Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-18Terakhir diperbarui pada 2026-06-18

Abstrak

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terh...

Penulis: Tyler Tai Le

Beberapa hari lalu, artikel "Saya Membangun Platform Kerja Investasi untuk Diri Sendiri dengan AI" membagikan beberapa alat yang saya coding: panel aset lintas pasar, peta investasi, platform operasi konten pribadi, dan yang terakhir sering saya gunakan, panel pemantauan taruhan Polymarket.

Selama lebih dari setengah bulan ini, dengan modal sekitar $1600, saya berhasil mendapatkan laba lebih dari 30%. Data statistik real-time di panel dan laba bersih akhir aktual hampir sama, hanya selisih sekitar 6U karena kesalahan kecil seperti order tertahan/imbalan likuiditas.

Tapi yang ingin saya sampaikan dalam artikel ini sebenarnya bukan "Polymarket mudah menghasilkan uang", apalagi mengemasnya menjadi tutorial arbitrase.

Sebaliknya, setelah menjalani putaran ini, saya semakin merasa bahwa Polymarket bukanlah tempat yang cocok untuk mengejar 'arbitrase' dengan gegabah.

1. Pertama, mari bahas panel ini seperti apa

Saya mulai membuat panel ini sekitar 21 Mei.

Awalnya, kebutuhannya sederhana: tidak ingin setiap kali membuka belasan halaman taruhan untuk bolak-balik melihat perubahan harga yes/no, juga tidak mau mencatat manual di Excel lagi.

Benar, sebelum ini, saya selalu menggunakan Excel untuk mencatat beli/jual, laba/rugi mengambang, titik penyelesaian, jenis peristiwa—cara yang sederhana untuk orang yang sederhana.

Tapi siapa pun yang pernah bermain tahu, banyak taruhan di Polymarket sangat mudah lepas kendali justru karena cara pencatatan manual fungsionalitasnya buruk: misalnya awalnya mungkin hanya ingin membeli sedikit, tapi begitu odds bergerak, ingin menambah karena kurangnya gambaran intuitif; atau ketika suatu peristiwa tiba-tiba bergejolak, data di tabel tidak diperbarui tepat waktu, sehingga mudah melewatkan jendela stop loss/tambah posisi, dan sebagainya.

Intinya, seluruh proses terlalu terfragmentasi. Tanpa sistem, orang mudah mengambil keputusan berdasarkan emosi.

Jadi sejak awal membangun panel ini, tujuannya adalah untuk menempatkan setiap taruhan dalam satu kerangka terpadu, mengubah perasaan itu menjadi penyajian informasi yang relatif tervisualisasi dan dapat dibandingkan secara horizontal.

Setelah beberapa iterasi, saya bagi menjadi dua Tab: "Dasbor Posisi" + "Pemantauan Peluang".

"Dasbor Posisi" sebagai inti panel, adalah sistem dinamis yang dapat mengambil data real-time PM dan menghitung ulang, dibagi menjadi beberapa area fungsional (bisa merujuk gambar di awal artikel):

  • Bar Ikhtisar: Modal total (rencana, referensi aktual kurang berarti), modal yang diinvestasikan, nilai posisi, laba/rugi mengambang posisi, laba/rugi total (termasuk yang sudah ditutup), memberikan gambaran jelas tentang akun secara keseluruhan;
  • Persentase Tier: Ini adalah modul manajemen risiko inti panel, juga area yang paling kontra-intuitif dan penting menurut saya, akan dijelaskan detail di bab berikutnya;
  • Paparan Klaster Tema: Saya beri label "klaster tema" untuk setiap taruhan, dibagi menjadi Asia Timur, Timur Tengah, Crypto, Saham AS, Pre-IPO (bisa tambah/hapus kustom), panel akan otomatis merangkum persentase setiap klaster, dan saya atur batas atas 12% untuk satu klaster. Mengapa dirancang seperti ini? Utamanya untuk melawan jebakan paling tersembunyi di PM—dispersi palsu, akan dijelaskan detail di bab berikutnya;
  • Rincian Posisi per Taruhan: Tier, arah, harga beli, harga penyelesaian, jumlah saham, laba/rugi, tanggal beli, tanggal penyelesaian, catatan, dll., semuanya jelas dalam satu baris, dan bisa diurutkan naik/turun serta difilter berdasarkan label;

"Pemantauan Peluang" adalah watchlist, di mana saya memasukkan pasar yang saya perhatikan tetapi belum bertaruh.

Setiap pasar mencatat beberapa bidang kunci, termasuk nama peristiwa (dengan hyperlink yang bisa langsung menuju halaman transaksi), penilaian stratifikasi T1/T2/T3, harga yes/no saat ini, imbal hasil, imbal hasil tahunan, anomali (threshold bisa dikustom, misalnya anomali >20% dalam 24 jam, akan muncul pop-up selama halaman web terbuka), titik observasi yang saya tetapkan, dan hitung mundur hingga kedaluwarsa taruhan.

Ada dua desain kecil yang cukup saya sukai di sini: pertama, menemukan antarmuka yang tepat dari PM, cukup masukkan tautan halaman peristiwa taruhan untuk diurai, akan otomatis menunjukkan opsi yes/no, harga terkait, serta klasifikasi opsi berbeda dalam peristiwa yang sama, sangat mengurangi kerepotan input manual; kedua, klasifikasi Tier untuk taruhan yang sama akan otomatis diatur ulang sesuai sisa hari.

Tak lama sebelum Anthropic merilis Mython, di watchlist muncul anomali harga yang jelas, yang bisa dinilai sebagai peristiwa deterministik dengan probabilitas tinggi. Masuk pada saat itu, bisa mendapatkan keuntungan sekitar 10 poin—peluang seperti ini sulit ditangkap secara stabil tanpa watchlist.

2. Jebakan Ekspektasi Matematis PM, dan Prinsip Desain "T1, T2, T3"

Di atas adalah pengantar singkat. Sebenarnya, yang lebih ingin saya sampaikan adalah sebuah pemikiran setelah pengujian langsung ini.

Yaitu, dalam pasar biner seperti PM, ada jebakan struktural yang besar, sangat tidak ramah bagi pemain yang suka "satu posisi besar", tetapi justru cocok bagi mereka yang terbiasa "membuka supermarket, membeli banyak" dengan konfigurasi tersebar.

Saya akan coba jelaskan pemikiran saya dengan jelas. Jika ada kesalahan atau kelalaian, anggap saja tidak melihatnya:

Misalkan harga yes c suatu peristiwa taruhan adalah 0.80, artinya pasar menganggap peristiwa ini memiliki probabilitas sekitar 80% terjadi. Jika saya sendiri menilai probabilitas sebenarnya q peristiwa ini adalah 0.90, maka tingkat pengembalian yang diharapkan dari taruhan ini dapat dihitung kasar sebagai:

EV = q / c - 1 = 0.90/0.80 - 1 = 12.5%

Ini terlihat bagus, tetapi PM bukan obligasi. Di balik 12.5% ini tersembunyi risiko ekor yang sangat tajam, yaitu jika penilaian Anda salah, kerugiannya bukan 12.5%, tapi 100%.

Jadi di panel saya, saya tidak hanya melihat "tingkat pengembalian yang diharapkan", tetapi juga memantau dua hal sekaligus:

  • Satu, selisih antara penilaian probabilitas saya sendiri dan harga pasar, yaitu q - c (saya atur nilai target peringatan take profit otomatis, yaitu nilai tengah antara harga beli dan 100), ini adalah inti dari apakah edge benar-benar ada;
  • Lainnya, dampak terhadap akun total jika peristiwa ini salah dan satu posisi menjadi nol;

Alasan kedua, juga sumber stratifikasi T1, T2, T3 yang saya sebutkan di bab pertama.

Sederhananya, saya bagi menjadi tiga kategori:

  • T1 Keyakinan Tinggi: Bagi saya, zona nyaman berada di area yang melibatkan Asia Timur dan beberapa terkait geopolitik, yang saya rasa ada kesenjangan informasi Timur-Barat, setelah diperiksa berulang kali, baru ditambahkan;
  • T2 Cukup Stabil: Beberapa yang saya rasa probabilitas tersirat saat ini jelas lebih tinggi dari harga yes atau no aktual;
  • T3 Murni Spekulatif: Jenis yang odds-nya sangat tinggi, dan ini tidak bisa dipegang terus, yang terbaik adalah bertaruh melawan tren, harganya akan kembali ke level tertentu, dan makan keuntungan jangka pendek);

Tetapi perlu diperhatikan, T1 memiliki biaya tersembunyi, terutama pada target jangka panjang. Misalnya, imbal hasil statis suatu taruhan tingkat T1 adalah 18%, tetapi penyelesaiannya dalam 180 hari, IRR tahunan mungkin hanya 3-4%, bahkan tidak lebih baik daripada menyimpan uang. Dan selama waktu itu, modal terkunci, Anda akan melewatkan peluang IRR tinggi yang muncul kemudian.

Jadi di dalam T1, saya pecah lagi menjadi beberapa strata waktu (bagian ini murni pemikiran pribadi, tidak akan dibagikan, sama seperti di bawah). Pokoknya T1-A jangka pendek bisa banyak dimasuki, T1-C jangka panjang harus dikendalikan. Terlalu banyak alokasi target jangka panjang dengan IRR rendah adalah pemborosan efisiensi modal yang tersembunyi.

T2 memiliki edge, tetapi harus memberi ruang untuk "penilaian yang salah". Batas atas per taruhan 8-10%, artinya bahkan jika taruhan ini rugi total, kerugian total akun tetap dikendalikan dalam 10%, tidak memengaruhi partisipasi dalam peluang selanjutnya.

T3 oddsnya menarik, tetapi gunakan posisi terkecil untuk observasi, tidak berharap mendapat uang besar darinya, justru bertaruh melawan tren, makan regresi jangka pendek—membuat diri terus melacak peristiwa odds tinggi, mengumpulkan perasaan terhadap jenis pasar seperti ini.

Secara keseluruhan, batas atas posisi pada dasarnya adalah memberi ruang untuk "saya mungkin salah menilai" dengan konsekuensi yang dapat ditanggung.

Ada poin yang sangat kontra-intuitif tetapi penting di sini, yaitu keyakinan tinggi tidak sama dengan posisi tinggi. Bahkan jika Anda merasa suatu peristiwa memiliki probabilitas 95% terjadi, selama masih ada probabilitas 5% menjadi nol, posisi harus dibatasi.

Ambil contoh yang ekstrem: misalkan Anda melakukan 10 taruhan yang Anda anggap memiliki tingkat kemenangan 95%, kedengarannya masing-masing sangat aman. Tetapi selama mereka independen satu sama lain, probabilitas setidaknya salah satu adalah sekitar 1 - 0.95^10 ≈ 40%.

Semakin banyak dilakukan, pasti akan menemui yang salah itu.

Ini hanya untuk peristiwa independen. Dalam kenyataannya, banyak pasar di PM tidak independen, mereka sering memiliki korelasi. Misalnya "Apakah dialog AS-Iran mencapai kesepakatan", "Apakah Selat Hormuz dibuka kembali", "Apakah situasi Timur Tengah meningkat dalam sebulan", ketiga taruhan ini terlihat seperti tiga pasar independen, tetapi variabel dasarnya hampir sama—arah kebijakan geopolitik Timur Tengah. Begitu arah ini salah dinilai, ketiganya bisa berdarah bersamaan.

Ini juga yang paling membantu saya, bukan meningkatkan tingkat kemenangan, tetapi membatasi diri dari kesalahan besar. Jujur saja, nilai inti panel ini sebenarnya bukan statistik laba, tetapi manajemen risiko.

3. Setelah Menjalankan Putaran Ini, Pandangan Saya yang Sebenarnya tentang Polymarket

Setelah pengujian mendalam selama lebih dari setengah bulan, perasaan terbesar saya adalah tidak ada peluang di Polymarket, tetapi ini sama sekali bukan arena arbitrase seperti yang dibayangkan banyak orang.

Sebelumnya, ketika kami bermain arbitrase on-chain, aturannya jelas, dan ketidaksesuaian harga dapat dikunci. Tetapi Polymarket berbeda, ini sangat menguji pemahaman logis Anda terhadap perubahan arah berbeda dari suatu taruhan (hal ini sulit diekspresikan dengan tepat dalam tulisan).

Misalnya, dinamika politik dan ekonomi terkait Asia Timur, pengguna berbahasa Mandarin memang mungkin memiliki keunggulan kesenjangan informasi tertentu, ini layak digali. Tetapi ini tidak berarti Anda pasti menang. Polymarket akhirnya tidak diselesaikan berdasarkan "realitas yang Anda pahami", tetapi berdasarkan aturan pasar dan sumber data yang ditentukan (masalah manipulasi UMA juga sering muncul).

Selain itu, jika Anda merasa suatu hal sudah pasti dalam konteks berbahasa Mandarin, tidak berarti definisinya sama dalam aturan berbahasa Inggris, terutama dalam pengaturan aturan setiap taruhan, seringkali ada jebakan kata-kata.

Jadi berdasarkan pengalaman aktual saya, PM tidak memiliki banyak peluang arbitrase, terutama mengandalkan kesenjangan informasi dan dispersi posisi. Bahkan yang yakin tinggi pun, bisa bertemu black swan.

Sekali bertemu, modal hilang seluruhnya.

Seperti kata seorang teman, "Dalam hal investasi, bahkan jika hanya ada probabilitas 1% menjadi nol, seharusnya tidak berharap keberuntungan".

Karena ekspektasi matematis seperti itu, dalam jangka panjang, adalah negatif.

Jadi pemahaman saya tentang PM sekarang lebih konservatif:

  • Pertama, tidak menganggapnya sebagai alat pendapatan stabil. Bahkan investasi dengan keyakinan tinggi, terutama setelah Anda menang beberapa kali berturut-turut, jangan merasa telah menemukan mesin penarik uang. Yang paling menakutkan dari pasar biner adalah setelah Anda menang berturut-turut, membuat Anda salah mengira bisa menilai segalanya, dan posisi terakhir dibuat besar, langsung mengembalikan keuntungan sebelumnya;
  • Kedua, jangan menyamakan tingkat kemenangan tinggi dengan transaksi yang baik. Peristiwa dengan tingkat kemenangan 90%, jika harga pasar sudah 0.95, justru mungkin memiliki ekspektasi negatif; sebaliknya, peristiwa dengan tingkat kemenangan hanya 40%, jika pasar hanya memberi 0.20, juga mungkin memiliki ekspektasi positif;
  • Ketiga, jangan abaikan risiko ekor. Ini sangat penting. Banyak orang melihat laba 10%, 20%, merasa sangat aman. Tetapi selama transaksi ini salah berarti menjadi nol, maka ini bukan laba berisiko rendah dalam arti tradisional (dari sudut pandang ini, saya bahkan merasa tidak ada peluang berisiko rendah di PM, setiap peluang adalah risiko tinggi);
  • Keempat, jangan lakukan dispersi palsu. Membeli beberapa pasar berbeda, belum tentu disebut dispersi. Misalnya tiga taruhan yang disebutkan di atas: "Apakah dialog AS-Iran mencapai kesepakatan", "Apakah Selat Hormuz dibuka kembali", "Apakah situasi Timur Tengah meningkat dalam sebulan", ketiganya terlihat seperti tiga pasar independen, tetapi variabel dasarnya hampir sama;

Jadi sekarang saya lebih suka menganggap PM sebagai tempat pelatihan penilaian.

Ini kebetulan cocok dengan informasi politik, ekonomi, teknologi, keuangan yang sehari-hari paling saya suka baca sebagai pria rumahan, mengubah penilaian yang biasanya hanya berhenti di tingkat "saya rasa" menjadi sesuatu yang dapat diberi umpan balik positif.

Kemampuan-kemampuan ini, di luar PM, juga berguna.

Selain panel taruhan PM ini, saya juga membuat panel pemantauan dinamis valuasi pasar swasta menggunakan Codex, terutama melacak perubahan valuasi perusahaan unicorn yang belum go public—Anthropic, OpenAI, Stripe, Kraken, dll. di pasar swasta, serta hubungan antara perubahan ini dengan taruhan terkait di PM.

Polymarket pada dasarnya adalah pasar ekspektasi. Terkadang sinyal di pasar swasta sudah berubah, tetapi harga PM belum bergerak; terkadang harga PM bergerak duluan, data realitas belum mengikuti. Ketidaksesuaian antara keduanya adalah tempat yang layak untuk diamati terus-menerus.

Tentu, di dalam ini juga bukan arbitrase tanpa risiko. Valuasi pasar swasta sendiri tidak sepenuhnya transparan, mungkin ada perbedaan antara sumber data yang berbeda. Tetapi sebagai kerangka observasi, cukup menarik, akan ditulis secara terpisah nanti.

Kesimpulan Kecil Tai Le

Dari awal hingga akhir, artikel ini sama sekali tidak ingin mengatakan "Saya menghasilkan 30% dengan panel, Anda juga bisa".

Saya merasa yang lebih berguna adalah dapat membuat alat yang membantu mengubah perasaan menjadi kerangka, mengubah kerangka menjadi disiplin. Seringkali, banyak orang menghasilkan uang, tidak berarti menemukan metode rahasia, hanya berarti penilaian pada putaran ini kebetulan benar.

Perbedaan ini, sangat penting.

Saya juga menyarankan untuk mulai mencoba Vibe Coding, tidak harus menggunakan Claude Code, gunakan Codex, bahkan Kimi Work yang baru diluncurkan Kimi bisa dicoba dulu. Jika ada kesulitan dalam berlangganan luar negeri, nanti bisa saya bagikan cara yang saya gunakan sendiri yang lancar.

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari panel taruhan Polymarket yang dibuat penulis?

AIntinya adalah alat manajemen risiko dan pengawasan visual yang membantu penulis mengatur taruhan secara sistematis, melacak posisi, mengontrol eksposur berdasarkan tier (T1, T2, T3), dan menghindari keputusan emosional dengan memberikan kerangka yang terlihat.

QMengapa penulis mengatakan Polymarket bukan tempat yang baik untuk 'arbitrase'?

AKarena taruhan di Polymarket memiliki risiko ekor (tail risk) di mana jika prediksi salah, kerugiannya adalah 100% (modal habis), bukan hanya persentase kecil. Peluangnya lebih bergantung pada perbedaan informasi dan manajemen posisi yang terdiversifikasi dengan benar, bukan pada arbitrase bebas risiko yang dapat dikunci.

QApa saja kategori Tier (T1, T2, T3) yang digunakan penulis dan logika di baliknya?

AT1: Keyakinan tinggi (misalnya, peristiwa politik Asia Timur dengan keunggulan informasi). T2: Cukup stabil dengan edge probabilitas, tetapi dengan batas kerugian. T3: Spekulatif murni untuk peluang odds tinggi atau perdagangan jangka pendek. Logikanya adalah membatasi ukuran posisi berdasarkan keyakinan dan risiko, agar kerugian satu taruhan tidak menghancurkan seluruh akun.

QApa jebakan ekspektasi matematika yang tersembunyi di Polymarket menurut penulis?

AJebakannya adalah meskipun suatu taruhan memiliki expected value (EV) positif berdasarkan perhitungan probabilitas, risiko sebenarnya adalah kehilangan 100% modal jika prediksi salah. Ini berbeda dari investasi tradisional di mana kerugian biasanya terbatas. Oleh karena itu, manajemen posisi dan diversifikasi yang ketat sangat penting.

QApa kesimpulan utama penulis tentang pengalaman menggunakan Polymarket?

AKesimpulan utamanya adalah Polymarket sebaiknya tidak dilihat sebagai sumber pendapatan tetap atau arena arbitrase. Lebih tepat dijadikan sebagai latihan untuk melatih penilaian dan disiplin dalam kerangka manajemen risiko. Keberhasilan jangka pendek bisa menyesatkan, dan yang terpenting adalah membangun sistem yang mencegah kesalahan besar.

Bacaan Terkait

Perhatian Wajib Pekan Depan|Undang-Undang CLARITY Diperkirakan Akan Masuk ke Pemungutan Suara Senat; SpaceX dan Circle Umumkan Laporan Keuangan (3-9 Agustus)

**Ringkasan Acara Penting Pekan Depan (3-9 Agustus)** Pekan depan diwarnai sejumlah pengumuman keuangan penting dan perkembangan regulasi kripto di AS. **Laporan Keuangan & Acara Perusahaan:** * **SpaceX** akan merilis laporan keuangan Q2 2026 pada 4 Agustus, diikuti gelombang pencairan saham internal pertama (hingga 12%) pada 6 Agustus. * **Circle** (penerbit USDC) dan **Hut 8** (penambang Bitcoin) masing-masing akan mengumumkan laporan kuartalan pada 5 Agustus dan 4 Agustus. * **American Bitcoin (ABTC)**, perusahaan tambang kripto yang dikaitkan dengan keluarga Trump, merilis laporan Q2 pada 3 Agustus. * Perusahaan robotika **宇树科技 (Unitree Robotics)** akan melakukan penawaran saham perdana (IPO) di pasar STAR China, dengan hari penentuan harga awal pada 5 Agustus. **Regulasi Kripto AS:** * **CLARITY Act**, undang-undang kerangka kerja federal untuk aset kripto, berpeluang dilakukan pemungutan suara penuh di Senat AS minggu ini. Para negosiator harus merampungkan aturan tentang konflik kepentingan sebelum masa reses 7 Agustus. RUU ini memerlukan 60 suara untuk disetujui. **Pengumuman Data & Teknologi:** * **Laporan Non-Farm AS** untuk Juli akan dirilis pada 7 Agustus, menjadi fokus pasar. * **Grok AI** versi 4.6 (dengan 1,5 triliun parameter) diperkirakan diluncurkan sekitar 7 Agustus, diikuti versi 4.7 yang lebih kuat beberapa minggu setelahnya. * **XRP Ledger** versi 3.3.0 dengan lima fitur baru, termasuk transaksi batch, dijadwalkan rilis minggu depan. **Penutupan & Perubahan Layanan:** * Beberapa layanan kripto akan berhenti beroperasi: **Zapper** (pelacak portofolio DeFi) dan **Ctrl Wallet** pada 3 Agustus, serta **LayerZero** akan menghentikan relayernya untuk v1 pada tanggal yang sama. Bursa Korea **Upbit** akan menghapus perdagangan pasangan **AQT** dan **AERGO** pada 3 Agustus. **Acara Lainnya:** * **BIP-110**, sebuah proposal peningkatan jaringan Bitcoin, akan memulai fase pengiriman sinyal wajib sekitar 8 Agustus.

marsbit26m yang lalu

Perhatian Wajib Pekan Depan|Undang-Undang CLARITY Diperkirakan Akan Masuk ke Pemungutan Suara Senat; SpaceX dan Circle Umumkan Laporan Keuangan (3-9 Agustus)

marsbit26m yang lalu

Saham Jatuh Lebih Parah daripada Kripto, Ke Mana Uangnya Pergi?

Penulis: Cathy,白话区块链 Pada 28 dan 29 Juli di Seoul, indeks Kospi memicu *circuit breaker* dua hari berturut-turut, suatu peristiwa yang belum pernah terjadi dalam sejarah pasar saham Korea. Saham-saham semikonduktor global, termasuk SK Hynix yang turun sekitar 23% dalam dua hari, mengalami penurunan drastis. Penarikan dana (pullback) Kospi pada Juli mencapai 40% dari titik tertinggi Juni, menjadikannya bulan terburuk yang tercatat. Produk leverage seperti ETF 2x Long SK Hynix bahkan anjlok hingga 83%, menghapus lebih dari 1 triliun HKD dalam nilai pasar. Ironisnya, Bitcoin justru naik hampir 15% dari titik terendah Juli, menunjukkan perilaku yang tidak biasa: **saham yang jatuh seperti aset kripto, sementara Bitcoin relatif stabil.** Penurunan ini bukan kepanikan pasar luas, melainkan "peledakan tertarget" terhadap perdagangan yang paling ramai (*crowded trades*), dipicu oleh laporan keuangan SK Hynix yang meski mencetak rekor laba tetapi di bawah perkiraan, serta IPO besar-besaran ChangXin Memory (CXMT) dari China. Ditambah dengan potensi likuidasi posisi *carry trade* Yen Jepang yang masif, pasar mengalami de-leverage paksa. Lalu, apakah uang yang keluar dari saham mengalir ke Bitcoin? Jawabannya tidak. Bitcoin tampak "tahan jatuh" karena sudah mengalami koreksi lebih dulu—jatuh sekitar 21% selama periode arus keluar ETF berkelanjutan pada Mei-Juni. Uang yang mencari perlindungan justru mengalir ke emas, yang harganya naik lebih dari 20% secara tahunan. Koefisien korelasi Bitcoin dengan emas mencapai -0.88, mengindikasikan bahwa institusi kini memandangnya sebagai aset yang berbeda: **emas untuk perlindungan, Bitcoin untuk potensi pertumbuhan.** Agar aliran dana besar-besaran benar-benar masuk ke Bitcoin, diperlukan tiga kondisi: tekanan likuidasi global mereda, The Fed menurunkan suku bunga tanpa memicu resesi, dan disahkannya RUU CLARITY di AS untuk memberikan kejelasan regulasi. Meski RUU tersebut tertunda di Senat, arahnya sudah jelas. **Harga saham teknologi ditentukan oleh pengeluaran modal AI dan laba perusahaan, sedangkan harga Bitcoin ditentukan oleh likuiditas global.** Ketidakselarasan ini justru menciptakan daya tarik bagi institusi yang ingin mendiversifikasi portofolio mereka. Kesimpulannya, Bitcoin saat ini bukan tempat perlindungan (*safe haven*), melainkan aset yang sudah terkoreksi lebih dulu dan sudah berada di posisi yang siap. **Dana belum datang, tetapi posisinya sudah dipersiapkan.** Ketika badai berlalu dan modal global mencari tempat baru untuk dialokasikan, Bitcoin berada di urutan terdepan dalam antrian.

marsbit26m yang lalu

Saham Jatuh Lebih Parah daripada Kripto, Ke Mana Uangnya Pergi?

marsbit26m yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit4j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit4j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit4j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit6j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片