran geografis yang terpencar, robot yang bisa sampai ke bengkel perbaikan pihak ketiga di berbagai daerah tidak banyak.
Lembaga tempat Zhao Xin bekerja rata-rata hanya menerima 1-3 pesanan perbaikan robot dan robot anjing per bulan; 5 titik perbaikan perusahaan Fang Jinghua di seluruh negeri, dalam setahun terakhir telah memperbaiki lebih dari 10.000 robot pembersih lantai rumah tangga dan berbagai robot layanan komersial, tetapi rata-rata per bulan hanya ada 5-6 pesanan perbaikan robot humanoid dan lebih dari 10 pesanan perbaikan robot anjing.
Oleh karena itu, hanya mengandalkan bisnis perbaikan robot untuk sementara belum bisa menopang hidup, pedagang memiliki "bisnis utama" lain untuk menghasilkan uang.
Zhongyun Zhike (Mongolia Dalam) Technology Co., Ltd., tempat Zhao Xin bekerja, bosnya memulai bisnis dari pelatihan operasi mesin terkait tambang batubara terbuka; perusahaan Fang Jinghua menghasilkan uang dari perbaikan robot pembersih lantai dan robot layanan komersial; Shenzhen Like Intelligent Technology Co., Ltd. memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam perbaikan robot industri; sedangkan Beijing Silicon Base Park Technology Co., Ltd. memperoleh keuntungan dari bisnis penyewaan robot, studi lapangan, dll.; beberapa lembaga lainnya bisnis utamanya adalah perbaikan dan pelatihan drone.
Untuk meningkatkan pendapatan, beberapa lembaga ini sama-sama melakukan atau berencana melakukan pelatihan perbaikan robot/robot anjing.
Saat ini industri pelatihan masih dalam tahap awal dan kurang standar, latar belakang lembaga pelatihan, durasi pelatihan, penetapan harga, dll. menunjukkan perbedaan yang sangat besar.
Materi yang diajarkan lembaga-lembaga ini hampir sama, termasuk pemecahan masalah, pembongkaran dan pemasangan, penggantian suku cadang, kalibrasi, dll. untuk robot. Namun durasi pelatihan ada yang singkat 8 hari, ada yang panjang 40 hari; biaya kuliah bervariasi dari 5.000 hingga 30.000 yuan.
Kepala Shenzhen Like, Lu Anding, mengatakan, sejak Februari tahun ini, mereka telah mengadakan 6 sesi pelatihan dengan total lebih dari 100 peserta, tujuh hingga delapan puluh persen peserta setelah lulus memasuki industri robotika.
Namun, sebagian besar peserta ini bekerja di posisi dasar seperti penjualan, operasi, dan perawatan robot, yang benar-benar terlibat dalam perbaikan tidak banyak.
Lu Anding menyatakan, ambil contoh perusahaan penyewaan robot, perlu ada orang khusus yang mengangkut robot ke lokasi acara, mengoperasikan, dan mengawasi sepanjang pertunjukan. Perkiraan konservatif, setiap 3 robot memerlukan 1 operator. Pabrikan robot tidak mampu melatih begitu banyak orang, perlu lembaga sosial yang melatih dan menyalurkannya ke unit pengguna tenaga kerja.
Industri perbaikan robot tidak memiliki persyaratan tinggi untuk talenta. Para responden umumnya menyatakan, lulusan perguruan tinggi vokasi dan sekolah kejuruan dapat memenuhi persyaratan. Ada juga lembaga pelatihan perbaikan yang melonggarkan ambang batas perekrutan hingga lulusan SMA.
Namun, begitu berkembang dari perbaikan dasar ke pengembangan ulang, ambang batasnya menjadi jelas lebih tinggi. Posisi seperti ini banyak yang mensyaratkan gelar sarjana. Karena pengembangan ulang memerlukan banyak pengetahuan khusus robotika, juga melibatkan pemrograman dan algoritma.
Beberapa responden memberikan kisaran gaji nyata industri perbaikan yang cukup konsisten: Pendapatan bulanan pemula sekitar 6.000 hingga 8.000 yuan, pekerja terampil bisa melebihi 10.000 yuan per bulan, berfluktuasi sesuai tingkat upah rata-rata daerah.
Selain lembaga sosial, perusahaan besar seperti JD.com juga sudah berencana, mengklaim dalam 5 tahun akan melatih 100.000 insinyur, mencakup layanan seperti perbaikan robot; banyak juga sekolah kejuruan yang merencanakan membuka jurusan perbaikan robot.
Tapi, terlepas dari siapa pelaku pelatihannya, perbaikan robot tetap merupakan bisnis yang perlu menunggu pasar tumbuh besar.
Artikel ini dari akun WeChat resmi "QbitAI" (ID: QbitAI), penulis: Lin Fangzhou
