MYX Anjlok 18% sementara OI Naik ke $25Juta – Apakah Squeeze Sedang Bersiap?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-11Terakhir diperbarui pada 2026-02-11

Abstrak

MYX Finance (MYX) mengalami penurunan harga 18% dalam 24 jam terakhir, didorong oleh tekanan jual di pasar derivatif. Tingkat Pendanaan (Funding Rate) negatif sebesar -1.0858% menunjukkan dominasi posisi short, namun Minat Terbuka (Open Interest) justru naik 1% menjadi $25 juta, mengindikasikan bahwa modal tetap aktif di pasar. Meski secara keseluruhan pasar bearish, data pertukaran seperti Bybit menunjukkan 51% volume perdagangan didominasi posisi long, menandakan sebagian trader mengantisipasi pemulihan. Aliran modal di pasar spot juga mengalami peningkatan dengan inflow bersih $224.000. Peta likuiditas menunjukkan kluster likuiditas yang lebih padat di atas harga saat ini, sehingga berpotensi memicu volatilitas kenaikan jangka pendek meski tren umum masih menurun.

MYX Finance [MYX] menghadapi prospek harga yang memburuk seiring aset ini memperpanjang kerugiannya. Kelemahan harga ini sejalan dengan fundamental yang lemah, karena protokol kesulitan menghasilkan pendapatan yang cukup untuk menutupi biaya operasional.

Dalam jangka pendek, aktivitas derivatif mengarahkan pasar. Posisi di seluruh pasar perpetual, baik yang didominasi oleh long atau short, membentuk lintasan harga jangka pendek MYX.

Funding Rate Menandakan Dominasi Short

Aktivitas futures perpetual telah memperkuat tekanan penurunan. Dalam 24 jam terakhir, MYX turun 18%, pada saat berita ini ditulis, dengan momentum yang semakin cepat selama pergerakan.

Pada saat yang sama, data CoinGlass menunjukkan bahwa Funding Rate turun ke -1,0858%. Tingkat negatif menunjukkan bahwa posisi short membayar posisi long, mencerminkan pasar yang condong ke arah posisi bearish. Aksi harga saat ini mengonfirmasi bahwa penjual mengendalikan pasar.

Patut dicatat, Funding Rate negatif belum memicu pelarian modal. Open Interest (OI) naik 1%, menambah sekitar $250.000 dan membawa total posisi outstanding menjadi sekitar $25 juta.

Biasanya, funding negatif yang tajam bertepatan dengan penurunan OI karena trader menutup eksposur. Dalam kasus ini, modal tetap berada di pasar, menunjukkan partisipasi aktif daripada likuidasi luas.

Divergensi Posisi di Tingkat Exchange

Meskipun dominasi short terjadi secara agregat, data spesifik exchange menunjukkan divergensi.

Rasio Long/Short di Binance, Bybit, KuCoin, dan BingX menunjukkan partisipasi long yang lebih tinggi. Bybit memimpin, dengan 51% dari total volume perpetual dikaitkan dengan posisi long.

Posisi Bybit memiliki bobot tambahan, mengingat pangsa Open Interest dan volume perdagangan MYX yang substansial. Divergensi ini menunjukkan bahwa meskipun funding secara keseluruhan condong negatif, kohort trader tertentu memposisikan diri untuk potensi pemulihan.

Aliran pasar spot menunjukkan tanda-tanda akumulasi selektif. Dalam 24 jam terakhir, MYX mencatat sekitar $224.000 dalam arus modal masuk bersih. Dibandingkan dengan aktivitas beli hariannya yang biasa, ini menandakan peningkatan permintaan yang signifikan.

Kluster Likuiditas Menentukan Struktur Jangka Pendek

Peta panas likuidasi menyoroti kluster likuiditas signifikan di atas harga saat ini. Konsentrasi seperti itu sering bertindak sebagai magnet jangka pendek, karena harga cenderung bergerak ke area dengan posisi leverage yang padat.

Kehadiran kluster yang lebih besar di atas meningkatkan probabilitas pergerakan naik yang didorong likuiditas. Likuiditas penurunan tetap terlihat di bawah level saat ini, meskipun kedalamannya relatif lebih kecil dibandingkan kluster kenaikan.

Akibatnya, meskipun tren yang lebih luas tetap bearish, struktur likuiditas saat ini menyisakan ruang untuk volatilitas kenaikan jangka pendek yang didorong oleh posisi derivatif dan dinamika likuidasi.


Pemikiran Akhir

  • Penjual short menyumbang porsi signifikan dari likuiditas di pasar derivatif.
  • Trader di Bybit, CoinEx, dan BingX meningkatkan eksposur long) meskipun risiko penurunan tinggi.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan harga MYX Finance (MYX) sebesar 18%?

APenurunan harga MYX sebesar 18% didorong oleh aktivitas derivatif, khususnya tekanan jual dari posisi short yang dominan dalam pasar futures perpetual, seperti yang ditunjukkan oleh Funding Rate negatif sebesar -1.0858%.

QApa arti dari Funding Rate negatif yang tercatat untuk MYX?

AFunding Rate negatif sebesar -1.0858% menunjukkan bahwa posisi short (bearish) mendominasi pasar. Trader dengan posisi short membayar bunga kepada trader dengan posisi long, yang mengindikasikan sentimen pasar yang sedang bearish.

QMengapa Open Interest (OI) MYX justru naik menjadi $25 juta meskipun harganya turun?

AMeskipun harganya turun, Open Interest (OI) naik 1% menjadi sekitar $25 juta karena modal tetap masuk ke pasar. Ini menunjukkan bahwa ada partisipasi aktif trader, bukan pelikuidasian besar-besaran, dan beberapa trader mungkin mempertahankan atau bahkan menambah eksposur mereka.

QPertukaran mana yang menunjukkan posisi long yang lebih tinggi untuk MYX?

AData dari Binance, Bybit, KuCoin, dan BingX menunjukkan rasio Long/Short yang lebih tinggi untuk posisi long. Bybit memimpin dengan 51% volume perpetual yang berasal dari posisi long.

QFaktor apa yang dapat memicu pergerakan harga ke atas (upside move) untuk MYX dalam jangka pendek?

APeta likuiditas (liquidation heatmap) menunjukkan kluster likuiditas yang signifikan di atas harga saat ini. Konsentrasi posisi leverage ini dapat bertindak seperti magnet, meningkatkan kemungkinan pergerakan harga naik jangka pendek yang didorong oleh dinamika likuidasi dan posisi derivatif.

Bacaan Terkait

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit6m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit6m yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手29m yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手29m yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit1j yang lalu

Prediksi Harga Ethereum: ETH Bisa Naik Dua Kali Lipat Sementara Cardano (ADA) dan Token Pendatang Baru Ini Mendekati Rally 500%

Pasar kripto menunjukkan tanda-tanda pemulihan saat investor bersiap untuk siklus bull berikutnya. Ethereum (ETH), salah satu platform kontrak pintar terkemuka, saat ini diperdagangkan di sekitar $2.014,7. Analis memprediksi potensi kenaikan harga menjadi dua kali lipat menuju $4.000 jika pasar bullish pada 2026, menjadikannya pilihan investasi jangka panjang yang kuat. Cardano (ADA), proyek blockchain lapisan 1 utama, diperdagangkan di sekitar $0,2329. Investor tertarik pada fokusnya pada skalabilitas dan pengembangan berbasis penelitian, yang diyakini dapat mendorong pertumbuhan di masa depan. Sementara itu, token baru Little Pepe (LILPEPE) menarik perhatian. Dalam tahap presale ke-13 dengan harga $0,0022, proyek ini telah mengumpulkan lebih dari $28,19 juta. LILPEPE membangun blockchain Layer 2 yang kompatibel dengan Ethereum untuk komunitas meme, bertujuan mengurangi biaya dan meningkatkan kecepatan transaksi. Beberapa investor memperkirakan potensi rally 500% menjadi sekitar $0,0132, didorong oleh permintaan presale yang kuat, fitur ekosistem seperti staking, dan komunitas yang berkembang pesat. Kesimpulannya, Ethereum dan Cardano tetap menjadi pilihan investasi solid, sedangkan Little Pepe menawarkan potensi pertumbuhan tinggi bagi mereka yang mencari proyek baru dengan infrastruktur dan komunitas yang kuat.

TheNewsCrypto1j yang lalu

Prediksi Harga Ethereum: ETH Bisa Naik Dua Kali Lipat Sementara Cardano (ADA) dan Token Pendatang Baru Ini Mendekati Rally 500%

TheNewsCrypto1j yang lalu

Panduan Penggunaan Mode Goal Codex: Cara Agar AI Terus Mendukung Tujuan Spesifik

Panduan menggunakan mode tujuan (goal mode) atau /goal pada Codex: Cara agar AI dapat terus mendorong pencapaian tujuan spesifik. Mode ini mengubah peran alat pemrograman AI dari asisten kode yang merespons perintah satu kali menjadi agen eksekusi yang dapat bekerja secara berkelanjutan untuk mencapai tujuan yang jelas. Kunci utama adalah menetapkan kriteria keluar yang jelas dan dapat diverifikasi, seperti "mengurangi waktu penerapan 30%" atau "mencapai cakupan tes 100%". Hal ini membantu Codex menilai apakah tugas telah selesai dan menghindari percobaan tanpa akhir pada tujuan yang ambigu. Pengguna juga perlu memberikan arahan, alat, dan lingkungan yang realistis agar Codex dapat mengukur kemajuan dan memvalidasi hasil. Untuk tugas visual, disarankan menghindari target seperti "reproduksi UI 100% pixel sempurna". Lebih baik uraikan menjadi daftar fungsionalitas, spesifikasi sistem desain, dan metrik yang dapat dinilai. Untuk tugas jangka panjang (beberapa jam hingga hari), penting untuk melacak kemajuan melalui commit, draft PR, dokumen progres, atau pembaruan Slack. Mode tujuan mendefinisikan ulang AI pemrograman dari sekadar "menulis prompt" menjadi "mengelola pelaksana teknik yang bekerja terus-menerus". Kemampuan inti developer bergeser menjadi mendefinisikan tujuan, membangun sistem pengukuran, mengonfigurasi lingkungan eksekusi, serta melakukan tinjauan dan refleksi akhir.

marsbit2j yang lalu

Panduan Penggunaan Mode Goal Codex: Cara Agar AI Terus Mendukung Tujuan Spesifik

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片