Belajar Codex dengan 'Laporan Pagi': Enam Level Penggunaan yang Dapat Direplikasi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

Ringkasan: Belajar Codex melalui "Laporan Pagi": Enam Tingkat Penggunaan yang Dapat Direplikasi Artikel ini menawarkan pendekatan praktis untuk mulai menggunakan AI (Codex) tanpa terjebak konsep teknis yang rumit. Metodenya adalah dengan memulai dari skenario kerja nyata: membuat "Laporan Pagi". Dari sekadar menanyakan jadwal dan pesan hari ini (Level 1), pengguna diajak meningkat ke level yang lebih canggih. Dengan menggunakan file 'agents', preferensi dapat disimpan agar laporan konsisten (Level 2). Kemudian, laporan dijadwalkan berjalan otomatis setiap pagi (Level 3). Pada Level 4, laporan dapat dipisah per proyek. Level 5 memungkinkan AI tidak hanya melaporkan tetapi juga membuat draf balasan atau catatan rapat. Puncaknya di Level 6, AI dapat menyimpan informasi penting ke sistem memori (vault) sehingga laporan esok hari lebih cerdas karena memiliki konteks yang bertahan. Setiap tingkat mengajarkan satu kemampuan Codex yang lebih serius—dari konektor, aturan default, otomatisasi, hingga manajemen konteks jangka panjang—dengan cara bertahap dan mudah dipahami. "Laporan Pagi" berubah dari ringkasan sederhana menjadi sistem kerja mini yang semakin kuat.

Catatan Editor: Banyak orang yang mempelajari alat AI sering kali mulai dari kapabilitas model, arsitektur Agent, atau konsep otomatisasi yang kompleks, tetapi hal ini justru dapat membuat pengguna biasa enggan. Artikel ini memberikan jalur yang lebih mudah diakses: jangan terlebih dahulu memahami apa itu AI, tetapi mulai dari skenario kerja nyata yang terjadi setiap hari – laporan pagi.

Penulis mengambil contoh 'Laporan Pagi' Codex untuk membongkar bagaimana orang biasa dapat langkah demi langkah mengubah AI dari sekadar alat tanya jawab menjadi asisten yang benar-benar terlibat dalam pekerjaan sehari-hari. Langkah pertama, hanya dengan menghubungkannya ke Slack, Gmail, dan kalender, dan memintanya memberitahu hal-hal apa saja yang perlu diperhatikan hari ini; kemudian, melalui file agents untuk memperbaiki format output dan preferensi pribadi; selanjutnya, membuatnya berjalan otomatis setiap hari, membagi utas berdasarkan proyek yang berbeda, bahkan hingga membuat draf balasan, bahan persiapan rapat, dan memo proyek secara langsung.

Nilai dari tutorial ini terletak pada kenyataan bahwa ia tidak menjadikan penggunaan AI sebagai serangkaian metodologi abstrak, melainkan membagi kemampuan kompleks menjadi enam level yang dapat dioperasikan: dari ringkasan informasi hingga pengendapan preferensi; dari pengingat berkala hingga manajemen proyek; dari bantuan penilaian hingga memori jangka panjang. Setiap level sesuai dengan tindakan penggunaan yang sangat spesifik, pengguna tidak perlu memahami apa itu sistem Agent dari awal untuk dapat merasakan nilai AI secara bertahap dalam alur kerja nyata.

Bagi mereka yang ingin benar-benar mulai menggunakan Codex, dan bukan hanya menjadikannya sebagai jendela obrolan, ini adalah panduan awal yang sangat cocok sebagai langkah pertama.

Berikut adalah teks aslinya:

Ini adalah cara termudah yang saya ketahui untuk mengajari seseorang cara menggunakan AI.

Jangan langsung mulai dengan membahas model, Agent, atau klasifikasi teknis yang abstrak. Mulailah dari skenario kerja yang sudah dikenal orang, kemudian secara diam-diam membuat hal itu menjadi lebih kuat.

"Laporan Pagi" efektif karena hampir setiap orang sudah memiliki proses serupa, hanya saja biasanya mereka mengaturnya dengan buruk.

Saya percaya, Laporan Pagi adalah alur kerja Codex pertama yang benar-benar dapat dipahami oleh orang biasa.

Anda bangun pagi, membuka Slack, melihat kalender, membuka email, lalu lupa mengapa Anda membuka email; kembali ke Slack, kemudian tiba-tiba menyadari ada rapat dalam tujuh menit, dan Anda sama sekali tidak tahu apa yang terjadi kemarin.

Dayanya sangat sederhana: bantu saya mengingat apa yang sebenarnya sedang terjadi sekarang.

Saat kita membahas panduan pengguna baru Codex, inilah alur kerja pertama yang cukup sehari-hari untuk diajarkan, namun juga cukup berguna untuk ditangani dengan serius. Awalnya, ini hanyalah petunjuk arah yang sangat sederhana. Tetapi jika Anda terus mendorongnya, pada akhirnya ia akan menjadi model yang baik untuk membantu orang benar-benar beralih ke penggunaan Codex yang serius.

Mulai dari hal yang dapat dipahami oleh pemula. Kemudian tambahkan hanya satu kemampuan nyata pada satu waktu, sampai bentuk keseluruhan sistem menjadi jelas.

Saya percaya ada enam level nyata di sini.

Level 1: Pertama, Tanyakan Apa yang Sebenarnya Ada pada Hari Ini

Versi pertama hampir terlalu sederhana untuk disebut.

Hubungkan Slack, Gmail, dan Kalender, lalu tanyakan: Gunakan Slack, Gmail, dan Kalender, beri tahu saya apa yang perlu ditangani hari ini?

Pertama, lihat apakah Codex dapat melintasi tiga pintu masuk informasi paling umum dalam pekerjaan Anda, dan memberitahu Anda hal-hal yang benar-benar Anda pedulikan.

Mungkin ia akan memperhatikan diskusi di Slack yang sedang menunggu balasan Anda; mungkin menemukan rapat yang Anda lupa persiapkan; mungkin menangkap email yang akan mengubah latar belakang rapat tersebut.

Jika hal itu dapat membuat sepuluh menit pertama pagi Anda sedikit lebih jelas, maka ia sudah berfungsi.

Level 2: Tambahkan File agents

Tingkat kedua adalah menambahkan sedikit instruksi yang dapat dipertahankan secara berkelanjutan.

Anda sudah memiliki cukup banyak pintu masuk informasi mentah untuk membuat Codex berguna. Sekarang Anda perlu memastikannya tidak hanya 'bersedia membantu' secara umum setiap pagi.

Di sinilah file agents berguna. Ini bukan pengetahuan dingin di tingkat infrastruktur, melainkan tempat untuk menjelaskan 'seperti apa Anda ingin pekerjaan ini terlihat secara default'.

Untuk Laporan Pagi, ia dapat seperti ini:

Anda tidak perlu khawatir di mana tepatnya file ini disimpan. Cukup beri tahu Codex:

Saya ingin Anda menyimpan konten ini ke file agents Anda, sehingga Anda dapat menggunakannya setiap kali menyiapkan Laporan Pagi untuk saya di masa depan.

Kemudian tempelkan instruksi di atas. Poin utamanya adalah, definisikan preferensi Anda sekali, dan biarkan setiap laporan berikutnya dimulai dari dasar ini.

Anda tidak mengejar kedengarannya canggih. Anda hanya ingin pagi besok sedikit lebih sedikit mengesalkan daripada pagi ini.

Untuk pekerjaan lain, instruksinya akan berbeda. Perekrut mungkin ingin mengelompokkan berdasarkan kandidat; insinyur mungkin ingin memisahkan halangan dan tinjauan kode; staf humas mungkin ingin memisahkan pemindaian informasi eksternal dengan daftar tunggu internal. Tetapi aksinya sama: berikan Codex konteks nyata terlebih dahulu, lalu berikan aturan default Anda.

Level 3: Biarkan Ia Terus Memantau untuk Anda

Tingkat ketiga adalah menambahkan periodisitas, tetapi saya tidak akan mengajarkannya sebagai 'buat tugas otomatisasi'.

Saya akan katakan: Setiap pagi kerja, bantu saya pantau hal ini.

Inilah instruksi yang benar-benar diingat orang.

Di tingkat bawah, ya, Anda sedang mengubah Laporan Pagi menjadi tugas otomatisasi periodik. Namun dalam penggunaan praktis, Anda hanya mengatakan: Hal ini cukup berguna, saya ingin ia kembali sendiri.

Unit nilainya bukan lagi 'saya ingat untuk bertanya'. Melainkan 'laporannya sudah menunggu saya di sana'.

Dan, karena ia ada dalam utas yang sama, Anda dapat terus melatihnya tanpa harus menulis ulang petunjuk dari nol setiap kali. Jika ia terlalu mementingkan acara kalender, Anda beri tahu. Jika ia selalu melewatkan hal yang belum terselesaikan di Slack, Anda beri tahu. Jika ia harus memisahkan 'perlu dibalas', 'perlu dipersiapkan', dan 'layak diketahui', Anda ajari sekali, dan biarkan utas ini terus membawa preferensi Anda.

Ini juga alasan mengapa saya lebih suka versi utas daripada laporan terjadwal yang generik. Laporan Pagi akan menjadi lebih baik seiring dengan keluhan Anda.

Petunjuk periodik dapat tetap sederhana:

Pada tahap ini, Laporan Pagi mulai benar-benar memberikan nilai. Saat Anda bangun, sudah ada sesuatu yang menyelesaikan pembersihan informasi pertama untuk Anda.

Level 4: Bagi Menjadi Beberapa Laporan Tingkat Proyek

Pada akhirnya, satu laporan keseluruhan akan menjadi semakin kabur.

Hal ini pernah muncul secara langsung dalam percakapan. Saya sebenarnya tidak ingin selamanya memiliki asisten harian serba bisa. Biasanya saya akan memiliki beberapa utas proyek, masing-masing memberikan Laporan Pagi mereka sendiri kepada saya.

Satu utas untuk suatu peluncuran.

Satu utas untuk suatu proyek.

Satu utas untuk urusan open source.

Satu utas untuk pembagian tugas pribadi seperti chief of staff.

Setiap utas memiliki definisi 'penting' yang berbeda.

Uts proyek peduli pada halangan, PR, keputusan, serta apakah draf yang dijanjikan sudah selesai atau belum.

Uts perekrutan mungkin peduli pada ringkasan kandidat yang akan diwawancarai hari ini, dan apakah ada perubahan latar belakang baru semalam.

Uts pribadi peduli pada pesan, penjadwalan, perjalanan, serta kewajiban intensitas rendah yang selalu diam di latar belakang.

Di sini, makna dari utas yang disematkan menjadi sangat jelas. Laporan Pagi periodik bukan sekadar laporan. Ia adalah cara agar setiap proyek tetap 'hangat' dengan caranya sendiri.

Petunjuk menjadi lebih baik karena utas ini sudah tahu apa yang Anda maksud dengan 'hal-hal terkait peluncuran' itu.

Level 5: Biarkan Laporan Langsung Membuat Draf Pekerjaan Lanjutan

Pada level ini, Laporan Pagi seharusnya tidak hanya memberitahu saya apa yang terjadi. Ia juga harus membuat draf pekerjaan lanjutan yang jelas.

Buat draf balasan Slack, tetapi jangan kirim.

Siapkan ringkasan kandidat.

Tulis catatan persiapan rapat.

Ringkas utas diskusi yang harus saya baca sebelum membalas.

Beri tahu saya keputusan mana yang tampak tertahan di sini.

Akhir dari Laporan Pagi Level 5 yang baik mungkin seperti ini: Ini adalah tiga pesan yang saya sarankan Anda prioritaskan untuk dibalas. Saya telah membuat draf balasan untuk masing-masing. Ini adalah dua rapat yang layak dipersiapkan. Di sini juga ada satu keputusan yang tampaknya tertahan pada Anda.

Saya ingin Laporan Pagi melakukan setengah dari beberapa pekerjaan yang jelas terlebih dahulu untuk saya, daripada hanya menyerahkan satu ringkasan lagi yang perlu saya baca.

Ini juga tahap di mana saya mulai lebih banyak menggunakan ponsel. Jika pengumpulan konteks sudah selesai sebelum saya membuka komputer, saya dapat melirik laporan sambil bergerak, menyetujui hal kecil, atau hanya menilai apa yang benar-benar layak mendapat perhatian saya setelah saya duduk.

Level 6: Simpan Konten Penting ke dalam Pustaka Memori

Tingkat keenam adalah Laporan Pagi tidak lagi menjadi sekadar ritual pagi, melainkan mulai memasuki sistem memori.

Jika Laporan Pagi berulang kali menemukan orang yang sama, proyek yang sama, hal yang belum terselesaikan yang sama, keputusan yang sama, maka sebagian dari konten tersebut tidak seharusnya hanya tinggal di utas, melainkan harus menjadi informasi yang bertahan.

Tuliskan konten penting.

Perbarui catatan proyek.

Catat hal yang belum terselesaikan.

Tambahkan keputusan yang tidak boleh dilupakan.

Pertahankan konteks yang akan membuat laporan minggu depan lebih baik.

Di sinilah saya mulai menggunakan vault. Singkatnya, saya suka membuat memori sebagai kumpulan file yang dapat dilihat, dibandingkan, dan digunakan kembali lintas utas.

Versi minimal yang dapat digunakan kira-kira seperti ini:

Strukturnya sederhana:

· TODO.md untuk mencegah hal yang belum terselesaikan menghilang dalam riwayat obrolan.

· people/ menyimpan konteks tahan lama tentang kolaborator umum.

· projects/ menyimpan status alur kerja penting.

· daily/ memberikan tempat untuk mencatat fakta penting setiap hari.

· notes/ menyimpan konten penelitian atau memo satu kali yang lebih longgar.

· AGENTS.md memberi tahu Codex cara menggunakan vault ini, daripada menciptakan kembali struktur setiap kali.

Anda juga harus memperbarui file agents, sehingga Laporan Pagi membaca vault terlebih dahulu sebelum mengeluarkan output. Kurang lebih seperti ini:

Setelah laporan memiliki struktur yang cukup, Anda juga dapat membuat Codex menggunakan subagents untuk mencari secara paralel. Satu dapat memeriksa TODO yang belum selesai, satu lagi dapat memindai catatan proyek, yang lain dapat melihat konteks orang terbaru, kemudian utas utama merakit laporan sebenarnya, dan memperbarui dokumen dasar saat ada perubahan substantif. Anda tidak perlu melakukan ini pada hari pertama, tetapi ketika laporan melibatkan cukup banyak komponen aktif, ini akan menjadi berguna karena pemrosesan serial utas tunggal akan mulai terasa lambat, dangkal, atau tidak cukup segar.

Anda juga dapat membuat Codex meninjau pekerjaan yang sudah Anda lakukan, dan mengajukan pertanyaan kepada Anda untuk membantu mengatur vault dengan lebih baik. Ia mungkin menemukan orang yang sama muncul di tiga proyek, proyek tertentu belum memiliki catatan yang jelas, atau TODO.md Anda sedang mencampur urusan pribadi dengan hambatan peluncuran. Interaksi bolak-balik ini berguna. Ketika Codex diizinkan untuk mengatakan 'Saya rasa konten ini memerlukan posisi yang lebih tepat, di mana seharusnya ia ditempatkan?', vault akan menjadi lebih baik.

Laporan Pagi menjadi lebih baik karena ia dapat membaca vault sebelum berjalan, dan memperbarui vault setelah ada perubahan substantif. Laporan proyek besok dapat mengingat keputusan yang tertunda pekan lalu, orang yang masih perlu dibalas, atau catatan status yang seharusnya tidak hilang karena utas menjadi panjang.

Mengapa Saya Menyukai Tangga Ini

Setiap level mengajarkan pengguna cara penggunaan Codex yang lebih serius, sekaligus tidak menuntut pengguna untuk langsung terjun ke dalam arsitektur Agent yang agung.

Level 1 mengajarkan Anda menggunakan konektor.

Level 2 melalui file agents mengajarkan Anda menetapkan aturan default.

Level 3 melalui 'bantu saya terus memantau' mengajarkan Anda tugas periodik.

Level 4 mengajarkan Anda membangun laporan tingkat proyek dalam utas yang bertahan.

Level 5 mengajarkan batas kepercayaan yang benar-benar saya pedulikan: buat draf pekerjaan untuk saya, tetapi jangan menyamar sebagai saya.

Level 6 mengajarkan bagian yang benar-benar akan menghasilkan bunga majemuk: simpan konteks tahan lama ke dalam vault, buat laporan besok lebih cerdas daripada hari ini.

Inilah alasan mengapa saya menggunakan Laporan Pagi untuk mengajarkan Codex. Ia awalnya hanyalah ringkasan sederhana, pada akhirnya akan menjadi sistem operasi kerja mini.

Bacaan Terkait

a16z: 7 Gambar Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Esensi Aset

**a16z: 7 Grafik untuk Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Sifat Aset** Tokenisasi aset, atau aset dunia nyata (RWA), yang nilainya kini mencapai $340 miliar (tidak termasuk stablecoin), sedang mengubah cara aset dimiliki dan mengalir. Dalam kurang dari dua tahun, pasar telah tumbuh 10x, didorong oleh kerangka regulasi yang lebih jelas, infrastruktur blockchain yang matang, dan adopsi lembaga keuangan. **Pendorong Utama: Obligasi Negara AS** Obligasi negara AS telah menjadi mesin pertumbuhan utama, menawarkan efisiensi dan akses mudah bagi investor crypto untuk mendapatkan pendapatan. Aset lain seperti komoditas (terutama emas) dan kredit juga berkontribusi, namun pertumbuhannya bervariasi berdasarkan kompleksitas dan penerimaan pasar. **Dominasi Ethereum dan Emas** Ethereum mendominasi dengan lebih dari 50% pangsa pasar tokenisasi. Dalam komoditas, token emas seperti XAUT dan PAXG menguasai hampir seluruh pasar senilai $51 miliar, karena emas cocok dengan model tokenisasi. **Tantangan: Kombinabilitas yang Masih Rendah** Meski skalanya besar, sebagian besar aset token seperti obligasi dan emas **tidak banyak digunakan dalam protokol DeFi** (hanya 5% untuk obligasi). Mereka kebanyakan hanya disimpan di blockchain sebagai catatan digital, bukan sebagai alat keuangan yang dapat dikombinasikan. Sebaliknya, aset seperti reasuransi dan kredit privat memiliki tingkat penggunaan DeFi yang tinggi karena dirancang untuk ekosistem on-chain sejak awal. **Masa Depan: Potensi Pertumbuhan Besar dan Integrasi Mendalam** Proyeksi untuk tahun 2030-an berkisar antara $2 triliun hingga $30 triliun, menunjukkan ruang pertumbuhan yang sangat besar dibandingkan ukuran pasar saat ini. Namun, dibandingkan dengan total pasar global (obligasi $140T+, emas $T, saham $100T+), tokenisasi masih sangat kecil (<0,02%). Tantangan ke depan adalah membawa bagian sistem keuangan yang lebih kompleks ke blockchain dan **mengintegrasikan aset token secara mendalam ke dalam infrastruktur keuangan asli internet yang dapat diprogram dan dikombinasikan**, melampaui sekadar digitalisasi catatan.

marsbit52m yang lalu

a16z: 7 Gambar Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Esensi Aset

marsbit52m yang lalu

Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars Adalah Seorang Penambang Bitcoin

**Artikel: "Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars adalah Seorang Penambang Bitcoin"** Pada 2026, Wang Chun, salah satu pendiri kolam penambangan Bitcoin F2Pool, mengumumkan rencana memimpin misi penerbangan antarbintang berawak pertama manusia yang akan melintas dekat Mars menggunakan Starship SpaceX. Biaya misi ini terutama berasal dari kekayaannya yang terkumpul dari operasi kolam penambangan Bitcoin dan layanan staking PoS-nya, stake.fish. Ketertarikannya pada petualangan dan eksplorasi dimulai sejak kecil, terinspirasi oleh peta dunia. Setelah bekerja di perusahaan perangkat lunak dan melakukan perjalanan ekstensif, ia menemukan Bitcoin pada 2011. Pada 2013, ia ikut mendirikan F2Pool, kolam penambangan Bitcoin pertama di Tiongkok, yang menjadi sumber kekayaan berkelanjutannya. Setelah mengunjungi Kutub Selatan dan Utara, terinspirasi oleh pendaratan roket SpaceX, ia merancang dan mendanai sendiri misi luar angkasa pribadi pertamanya, "Fram2". Pada 2025, sebagai komandan misi, ia dan awak internasionalnya menyelesaikan penerbangan orbit kutub berawak pertama dalam sejarah dengan pesawat Dragon SpaceX, melakukan berbagai eksperimen ilmiah. Kini, Wang Chun mempersiapkan misi yang lebih ambisius: memimpin penerbangan Starship untuk melintas dekat Mars, menjadi misi antarbintang berawak swasta pertama. Kisahnya menunjukkan bagaimana kekayaan dari teknologi seperti Bitcoin dapat membuka jalan bagi individu untuk mendanai dan memimpin eksplorasi antarbintang, menggeser paradigma eksplorasi luar angkasa dari domain eksklusif negara menjadi lebih dapat diakses oleh warga swasta.

marsbit2j yang lalu

Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars Adalah Seorang Penambang Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Bisa Mencuri Data Sembarangan! Alat Pemrograman AI Populer Ini Terungkap Punya Celah Besar

Alat pemrograman AI populer Claude Code dari Anthropic terbukti memiliki celah keamanan besar yang memungkinkan pencurian data sembarangan. Peneliti keamanan Aonan Guan mengungkapkan bahwa sandbox jaringan di Claude Code, yang diluncurkan sejak Oktober 2025, memiliki kerentanan bypass lengkap melalui serangan injeksi *null byte* dalam protokol SOCKS5. Kerentanan ini memungkinkan proses di dalam sandbox mengakses host mana pun yang sebenarnya dilarang oleh kebijakan pengguna. Celah ini terjadi karena perbedaan interpretasi string antara lapisan JavaScript (yang memeriksa izin) dan fungsi C (yang menangani koneksi). Dengan menyisipkan *null byte* (misal: `attacker.com\x00.google.com`), filter mengizinkan akses karena menganggap koneksi menuju Google, tetapi koneksi sebenarnya dialihkan ke server penyerang. Ketika dikombinasikan dengan teknik injeksi prompt (seperti yang dijelaskan dalam penelitian sebelumnya "Comment & Control"), celah ini dapat membentuk rantai serangan lengkap untuk mengekstrak kredensial API, token GitHub, atau data sensitif lainnya dari lingkungan pengguna dan mengirimkannya ke server eksternal. Yang mengkhawatirkan, Anthropic diketahui telah memperbaiki celah ini secara diam-diam pada pembaruan April tanpa pemberitahuan keamanan, CVE, atau informasi kepada pengguna. Tidak ada versi Claude Code yang aman dari risiko bypass sandbox selama 5,5 bulan sejak fitur sandbox diluncurkan. Peneliti menekankan bahwa rasa aman yang palsu dari sandbox yang cacat justru lebih berbahaya daripada tidak memiliki sandbox sama sekali.

marsbit4j yang lalu

Bisa Mencuri Data Sembarangan! Alat Pemrograman AI Populer Ini Terungkap Punya Celah Besar

marsbit4j yang lalu

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

**Panduan Menghemat Token dengan Cache di Claude Code: Tips dari Engineer Anthropic** Banyak pengguna Claude Code merasa kuota token cepat habis, terutama dalam sesi panjang. Namun, dari perspektif engineer Anthropic, biaya sebenarnya seringkali bukan ditentukan oleh banyaknya kode yang ditulis, melainkan oleh seberapa baik sistem dapat menggunakan kembali konteks yang sudah diproses. Inti artikel ini adalah cara menghemat token melalui mekanisme **cache**. Penulis berhasil menghemat lebih dari 300 juta token dalam seminggu, dengan 91 juta token di-cache dalam satu hari. Biaya token yang di-cache hanya **10%** dari biaya token input biasa, sehingga 91 juta token cache setara dengan biaya sekitar 9 juta token biasa. Sesi panjang Claude Code terasa lebih "tahan lama" karena konteks yang berulang berhasil digunakan kembali, bukan karena model bekerja gratis. **Bagaimana Cache Bekerja?** Cache beroperasi dengan prinsip **cocokkan awalan (prefix matching)**. Claude akan menyimpan lapisan konteks yang berbeda (sistem, proyek, percakapan) ke dalam cache. Selama awalan permintaan berikutnya tetap sama, Claude dapat membaca dari cache alih-alih memproses ulang seluruh konteks. **Hal Penting yang Perlu Diketahui:** * **Biaya:** Token cache hanya dikenakan biaya 10% dari token input biasa. * **Durasi Cache (TTL):** Untuk Claude Code berlangganan, cache bertahan **1 jam**. Untuk API default dan Sub-agent, TTL-nya **5 menit**. * **Lapisan Cache:** Terdiri dari lapisan sistem (instruksi dasar, alat), lapisan proyek (CLAUDE.md, aturan), dan lapisan percakapan (riwayat chat). **Kebiasaan untuk Mengoptimalkan Cache (95% Pengguna):** 1. **Jangan jeda terlalu lama:** Jika sesi menganggur lebih dari 1 jam, cache akan kedaluwarsa. Lebih baik mulai sesi baru dengan handoff yang jelas. 2. **Ganti tugas, mulai ulang:** Saat beralih tugas, lakukan reset bersih (misalnya dengan `/clear`) dan gunakan "session handoff" untuk meringkas progres sebelumnya ke sesi baru. Ini lebih efisien daripada memaksa melanjutkan sesi yang sudah "dingin". 3. **Untuk dokumen besar, gunakan Projects:** Di Claude.ai, masukkan dokumen besar ke dalam **Projects** alih-alih menempelkannya berulang kali di chat, karena Projects memiliki optimasi cache yang lebih baik. **Aktivitas yang Merusak Cache:** * **Beralih model** (misalnya dari Sonnet ke Opus) akan menghapus cache karena setiap model memiliki cache sendiri. * **Mengaktifkan mode "Opus plan"** juga melibatkan pergantian model (dari Opus ke Sonnet) sehingga mereset cache. * Mengedit CLAUDE.md di tengah sesi *tidak* langsung merusak cache saat itu; perubahan akan berlaku saat sesi dimulai ulang. **Kesimpulan:** Anda tidak perlu memahami semua detail teknis cache. Fokus pada prinsip 80/20: token cache jauh lebih murah, TTL Claude Code adalah 1 jam, hindari pergantian model untuk menjaga cache, dan lakukan handoff yang rapi antar tugas untuk efisiensi maksimal. Dengan mengadopsi kebiasaan ini, Anda dapat memperpanjang sesi coding secara signifikan dan membuat kuota token lebih hemat.

marsbit4j yang lalu

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

579 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片