Harga L1 Anjlok pada 2025, tapi Fundamental Tetap Kokoh – Apa yang Berubah?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-26Terakhir diperbarui pada 2025-12-26

Abstrak

Harga token Layer-1 (L1) anjlok tajam pada tahun 2025, dengan penurunan seperti TON (-73,8%), Avalanche (-67,9%), dan Solana (-35,9%). Namun, data fundamental justru menunjukkan ketahanan. Pendapatan on-chain tetap kuat. Tron memimpin dengan $3,5B, diikuti Ethereum ($305,3J) dan Solana ($206,8J). Aktivitas pengguna juga tinggi, dengan BNB Chain (59,8J alamat aktif) dan Solana (39,8J) memimpin. Kesimpulannya, koreksi harga lebih disebabkan oleh tekanan repricing setelah mencapai rekor tertinggi, bukan penurunan struktural. Jaringan yang produktif secara ekonomi tetap relevan dengan aktivitas dan pendapatan yang konsisten.

L1 benar-benar hancur tahun ini. Harga anjlok sangat dalam, tapi apakah itu benar-benar akhir?

Analisis yang dibagikan pada tanggal 25 Desember oleh Schizoxbt menunjukkan kinerja yang sangat buruk di seluruh token Layer-1 utama. Status kapitalisasi besar memberikan sedikit perlindungan karena beberapa jaringan mencatat penurunan tahunan yang tajam.

Ethereum menutup tahun dengan penurunan 15,3%, sementara Solana turun 35,9% pada periode yang sama. Avalanche dan Sui masing-masing mengalami penurunan 67,9% dan 67,3%, mencerminkan tekanan penurunan yang berkelanjutan.

TON mencatat penurunan paling tajam, turun 73,8% selama tahun 2025. Hanya BNB dan TRX yang mencatat kenaikan, masing-masing naik 18,2% dan 9,8%, di tengah kelemahan pasar yang lebih luas.

Data ini memperkuat pelajaran keras bagi investor. Kapitalisasi pasar saja tidak menjamin ketahanan selama kondisi risk-off penyedia.

Tapi aksi harga hanya menceritakan sebagian dari kisah.

Pendapatan dan Biaya: Apakah monetisasi jaringan benar-benar melemah?

Meskipun harga token turun, data pendapatan on-chain memberikan gambaran yang sangat berbeda. Data Token Terminal menunjukkan aktivitas tetap sangat terkonsentrasi di beberapa jaringan Layer-1.

Tron memimpin semua Layer-1 dalam hal pendapatan, menghasilkan sekitar $3,5 M selama 365 hari terakhir. Ethereum menyusul dengan $305,3 Juta, sementara Solana menghasilkan sekitar $206,8 Juta pada periode yang sama.

Pembuatan biaya menunjukkan pola yang serupa. Solana memimpin dalam biaya dengan $699,9 Juta, sementara Ethereum mencatat $549,3 Juta dalam biaya kumulatif.

BNB Chain juga tetap relevan secara ekonomi, menghasilkan $260,3 Juta dalam biaya meskipun aksi harga yang redup. Konsistensi penggunaan yang disarankan tidak runtuh bersamaan dengan valuasi token.

Aktivitas Pengguna: Apakah pedagang benar-benar meninggalkan Layer-1?

Data alamat aktif bulanan semakin menantang narasi bearish yang mengelilingi Layer-1. Aktivitas pengguna tetap tinggi di jaringan, mendominasi throughput transaksi.

BNB Chain memimpin dengan 59,8 Juta alamat aktif, diikuti Solana dengan 39,8 Juta. NEAR Protocol mencatat 38,7 Juta, menempatkannya dengan kuat di antara jaringan dengan penggunaan tinggi.

Sei Network melaporkan 10,6 Juta alamat aktif, menyaingi Bitcoin yang berada di 10,3 Juta. Ethereum sedikit tertinggal dengan 9,3 Juta, mencerminkan pertumbuhan yang stabil tetapi lebih lambat.

Angka-angka tersebut menunjukkan bahwa partisipasi bertahan bahkan ketika harga terkoreksi.

Fundamental vs. aksi harga

Perbedaan antara harga dan fundamental menjadi tema utama tahun 2025. Token Layer-1 tampaknya mengalami penetapan harga ulang daripada deteriorasi struktural.

Kerugian semakin dalam setelah banyak L1 mencapai puncak mendekati all-time high pada awal Oktober. Penjualan Oktober berikutnya mempercepat momentum penurunan dan memperbesar penarikan akhir tahun.

Namun, modal dan aktivitas terkonsolidasi di sekitar jaringan yang menghasilkan penggunaan, biaya, dan pendapatan nyata. Premi spekulatif memudar, sementara rantai yang produktif secara ekonomi mempertahankan relevansinya.


Pemikiran Akhir

  • Penurunan tahun 2025 menyoroti bagaimana valuasi Layer-1 terkoreksi dengan tajam setelah all-time high bulan Oktober.
  • Namun, data pendapatan on-chain dan data pengguna menunjukkan bahwa sektor tersebut menghadapi tekanan penetapan harga ulang, bukan penurunan struktural.

Pertanyaan Terkait

QApa yang terjadi dengan harga token Layer-1 pada tahun 2025 menurut artikel tersebut?

AHarga token Layer-1 mengalami kolaps atau keruntuhan yang sangat besar pada tahun 2025. Ethereum turun 15,3%, Solana turun 35,9%, Avalanche turun 67,9%, Sui turun 67,3%, dan TON mengalami penurunan terbesar sebesar 73,8%. Hanya BNB dan TRX yang mengalami kenaikan, masing-masing sebesar 18,2% dan 9,8%.

QMenurut data Token Terminal, blockchain Layer-1 mana yang menghasilkan pendapatan (revenue) tertinggi?

ABerdasarkan data Token Terminal, Tron menjadi Layer-1 dengan pendapatan tertinggi, menghasilkan sekitar $3,5 miliar dalam 365 hari terakhir. Ethereum menyusul dengan $305,3 juta, dan Solana menghasilkan sekitar $206,8 juta pada periode yang sama.

QBagaimana tren aktivitas pengguna (active addresses) pada jaringan Layer-1 meskipun harganya turun?

AAktivitas pengguna tetap tinggi meskipun harga token turun. BNB Chain memimpin dengan 59,8 juta alamat aktif, diikuti oleh Solana dengan 39,8 juta, dan NEAR Protocol dengan 38,7 juta. Angka-angka ini menunjukkan bahwa partisipasi pengguna tetap bertahan bahkan selama koreksi harga.

QApa perbedaan utama yang digambarkan artikel antara pergerakan harga (price action) dan fundamental jaringan?

AArtikel tersebut menggambarkan divergensi atau perbedaan yang mencolok antara harga dan fundamental. Sementara harga token anjlok, fundamental on-chain seperti pendapatan jaringan, fee, dan aktivitas pengguna tetap kuat. Ini menunjukkan bahwa token Layer-1 mengalami repricing (penyesuaian harga) daripada kemunduran struktural.

QApa penyebab utama yang disebutkan yang memperdalam kerugian dan memperbesar penurunan harga di akhir tahun?

AKerugian semakin dalam setelah banyak token Layer-1 mencapai puncak mendekati all-time high pada awal Oktober. Sell-off atau aksi jual besar-besaran yang terjadi pada bulan itulah yang mempercepat momentum penurunan dan memperbesar drawdown (penurunan dari puncak) di akhir tahun.

Bacaan Terkait

AI Mampu Meniru Sempurna, Bagaimana Pengguna Crypto Melindungi Diri dari Penipuan Jenis Baru?

Dengan kemajuan AI, penipuan di dunia kripto kini semakin canggih dan sulit dibedakan dari informasi asli. Dulu, kita bisa mengandalkan kesalahan ketik atau tata bahasa yang buruk untuk mendeteksi penipuan phishing. Namun, AI kini mampu menghasilkan teks, percakapan, dan bahkan situs web yang tampak sangat profesional dan meyakinkan. Ini menciptakan risiko unik bagi pengguna kripto. Berbeda dengan perbankan tradisional, transaksi kripto yang dikonfirmasi di blockchain umumnya tidak dapat dibatalkan. Penipu tidak selalu mencuri kunci pribadi; cukup dengan mengelabui pengguna untuk menyetujui transaksi berbahaya atau memberi izin (approval) tanpa batas kepada kontrak pintar jahat, aset bisa hilang dalam sekejap. Oleh karena itu, pendekatan keamanan harus berubah. Daripada mengandalkan penampilan, pengguna harus menjadikan **verifikasi** sebagai prioritas utama. Berikut adalah prinsip inti yang perlu diterapkan: 1. **Periksa Domain dengan Cermat**: Jangan hanya melihat desain situs. Selalu ketik URL secara manual atau gunakan bookmark yang sudah disimpan. Waspadalah terhadap domain palsu yang mirip, sering kali dengan karakter tambahan atau akhiran yang tidak biasa. 2. **Gunakan Hanya Tautan Resmi**: Jangan klik tautan dari pesan privat, iklan, atau komentar media sosial yang mencurigakan. Akses situs hanya melalui saluran komunikasi resmi proyek yang telah diverifikasi. 3. **Tinjau Izin Wallet Sebelum Menyetujui**: Sebelum menandatangani atau menyetujui permintaan apa pun di dompet Anda, periksa detailnya. Periksa alamat kontrak, jenis token, jumlah yang diizinkan untuk ditransfer, dan lingkup izin. Hindari pemberian izin tanpa batas (*unlimited approval*). 4. **Verifikasi Alamat Kontrak Token**: Jangan percaya hanya pada nama dan logo token. Selalu konfirmasi alamat kontrak resmi melalui situs web proyek atau explorer blockchain yang tepercaya. 5. **Waspadai Pesan "Dukungan" yang Tidak Diminta**: Penipu sering menyamar sebagai dukungan pelanggan di media sosial. Ingatlah bahwa layanan resmi hampir tidak pernah memulai percakapan privat untuk menawarkan bantuan dan **tidak akan pernah** meminta seed phrase atau kunci pribadi Anda. 6. **Hati-hati dengan Rasa Urgensi**: Penipuan sering menciptakan rasa panik ("akun Anda akan diblokir", "klaim hadiah segera sebelum kadaluarsa") untuk mendorong Anda bertindak gegabah. Jika ada yang mendesak Anda untuk segera bertindak, berhentilah dan verifikasi semuanya dengan tenang. Kesimpulannya, di era AI, penampilan yang halus dan teks yang sempurna bukan lagi jaminan keamanan. Pertahanan terbaik adalah kebiasaan verifikasi yang konsisten terhadap setiap tautan, permintaan dompet, dan komunikasi sebelum melakukan tindakan apa pun. Keamanan kripto sekarang adalah pertempuran untuk selalu memeriksa ulang.

marsbit8m yang lalu

AI Mampu Meniru Sempurna, Bagaimana Pengguna Crypto Melindungi Diri dari Penipuan Jenis Baru?

marsbit8m yang lalu

Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

**Ringkasan Artikel: "Matikan AI Sebelum Wawancara: Siapa yang Dicari Anthropic?"** Anthropic, perusahaan AI bernilai fantastis (9650 miliar dolar AS), menerapkan proses rekrutmen yang sangat unik. Kunci utamanya adalah **larangan mutlak menggunakan AI selama semua tahap wawancara**. Fase terpenting adalah **"wawancara budaya"** yang menguji nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang **risiko jangka panjang AI** — bukan sekadar risiko produk. Pertanyaannya mendalam dan personal, seperti "Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?" atau dilema etika nyata. Yang dinilai adalah kemampuan berpikir mandiri, keberanian mempertahankan pendapat, dan bahkan **keberanian untuk mengkritik Anthropic sendiri**. Pendekatan ini bertolak belakang dengan tren di perusahaan seperti Google, yang justru mengizinkan penggunaan AI (Gemini) dalam wawancara teknis untuk menilai kelancaran berkolaborasi dengan AI. Logika Anthropic adalah: Di era di mana **eksekusi (menulis kode, menghasilkan argumen) semakin murah dan otomatis** oleh AI, yang justru menjadi sangat berharga dan langka adalah **kemampuan berpikir mandiri, memiliki keyakinan yang otentik, dan kebijaksanaan yang berasal dari diri sendiri**. Mereka mencari orang yang **tidak mengalihdayakan pikirannya** kepada AI. Intinya, Anthropic percaya bahwa di masa depan AI, yang paling dibutuhkan bukanlah orang yang paling mahir menggunakan AI, tetapi **orang yang tetap memiliki sesuatu yang berharga di kepalanya bahkan setelah AI dimatikan**.

marsbit12m yang lalu

Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

marsbit12m yang lalu

Mengucapkan Selamat Tinggal pada Klasik Bull-Bear, Pasar Masuki Era Rotasi Gelembung

Pasar keuangan telah berubah secara fundamental dari siklus pasar sapi dan beruang tradisional yang bergerak lambat. Saat ini, pasar beroperasi seperti sistem konvektif badai berantai, di mana gelembung atau "badai" aset bergantian muncul, berkembang, dan mereda secara berurutan. Pola baru ini didorong oleh delapan perubahan struktural permanen: partisipasi spekulatif yang meluas ke publik, pembelian permanen dari rencana pensiun, dominasi investasi pasif, kebangkitan dana multi-strategi dan perdagangan frekuensi tinggi, penekanan volatilitas, perubahan komposisi indeks (didominasi perusahaan berbasis narasi dan teknologi), hilangnya keterlambatan informasi, serta lingkungan fiskal dan moneter yang mendukung. Hasilnya adalah pasar yang ditandai dengan rotasi gelembung cepat di berbagai tema seperti infrastruktur AI, teknologi kuantum, robotika, dan bioteknologi. Setiap gelombang menjalani siklus yang dapat diprediksi: laten, pemicu, pembentukan narasi, divergensi, kehancuran, dan akhirnya memicu gelombang berikutnya dengan aliran keluar modalnya. Pasar tidak akan kembali ke model lama. Kesuksesan dalam lingkungan baru ini membutuhkan perspektif yang lebih tinggi untuk melihat pola rantai yang utuh, daripada terhanyut oleh badai tunggal. Kedua, investor memerlukan kedalaman penelitian untuk menilai kelayakan tema atau kemampuan untuk mengidentifikasi dan mengikuti tren yang ditetapkan oleh pelaku pasar utama.

marsbit22m yang lalu

Mengucapkan Selamat Tinggal pada Klasik Bull-Bear, Pasar Masuki Era Rotasi Gelembung

marsbit22m yang lalu

2 Menit Terakhir Sebelum Pembukaan Hynix, TradeXYZ Membuat Harga Akurat Hanya Selisih 0,13%

Dulu, pasar keuangan tradisional berhenti menemukan harga saat tutup. Namun, pasar derivatif on-chain seperti yang dipelopori Hyperliquid mengubah hal ini. Dengan HIP-3 Hyperliquid, aset seperti saham kini dapat diperdagangkan 24/7 di rantai, menjadi tempat penemuan harga bahkan saat pasar tradisional tutup. Contohnya pada saham SK Hynix. Pasar tradisional Korea (KRX) tutup pada 5 Juni dengan harga 2.070.000 KRW. Di Hyperliquid, kontrak xyz:SKHX terus aktif. Menjelang pembukaan KRX pada 8 Juni, harga on-chain turun hingga 1200.0 USDC pada pukul 08:56 KST, yang menyiratkan penurunan -10.21%. Tiga menit kemudian, KRX membuka dengan harga 1.856.000 KRW, turun -10.34%. Selisihnya hanya 0,13%. Artinya, pasar on-chain hampir secara sempurna memperkirakan besarnya penurunan harga pembukaan. Kemudian, dalam 120 detik terakhir sebelum pembukaan (08:58-08:59 KST), volume perdagangan xyz:SKHX melonjak ke level tertinggi akhir pekan, dan harga naik +2,31%. Ini tidak berarti prediksi gagal, tetapi kemungkinan besar pasar on-chain sudah memperdagangkan antisipasi pemulihan setelah pembukaan. Nyatanya, dalam beberapa menit setelah pembukaan, saham SK Hynix di KRX juga bangkit sekitar +2,64%. Kasus ini menunjukkan bagaimana pasar on-chain dapat berfungsi sebagai arena penemuan harga yang kontinu dan sangat responsif, bahkan mendahului pergerakan di pasar tradisional.

marsbit25m yang lalu

2 Menit Terakhir Sebelum Pembukaan Hynix, TradeXYZ Membuat Harga Akurat Hanya Selisih 0,13%

marsbit25m yang lalu

Cara Tepat Menggunakan Skill: 5 Refleksi Setelah Anthropic Membagikan Metodologi Internal Mereka

Menurut artikel "Skill 的正确打开方式" yang membahas metodologi internal Anthropic, berikut adalah 5 poin refleksi penting dalam menggunakan dan membangun Skill secara efektif: 1. **Jangan tulis informasi yang sudah jelas**: Skill bertujuan untuk mengkodifikasi pengetahuan implisit organisasi. Fokuslah pada "Gotchas" atau pengalaman spesifik seperti masalah database atau kasus tepi yang hanya diketahui oleh anggota tim berpengalaman. 2. **Skill adalah Rekayasa Konteks**: Skill bukan sekadar file, melainkan struktur folder yang mengelola konteks dengan cerdas. File utama `SKILL.md` berfungsi sebagai halaman navigasi yang merujuk ke detail di subfolder seperti `references/`, `scripts/`, dan `examples/`, sehingga menghindari kelebihan konteks. 3. **Utamakan penggunaan skrip**: Jangan buang kemampuan penalaran model untuk tugas berulang. Otomatisasikan dengan skrip untuk eksekusi yang lebih konsisten, akurat, dan efisien dalam penggunaan token. Instruksi memberikan panduan dan penilaian, sedangkan skrip memberikan kemampuan eksekusi. 4. **Deskripsi Skill sebagai aturan perutean**: Deskripsi harus menjelaskan *kapan* Skill harus digunakan berdasarkan niat pengguna, bukan hanya fungsinya. Ini membantu Claude menentukan Skill mana yang akan dimuat untuk masalah spesifik pengguna. 5. **Kelola dan sebarkan Skill secara bertahap**: Mulailah dengan Skill yang dibagikan dalam tim kecil. Saat jumlah Skill bertambah, adopsi model seperti Marketplace organik, di mana Skill yang terbukti bermanfaat dan banyak digunakan naik level ke repositori formal, menghindari proses persetujuan yang berat. Kesimpulannya, Skill yang efektif menyelesaikan masalah konteks, daur ulang pengalaman, dan penggunaan kemampuan, bukan hanya masalah *prompt engineering*.

marsbit41m yang lalu

Cara Tepat Menggunakan Skill: 5 Refleksi Setelah Anthropic Membagikan Metodologi Internal Mereka

marsbit41m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片