FET naik 11% saat bull bertahan, tapi INI sinyal risiko

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-10Terakhir diperbarui pada 2025-12-10

Abstrak

FET mengalami kenaikan 11% dalam 24 jam terakhir, namun analisis menunjukkan potensi risiko penurunan. Kluster likuiditas di atas harga saat ini menandakan adanya order jual besar yang dapat memicu penurunan tajam. Minat investor ritel juga melemah, terlihat dari penurunan akumulasi FET. Meski demikian, sentimen pasar jangka menengah masih cenderung bullish. Volume perdagangan melonjak 86% menjadi $127,5 juta, dan Open Interest di pasar derivatif naik 9%, menunjukkan minat beli yang kuat. Funding Rate positif (0,0083%) mengindikasikan lebih banyak trader bullish. Hasil akhir bergantung pada interaksi harga dengan zona kluster likuiditas, di mana penolakan atau penerobosan akan menentukan arah tren selanjutnya.

Fetch.ai telah mendapatkan momentum dalam sehari terakhir, menambahkan 11% pada harganya. Namun, klaster likuiditas pada grafik menandakan risiko penurunan, karena order jual besar menumpuk di atas harga saat ini, meningkatkan kemungkinan penurunan.

Arah pasar masih tidak pasti, tetapi AMBCrypto telah memetakan jalur potensial untuk aset tersebut.

FET berada di antara order besar

Pergerakan naik terbaru Fetch.ai [FET] telah mendorongnya mendekati level klaster likuiditas yang dalam pada grafik. Klaster ini biasanya memicu long squeeze, dengan harga menurun tajam setelah diperdagangkan di wilayah tersebut.

Klaster likuiditas menandai zona yang dikenal pada grafik yang cenderung menampung order yang belum terpenuhi. Ketika harga diperdagangkan ke area ini, ia menyerap order-order tersebut; klaster di atas harga sebagian besar adalah order short.

Klaster ini bertepatan dengan trader ritel spot yang mengencangkan posisi mereka. Netflow bursa spot CoinGlass menunjukkan investor ritel telah mengurangi eksposur mereka terhadap FET.

Pola grafik menunjukkan kepercayaan yang memudar, dan investor ini mengantisipasi potensi penurunan. Akumulasi FET turun dari $24,1 juta pada tanggal 6 Oktober menjadi $1,22 juta pada tanggal 8 Desember.

FET tetap sedikit bullish

Sentimen on-chain menunjukkan pasar masih condong bullish jangka menengah. Meskipun outlook ini positif, hal ini juga menandakan bahwa bear mungkin masih mengintai.

Kelipatan valuasi mendukung pandangan ini. Khususnya, rasio volume perdagangan token FET terhadap kapitalisasi pasarnya menunjukkan sedikit lonjakan.

Metrik ini menunjukkan seberapa aktif sebuah token diperdagangkan relatif terhadap valuasinya. Pembacaan 0,2 mencerminkan aktivitas perdagangan dan aliran likuiditas yang moderat.

Volume harian berada di $127,5 juta—lonjakan 86% dalam sehari terakhir—sementara kapitalisasi pasar sedikit lebih tinggi di $596,4 juta, menurut CoinMarketCap.

Momentum bullish bahkan lebih terlihat di pasar derivatif, di mana trader sisi long tampak tidak mau mundur.

Bull tidak mundur

Pasar derivatif mencatat salah satu inflow terkuatnya dalam sehari terakhir. Open Interest melonjak sekitar 9% di jam-jam awal, menambahkan sekitar $6,37 juta ke pasar.

Peningkatan hampir 10% dalam total Open Interest menandakan minat pasar yang tinggi dan kemauan investor yang kuat untuk membeli.

Funding Rate juga tetap positif di 0,0083%, menunjukkan sedikit lebih banyak bull daripada bear. Pengaturan ini cenderung net bullish untuk aset dan biasanya mendukung kelanjutan rally kenaikan.

Untuk saat ini, sentimen tetap sebagian besar positif, dengan hasilnya bergantung pada bagaimana harga berinteraksi dengan zona klaster likuiditas.


Pemikiran Akhir

  • FET sekarang berada di antara klaster likuiditas yang mengancam rally jangka dekat yang diantisipasi.
  • Aktivitas perdagangan di FET tetap tinggi relatif terhadap valuasi pasar terdilusi penuhnya.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan risiko penurunan harga FET meskipun telah mengalami kenaikan 11%?

AKluster likuiditas di atas harga saat ini menandakan adanya order jual besar yang dapat memicu penurunan harga tajam ketika harga memasuki zona tersebut.

QBagaimana sentimen investor ritel terhadap FET berdasarkan data CoinGlass?

AInvestor ritel mengurangi eksposur terhadap FET, yang menunjukkan menipisnya kepercayaan dan antisipasi potensi penurunan harga.

QApa yang ditunjukkan oleh rasio volume perdagangan token terhadap kapitalisasi pasar FET?

ARasio sebesar 0,2 menunjukkan aktivitas perdagangan yang moderat dan aliran likuiditas yang sehat, dengan volume harian melonjak 86% menjadi $127,5 juta.

QApa indikasi dari kenaikan Open Interest sebesar 9% di pasar derivatif FET?

AKenaikan hampir 10% dalam Open Interest menandakan minat pasar yang tinggi dan kesediaan investor yang kuat untuk membeli, didukung Funding Rate positif 0,0083%.

QFaktor apa yang menjadi kunci bagi kelanjutan rally kenaikan harga FET?

AHasilnya bergantung pada interaksi harga dengan zona kluster likuiditas, di mana sentimen tetap positif selama harga dapat menyerap order di zona tersebut.

Bacaan Terkait

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

Selama dua tahun terakhir, kemampuan LLM dalam menerjemahkan deskripsi bahasa alami menjadi model matematika dan kode solver telah berkembang pesat. Namun, untuk masalah optimasi skala industri yang nyata, ini masih belum cukup. Tantangan sebenarnya bukan sekadar menerjemahkan batasan, tetapi merancang algoritma yang efisien, akurat, dan dapat diskalakan untuk menangani instance berskala besar. Baru-baru ini, peneliti dari MIT dan institusi lain memperkenalkan FrontierOR, sebuah benchmark baru untuk mengevaluasi kemampuan LLM dalam merancang algoritma optimasi skala besar. Berbeda dengan benchmark tradisional yang hanya menguji pemodelan atau pemanggilan solver, FrontierOR berfokus pada apakah LLM dapat, seperti ahli OR sungguhan, merancang algoritma yang dapat diskalakan, berkualitas tinggi, dan efisien untuk masalah kompleks berdasarkan strukturnya. FrontierOR dibangun melalui empat langkah: pemilihan masalah dari literatur OR asli (180 makalah dari 1992–2025), transformasi menjadi komponen tugas terstandar, validasi kualitas ganda (otomatis dan ahli), dan pemilihan subset "Hard" yang lebih menantang. Protokol evaluasi yang ketat melibatkan penyaringan awal pada instance kecil untuk keterjalan, kelayakan, dan kualitas. Program yang lolos kemudian dievaluasi pada instance besar menggunakan empat metrik: Execution Rate, Feasibility, Solution Quality, dan Quality-Time Efficiency (QTE). Hasil eksperimen dalam pengaturan "one-shot" menunjukkan bahwa model terdepan (seperti GPT-5.3-Codex, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6) memiliki tingkat keterjalan program yang sangat tinggi (≥0.93). Namun, metrik kelayakan, kualitas solusi, dan terutama QTE masih jauh lebih rendah, mengungkap kesenjangan kemampuan desain algoritma yang sebenarnya. Subset "Hard" berhasil membedakan performa model-model ini dengan lebih jelas. Analisis menunjukkan bahwa model yang lebih lemah sangat bergantung pada pemanggilan solver monolitik, sementara model terkuat (seperti Claude Opus) menunjukkan distribusi metode yang lebih seimbang, termasuk dekomposisi, heuristik, dan metode hibrid, yang berkorelasi dengan kinerja QTE yang lebih baik. Eksperimen lebih lanjut dengan kerangka "self-evolution" (OpenEvolve, EoH, CORAL) menunjukkan peningkatan signifikan. Dengan iterasi berdasarkan umpan balik eksekusi, QTE dapat ditingkatkan dari 0.15 (one-shot) hingga 0.50 pada tugas tersulit, menunjukkan potensi besar pendekatan evolusioner. Kesimpulannya, FrontierOR memetakan kemampuan rekayasa algoritma LLM untuk OR. Model terdepan sudah dapat menulis beberapa algoritma optimasi yang kompetitif, namun batas atasnya kini ditentukan oleh kemampuan menemukan struktur, merancang pencarian, dan berevolusi mandiri – menandai transisi dari pertanyaan "Bisakah LLM memodelkan?" menuju "Bisakah LLM menjadi perancang algoritma sejati?".

marsbit16m yang lalu

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

marsbit16m yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

Laporan Mingguan RWA: Total kapitalisasi pasar RWA di blockchain kembali tumbuh menjadi $33,12 miliar, sementara kapitalisasi pasar stablecoin melampaui $300 miliar lagi. Dari sisi regulasi, Komisi Eropa mempertimbangkan untuk merevisi regulasi MiCA guna mencakup tokenisasi dan penerbit stablecoin di luar Uni Eropa. Presiden Kazakhstan menandatangani dekrit yang mengizinkan perusahaan dan lembaga pemerintah menggunakan stablecoin untuk pembayaran lintas batas. Di Hong Kong, HSBC menyelesaikan penerbitan pertama produk terstruktur "digital native". Pada tingkat proyek, Swift mengumumkan ledger berbasis blockchain-nya siap digunakan, dengan 17 bank global akan memulai pilot pembayaran lintas batas ter-tokenisasi. Ondo meluncurkan platform kontrak berjangka yang mendukung tokenisasi saham AS sebagai jaminan. Sony mendapat persetujuan bersyarat dari OCC AS untuk mendirikan bank trust yang berfokus pada stablecoin dolar, rencananya diluncurkan pada 2027. Di bidang pendanaan, Securitize berencana menggunakan lebih dari $400 juta untuk ekspansi bisnis tokenisasi tingkat institusi melalui akuisisi. Tether berinvestasi $20 juta di platform layanan keuangan on-chain Brasil, Mercado Bitcoin. Tren industri menunjukkan stablecoin semakin terspesialisasi berdasarkan skenario penggunaan, dengan USDT mendominasi transaksi B2B dan USDC unggul dalam volume perdagangan total dan DeFi. Laporan juga menganjurkan lembaga keuangan untuk mempertimbangkan opsi "keluar negeri" guna mengakumulasi pengalaman praktis dalam tokenisasi RWA di yurisdiksi yang lebih matang.

marsbit17m yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

marsbit17m yang lalu

Hah? Ini Tangan Robot?

1X Technologies, sebuah perusahaan robotika dari Norwegia, meluncurkan tangan robot baru berkinerja tinggi untuk robot humanoid NEO mereka. Tangan robot dengan 25 derajat kebebasan ini memiliki kemampuan menakjubkan seperti memutar bohlam, memungut sekrup, membuka ritsleting, menuangkan teh, menyambungkan kabel USB-C, hingga berbahasa isyarat. Kunci keunggulannya terletak pada desain "transparansi gaya" dan sistem tendon berkemampuan umpan balik. Berbeda dengan tangan robot biasa yang menggunakan rasio roda gigi tinggi (100:1), rasio NEO hanya 5:1 hingga 15:1. Hal ini memungkinkan semua 22 sendi di jari dan telapak tangan dapat merasakan gaya sentuh secara akurat, dengan presisi posisi ±0,2 mm. Tangan ini dilengkapi sensor sentuh resolusi tinggi di ujung jari untuk mendeteksi gaya, posisi sentuhan, dan bahkan saat benda mulai tergelincir. Kemampuan ini memungkinkannya memanipulasi benda kecil, rapuh, atau transparan yang sulit ditangani hanya dengan penglihatan komputer. Dari segi kekuatan, tangan ini mampu menghasilkan torsi hingga 3,5 Nm di ibu jari dan gaya mencengkeram 45N di ujung jari. Selain itu, pergelangan tangannya telah diuji lebih dari 2 juta siklus dengan beban berat dan memiliki rating tahan air IP68, sehingga bisa dicuci sendiri. Yang terpenting, 1X telah memulai produksi massal tangan ini dengan target kapasitas 10.000 unit tahun ini. Integrasi vertikal penuh—dari motor, elektronik, sensor, hingga bahan tendon—dilakukan di dalam perusahaan untuk menjamin kualitas dan keandalan.

marsbit47m yang lalu

Hah? Ini Tangan Robot?

marsbit47m yang lalu

Yang Pertama Menyentuh Gelombang Popularitas Robinhood Chain Ini, Adalah Arbitrum yang Hampir Naik 20%

**Pertama Kali Menikmati Panasnya Robinhood Chain, Arbitrum Naik Hampir 20%** Harga token ARB Arbitrum sempat menyentuh $0,094, naik hampir 20% dalam seminggu, didorong oleh peluncuran "Robinhood Chain" – sebuah Layer2 untuk aset dunia nyata (RWA) yang dibangun Robinhood menggunakan teknologi Arbitrum. Kenaikan ini memicu penilaian kembali terhadap aturan Arbitrum Extension Plan (AEP) yang sudah ada sejak 2024. Aturan ini mewajibkan rantai independen yang dibangun dengan teknologi Arbitrum Orbit (dan tidak menyelesaikan transaksi di Arbitrum One/Nova) untuk membagikan 10% dari pendapatan protokol bersihnya ke ekosistem Arbitrum – 8% ke perbendaharaan DAO dan 2% ke guild pengembang. Robinhood Chain adalah rantai besar pertama yang mengaktifkan mekanisme bagi hasil ini secara signifikan. Data awal Robinhood Chain mengesankan: lebih dari 35 ribu alamat, transaksi melebihi 17 juta, dan TVL sekitar $250 juta hanya dalam seminggu lebih. Namun, basis pendapatan protokol saat ini masih kecil, sekitar $146 ribu, sehingga bagi hasil ke Arbitrum DAO pun masih minimal. Kenaikan ARB lebih mencerminkan valuasi premium pasar atas potensi masa depan AEP. Skema "menyewakan" teknologi ini mirip dengan model Optimism Superchain. Namun, Optimism menghadapi penurunan pendapatan sewa, terutama setelah Base (penyumbang ~96.5% pendapatan) mengumumkan rencana meninggalkan OP Stack. Di sisi lain, Arbitrum baru saja mendapatkan "penyewa" besar pertamanya. Tantangan ke depan adalah apakah Robinhood Chain akan bertahan. Beberapa analis memperingatkan kemungkinan Robinhood Chain mengikuti jejak Base dan akhirnya memisahkan diri dari Orbit untuk menyelaraskan diri lebih langsung dengan Ethereum, terutama mengingat pendapatan sequencer-nya yang sudah sangat tinggi.

Foresight News47m yang lalu

Yang Pertama Menyentuh Gelombang Popularitas Robinhood Chain Ini, Adalah Arbitrum yang Hampir Naik 20%

Foresight News47m yang lalu

Yayasan Ethereum Sudah Mati, Era Organisasi Diversifikasi Ethereum Harus Bangkit

Yayasan Ethereum (EF) menghadapi masa transformasi dan tantangan besar. Baru-baru ini, tim dukungan protokol EF secara resmi dibubarkan, menyusul pengunduran diri setidaknya 8 staf senior tahun ini, termasuk direktur eksekutif bersama Aya Wang. Restrukturisasi internal ini, yang disebut sebagai PHK terbesar sejak EF berdiri, memangkas 20% anggotanya. Perubahan organisasi ini bertepatan dengan munculnya lembaga independen baru seperti Ethlabs dan Ethereum Institutional, yang didirikan oleh mantan anggota EF. Lembaga-lembaga ini bertujuan mengambil alih beberapa fungsi EF, seperti penelitian, pengembangan, dan adopsi kelembagaan, menandai pergeseran menuju ekosistem Ethereum yang lebih terdesentralisasi. Sementara itu, tim keamanan EF mulai menggunakan agen AI untuk menguji dan menemukan kerentanan dalam protokol Ethereum, menunjukkan evolusi dalam metode keamanan, meskipun AI belum sepenuhnya menggantikan peran peneliti manusia. Tonggak transformasi ini memunculkan pertanyaan tentang peran masa depan EF. Pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, sebelumnya menyatakan bahwa EF seharusnya tidak menjadi pusat ekosistem dan beralih ke pendekatan yang lebih kecil dan berjangka panjang. Dengan ETH yang kesulitan menembus level harga tertentu, banyak yang mempertanyakan kemampuan EF dalam memimpin pertumbuhan ekosistem ke depan. Beberapa pengamat berspekulasi bahwa peran EF mungkin akan berkurang menjadi simbol atau "maskot" bagi ekosistem, sementara organisasi baru yang lebih gesit memimpin inovasi dan adopsi skala besar.

Odaily星球日报51m yang lalu

Yayasan Ethereum Sudah Mati, Era Organisasi Diversifikasi Ethereum Harus Bangkit

Odaily星球日报51m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli FET

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian FETCH.ai (FET) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli FETCH.ai (FET) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan FETCH.ai (FET) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan FETCH.ai (FET) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading FETCH.ai (FET)Lakukan trading FETCH.ai (FET) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

257 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli FET

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga FET (FET) disajikan di bawah ini.

活动图片