Gaji Rp 3,2 Miliar untuk Perekrutan, Wall Street Masuki Pasar Prediksi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-15Terakhir diperbarui pada 2026-01-15

Abstrak

Ringkasan: Pasar prediksi, yang sebelumnya didominasi oleh individu dan spekulan, kini menyaksikan masuknya pemain institusional besar dari Wall Street. Perusahaan trading ternama seperti DRW, Susquehanna, dan Tyr Capital sedang membentuk tim khusus untuk trading di pasar prediksi, dengan menawarkan gaji hingga $200.000 per tahun. Volume trading melonjak dari di bawah $100 juta pada awal 2024 menjadi lebih dari $8 miliar pada Desember 2025. Berbeda dengan retail yang cenderung berjudi pada peristiwa tunggal, institusi fokus pada arbitrase lintas platform dan peluang struktural. Mereka menggunakan pasar prediksi sebagai alat lindung nilai yang presisi untuk portofolio tradisional, menciptakan paired trade yang sebelumnya tidak mungkin. Kehadiran market maker seperti Susquehanna di Kalshi, yang mendapat特权 (privilege) seperti fee lebih murah dan batas trading khusus, akan mempercepat perubahan pasar: meningkatkan likuiditas, menghilangkan kesalahan harga yang jelas, dan mengurangi peluang arbitrase mudah untuk retail. Masa depan mungkin melihat kontrak yang lebih kompleks dan terspesialisasi. Sejarah berulang: seperti aset lainnya, pasar prediksi beralih dari retail ke dominasi institusi yang memiliki keunggulan teknologi, modal, dan akses istimewa.

Ditulis oleh: Niusike, Deep Tide TechFlow

Akhirnya tiba juga, pasar prediksi yang dulunya dibangun oleh pendukung politik dan spekulan retail, serta pencari cuan, kini menyambut pemain baru yang diam namun mematikan.

Menurut laporan Financial Times pada Kamis, sejumlah perusahaan perdagangan ternama termasuk DRW, Susquehanna, dan Tyr Capital sedang membentuk tim perdagangan khusus untuk pasar prediksi.

DRW minggu lalu memposting iklan lowongan kerja, menawarkan gaji pokok hingga US$200.000 (sekitar Rp3,2 miliar) untuk trader yang mampu "memantau dan memperdagangkan pasar aktif secara real-time" di platform seperti Polymarket dan Kalshi.

Raksasa perdagangan opsi Susquehanna sedang merekrut trader pasar prediksi yang mampu "mendeteksi nilai wajar yang tidak benar", mengidentifikasi "perilaku anomali" dan "inefisiensi" di pasar prediksi, sekaligus membentuk tim perdagangan olahraga khusus.

Dana lindung nilai kripto Tyr Capital terus merekrut trader pasar prediksi yang "sudah menjalankan strategi kompleks".

Data mendukung ambisi ekspansi ini.

Volume perdagangan bulanan melonjak dari kurang dari US$100 juta pada awal 2024 menjadi lebih dari US$8 miliar pada Desember 2025, dengan volume perdagangan harian mencapai rekor US$701,7 juta pada 12 Januari.

Ketika kolam dana cukup dalam untuk menampung ukuran raksasa, masuknya Wall Street menjadi suatu keniscayaan.

Prioritas Arbitrase

Di pasar prediksi, institusi dan retail sama sekali tidak memainkan permainan yang sama.

Retail seringkali mengandalkan berbagai informasi碎片化 untuk memprediksi peristiwa individual, pada dasarnya masih是一种perjudian, sedangkan pemain institusi fokus pada arbitrase lintas platform dan peluang struktural pasar.

Pada Oktober 2025, pendiri dana lindung nilai Saba Capital Management, Boaz Weinstein, dalam sebuah pertemuan tertutup mengatakan bahwa pasar prediksi memungkinkan manajer portofolio melakukan lindung nilai investasi dengan presisi yang lebih tinggi, terutama terhadap probabilitas terjadinya peristiwa tertentu.

Dia saat itu berdiri di samping CEO Polymarket Shayne Coplan dan berkata, "Beberapa bulan lalu Polymarket menunjukkan probabilitas resesi ekonomi sebesar 50%, sedangkan pasar kredit menunjukkan risiko sekitar 2%. Anda dapat memikirkan无数 paired trade yang sebelumnya tidak dapat dilakukan."

Menurut pandangan Weinstein, manajer dana lindung nilai dapat membeli kontrak "ekonomi tidak akan resesi" di Polymarket, karena pasar menganggap probabilitas resesi高达 50%,所以这个合约相对便宜。

Sementara itu, di pasar kredit dapat melakukan short selling terhadap beberapa obligasi atau produk kredit yang akan anjlok jika resesi terjadi, karena pasar kredit hanya memberi probabilitas resesi 2%,所以这些产品价格还很高。

Jika ekonomi benar-benar resesi, Anda rugi sedikit uang di Polymarket, tetapi di pasar kredit dapat赚一笔大钱, karena obligasi yang overvalued itu akan anjlok.

Jika ekonomi tidak resesi, Anda赚钱 di Polymarket, di pasar kredit mungkin rugi kecil, tetapi secara keseluruhan masih盈利。

Kemunculan pasar prediksi memberikan alat "penemuan harga" yang sama sekali baru bagi pasar keuangan tradisional.

Era Kelas Istimewa Tiba

Yang lebih memiringkan timbangan adalah hak istimewa aturan.

Susquehanna adalah market maker pertama untuk Kalshi, dan telah mencapai perjanjian kontrak acara dengan Robinhood.

Kalshi menawarkan banyak keuntungan untuk market maker: biaya transaksi yang lebih rendah, batas transaksi khusus, dan saluran perdagangan yang lebih mudah, dengan ketentuan spesifik yang tidak diungkapkan kepada publik.

Masuknya market maker akan很快改变这个市场。

Sebelumnya, pasar prediksi sering mengalami masalah likuiditas yang tidak mencukupi, terutama untuk peristiwa niche. Ketika Anda ingin membeli atau menjual sejumlah besar kontrak, Anda mungkin menghadapi spread yang besar atau bahkan tidak menemukan pihak lawan.

Lembaga profesional akan迅速消除明显的定价错误。 Misalnya, spread untuk peristiwa yang sama di platform yang berbeda, atau定价概率 yang jelas tidak masuk akal, akan很快被磨平。

Ini bukanlah kabar baik bagi retail. Dulunya Anda mungkin menemukan "kemenangan Trump" di Polymarket adalah 60%, di Kalshi 55%, dan dapat melakukan arbitrase sederhana, di masa depan peluang seperti itu pada dasarnya tidak akan ada lagi.

Dengan Wall Street yang mempekerjakan phd dengan gaji puluhan ribu dolar, di masa depan kontrak prediksi mungkin juga akan memasuki era profesionalisasi dan diversifikasi, tidak hanya prediksi peristiwa tunggal, misalnya:

1. Kontrak kombinasi多事件, mirip dengan串关 dalam taruhan olahraga

2. Kontrak deret waktu, memprediksi probabilitas suatu peristiwa terjadi dalam periode waktu tertentu

3. Produk probabilitas bersyarat, jika A terjadi, berapa probabilitas B terjadi

......

Melihat kembali sejarah keuangan, dari valuta asing hingga berjangka,再到kripto, setiap perkembangan pasar新兴都遵循着相似的轨迹:由retail点燃星星之火,最终由institusi接管整座森林。

Pasar prediksi sedang mengulangi proses ini. Keunggulan teknologi, skala modal, serta akses istimewa, pada akhirnya akan menentukan siapa yang dapat bertahan hingga akhir dalam permainan probabilitas ini.

Bagi retail, meskipun mungkin masih ada secuil peluang dalam prediksi siklus panjang atau bidang niche, mereka harus menyadari kenyataan, ketika mesin presisi Wall Street mulai beroperasi penuh, era euforia di mana mudah获利 melalui perbedaan informasi mungkin tidak akan pernah kembali.

Pertanyaan Terkait

QApa yang mendorong perusahaan-perusahaan Wall Street seperti DRW dan Susquehanna untuk memasuki pasar prediksi?

APerusahaan-perusahaan Wall Street seperti DRW dan Susquehanna memasuki pasar prediksi karena volume perdagangan yang meledak dari kurang dari $100 juta pada awal 2024 menjadi lebih dari $8 miliar pada Desember 2025. Kolam dana yang dalam ini sekarang cukup besar untuk menampung para pemain institusi, dan mereka melihat peluang untuk arbitrase lintas platform dan peluang struktural pasar.

QBagaimana strategi institusi keuangan berbeda dengan pedagang eceran di pasar prediksi?

APedagang eceran sering kali bergantung pada informasi yang terfragmentasi untuk memprediksi peristiwa tunggal, yang pada dasarnya adalah bentuk perjudian. Sebaliknya, pemain institusi berfokus pada arbitrase lintas platform dan peluang struktural pasar, menggunakan pasar prediksi sebagai alat penemuan harga baru untuk lindung nilai portofolio mereka dengan presisi yang lebih tinggi.

QApa peran yang ditawarkan DRW, dan berapa gaji dasar yang dijanjikan?

ADRW menawarkan peran untuk trader yang dapat 'memantau dan memperdagangkan pasar aktif secara real-time' di platform seperti Polymarket dan Kalshi. Mereka menawarkan gaji dasar hingga $200,000 per tahun untuk posisi ini.

QApa keuntungan yang diberikan Kalshi kepada market maker seperti Susquehanna?

AKalshi memberikan beberapa keuntungan kepada market maker seperti Susquehanna, termasuk biaya transaksi yang lebih rendah, batas perdagangan khusus, dan akses perdagangan yang lebih mudah. Syarat-syarat spesifiknya tidak diungkapkan kepada publik.

QMenurut artikel, bagaimana masa depan pasar prediksi bagi trader eceran dengan masuknya lembaga keuangan?

ADengan masuknya lembaga keuangan yang dilengkapi dengan keunggulan teknologi, skala modal, dan akses istimewa, masa depan menjadi lebih menantang bagi trader eceran. Peluang arbitrase sederhana akan cepat hilang, dan era dimana keuntungan mudah dari perbedaan informasi mungkin sudah berakhir. Trader eceran mungkin hanya menemukan peluang di bidang prediksi jangka panjang atau niche.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit13j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片