JPMorgan Akan Perluas JPM Coin ke Berbagai Blockchain Dimulai dari Canton

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-09Terakhir diperbarui pada 2026-01-09

Abstrak

JPMorgan berencana memperluas infrastruktur pembayaran blockchain dengan membawa token deposit JPM Coin ke berbagai jaringan blockchain, dimulai dengan Canton Network. Ekspansi ini bertujuan menciptakan sistem uang digital yang dapat dioperasikan antar jaringan. JPM Coin mewakili deposit dolar AS di bank dan digunakan klien institusional untuk pembayaran di distributed ledger. Saat ini token beroperasi di Base, jaringan Ethereum Layer 2 buatan Coinbase. Melalui ekspansi ini, transfer nilai hampir instan akan dimungkinkan di pasar keuangan dengan keamanan terjamin. Hanya alamat wallet yang terdaftar yang diizinkan mengakses JPM Coin untuk menjamin kepatuhan regulasi. Berbeda dengan produk blockchain lain JPMorgan seperti Kinexys, JPM Coin sepenuhnya beroperasi di infrastruktur blockchain publik dengan transaksi yang tercatat langsung on-chain. Sistem ini telah digunakan perusahaan seperti Siemens untuk transfer internasional dan manajemen likuiditas multivaluta.

JPMorgan berencana memperluas infrastruktur pembayaran blockchain-nya dengan membawa token deposit JPM Coin ke berbagai jaringan blockchain. Ekspansi ini akan dimulai dengan Canton Network.

Setelah itu, platform lainnya akan menjadi target, karena perusahaan bertujuan menciptakan sistem uang digital yang dapat dioperasikan. JPM Coin mewakili deposit dolar AS yang dipegang di bank. Klien institusional dapat menggunakan token ini untuk melakukan pembayaran di buku besar terdistribusi.

Saat ini token menggunakan Base, jaringan Ethereum Layer 2 yang dibuat oleh Coinbase, untuk operasinya. Seorang juru bicara dari JPMorgan mengungkapkan bahwa ekspansi ini akan menciptakan uang digital teratur yang dapat dioperasikan.

Sistem ini juga akan memungkinkan transfer nilai hampir instan di pasar keuangan. Lembaga yang memanfaatkan Canton akan mampu menerima, mentransfer, dan menukarkan JPMD dengan cepat dalam lingkungan yang aman.

Bank hanya mengizinkan alamat dompet yang masuk daftar putih yang dikelola oleh klien institusional untuk menggunakan JPM Coin guna memastikan kepatuhan dan kontrol. Pembatasan ini menghalangi akses sambil mempertahankan standar keamanan.

Menyelami Lebih Dalam JPM Coin

JPM Coin tidak seperti produk blockchain JPMorgan lainnya. Token ini tidak dibangun di jaringan Kinexys milik bank. Juru bicara mengungkapkan bahwa JPM Coin tidak pernah ditawarkan pada infrastruktur privat atau berizin.

Jaringan Kinexys Digital Payments diperkenalkan pada tahun 2019, menawarkan akun deposit blockchain untuk klien institusional. Akun-akun ini memungkinkan pembayaran valuta asing lintas batas 24/7 dalam USD, EUR, dan GBP.

Siemens memanfaatkan sistem ini untuk transfer uang internasional. Perusahaan memelihara Akun Deposit Blockchain di Frankfurt dan New York. Akun-akun ini memungkinkan Siemens untuk menawarkan pembayaran valuta asing USD-ke-EUR yang hampir instan.

Sistem ini membantu Siemens mengatasi jangka waktu penyelesaian yang terbatas. Hal ini meningkatkan produktivitas untuk operasi bisnis global perusahaan. Teknologi ini mendukung pembayaran lintas batas multi-mata uang dan manajemen likuiditas dengan platform treasury Siemens.

JPM Coin bekerja sepenuhnya pada infrastruktur blockchain publik; ketika klien memperdagangkan token, transaksi tercatat langsung on-chain. Ini tidak seperti sistem perbankan tradisional yang memanfaatkan basis data privat.

Berita Crypto Terbaru yang Disoroti:

Ethereum Berjuang di Bawah $3.300 karena Permintaan AS dan Aliran ETF Melemah

TagBlockchainJPMDJPMorgan

Pertanyaan Terkait

QApa yang direncanakan JPMorgan untuk JPM Coin dan jaringan blockchain mana yang akan digunakan pertama kali?

AJPMorgan berencana memperluas infrastruktur pembayaran blockchain dengan membawa token deposit JPM Coin ke berbagai jaringan blockchain. Ekspansi ini akan dimulai dengan Canton Network.

QApa fungsi utama dari JPM Coin bagi klien institusional?

AKlien institusional dapat menggunakan token JPM Coin untuk melakukan pembayaran pada distributed ledgers (buku besar terdistribusi). Token ini mewakili deposit dolar AS yang disimpan di bank.

QJaringan apa yang saat ini digunakan oleh JPM Coin untuk operasinya dan siapa yang membuatnya?

ASaat ini, JPM Coin menggunakan Base, sebuah jaringan Ethereum Layer 2 yang dibuat oleh Coinbase, untuk operasionalnya.

QApa perbedaan antara JPM Coin dan jaringan Kinexys milik JPMorgan?

AJPM Coin tidak dibangun di jaringan Kinexys bank. JPM Coin beroperasi sepenuhnya pada infrastruktur blockchain publik, sedangkan Kinexys adalah jaringan pembayaran digital yang menawarkan akun deposit blockchain untuk klien institusional.

QPerusahaan besar mana yang disebutkan sebagai pengguna sistem pembayaran blockchain JPMorgan dan apa manfaatnya bagi mereka?

ASiemens memanfaatkan sistem Kinexys Digital Payments untuk transfer uang internasional. Sistem ini memungkinkan Siemens melakukan pembayaran foreign exchange USD-ke-EUR yang hampir instan, mengatasi jangka waktu penyelesaian yang terbatas, dan meningkatkan produktivitas operasi bisnis global mereka.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit9j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit11j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片