Penawaran ekuitas Kalshi senilai $1,5 miliar telah tiga perempat terjual pada angka $1,12 miliar

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2026-08-26Terakhir diperbarui pada 2026-08-26

Abstrak

Operator pasar prediksi Kalshi mengungkapkan bahwa $1,12 miliar telah terjual dari penawaran ekuitas senilai $1,5 miliar yang dimulai pada bulan April, berdasarkan pengajuan ke Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC). Formulir D yang diajukan pada Selasa mencantumkan 71 investor dengan tanggal penjualan pertama 3 April. Sekitar $380 juta masih tersisa untuk dijual dalam penawaran ini. Penawaran ini diselenggarakan di bawah aturan pengecualian yang memungkinkan penjualan sekuritas tanpa pendaftaran SEC. Pengumuman ini muncul setelah Kalshi mengumumkan putaran pendanaan Seri F senilai $1 miliar pada awal Mei dengan valuasi $22 miliar, meski belum dikonfirmasi apakah penawaran yang dilaporkan ini adalah bagian dari Seri F tersebut. Bersamaan dengan itu, Kalshi menghadapi tantangan hukum dari beberapa negara bagian AS terkait kontrak acara yang ditawarkannya. Seorang hakim di negara bagian Washington baru-baru ini memerintahkan platform tersebut untuk menghentikan penawaran berbagai kontrak acara di negara bagian itu, menolak argumen Kalshi bahwa hukum federal mengesampingkan undang-undang perjudian negara bagian.

Operator pasar prediksi Kalshi mengungkapkan bahwa $1,12 miliar telah terjual dalam penawaran ekuitas $1,5 miliar yang dimulai pada bulan April, menurut pengajuan dokumen kepada Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC).

Formulir D, yang diajukan pada hari Selasa, mencantumkan 71 investor dan mengidentifikasi tanggal 3 April sebagai tanggal penjualan pertama. Sekitar $380 juta masih harus dijual dalam penawaran ini.

Pengajuan tersebut mengidentifikasi sekuritas sebagai ekuitas dan menyatakan Kalshi mengandalkan Aturan 506(b) dari Regulasi D, sebuah pengecualian yang memungkinkan perusahaan untuk menjual sekuritas tanpa mendaftarkannya ke SEC, dengan syarat tertentu.

Sumber: SEC

Kalshi mengumumkan putaran pendanaan Seri F senilai $1 miliar pada awal Mei dengan valuasi $22 miliar.

Formulir D tidak menyatakan apakah penawaran yang dilaporkan adalah Seri F. Cointelegraph menghubungi Kalshi untuk klarifikasi tetapi belum menerima tanggapan saat publikasi.

Pengajuan ini muncul ketika Kalshi menghadapi tantangan hukum dari negara bagian AS terkait penawarannya. Pada pertengahan Agustus, seorang hakim negara bagian Washington memerintahkan platform untuk berhenti menawarkan berbagai kontrak acara di negara bagian tersebut, menolak argumen Kalshi bahwa hukum federal mengesampingkan undang-undang perjudian negara bagian.

Terkait: Dewan kota NYC umumkan penyelidikan terhadap 'praktik pemasaran predatoris' di pasar prediksi

Pertanyaan Terkait

QApa yang diungkapkan oleh Kalshi dalam pengajuan formulir D ke SEC?

AKalshi mengungkapkan bahwa $1,12 miliar telah terjual dari penawaran ekuitas senilai $1,5 miliar yang dimulai pada bulan April.

QBerapa nilai tawaran ekuitas Kalshi dan berapa yang masih tersisa untuk dijual?

ANilai penawaran ekuitas Kalshi adalah $1,5 miliar, dan sekitar $380 juta masih tersisa untuk dijual.

QAturan apa yang digunakan Kalshi untuk menjual sekuritas tanpa mendaftarkannya ke SEC?

AKalshi mengandalkan Aturan 506(b) dari Regulasi D, yang merupakan pengecualian yang memungkinkan perusahaan menjual sekuritas tanpa mendaftarkannya ke SEC, tunduk pada persyaratan tertentu.

QApa tantangan hukum yang sedang dihadapi Kalshi menurut artikel?

AKalshi menghadapi tantangan hukum dari negara bagian AS atas penawarannya. Seorang hakim di negara bagian Washington memerintahkan platform tersebut untuk berhenti menawarkan berbagai kontrak acara di negara bagian itu.

QKapan putaran pendanaan Seri F Kalshi diumumkan dan berapa valuasinya?

APutaran pendanaan Seri F senilai $1 miliar Kalshi diumumkan pada awal Mei dengan valuasi $22 miliar.

Bacaan Terkait

Hutang AS, AI, Inflasi Tak Dapat Dipadukan: BTC Bertaruh ke Sisi Mana?

Pemerintah AS kemungkinan akan memprioritaskan stabilitas pasar obligasi dan investasi siklus AI, dengan konsekuensi inflasi yang tetap tinggi dalam jangka lebih lama. Keputusan ini menjadi angin pendukung berkelanjutan untuk emas dan BTC, karena di satu sisi memberikan likuiditas, di sisi lain mengambil risiko durasi dari sektor swasta. Tekanan pada obligasi jangka panjang AS berasal dari kombinasi faktor: risiko inflasi yang membandel, pasokan fiskal yang besar, permintaan marjinal yang menipis, dan persaingan pendanaan dari infrastruktur AI. Menteri Keuangan Janet Yellen merespons dengan tindakan seperti mendukung yen Jepang dan meningkatkan operasi pembelian kembali (repo) untuk likuiditas obligasi panjang, yang dapat memicu lebih banyak likuiditas dan perdagangan 'penurunan nilai mata uang'. Emas telah naik sekitar 90% dalam dua tahun terakhir, didorong oleh penurunan kepercayaan pada dolar AS dan kekhawatiran inflasi. Bitcoin belum sepenuhnya masuk kategori lindung nilai inflasi, tetapi aksi harga baru-baru ini (mengungguli emas) layak didiskusikan, terutama jika didorong oleh ekspektasi likuiditas global yang lebih longgar. Kesimpulannya, selama inflasi tetap di atas target, defisit tinggi, dan permintaan pendanaan AI kuat, konsekuensi untuk menjaga stabilitas utang dan siklus pertumbuhan akan berupa durasi utang yang lebih pendek dan toleransi risiko inflasi yang lebih tinggi — kondisi yang menguntungkan untuk emas dan BTC. Skenario ini akan melemah jika inflasi turun signifikan, ada jalan fiskal yang kredibel, atau permintaan swasta dapat menyerap utang tanpa premi durasi yang lebih tinggi. Pertanyaan kunci berikutnya adalah sudut mana dari segitiga dilema ini yang akan patah lebih dulu oleh Washington.

marsbit13m yang lalu

Hutang AS, AI, Inflasi Tak Dapat Dipadukan: BTC Bertaruh ke Sisi Mana?

marsbit13m yang lalu

HBM Sedang Diredefinisi

Dengan ledakan kebutuhan untuk pelatihan dan inferensi model AI besar, bottleneck kinerja chip komputasi telah bergeser dari unit komputasi ke bandwidth memori, menjadikan HBM (High Bandwidth Memory) kunci utama dalam evolusi perangkat keras AI. Di konferensi HotChips 2026, Samsung dan SK Hynix mengungkapkan roadmap teknologi HBM4 generasi berikutnya, mengubah logika iterasi industri yang telah lama digunakan. Berbeda dengan pendekatan sebelumnya yang hanya meningkatkan kecepatan DRAM dan lapisan stacking, arsitektur HBM4 baru sepenuhnya beralih ke tiga arah inovasi: peningkatan proses logika Base Die, 3D stacking dengan hybrid bonding, dan heterogen packaging seperti EMIB. Di balik iterasi teknologi ini, **HBM sedang bertransisi dari perangkat memori tunggal menjadi sistem terintegrasi "memori + logika + packaging + IP + EDA".** Logika evolusi bergeser dari peningkatan kecepatan chip ke optimisasi sistem. Dalam iterasi HBM3/E sebelumnya, optimisasi berfokus pada chip DRAM itu sendiri. Namun, untuk memenuhi kebutuhan komputasi AI yang tumbuh eksponensial, mode tradisional ini mengalami penurunan efisiensi. HotChips 2026 menekankan bahwa terobosan inti di era HBM4 **tidak lagi terletak pada chip memori, tetapi pada rekonstruksi sistemik Base Die di lapisan dasar.** Dua produsen mengadopsi rute berbeda. Samsung menggunakan proses logika 4nm sendiri untuk Base Die HBM4/E, memungkinkan kecepatan pin hingga 11.7 Gbps dan bandwidth hingga 3.3 TB/s per stack. SK Hynix bekerja sama dengan TSMC, menggunakan proses logika 12nm TSMC untuk Base Die, lebih menekankan stabilitas produksi massal dan mengoptimalkan manajemen termal untuk stacking 12-16 lapis. Perbedaan ini berarti produk HBM4 akan memiliki variasi kinerja dan adaptasi yang lebih besar. Beralihnya Base Die ke proses logika membawa manfaat seperti integrasi sirkuit PHY yang lebih baik dan ruang untuk komputasi dekat-memori. Namun, **kompleksitas rantai pasok meningkat pesat** karena membutuhkan kolaborasi mendalam antara pabrik DRAM dan foundry logika. Rute integrasi sistem dan packaging juga menjadi lebih beragam. **CoWoS TSMC bukan lagi satu-satunya solusi.** SK Hynix sedang mengevaluasi teknologi EMIB Intel untuk integrasi 2.5D antara HBM4 dan chip komputasi, sebagai pelengkap untuk mengurangi tekanan kapasitas packaging. Sementara itu, di dalam stack HBM, teknologi bonding antar lapisan DRAM sedang transisi dari MR-MUF ke **Hybrid Bonding** untuk stacking 16-20 lapis di masa depan, meski teknologi ini baru akan matang untuk HBM4E/HBM5 sekitar 2027/2028. **Manajemen termal menjadi hambatan kritis** untuk HBM stacking tinggi. SK Hynix memperkenalkan komponen konduktif internal (iHBM), sedangkan Samsung merencanakan jalur pendingin tembaga untuk HBM5. Selain itu, **IP kecepatan tinggi dan toolchain EDA 3D menjadi penghalang inti yang tersembunyi.** Desain IP PHY untuk HBM4 menjadi sangat kompleks, dan tool EDA tradisional tidak mampu menangani simulasi bersama untuk sistem heterogen multi-die dan multi-proses ini. Ketersediaan toolchain desain 3DIC terpadu dan IP yang matang akan sangat menentukan keberhasilan adopsi HBM4. Kesimpulannya, industri HBM kini memasuki **era kompetisi sistemik** yang membutuhkan peningkatan bersama arsitektur, packaging, proses, dan ekosistem perangkat lunak-perangkat keras. Rute teknologi yang berbeda dan koeksistensi teknologi lama-baru akan menjadi norma, mengubah aturan kompetisi di industri penyimpanan AI.

marsbit17m yang lalu

HBM Sedang Diredefinisi

marsbit17m yang lalu

Era 3.000 Yuan untuk Meraih 200.000 Yuan Telah Berlalu, AI Komik Animasi Bukanlah Peluang Cepat Kaya yang Mudah

Era "Rp3.000 Berpeluang Raih Rp200.000" Telah Berlalu: AI Manju Bukan Lagi Peluang Cepat Kaya Gelombang penghentian pembaruan secara tiba-tiba melanda banyak akun pembuat AI Manju (drama komik AI), AI painting, dan tutorial AI, yang sebelumnya dianggap sebagai "peluang usaha berambang rendah". Pemicu langsungnya adalah peraturan baru dari platform Tomato Novel pada 17 Agustus, yang mengetatkan persyaratan konten dan hak cipta untuk "drama pendek gratis Hongguo". Namun, peraturan ini hanyalah penyebab terakhir. Penyebab sebenarnya adalah kombinasi dari pengetatan aturan platform, tuntutan hak cipta yang lebih tinggi, tekanan biaya yang meningkat, dan keseragaman konten. Hanya dalam setengah tahun, AI Manju berkembang pesat lalu surut. Buah traffic yang mudah dipetik telah habis. Yang bertahan hanyalah mereka yang benar-benar bisa memanfaatkan AI untuk konten berkualitas. **Permainan Peluang yang Tidak Seimbang** Bagi kreator akar rumput, biaya komputasi model AI adalah tiket utama. Seorang kreator menghitung: biaya komputasi ditambah kliping sekitar Rp510 per hari untuk konten 5 menit. Namun, video dengan 60.000 putaran hanya menghasilkan sekitar Rp45. Rasio input-output sangat timpang. Meski ada cerita sukses seperti "Huo Qubing" yang dibuat dengan biaya rendah dan meraup pendapatan besar, mayoritas kreator kecil sulit mereplikasinya. Aliran pendapatan mereka tidak stabil: jika video viral, hanya cukup untuk menutupi biaya; jika tidak, pendapatan sangat minim. **Kreator yang Ragu dan Pemicu Terakhir** Situasi yang tidak menguntungkan membuat banyak kreator ragu. Peraturan baru Tomato Novel menjadi pukulan terakhir. Inti peraturan: adaptasi Manju harus memiliki izin resmi dari penulis asli atau pemegang hak cipta; video tunggal maksimal 15 menit dan tidak boleh melebihi 10% dari keseluruhan novel; judul dan sampul tidak boleh mengandung kata seperti "Episode". Peraturan ini menghantam model bisnis "produksi massal, arbitrase traffic" dan menghancurkan dasar kehidupan banyak kreator AI Manju. Banyak akun mengumumkan penghentian atau mengosongkan konten. Meski fans setia merasa kecewa, bagi penulis novel, ini adalah kabar baik. Banyak penulis mengeluhkan karya mereka diadaptasi menjadi drama AI tanpa izin atau kompensasi, dengan proses pengaduan yang berbelit-belit. Pertumbuhan liar AI Manju sebelumnya memang dibangun di atas fondasi yang rapuh: memanfaatkan model AI untuk melatih materi komik atau teks novel yang tersedia secara publik, menghasilkan konten dengan cepat dengan biaya rendah, namun sering mengabaikan masalah hak cipta. **Babak Kedua AI Manju: Kembali ke Konten** Konten AI Manju sering dikritik karena seragam, berfokus pada tema-tema populer seperti "reinkarnasi" dan "terbalikkan nasib", yang menyebabkan kelelahan audiens. Penghentian massal ini bukanlah kegagalan teknologi AI, melainkan penyesuaian wajar dari pertumbuhan liar menuju pengelolaan yang matang. Motivasi banyak kreator sebelumnya adalah monetisasi cepat, bukan penciptaan konten itu sendiri. Setelah peraturan baru, beberapa kreator mulai "membeli tiket" dengan memperoleh lisensi dari penulis asli untuk terus memperbarui konten. Namun, proses ini bisa memakan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan. Dengan diberlakukannya "Metode Pengelolaan Pengembangan Drama Mikro" oleh Regulator Penyiaran mulai 1 September 2026, industri ini memasuki fase reshuffle. Hanya dengan menyaring para pelaku yang hanya ingin cepat kaya, ruang kreatif bagi mereka yang benar-benar bisa menggunakan AI dengan baik akan terbuka. Masa depan AI Manju akhirnya akan ditentukan oleh konten yang berkualitas.

marsbit18m yang lalu

Era 3.000 Yuan untuk Meraih 200.000 Yuan Telah Berlalu, AI Komik Animasi Bukanlah Peluang Cepat Kaya yang Mudah

marsbit18m yang lalu

Trading

Spot
活动图片