Apakah Rally Natal Bitcoin Mungkin Terjadi? Mengapa Harga Bisa Jatuh ke $80.000

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-12-26Terakhir diperbarui pada 2025-12-26

Abstrak

Analis kripto RBswingtrader menyoroti dua skenario utama untuk Bitcoin (BTC) menjelang Natal. Di satu sisi, BTC berpotensi mengalami reli Natal dengan target kenaikan menuju $108.519, didukung oleh volume akumulasi yang tinggi dan divergensi bullish pada RSI. Namun, di sisi lain, analis memperingatkan risiko penurunan masih besar. BTC dapat terkoreksi lebih dalam ke level $80.427, atau hingga $74.185 jika tekanan jual menguat, setelah gagal mempertahankan support kunci di $87.106, $86.169, dan $83.986. Saat ini, BTC diperdagangkan di sekitar $87.669. Analis menekankan pentingnya kesabaran, melihat potensi penurunan sebagai bagian dari strategi akumulasi sebelum kemungkinan pembalikan tren.

Musim liburan telah tiba, dan Bitcoin (BTC) diperdagangkan dalam tren turun setelah terjun ke wilayah $87.000. Meskipun cryptocurrency ini berjuang selama berbulan-bulan, gagal merebut kembali level resistensi kunci, seorang analis kripto percaya Bitcoin masih bisa melakukan rally Natal yang besar. Saat sang analis merinci peta jalan potensial untuk kenaikan yang diproyeksikan ini, dia memperingatkan bahwa penurunan harga lebih lanjut hingga $80.000, atau bahkan lebih rendah, masih merupakan kemungkinan yang kuat.

Bitcoin Berisiko Jatuh Ke $80.000

Analis kripto RBswingtrader membagikan panduan pasar Bitcoin di X sehari sebelum Natal, menguraikan beberapa skenario yang dapat menentukan apakah cryptocurrency ini melanjutkan tren naik atau menghadapi penurunan lebih lanjut. Analis tersebut mencatat bahwa uang pintar (smart money) saat ini sedang membeli Bitcoin di zona baru dan juga memperingatkan bahwa penurunan harga final, yang berpotensi didorong oleh manipulasi pasar, dapat terjadi sebelum pembalikan tren.

Menurut analisisnya, Bitcoin masih bisa turun ke posisi terendah lokal baru sekitar $80.000 sebelum pembeli kuat masuk ke pasar. Analis tersebut menekankan pentingnya kesabaran, melihat potensi penurunan ini sebagai bagian dari strategi akumulasi yang lebih luas.

Dia membagikan bagan yang menyoroti perdagangan BTC di bawah Moving Average (MA) oranye yang menurun setelah penjualan tajam dari zona resistensi $108.519. Analis tersebut mencatat bahwa harga cryptocurrency sebelumnya gagal di kisaran atas dan bergulir menjadi tren turun yang kuat yang telah berlangsung selama berminggu-minggu.

Sumber: X

RBswingtrader lebih lanjut menunjuk struktur Elliott Wave yang jelas pada bagan BTC, dengan gelombang yang diberi label dari satu hingga lima, diikuti oleh pola korektif ABC. Gelombang 3 mempercepat penjualan Bitcoin, sementara Gelombang 5 tampaknya sedang berkembang, dengan target penurunan masih terbuka. Beberapa level support kunci juga disorot, termasuk $87.106, $86.169, dan $83.986.

Analis tersebut memperingatkan bahwa kerusakan yang lebih dalam dari level support ini dapat membuka pintu untuk potensi crash menuju $80.427, dengan target bawah yang diperpanjang mendekati $74.185 jika tekanan jual Bitcoin mengintensifkan. Dia juga memetakan beberapa level Fibonacci retracement yang selaras dengan zona support bawah untuk harga BTC.

Patut diperhatikan, data volume di bagian bawah bagan menunjukkan tren akumulasi besar sepanjang Desember. Peningkatan aktivitas perdagangan mendukung pandangan bahwa pemain besar memanfaatkan penurunan dan membangun posisi meskipun aksi harga Bitcoin lemah.

Apakah Rally Natal Masih Mungkin Untuk BTC?

Dalam bagan RBswingtrader, rally Natal potensial untuk Bitcoin diilustrasikan dengan proyeksi ke atas yang menargetkan wilayah $108.519 jika harga pulih dari posisi terendahnya saat ini. Bagan tersebut menunjukkan bahwa volume akumulasi yang tumbuh pada Desember ini dan Divergensi Bullish dalam Relative Strength Index (RSI) dapat mendukung momentum naik.

RBswingtrader juga mencatat bahwa merebut kembali level teknis kunci, termasuk Fibonacci Retracement 0.5 di sekitar $96.690-$96.836, dapat mendukung pergerakan naik potensial Bitcoin. Pada saat penulisan, cryptocurrency terkemuka diperdagangkan sekitar $87.669.

BTC gagal mempertahankan $89.000 | Sumber: BTCUSD di Tradingview.com

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut analis RBswingtrader, berapa level terendah yang mungkin dicapai Bitcoin sebelum pembeli kuat masuk ke pasar?

AMenurut analis RBswingtrader, Bitcoin berpotensi mengalami penurunan lebih lanjut ke level rendah lokal baru sekitar $80.000 sebelum pembeli kuat masuk ke pasar.

QApa yang ditunjukkan oleh data volume di bagan Bitcoin yang mendukung pandangan akumulasi besar-besaran?

AData volume di bagian bawah bagan menunjukkan tren akumulasi besar-besaran sepanjang Desember, yang mengindikasikan bahwa pelaku pasar besar memanfaatkan penurunan harga untuk membangun posisi meskipun aksi harga Bitcoin lemah.

QKondisi teknis apa yang disebutkan analis yang dapat mendukung momentum naik untuk rally Natal Bitcoin?

AAnalis menyebutkan bahwa volume akumulasi yang tumbuh pada Desember ini dan Divergensi Bullish dalam Relative Strength Index (RSI) dapat mendukung momentum naik untuk rally Natal Bitcoin.

QLevel Fibonacci Retracement kunci mana yang perlu direbut kembali untuk mendukung pergerakan naik potensial Bitcoin?

AMerebut kembali level teknis kunci, termasuk Fibonacci Retracement 0,5 di sekitar $96.690-$96.836, dapat mendukung pergerakan naik potensial Bitcoin.

QStruktur analisis teknikal apa yang diidentifikasi analis pada bagan BTC yang menunjukkan pola koreksi?

AAnalis mengidentifikasi struktur Elliott Wave yang jelas pada bagan BTC, dengan gelombang berlabel dari satu hingga lima, diikuti oleh pola korektif ABC.

Bacaan Terkait

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报9m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报9m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli O

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian O1 exchange (O) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli O1 exchange (O) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan O1 exchange (O) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan O1 exchange (O) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading O1 exchange (O)Lakukan trading O1 exchange (O) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

576 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.19Diperbarui pada 2026.06.29

Cara Membeli O

Cara Membeli PROS

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Pharos (PROS) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Pharos (PROS) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Pharos (PROS) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Pharos (PROS) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Pharos (PROS)Lakukan trading Pharos (PROS) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.22Diperbarui pada 2026.06.29

Cara Membeli PROS

Apa Itu VERONA

I. Pengenalan Proyek VERONA adalah blockchain yang dibangun untuk semua orang, di mana saja melalui abstraksi rantai. Memanfaatkan lapisan Abstraksi Umum, VERONA membedakan dirinya dengan mengintegrasikan fungsionalitas blockchain yang kompleks, seperti akun, tanda tangan, dan interoperabilitas, langsung di tingkat protokol. Pendekatan ini memungkinkan keterlibatan dengan aplikasi blockchain tanpa perlu memahami teknologi yang mendasarinya.1) Informasi Dasar Nama:VERONA(VERONA)III. Tautan Terkait Link situs resmi:https://xion.burnt.com/ Whitepaper:https://xion.burnt.com/whitepaper.pdf Penjelajah:https://explorer.burnt.com/ Media Sosial: https://x.com/burnt_xion Catatan: Pengenalan proyek berasal dari materi yang diterbitkan atau disediakan oleh tim proyek resmi, yang hanya untuk referensi dan tidak merupakan nasihat investasi. HTX tidak bertanggung jawab atas kerugian langsung atau tidak langsung yang diakibatkan.

536 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.22Diperbarui pada 2026.06.22

Apa Itu VERONA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga A (A) disajikan di bawah ini.

活动图片