Cermin Gratis atau Klaim Wilayah? Pendiri OpenClaw Menuduh Tencent Menjiplak

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-03-13Terakhir diperbarui pada 2026-03-13

Abstrak

Pendiri OpenClaw, Peter Steinberger, menuduh Tencent menyalin proyeknya melalui platform SkillHub tanpa komunikasi sebelumnya. Tencent membantah klaim tersebut dengan menyatakan bahwa SkillHub adalah platform lokalisasi yang mendukung ekosistem OpenClaw di China, dengan menyertakan sumber data resmi dan mengurangi beban bandwidth sumber utama. Namun, Peter tidak puas dengan tanggapan ini, menekankan bahwa masalah utamanya adalah kurangnya komunikasi dan potensi pengambilalihan kontrol statistik unduhan serta distribusi. Kontroversi ini menyoroti kekhawatiran yang lebih besar tentang strategi perusahaan teknologi China yang menggunakan cerminan lokal proyek open-source untuk menguasai pintu masuk pengguna, alih-alih sekadar mendukung pengembangan ekosistem. Tencent dan perusahaan lain di China telah meluncurkan layanan "satu klik instal OpenClaw" untuk memudahkan akses, tetapi dikritik karena berpotensi mengubah ekosistem terbuka menjadi platform tertutup yang dikendalikan oleh mereka. Intinya, perusahaan-perusahaan ini diduga tidak hanya memanfaatkan popularitas OpenClaw, tetapi juga berusaha mengontrol distribusi, visibilitas, dan potensi komersialisasi Skills di masa depan, yang pada akhirnya dapat membatasi keterbukaan dan otonomi asli proyek OpenClaw.

Orisinil | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | Golem (@web 3_golem)

Ketika perusahaan-perusahaan besar di China berlomba-lomba meluncurkan "instalasi satu klik OpenClaw", kontroversi pun muncul.

Pada 12 Maret, pendiri OpenClaw Peter Steinberger secara terbuka mempertanyakan SkillHub yang dibuat oleh Tencent di platform X, yang menyebabkan penurunan kecepatan resmi sehingga tidak dapat mengambil data dengan cepat, dan menyatakan "mereka menjiplak, tanpa mendukung proyek ini dengan cara apa pun".

Menghadapi kontroversi, Tencent dengan cepat merespons dengan menyatakan memahami kekhawatiran Peter Steinberger, menyebut SkillHub adalah platform Skills yang dilokalkan oleh Tencent berdasarkan ekosistem OpenClaw. Sebagai situs cermin lokal, mereka tidak hanya selalu mencantumkan ClawHub sebagai sumber data, tetapi juga menangani lalu lintas 180GB (870 ribu unduhan) untuk pengguna di minggu pertama peluncuran, hanya mengambil 1GB permintaan non-bersamaan dari sumber resmi. Selain itu, Tencent menyatakan kesediaannya untuk menjadi sponsor.

Secara logika, tanggapan Tencent ini telah menjelaskan masalah yang paling mudah memicu backlash publik, yaitu "apakah mereka menguras sumber daya situs sumber dengan gila-gilaan". Namun, Peter tidak menerimanya setelah membaca tanggapan tersebut, menyatakan bahwa itu bukan intinya. Dia bisa menjadikan SkillHub sebagai cermin kelima resmi, menyinkronkan statistik unduhan, tetapi Tencent seharusnya berkomunikasi terlebih dahulu secara proaktif dengannya.

Meskipun masalah ini berakhir di sini, jika hanya memahami peristiwa ini sebagai "Pendiri OpenClaw menyerang secara emosional" atau "Lokalisasi normal perusahaan besar disalahpahami", maka masalahnya terlalu disederhanakan.

Masalahnya Bukan Cermin, Tapi "Kelaliman" Perusahaan Besar

Jika hanya melihat tindakan teknis, hal ini sebenarnya tidak aneh.

Dalam ekosistem pengembang China, mencerminkan proyek sumber terbuka adalah operasi rutin. Infrastruktur sumber terbuka internasional seperti npm, PyPI, Docker Hub memiliki banyak cermin lokal China. Justru karena itu, Tencent menyangkal bahwa SkillHub yang mereka buat adalah jiplakan, melainkan platform Skills yang dilokalkan. Mereka menjelaskan bahwa mereka bukan memanfaatkan atau mengosongkan sumber resmi, tetapi melakukan distribusi, akselerasi, dan adaptasi, membantu OpenClaw mendarat di China.

Dalam arti tertentu, tindakan Tencent memang memenuhi kebutuhan paling realistis para "peternak udang" di China. OpenClaw sangat panas di China hingga tidak realistis, tetapi tidak semua orang mau atau bisa mengakses komunitas asli dengan stabil, apalagi banyak pengalaman instalasi, penemuan, dan pencarian Skill itu sendiri masih sangat primitif.

Skillhub

Tapi apakah situs cermin secara alami tidak bersalah? Jawabannya belum tentu.

Karena apa yang diizinkan oleh lisensi sumber terbuka, apa yang diterima oleh etika komunitas, dan realitas komersial yang akhirnya terjadi, seringkali adalah tiga set perhitungan yang berbeda.

Di tingkat perjanjian, selama mengikuti lisensi dan menyebutkan sumbernya, banyak perilaku pencerminan dan redistribusi sah; Di tingkat etika komunitas, SkillHub Tencent mencatat identitas sumber resmi OpenClaw, dan bahkan secara proaktif mengurangi biaya bandwidth situs sumber, sepertinya juga telah mengambil tanggung jawab.

Tapi Tencent lupa, OpenClaw bukan proyek sumber terbuka kecil yang membutuhkan injeksi sumber daya yang disengaja dari perusahaan besar. Ini adalah proyek dengan popularitas nomor satu dan paling banyak bintang di GitHub. Pada saat ini, tindakan Tencent yang tidak memberi tahu sebelumnya menjadi "kelaliman". Karena itu tidak lagi hanya masalah cermin sederhana, tetapi akan dengan cepat menyangkut tiga masalah yang lebih sensitif: Siapa yang mewakili ekosistem resmi, siapa yang mengambil pintu masuk pengguna, dan siapa yang mendefinisikan statistik unduhan, distribusi, dan statistik.

Inilah yang benar-benar membuat Peter tidak nyaman. Dia menyatakan bahwa perilaku Tencent ini akan langsung mempengaruhi statistik data unduhan. Peter tidak tidak mendukung Tencent melakukan lokalisasi China OpenClaw, tetapi berpikir bahwa yang terbaik adalah berkomunikasi terlebih dahulu, bukan Tencent membangun platform terlebih dahulu, mengambil alih pengguna, lalu menjelaskan di bawah tekanan opini publik bahwa mereka sebenarnya datang untuk membantu.

Dan, dari sudut pandang realitas komersial, begitu platform cangkang seperti SkillHub terbentuk dalam skala, maka keresmian dan hak statistik yang sebelumnya dipegang oleh komunitas OpenClaw juga mudah terpinggirkan. Hari ini adalah platform Skills yang dilokalkan, besok mungkin adalah "pasar distribusi Skills default", dan selanjutnya, mungkin adalah "siapa yang memutuskan Skills mana yang dilihat, diinstal, dan dikomersialkan".

Inilah sinyal bahaya sebenarnya di balik kontroversi ini, dan juga adegan paling familiar dari internet China selama lebih dari sepuluh tahun terakhir: Gerakan klaim wilayah.

Perusahaan Besar Bukan "Budi Daya Lobster", Tapi Meminjam Lobster untuk Klaim Wilayah AI

Beberapa waktu terakhir, "budi daya lobster" menjadi meme terpanas di kalangan AI China, dan OpenClaw dengan cepat didorong menjadi simbol industri yang hampir emosional. Semua orang mengatakan lobster mewakili imajinasi baru era Agent, mewakili masa depan asisten AI pribadi, terdengar sangat berapi-api.

Tapi perusahaan besar melihat lobster, yang mereka lihat bukanlah idealisme, yang mereka lihat adalah pintu masuk, lalu lintas, hak distribusi, dan cangkang sistem operasi generasi berikutnya.

Pada dini hari 11 Maret, Ma Huateng mempromosikan produk "lobster" seri lengkap Tencent di lingkaran teman. "Paket keluarga lobster" Tencent menyesuaikan seekor "lobster kecil" untuk pengguna biasa, pengembang, dan pengguna perusahaan, mendukung pengguna untuk menginstal dengan satu klik tanpa门槛. SkillHub juga diluncurkan pada saat yang sama, dilengkapi dengan 13 ribu Skill yang dilokalkan untuk panggilan satu klik, pemasaran Xiaohongshu, pencarian Baidu dan skenario lainnya dapat langsung dipanggil.

Tentu saja bukan hanya Tencent yang "bergerak mencium angin", begitu garis waktu dibuka, akan ditemukan bahwa perusahaan-perusahaan besar China hampir semuanya turun tangan untuk membantu pengguna memecahkan kesulitan "budi daya lobster", gerakan mereka rapi seperti menekan saklar yang sama, hanya saja saat ini Tencent yang paling komprehensif.

Secara permukaan, semua orang bermaksud baik, tetapi sebenarnya di dalamnya tersembunyi jalur komersial paling familiar dari perusahaan internet China. Menghadapi ekosistem baru yang telah divalidasi pasar dan dinaikkan popularitasnya oleh opini publik, tindakan pertama bukanlah menghasilkan uang dan model bisnis, tetapi merebut pintu masuk terlebih dahulu, membuat platform terlebih dahulu, mengambil alih pengguna terlebih dahulu.

Yang diinginkan Tencent bukan hanya membuat pengguna China "budi daya lobster" lebih mudah, tetapi ketika pengguna China benar-benar mulai "menggunakan Agent untuk urusan" untuk pertama kalinya, reaksi pertama adalah menyelesaikannya dalam cangkang produk Tencent.

Inilah hal yang paling menarik dari tindakan seperti SkillHub. Secara permukaan itu adalah situs cermin, tetapi pada dasarnya mungkin adalah titik awal loop yang lebih besar. Hari ini pengguna melihat pencarian dan unduhan lokal Skills, besok mungkin adalah akses default ke cloud tertentu, set akun tertentu, konsol perusahaan tertentu. Selanjutnya, pengembang akan perlahan menemukan, meskipun mereka masih berkembang dalam ekosistem OpenClaw, tetapi yang benar-benar menentukan eksposur, rekomendasi, review, jalur komersialisasi, telah menjadi platform.

Naskah ini telah dimainkan terlalu banyak kali oleh internet China. Dari taksi hingga pesan antar, dari platform video pendek hingga pasar cloud, hampir di balik setiap "kemakmuran ekosistem", disertai dengan akhir struktural yang sama - platform pertama-tama menggunakan gratis, terbuka, dll. untuk menarik pengguna, lalu membangun tembok, menggunakan lalu lintas, iklan, dan cara lain untuk mengubah ekosistem kembali menjadi lapisan afiliasi mereka sendiri.

Perusahaan-perusahaan besar semua tahu, bahwa sekarang pencarian, sosial, konten, e-niaga pintu masuk lama ini sudah sangat kompetitif hingga batas, dan Agent mungkin adalah pintu masuk baru yang paling layak untuk dipertaruhkan di babak berikutnya. Karena itu, daripada menunggu OpenClaw tumbuh liar sendiri, lebih baik selagi masih berada di awal ledakan, mengambil alih terlebih dahulu, mengemas terlebih dahulu, membiarkan pengguna membiasakan diri "menyuruh lobster" dalam sistem mereka sendiri.

Karena itu, semua orang terlalu familiar dengan apa yang akan terjadi selanjutnya setelah perusahaan-perusahaan besar berlomba-lomba membantu pengguna memecahkan masalah instalasi OpenClaw. Dan Peter yang tidak mengerti internet China tentu tidak mengerti mengapa Tencent tidak berkomunikasi terlebih dahulu dengannya, mengapa tidak menyinkronkan data dengannya.

OpenClaw awalnya mewakili masa depan AI lain: berjalan lokal, dikendalikan pribadi, diperluas komunitas, terhubung terbuka, tempat paling imajinatif adalah membuat Agent benar-benar menjadi lapisan eksekusi pengguna sendiri. Tapi begitu ekosistem ini dikemas ulang oleh perusahaan besar dengan "cermin yang dilokalkan", "adaptasi domestik", "distribusi terpadu", "review keamanan", rasanya berubah. Dalam logika produk perusahaan besar, pintu masuk milik saya, distribusi milik saya, maka pembayaran dan komersialisasi terakhir sebaiknya juga milik saya.

Berbicara lebih jelas, perusahaan-perusahaan besar bukan "merangkul lobster", tetapi "meminjam lobster untuk mengklaim wilayah era AI".

Dan inilah, hal yang paling mengganggu di balik kontroversi kecil ini. Tembok tidak pernah didirikan sekaligus, ia selalu tumbuh perlahan dengan nama "lebih nyaman" dan "lebih stabil". Setelah pengembang, pengguna, dan lalu lintas dimasukkan ke dalam cangkang yang sama, yang disebut terbuka dan mandiri, akhirnya mungkin hanya menjadi sebuah komponen dalam ekosistem perusahaan besar.

OpenClaw saat ini menghadapi nasib paling aneh di China: Lobster belum besar, perusahaan besar sudah mulai memasang jaring.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dikritik oleh pendiri OpenClaw, Peter Steinberger, terhadap Tencent?

APeter Steinberger mengkritik Tencent karena menyalin proyek OpenClaw tanpa dukungan, menuduh mereka membuat SkillHub yang menyebabkan penurunan kecepatan akses ke sumber resmi dan tidak berkomunikasi terlebih dahulu.

QBagaimana tanggapan Tencent terhadap tuduhan dari Peter Steinberger?

ATencent menyatakan bahwa SkillHub adalah platform Skills yang dilokalkan berdasarkan ekosistem OpenClaw, selalu mencantumkan sumber data, mengurangi beban bandwidth sumber resmi, dan menawarkan menjadi sponsor.

QApa masalah utama di balik kontroversi antara OpenClaw dan Tencent menurut artikel?

AMasalah utamanya bukan hanya masalah teknis mirroring, tetapi kekhawatiran bahwa Tencent bertindak 'otoriter' dengan mengambil alih kontrol atas ekosistem, statistik, dan distribusi tanpa koordinasi, berpotensi meminggirkan komunitas OpenClaw.

QMengapa artikel menyebut tindakan Tencent sebagai 'gerakan menguasai wilayah' (圈地运动)?

AKarena Tencent dan perusahaan besar China lainnya dianggap memanfaatkan popularitas OpenClaw untuk mengontrol akses pengguna, distribusi, dan potensi komersialisasi di masa depan, mirip dengan pola monopoli platform yang terjadi sebelumnya di industri internet China.

QApa dampak potensial dari keterlibatan perusahaan besar seperti Tencent dalam ekosistem OpenClaw?

ADampak potensialnya adalah terbentuknya 'tembok penghalang' yang mengubah OpenClaw dari proyek terbuka dan independen menjadi komponen yang tergantung pada platform perusahaan besar, menghilangkan otonomi pengembang dan pengguna.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit12m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit12m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit53m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit53m yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片