Kalshi Perluas Pengawasan untuk Membatasi Perdagangan Orang Dalam dan Manipulasi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-06Terakhir diperbarui pada 2026-02-06

Abstrak

Kalshi, platform pasar prediksi yang diatur di AS, memperluas pengawasan pasar secara besar-besaran untuk mencegah insider trading dan manipulasi pasar. Langkah ini merupakan bagian dari inisiatif untuk memperkuat integritas perdagangan di bawah pengawasan CFTC. Komite Penasihat Pengawasan independen dibentuk, terdiri dari pakar industri seperti Daniel Taylor dari Wharton Forensic Analytics Lab. Mereka akan menganalisis perdagangan yang mencurigakan dan menerbitkan laporan triwulanan. Kalshi juga berkolaborasi dengan Solidus Labs untuk meningkatkan analisis data dan mendeteksi pola perdagangan mencurigakan di lebih dari 4.000 pasar aktif. Penguatan pengawasan ini terjadi di tengah meningkatnya pengawasan regulator global terhadap pasar prediksi, menyusul kontroversi manipulasi pasar di platform seperti Polymarket. Langkah ini juga menyusul gesekan hukum terbaru di Nevada terkait operasi pasar prediksi.

Kalshi, sebuah platform bursa dan pasar prediksi yang diatur, telah mengumumkan perluasan besar-besaran infrastruktur pengawasan pasar dan penegakan hukumnya yang ditujukan untuk melarang perdagangan orang dalam dan manipulasi pasar di platform tersebut.

Langkah yang diambil merupakan bagian dari inisiatif luas untuk memperkuat integritas perdagangan, menurut pembaruan yang dibagikan pada hari Kamis. Diluncurkan pada tahun 2018, platform ini mendirikan pasar prediksi sebagai kelas aset keuangan yang diatur di AS.

Berbeda dengan platform perdagangan lepas pantai lainnya, Kalshi beroperasi di bawah pengawasan Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC), menerapkan aturan yang serupa dengan yang ada di pasar keuangan tradisional.

Para Ahli Industri Terkemuka

Inti dari pengumuman Kalshi adalah Komite Penasihat Pengawasan yang independen. Komite ini terdiri dari ahli industri seperti Lisa Pinheiro, Managing Principal di Analysis Group, dan Daniel Taylor, Direktur Wharton Forensic Analytics Lab, yang terkenal karena karyanya dalam mendeteksi penipuan dan perdagangan orang dalam.

Kelompok ini akan menganalisis perdagangan yang ditandai, mengawasi investigasi, dan menerbitkan laporan triwulanan publik tentang aktivitas penegakan hukum. Platform pasar prediksi juga telah mengungkap kolaborasi dengan Solidus Labs, penyedia teknologi pengawasan perdagangan canggih, dan penasihat integritas pasar lainnya.

Platform Solidus akan meningkatkan sistem internal Kalshi, dengan analisis data yang lebih mendalam, membantu mendeteksi manipulasi canggih atau pola perdagangan mencurigakan di lebih dari 4.000 pasar aktif.

Langkah pengawasan yang diperketat ini muncul di saat meningkatnya penyelidikan terhadap pasar prediksi di seluruh dunia. Platform seperti Polymarket sejauh ini telah menyaksikan kritik dan kontroversi terkait klaim keuntungan orang dalam dan manipulasi pasar, memengaruhi pembuat kebijakan untuk mencari regulasi baru yang ditujukan untuk praktik tersebut.

Pengumuman ini juga menelusuri gesekan hukum terbaru yang mencakup pasar prediksi secara lebih luas. Di Nevada, pengadilan negara bagian baru-baru ini menolak untuk segera memblokir pasar prediksi Coinbase, yang beroperasi dalam kolaborasi dengan Kalshi, setelah regulator negara bagian meminta penghentian darurat berdasarkan undang-undang perjudian.

Berita Crypto Terkini yang Disorot:

Altcoins Menentang Pasar Bear saat NIGHT, HYPE dan XMR Tunjukkan Kekuatan

TagKalshiPolymarketpasar prediksi

Pertanyaan Terkait

QApa yang diperluas oleh Kalshi untuk mencegah perdagangan orang dalam dan manipulasi pasar?

AKalshi memperluas pengawasan pasar dan infrastruktur penegakan hukum untuk mencegah perdagangan orang dalam dan manipulasi di platform mereka.

QDi bawah pengawasan lembaga apa Kalshi beroperasi?

AKalshi beroperasi di bawah pengawasan U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC).

QSiapa saja ahli industri yang bergabung dalam Komite Penasihat Pengawasan Kalshi?

AKomite tersebut meliputi Lisa Pinheiro, Managing Principal di Analysis Group, dan Daniel Taylor, Direktur Wharton Forensic Analytics Lab.

QDengan perusahaan teknologi apa Kalshi berkolaborasi untuk meningkatkan sistem pengawasan?

AKalshi berkolaborasi dengan Solidus Labs, penyedia teknologi pengawasan perdagangan canggih.

QApa yang memicu meningkatnya penyelidikan terhadap pasar prediksi di seluruh dunia?

APlatform seperti Polymarket telah menerima kritik dan kontroversi terkait klaim keuntungan orang dalam dan manipulasi pasar, yang mendorong pembuat kebijakan mencari regulasi baru.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit48m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit48m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片