Peta Jalan Google 2026 Tersembunyi dalam Pidato Utama Ini

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-21Terakhir diperbarui pada 2026-05-21

Abstrak

Google I/O 2026 bukan sekadar peluncuran produk biasa, tetapi peta jalan strategis perusahaan untuk dekade mendatang. Inti dari acara ini adalah sinyal kuat bahwa Google sedang mengubah AI dari fitur tambahan menjadi lapisan operasional inti yang menghubungkan seluruh ekosistem produknya, dipimpin oleh Gemini. Perubahan besar terjadi di berbagai layanan inti Google. Pencarian (Search) berevolusi dari mesin pencari tautan menjadi asisten AI yang memahami maksud pengguna dan menyelesaikan tugas. Android bertransformasi dari sistem operasi berbasis aplikasi menjadi platform asisten AI yang mengoordinasikan alur kerja di berbagai layanan. Chrome dan YouTube juga diintegrasikan lebih dalam dengan Gemini, mengubah cara pengguna berinteraksi dengan konten web dan video. Google secara agresif mengembangkan *Agentic AI*—AI otonom yang dapat mengambil tindakan dan membuat keputusan—serta berinvestasi pada perangkat XR (realitas tertambah) untuk menciptakan interaksi yang lebih kontekstual. Dengan Gemini Omni yang dapat menghasilkan berbagai format konten, tujuan jangka panjang Google adalah mempersingkat jarak antara ide dan eksekusi. Pada intinya, Google tidak hanya bersaing di level model AI atau chatbot. Ambisi sebenarnya adalah menguasai lapisan antarmuka komputasi generasi berikutnya dengan menjadikan AI sebagai sistem operasi yang mengintegrasikan semua pintu masuk digital—pencarian, asisten, OS, browser, dan perangkat wearable—ke dalam satu ekosistem cerdas. Pergeseran paradi...

Catatan Redaksi: Jika Anda hanya menganggap Google I/O 2026 sebagai acara peluncuran produk, Anda mungkin meremehkan makna sesungguhnya di baliknya.

Sinyal inti yang dilepaskan oleh acara ini adalah: Google sedang memajukan AI dari fungsi tunggal menjadi lapisan operasi dasar yang menembus Search, Android, Chrome, YouTube, Workspace, XR, dan alat-alat pengembang. Dengan kata lain, Google tidak lagi sekadar "menambahkan AI" ke produk-produk yang sudah ada, tetapi mencoba menyusun ulang seluruh ekosistem produk dengan Gemini.

Di masa lalu, pengguna memasuki dunia digital melalui kotak pencarian, browser, aplikasi, dan sistem operasi; di masa depan, pintu masuk ini mungkin akan disatukan ke dalam satu lapisan AI. Pencarian tidak lagi hanya mengembalikan tautan, tetapi memahami maksud dan menyelesaikan tugas; Android tidak lagi hanya menjadi wadah aplikasi, tetapi mengatur alur kerja; YouTube tidak lagi hanya platform video, tetapi sistem pengetahuan yang dapat dipertanyakan, diringkas, dan dicari.

Ini juga berarti bahwa fokus persaingan AI sedang berubah. Ini bukan lagi sekadar persaingan kemampuan model atau persaingan chatbot, melainkan siapa yang dapat menguasai pintu masuk komputasi generasi berikutnya. Bagi Google, nilai sebenarnya dari Gemini tidak hanya terletak pada kemampuannya menjawab pertanyaan, tetapi pada kemampuannya menghubungkan rangkaian produknya yang luas dan menjadi "operator digital" dalam kehidupan sehari-hari pengguna.

Dari sudut pandang ini, Google I/O 2026 tidak menampilkan sebuah siklus produk, melainkan bentuk awal migrasi paradigma komputasi. Yang ingin dimenangkan Google bukanlah pasar aplikasi AI tertentu, melainkan menjadi sistem operasi era AI.

Berikut adalah teks aslinya:

Pada Google I/O 2026, Google tidak hanya merilis beberapa produk baru. Lebih tepatnya, mereka menunjukkan arah strategis perusahaan untuk dekade mendatang.

Jika diamati dengan seksama, satu sinyal sudah sangat jelas: Google tidak lagi sekadar mengembangkan "aplikasi", tetapi sedang membangun sebuah sistem operasi AI untuk seluruh internet.

Dari Search, Android, YouTube, hingga Chrome, kacamata XR, semua pembaruan produk yang ditampilkan Google di I/O 2026 mengarah pada masa depan yang sama: AI akan secara bertahap menjadi antarmuka pengguna, asisten, mesin pencari, sistem operasi, dan akhirnya berevolusi menjadi agen digital pribadi.

Apa yang kebanyakan orang lihat adalah demo produk, tetapi pidato utama ini benar-benar menunjukkan peta jalan Google menuju siklus komputasi berikutnya.

Berikut adalah apa yang sedang benar-benar dibangun oleh Google.

Gemini Sedang Menjadi Inti Google

Sinyal terbesar yang dilepaskan oleh acara ini jelas: Gemini sedang menjadi pusat ekosistem Google.

Bukan Search, bukan Android, bukan Chrome, melainkan Gemini.

Google meluncurkan serangkaian peningkatan penting pada acara tersebut, termasuk Gemini Omni, Gemini 3.5 Flash, Gemini Spark, serta integrasi Gemini yang lebih dalam di produk-produk seperti Workspace, Search, YouTube, Android, dan Chrome.

Ini berarti Google sedang menyusun ulang sistem produknya.

Selama bertahun-tahun, produk Google ada dalam bentuk yang relatif independen: Gmail, Maps, Docs, YouTube, Chrome, Android, masing-masing menjalankan fungsi dalam skenario yang berbeda.

Sekarang, Google mencoba menghubungkan kembali produk-produk ini dengan lapisan kecerdasan yang sama. Lapisan kecerdasan itu adalah Gemini.

Search Tidak Lagi Hanya Mesin Pencari

Ini mungkin salah satu perubahan terpenting dalam seluruh acara. Google menyebut peningkatan pencarian ini sebagai perubahan terbesar dalam 25 tahun terakhir. Penyebutan ini tidak berlebihan.

Mode pencarian Google tradisional adalah: pengguna memasukkan kata kunci, Google mengembalikan tautan, pengguna kemudian mengklik halaman web untuk mencari informasi sendiri.

Namun, Google Search baru sedang berubah menjadi bentuk lain: pengguna mengajukan pertanyaan kompleks, Gemini memahami maksud sebenarnya di baliknya, dan menghasilkan jawaban, gambar, saran tindakan, bahkan langsung menyelesaikan alur kerja terkait.

Dengan kata lain, pencarian sedang bergeser dari "mencari informasi" menuju "menyelesaikan tugas". Ini adalah perubahan mendasar.

Google secara bertahap mengubah mesin pencarinya menjadi asisten AI, mesin penelitian, agen belanja, dan sistem alur kerja. Pintu masuk dan cara interaksi internet sedang didefinisikan ulang oleh AI.

Google Sedang Bertaruh pada AI Agen

Dalam acara ini, satu kata diulang berkali-kali: Agentic AI, yaitu AI agen yang memiliki kemampuan eksekusi mandiri.

Ini mewakili tahap perkembangan AI selanjutnya yang dimasuki Google.

Dulu, AI terutama bertanggung jawab menjawab pertanyaan; selanjutnya, AI akan mulai mengambil lebih banyak tugas di tingkat eksekusi, termasuk mengambil tindakan, menyelesaikan proses, membuat penilaian, dan bekerja sama di antara berbagai aplikasi.

Ini juga alasan Google meluncurkan Gemini Spark, Universal Cart, asisten AI proaktif, dan sistem AI konteks real-time.

Google tidak lagi ingin AI hanya menjadi chatbot. Mereka ingin AI menjadi operator digital pengguna.

Android Sedang Berubah Menjadi Sistem Operasi Native AI

Selama lebih dari satu dekade, smartphone berpusat pada aplikasi. Pengguna membuka aplikasi, lalu menyelesaikan tugas tertentu.

Google sedang mengubah logika ini.

Di I/O 2026, Google menekankan Gemini Intelligence, pengalaman Android native AI, bantuan AI tingkat sistem, serta alur kerja percakapan di Android 17.

Ini berarti bahwa di masa depan, pengguna mungkin tidak perlu lagi sering beralih aplikasi secara manual. Pengguna hanya perlu mengatakan: "Bantu saya pesan makan malam di dekat hotel, dan undang semua orang dalam thread email minggu lalu."

Android dapat secara otomatis mengoordinasikan layanan seperti Maps, Gmail, Calendar, Payments, dan Messages, sementara pengguna hampir tidak perlu membuka aplikasi apa pun secara manual.

Dalam proses ini, aplikasi secara bertahap mundur ke latar belakang, dan AI menjadi antarmuka interaksi baru. Inilah visi Google untuk masa depan Android.

Google Diam-diam Membentuk Ulang Browser

Ini saat ini belum banyak dibahas.

Google sedang mengintegrasikan Gemini lebih dalam ke dalam pengalaman Chrome dan pencarian.

Pentingnya hal ini terletak pada fakta bahwa browser pada dasarnya dirancang untuk "menjelajahi web secara manual". Pengguna perlu membuka banyak tab, membandingkan informasi sendiri, merangkum konten secara manual, dan akhirnya membuat keputusan.

Tetapi AI akan mengubah proses ini. Di masa depan, Gemini dapat membaca halaman web untuk pengguna, merangkum bahan penelitian, membandingkan informasi produk, bahkan membantu menyelesaikan keputusan. Browser tidak lagi hanya menjadi "jendela menuju internet". Ia akan menjadi lapisan penalaran AI yang melapisi halaman web.

YouTube Sedang Berubah Menjadi "Platform Video + Pencarian AI"

Google juga merilis "Ask YouTube".

Fitur ini mungkin terlihat seperti sekadar pembaruan produk, tetapi dampak sebenarnya bisa lebih besar. YouTube tidak lagi hanya menjadi platform video, ia sedang menjadi tutor AI, mesin pengetahuan percakapan, dan platform pencarian multimodal. Di masa depan, pengguna tidak perlu lagi secara manual menarik bilah kemajuan, mencari informasi yang mereka butuhkan dalam video panjang.

Mereka dapat langsung bertanya kepada YouTube: "Bantu saya temukan titik waktu spesifik saat kreator ini menjelaskan kerangka kerja." "Rangkum konten inti podcast 40 menit ini." "Susun tutorial ini menjadi langkah-langkah yang dapat dieksekusi."

Ini akan mengubah cara konsumsi konten video. Dan kreator yang lebih dulu beradaptasi dengan perubahan ini akan lebih berpeluang mendapatkan keunggulan dalam sistem distribusi konten baru.

Google Sedang Bertaruh pada Kacamata XR

Sinyal jangka panjang lain yang dilepaskan I/O 2026 adalah: Google percaya bahwa layar hanyalah bentuk transisi. Inilah alasan Android XR sering muncul dalam acara tersebut.

Google menunjukkan Android XR, kacamata pintar AI, asisten kontekstual, lapisan tumpang-tindih AI dunia nyata, terjemahan real-time, serta integrasi terkait komputasi spasial.

Pentingnya hal ini adalah bahwa ketika AI digabungkan dengan kemampuan visual, audio, lokasi, konteks, dan persepsi dunia nyata, kemampuannya akan diperkuat secara signifikan. Ponsel membutuhkan input aktif dari pengguna. Sedangkan sistem XR dapat terus-menerus merasakan lingkungan tempat pengguna berada.

Ini pada dasarnya akan mengubah cara interaksi manusia-komputer.

Google Ingin AI Menghasilkan Segalanya

Gemini Omni mungkin merupakan peluncuran AI terpenting Google sejauh ini.

Deskripsi Google tentangnya adalah: "Menciptakan apa pun dari input apa pun."

Ini berarti: teks dapat menghasilkan video, gambar dapat menghasilkan aplikasi, suara dapat menghasilkan alur kerja, sketsa dapat menghasilkan antarmuka.

Ini juga menjelaskan mengapa Google terus berinvestasi dalam AI multimodal, generasi video, model dunia, sistem pemrograman AI, dan generasi UI AI.

Tujuan jangka panjangnya sudah sangat jelas: memampatkan jarak antara "ide" dan "eksekusi" sebanyak mungkin, membiarkan kreativitas langsung masuk ke produksi dari ekspresi.

Google Sedang Mengubah AI Menjadi Infrastruktur

Banyak orang masih memandang AI sebagai fungsi dalam suatu produk. Tetapi jelas Google tidak memahami AI seperti itu.

Di I/O 2026, AI muncul dalam Search, Workspace, Android, YouTube, Shopping, Chrome, Cloud, XR, alat pengembang, dan alur kerja produktivitas.

Ini berarti bahwa Google sedang memandang AI sebagai infrastruktur, mirip seperti listrik, komputasi awan, dan internet. Ini bukan opsi. Melainkan kemampuan dasar.

Persaingan Sebenarnya Bukan Chatbot

Banyak orang mengira bahwa inti persaingan AI saat ini adalah persaingan model antara OpenAI, Google, dan Anthropic. Tetapi acara Google ini mengungkap persaingan yang lebih dalam:

Siapa yang dapat menguasai lapisan antarmuka kehidupan sehari-hari? Karena siapa yang menguasai pencarian, asisten, sistem operasi, browser, perangkat yang dapat dikenakan, dan alur kerja, akan lebih mungkin menguasai pintu masuk era komputasi berikutnya.

Dan Google sedang mencoba mengintegrasikan semua pintu masuk ini ke dalam ekosistem AI yang sama.

Apa Artinya Ini bagi Industri Lain?

Peta jalan Google akan memengaruhi hampir semua industri.

Bagi kreator, mekanisme penemuan generatif AI akan mengubah logika distribusi lalu lintas YouTube dan pencarian.

Bagi pengembang, aplikasi mungkin tidak lagi hanya menjadi produk statis, tetapi akan secara bertahap berubah menjadi alur kerja yang dihasilkan dan diatur oleh AI.

Bagi perusahaan rintisan, ketika Google menguasai lapisan pintu masuk AI, kesulitan produk independen untuk mendapatkan keunggulan distribusi mungkin akan semakin meningkat.

Bagi pemasar, SEO sedang berevolusi menjadi optimasi konten yang ditujukan untuk AI.

Bagi konsumen biasa, antarmuka digital akan bergeser dari operasi manual ke interaksi percakapan.

Ini bukan siklus produk biasa. Ini adalah migrasi paradigma komputasi.

Kesimpulan

Sebagian besar acara peluncuran teknologi merilis produk. Tetapi Google I/O 2026 merilis sebuah masa depan.

Masa depan yang dipertaruhkan Google, kira-kira hadir dalam bentuk berikut: pencarian yang mengutamakan AI, Android native AI, browser AI, agen AI, perangkat yang dapat dikenakan AI, interaksi multimodal, dan komputasi tak terlihat yang ada di mana-mana.

Kesimpulan terpentingnya adalah: Google tidak hanya ingin memenangkan perang chatbot. Yang benar-benar ingin dicapainya adalah menjadi sistem operasi era AI.

Dan setelah acara ini, peta jalan ini telah menjadi lebih jelas dari sebelumnya.

Pertanyaan Terkait

QApa sinyal utama yang dilepaskan Google I/O 2026?

AGoogle tidak lagi hanya menambahkan AI sebagai fitur tambahan pada produk-produk yang ada, tetapi berusaha menggunakan Gemini untuk mengatur ulang seluruh ekosistem produk, menjadikan AI sebagai lapisan operasi dasar yang menghubungkan seluruh layanannya.

QBagaimana Google mengubah konsep pencarian?

APencarian Google berubah dari sekadar mencari informasi (dengan mengembalikan tautan) menjadi alat untuk menyelesaikan tugas, di mana Gemini memahami maksud pengguna dan dapat memberikan jawaban, rekomendasi, atau bahkan menyelesaikan alur kerja secara langsung.

QApa yang dimaksud dengan Android sebagai sistem operasi AI-native?

AAndroid direncanakan tidak lagi berpusat pada aplikasi, tetapi pada AI sebagai antarmuka interaksi utama. Pengguna dapat memberi perintah percakapan, dan Android akan mengoordinasikan berbagai layanan (seperti Maps, Gmail) di latar belakang untuk menyelesaikan tugas tanpa perlu membuka aplikasi satu per satu.

QApa peran Gemini dalam rencana jangka panjang Google?

AGemini bertujuan untuk menjadi inti dari ekosistem Google, berperan sebagai lapisan kecerdasan yang menyatukan seluruh produk (seperti Search, Android, Chrome, YouTube) dan berfungsi sebagai operator digital atau asisten pribadi pengguna.

QApa tujuan utama Google dalam kompetisi AI menurut artikel ini?

ATujuan utama Google bukan hanya memenangkan persaingan model chatbot, tetapi ingin menguasai pintu masuk era komputasi AI berikutnya dengan menjadi sistem operasi untuk era AI, mengintegrasikan semua titik masuk (seperti pencarian, asisten, browser) ke dalam satu ekosistem AI.

Bacaan Terkait

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

Tiga tahun kemudian, pada Mei 2026, penulis meninjau kembali 20 prediksi tentang ChatGPT yang dibuatnya pada Maret 2023, menggunakan AI untuk mengevaluasi akurasinya berdasarkan data terbaru. Secara keseluruhan, arah dan mekanisme prediksi banyak yang tepat. Yang paling akurat adalah tentang RAG sebagai arsitektur standar, LUI (Antarmuka Pengguna Bahasa Alami) sebagai lapisan interaksi baru, munculnya "jaringan robot" (protokol untuk agen AI), dan kemampuan China mengejar ketertinggalan model AI besar. Prediksi bahwa ChatGPT bukan AGI namun langkah besar, tidak menyebabkan gelombang pengangguran massal, serta sifat uji Turing yang hanya mengukur persepsi juga pada dasarnya benar. Namun, prediksi dengan angka spesifik atau pernyataan mutlak sering meleset. Klaim bahwa GPT-4 memiliki 100 triliun parameter sepenuhnya salah. Pernyataan bahwa LLM "tidak mungkin" mengerjakan matematika murni terbantahkan dengan model penalaran yang memenangkan medali emas IMO. Estimasi biaya pelatihan model hanya $5-10 miliar juga jauh dari kenyataan, yang kini mencapai miliaran dolar untuk model terdepan. Beberapa prediksi keliru tentang distribusi dampak, seperti bahwa nilai akan berpindah ke lapisan aplikasi (nyatanya, penyedia chip seperti NVIDIA paling untung), atau bahwa AI akan "menghindari" masalah hak cipta (justru menimbulkan gugatan besar). Kesimpulan utama adalah: dalam memprediksi teknologi yang cepat berubah, mengidentifikasi arah dan mekanisme umumnya lebih bisa diandalkan daripada memberikan angka pasti atau pernyataan mutlak. Prediksi cenderung terlalu optimis tentang kecepatan perubahan jangka pendek, tetapi meremehkan besarnya perubahan jangka panjang. Penting juga untuk mempertimbangkan distribusi dampak, bukan hanya kesimpulan agregat. Pernyataan yang disertai batasan dan keraguan justru lebih tahan uji waktu. Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun. Tinjauan ini berfungsi sebagai pelajaran untuk membuat prediksi yang lebih baik di tiga tahun mendatang.

marsbit4j yang lalu

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

marsbit4j yang lalu

Tiga Tahun Kemudian: Menilik Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT pada 2023

Tiga tahun kemudian: Meninjau Kembali 20 Prediksi ChatGPT Saya pada 2023 Pada Maret 2023, penulis Wang Jianshuo membuat 20 prediksi intuitif tentang ChatGPT dan AI masa depan. Kini, di Mei 2026, sebuah sistem AI yang terdiri dari 41 agen menganalisis prediksi-prediksi tersebut berdasarkan data terkini. Hasilnya menunjukkan pola menarik. **Yang Terbukti Benar (Secara Umum):** * **RAG dan Arsitektur Pencarian (✅):** Solusi utama untuk pengetahuan dan halusinasi adalah dengan menambahkan "contekan" (RAG), bukan mengubah model. Arsitektur pencarian + LLM kini menjadi standar. * **LUI sebagai Benua Baru (🟢):** Antarmuka Pengguna Bahasa Alami (LUI) adalah lapisan interaksi baru yang besar, melahirkan industri agen dan protokol seperti MCP. * **Jaringan Robot dan Sistem Pengalamatan Baru (🟢):** Agen akan berkomunikasi otomatis dengan bahasa alami. Protokol seperti MCP dan ANP sedang mewujudkannya. * **Model Besar Tiongkok (🟢):** Model-model seperti DeepSeek dan Qwen telah mengejar ketertinggalan performa, meski dengan investasi lebih kecil. * **Tidak Ada Kesadaran, Tes Turing Hanya Ukur Penampilan (🟢):** AI tidak memiliki kesadaran. Tes Turing hanya mengukur ilusi kesadaran. * **Prediksi Lain yang Benar:** ChatGPT bukan AGI, tapi lompatan besar; gelombang pengangguran besar tidak terjadi; tahun besar untuk startup; momen "browser 1994" telah tiba. **Yang Kurang Tepat atau Salah:** * **Parameter GPT-4 (❌):** Prediksi 100 triliun parameter salah. Estimasi terbaru sekitar 1,8 triliun. * **Matematika di LLM (🟡):** Diagnosis bahwa matematika adalah kelemahan intrinsik dan memerlukan alat bantu benar. Namun, pernyataan "tidak mungkin" ditingkatkan terbukti salah, karena model kini bisa memenangkan medali emas Olimpiade Matematika Internasional (IMO). * **Penangkapan Nilai (🟡):** Aplikasi memang berkembang pesat, tetapi nilai terbesar justru ditangkap oleh lapisan komputasi (seperti Nvidia), bukan oleh pembuat model. * **Hak Cipta (🟡):** Konten AI sulit didaftarkan hak cipta, tetapi tidak serta-mata "menghindari" pelanggaran. Gugatan dan penyelesaian besar (misalnya, Anthropic $1,5 miliar) membuktikan risikonya. * **Biaya Model (🟡):** Prediksi "perang lokal" dengan biaya $5-10 miliar untuk model canggih terbukti salah. Biaya pelatihan model terdepan (seperti GPT-5) jauh lebih tinggi, sementara biaya kloning model terbuka justru bisa lebih murah. **Pola dan Pelajaran:** 1. **Arah dan mekanisme lebih dapat diandalkan daripada angka pasti dan pernyataan mutlak.** 2. **Cenderung terlalu optimis untuk jangka pendek (kecepatan), tetapi terlalu konservatif untuk jangka panjang (skala/dampak).** 3. **Kesalahan sering terjadi pada distribusi, bukan pada total.** Contoh: Tidak ada gelombang pengangguran masif, tetapi dampak berat dirasakan oleh lulusan baru. 4. **Pernyataan yang disertai batasan dan ruang ketidakpastian justru lebih tahan uji waktu.** 5. **Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun.** Kesimpulannya, prediksi tentang arah besar dan mekanisme cenderung akurat, sementara prediksi spesifik tentang angka, kecepatan, dan distribusi dampak lebih sering meleset. Latihan ini lebih merupakan pelajaran dalam kerendahan hati dan penilaian yang bernuansa daripada sekadar penghitungan skor.

链捕手6j yang lalu

Tiga Tahun Kemudian: Menilik Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT pada 2023

链捕手6j yang lalu

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Membawa Pengembalian Negatif bagi Sebagian Besar Raksasa Teknologi Demam AI kini memasuki tahap pemeriksaan keuangan. Raksasa cloud seperti Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, dan Oracle berencana menginvestasikan ratusan miliar dolar ke pusat data AI dalam lima tahun ke depan. Namun, analisis terhadap proyeksi pendapatan dan pengeluaran modal (capex) hingga 2030 mengungkap masalah: tingkat pengembalian investasi implisit diperkirakan sangat negatif bagi semua perusahaan kecuali Amazon, bahkan dalam skenario optimis ekstrem. Ini menunjukkan bahwa jika tren saat ini berlanjut, boom AI bisa menjadi salah satu peristiwa perusakan nilai pemegang saham terbesar. Ada dua jalan keluar: pendapatan yang jauh melebihi ekspektasi saat ini, atau pengurangan rencana investasi. Jalan pertama tampaknya mustahil, karena membutuhkan tambahan pendapatan triliunan dolar. Jalan kedua—pemotongan investasi—akan berdampak luas, meruntuhkan harga saham perusahaan-perusahaan teknologi global dan dapat mendorong ekonomi AS ke resesi, mengingat 93% pertumbuhan PDB AS belakangan ini didorong oleh investasi teknologi. IPO perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic tahun ini bisa menjadi mekanisme transfer risiko, memindahkan ketidakpastian dari pemilik awal kepada investor ritail dan dana pensiun. Sementara euphoria pemasaran mungkin bertahan hingga setelah IPO tahun 2026, tekanan matematika yang tak terelakkan mungkin memaksa raksasa cloud mengumumkan pemotongan investasi pada 2027 atau 2028, mirip dengan jeda tiga tahun antara peringatan "irrational exuberance" Alan Greenspan pada 1996 dan pecahnya gelembung dotcom pada 2000.

marsbit7j yang lalu

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

marsbit7j yang lalu

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Berubah dari Alat Menjadi "Pekerja" AI mulai menulis kode, menangani tiket dukungan pelanggan, dan meninjau dokumen hukum. Artikel ini mengusulkan kerangka baru: komersialisasi AI sedang bergerak menuju "pasar tenaga kerja mesin". Dalam pasar ini, token hanyalah unit pengukuran, GPU adalah bahan baku, dan model adalah alat produksi. Objek yang benar-benar ditetapkan harganya dan diperdagangkan adalah kerja ekonomi yang diselesaikan langsung oleh perangkat lunak. Mekanisme penetapan harga AI akan berkembang dari token mentah, kemampuan model yang terstandarisasi, tenaga kerja yang terspesialisasi industri, hingga pasar hasil yang dapat diprogram. Di masa depan, perusahaan mungkin tidak lagi peduli model atau GPU mana yang menyelesaikan suatu tugas, tetapi lebih pada apakah tugas itu diselesaikan dalam batas latensi, akurasi, keandalan, dan biaya yang ditentukan. Implikasinya, dampak AI pada pasar tenaga kerja manusia tidak hanya sekadar penggantian. Saat mesin mengambil alih lebih banyak pekerjaan yang dapat distandardisasi dan diverifikasi, peran manusia mungkin bergeser ke pengawasan, penanggung jawab, manajemen konteks, dan keputusan akhir. Dalam beberapa kasus, penilaian manusia untuk 1% akhir justru menjadi lebih berharga karena dapat membuka kunci 99% otomatisasi skala besar. Pasar AI adalah pasar ekspansif. Ketika biaya kerja turun, permintaan tidak tetap. Jika interaksi dukungan pelanggan menjadi lebih murah, perusahaan dapat menawarkan layanan 24/7, menciptakan pasar interaksi pelanggan yang lebih besar. Persaingan tahap berikutnya di pasar AI mungkin bukan lagi sekadar pertarungan kemampuan model atau perang harga daya komputasi, tetapi tentang siapa yang dapat pertama kali menstandarisasi, memverifikasi, dan menetapkan harga "pekerjaan", akhirnya menjadikan tenaga kerja mesin sebagai faktor produksi baru yang dapat dibeli, diselesaikan, dan diperdagangkan.

marsbit7j yang lalu

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

marsbit7j yang lalu

Diskon 99% untuk MiMo Bukan Hanya Pemasaran! Luo Fuli Membantah Para Pengecam di X

**Ringkasan:** Xiaomi MiMo memotong harga API MiMo-V2.5 hingga **99%**, memicu spekulasi tentang perang harga atau strategi merugi. Luo Fuli, kepala MiMo, merespons dengan mempublikasikan blog teknis 5000 kata yang merinci **enam pilar teknikal** di balik potongan harga besar ini. Intinya, diskon 99% terutama untuk **Input (Cache Hit)** – bagian dimana pengguna membaca ulang konteks historis dalam percakapan panjang. Ini menjadi mungkin karena serangkaian optimasi teknikal yang mengubah biaya komputasi untuk bagian tersebut mendekati nol. **Enam Pilar Teknikal:** 1. **Arsitektur Hybrid SWA:** Menggunakan Sliding Window Attention di sebagian besar lapisan model, mengurangi volume **KVCache** (memori jangka pendek model) hingga **1/7**. 2. **Manajemen KVCache Dua Kolam:** Mengalokasikan memori secara terpisah untuk lapisan SWA dan Full Attention, benar-benar mewujudkan penghematan teoretis 1/7 dan meningkatkan jumlah pengguna yang dapat dilayani secara bersamaan. 3. **Prefix Cache yang Dioptimalkan:** Meningkatkan aturan pencocokan cache untuk arsitektur SWA, menghasilkan **tingkat keberhasilan cache 93-95%** untuk pembacaan ulang. Artinya, sebagian besar permintaan "baca ulang" tidak memerlukan komputasi GPU baru. 4. **Sistem Cache Terdistribusi GCache:** Menyimpan data cache di **SSD bawaan mesin GPU**, menghilangkan biaya penyimpanan cluster khusus dan memperpanjang masa hidup cache. 5. **Sistem Penjadwalan LLM-Router:** Mengarahkan permintaan secara cerdas berdasarkan kesamaan prefix dan panjang konteks, memprioritaskan permintaan yang menggunakan cache, meningkatkan efisiensi dan mengurangi latensi. 6. **Multi-Token Prediction (MTP):** Mengoptimalkan proses generasi output model, mempercepat pembuatan respons dan melengkapi pengurangan biaya di sisi input. **Kesimpulan:** Penurunan harga 99% bukanlah gimmick pemasaran atau strategi merugi, tetapi hasil dari **efisiensi sistemik rekayasa AI** yang telah divalidasi di lingkungan produksi. Rantai optimasi ini secara kumulatif mengurangi biaya komputasi per permintaan hingga lebih dari 95%, memungkinkan penurunan harga ekstrem sambil mempertahankan profitabilitas. Luo Fuli menekankan bahwa ini adalah masalah teknikal yang terwujud, bukan sekadar perang harga.

marsbit9j yang lalu

Diskon 99% untuk MiMo Bukan Hanya Pemasaran! Luo Fuli Membantah Para Pengecam di X

marsbit9j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

906 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow