Bagaimana Pasar Prediksi Meningkatkan Risiko Insider Trading dan Kredit

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-09Terakhir diperbarui pada 2025-12-09

Abstrak

Pasar prediksi seperti Kalshi dan Polymarket mencatat volume miliaran dolar, namun menimbulkan kekhawatiran terkait perdagangan orang dalam, manipulasi, dan risiko kredit. Insiden manipulasi peta konflik Rusia-Ukraina untuk menyelesaikan taruhan di Polymarket dan kasus insider trading senilai $1 juta oleh trader AlphaRaccoon mengungkap kerentanan platform ini. Penelitian Columbia Business School menyebut 60% volume Polymarket pada Desember 2024 merupakan wash trading. Meski mendapat persetujuan regulator AS seperti CFTC, platform ini menghadapi gugatan hukum di beberapa negara bagian yang menganggapnya sebagai perjudian. Analis Bank of America memperingatkan risiko kredit akibat antarmuka yang mendorong taruhan impulsif. Regulator Connecticut telah mengeluarkan perintah cease-and-desist kepada beberapa platform karena dianggap membahayakan konsumen.

Pasar prediksi seperti Kalshi dan Polymarket semakin berkembang, menghasilkan volume miliaran dolar. Namun, beberapa pengamat khawatir tentang masalah etika dan potensi risiko kredit yang ditimbulkan oleh platform taruhan prediksi utama.

Minggu lalu, Polymarket mencatat volume notional lebih dari $1,2 miliar, menurut Dune Analytics. Raksasa media CNBC telah menjalin kemitraan dengan pasar prediksi Kalshi untuk mengintegrasikan data prediksi dalam platform TV, digital, dan berlangganannya.

Di balik kesuksesan ini, salah satu pendiri Kalshi, Tarek Mansour, menyebutkan tentang menciptakan "aset yang dapat diperdagangkan dari setiap perbedaan pendapat," menyatakan bahwa pasar prediksi mungkin segera melampaui ukuran pasar saham.

Regulator di beberapa yurisdiksi sedang berupaya untuk membatasi aktivitas mereka. Kekhawatiran atas wash trading dan insider trading telah muncul dalam beberapa minggu terakhir, dan beberapa analis percaya hal ini memperburuk risiko kredit.

Volume mingguan di Polymarket seringkali lebih dari $1 miliar. Sumber: Dune

Peta Perang Rusia-Ukraina diubah, taruhan pasar prediksi diselesaikan

Pasar prediksi telah membuka berbagai kemungkinan untuk menetapkan taruhan pada peristiwa. Ini dapat berkisar dari elemen tertentu dalam pertandingan olahraga hingga hasil suatu perang. Dalam beberapa kasus, hal ini menyebabkan manipulasi dari dalam untuk menyelesaikan pasar dengan cara tertentu.

Inilah yang mungkin terjadi pada bulan November, ketika Institute for the Study of War (ISW) mengumumkan suntingan tidak resmi pada peta Perang Rusia-Ukraina mereka. Peta ini digunakan oleh organisasi media di seluruh dunia untuk melacak perubahan posisi garis depan.

Suntingan tersebut berkaitan dengan peta ISW tentang Myrnohrad, di mana pasukan Ukraina telah mempertahankan kota tersebut dari serangan Pokrovsk Rusia sejak Juli 2024. Perubahan tidak resmi pada peta kota tersebut bertepatan dengan penyelesaian taruhan di Polymarket, "Akankah Rusia merebut Myrnohrad pada..." dan kemudian serangkaian tanggal.

Penyelesaian pasar dipicu jika Rusia menguasai persimpangan antara dua jalan, Vatutina Vulytsya dan Puhachova Vulytsya. Menurut 404 Media, pada 15 November, seseorang menyunting peta untuk menunjukkan bahwa pasukan Rusia telah mengambil alih persimpangan tersebut. Hanya beberapa menit setelah pasar diselesaikan, suntingan tersebut menghilang.


Peta ISW yang diperbarui pada 17 November tidak menunjukkan bahwa pasukan Rusia mengendalikan persimpangan. Sumber: ISW, 404

ISW mengumumkan suntingan yang tidak disetujui pada 17 November. Mereka mencatat bahwa, "Peta tidak mewakili perubahan medan perang secara real-time, dan semua penyesuaian yang dibuat selama hari kerja kami tunduk pada tinjauan dan perubahan sepanjang hari."

Dalam contoh ini, tidak hanya pengetahuan dari dalam (insider) diduga digunakan untuk memanipulasi data, tetapi manipulasi tersebut dapat memengaruhi persepsi publik tentang konflik kekerasan yang sedang berlangsung.

Contoh lain juga telah muncul. Trader pseudonim AlphaRaccoo meraup lebih dari $1 juta dalam taruhan terkait peringkat hasil pencarian Google. Dia juga dilaporkan menghasilkan $150.000 dengan memprediksi hari tepatnya Google akan meluncurkan versi baru model AI Gemini-nya.

Jeong Haeju, seorang insinyur perangkat lunak senior di Meta, mengatakan, "Dia adalah orang dalam Google yang memanfaatkan Polymarket untuk mendapatkan uang cepat. Ini adalah salah satu hal terliar yang pernah saya lihat di platform."

Riwayat taruhan AlphaRaccoon. Sumber: Jeong Haeju

Dugaan manipulasi tidak terbatas pada insider trading. Laporan November dari peneliti di Columbia Business School menemukan bahwa wash trading — yaitu, "membeli dan menjual sekuritas tanpa mengambil posisi bersih, untuk tujuan menggelembungkan volume yang tercatat secara artifisial" — menyumbang 60% volume di Polymarket pada Desember 2024.

Artikel terkait: Polymarket penuh dengan 'perdagangan artifisial,' temuan peneliti Universitas Columbia

Angka ini turun secara signifikan tetapi naik menjadi hampir 20% dari total volume pada Oktober 2025 dan telah mencakup rata-rata 25% dari semua perdagangan di Polymarket.

Wash trading "tidak menambah likuiditas atau informasi ke pasar," kata Yash Kanoria, seorang profesor di sekolah bisnis Universitas Columbia. Hal ini sangat penting, mengingat klaim bahwa pasar prediksi memberikan analisis situasi yang lebih akurat dan dinamis.

Jason Wingard, seorang profesor tamu terkemuka di Universitas Harvard dan ketua eksekutif Dewan Pendidikan, menulis bahwa pasar prediksi menciptakan "'sinyal kebenaran' yang bergerak lebih cepat daripada jajak pendapat, pakar, atau laporan resmi. Ketika ribuan orang bersedia kehilangan uang pada apa yang mereka pikirkan akan terjadi, hasilnya adalah perkiraan dinamis dari hasil politik, keputusan korporat, tren ekonomi, dan pergeseran budaya."

Pertempuran regulasi saat pasar prediksi mempertimbangkan aset baru

Platform prediksi telah memenangkan persetujuan regulasi penting tahun ini. Pada bulan November, Polymarket mengamankan persetujuan regulasi dari US Commodity Futures Trading Commission (CFTC) untuk mengoperasikan platform perdagangan yang diintermediasi.

Pendiri dan CEO Polymarket, Shayne Coplan, mengatakan, "Persetujuan ini memungkinkan kami untuk beroperasi dengan cara yang mencerminkan kematangan dan transparansi yang dituntut oleh kerangka regulasi AS."

Kalshi juga diatur oleh CFTC, yang berarti, secara teori, seharusnya diizinkan untuk beroperasi di semua 50 negara bagian.

Namun, regulator negara bagian telah mempermasalahkan platform ini. Kalshi saat ini menghadapi pertempuran hukum dengan regulator perjudian di Nevada, New Jersey, New York, Massachusetts, Maryland, dan Ohio mengenai apakah platformnya merupakan perusahaan perjudian.

Yang lain melihat potensi risiko terhadap sistem keuangan dan kredit. Analis Bank of America menulis, "Akses mudah dan antarmuka yang digamifikasi mendorong taruhan yang sering dan impulsif, yang dapat menyebabkan overextensi kredit dan meningkatnya gagal bayar pinjaman."

"Bagi investor, konvergensi hiburan dan keuangan spekulatif ini menandakan risiko perilaku yang meningkat yang dapat menekan kualitas kredit, meningkatkan tunggakan, dan memengaruhi pendapatan bagi penerbit dan pemberi pinjaman subprime."

Mereka mengatakan risiko ini dapat menekan kualitas kredit dan bahwa pasar taruhan online "memperkenalkan risiko baru bagi pemberi pinjaman, yang belum pernah mereka hadapi secara historis dan model underwriting mungkin perlu disesuaikan."

Departemen Perlindungan Konsumen Connecticut telah mengeluarkan perintah cease-and-desist kepada Robinhood, Kalshi, dan Crypto.com. Mereka menyatakan bahwa, selain tidak memiliki lisensi perjudian yang tepat, platform tersebut menimbulkan "risiko serius bagi konsumen yang mungkin tidak menyadari bahwa taruhan yang ditempatkan di platform ilegal ini tidak menawarkan perlindungan untuk uang atau informasi mereka."

Rencana Mansour untuk mengubah "setiap perbedaan pendapat" menjadi aset yang dapat diperdagangkan mungkin terdengar baru, tetapi platform taruhan pertama-tama harus menghadapi pengawasan regulasi dan sejumlah masalah etika.

Majalah: 6 alasan Jack Dorsey pasti Satoshi... dan 5 alasan dia bukan


Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi kekhawatiran utama terkait pasar prediksi seperti Kalshi dan Polymarket?

ABeberapa pengamat mengkhawatirkan masalah etika dan risiko kredit yang ditimbulkan oleh platform taruhan prediksi utama, termasuk perdagangan orang dalam dan wash trading.

QContoh manipulasi apa yang disebutkan dalam artikel terkait pasar prediksi?

ASalah satu contoh adalah edit tidak sah pada peta Perang Rusia-Ukraina oleh Institute for the Study of War (ISW) yang bertepatan dengan resolusi taruhan di Polymarket, serta trader AlphaRaccoo yang diduga memanfaatkan informasi internal Google untuk menghasilkan keuntungan besar.

QApa temuan penelitian Columbia Business School tentang wash trading di Polymarket?

APenelitian menemukan bahwa wash trading (perdagangan artifisial untuk menggelembungkan volume) menyumbang 60% volume di Polymarket pada Desember 2024, dan rata-rata 25% dari semua perdagangan di platform tersebut.

QBagaimana respons regulator AS terhadap pasar prediksi?

AMeskipun Polymarket dan Kalshi mendapat persetujuan regulasi dari CFTC, mereka menghadapi tantangan hukum dari regulator negara bagian seperti Nevada dan New York yang mempertanyakan apakah platform ini termasuk perjudian, serta perintah cease-and-desist dari Connecticut.

QApa dampak potensial pasar prediksi terhadap sistem kredit menurut Bank of America?

AAnalis Bank of America memperingatkan bahwa akses mudah dan antarmuka yang digamifikasi dapat mendorong taruhan impulsif, leading to overextension of credit, peningkatan gagal bayar pinjaman, dan tekanan pada kualitas kredit.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit5j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片