FBI Menangkap Tersangka dalam Kasus Pencurian Kripto Senilai $46 Juta dari Lembaga Marshal AS

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-05Terakhir diperbarui pada 2026-03-05

Abstrak

FBI menangkap tersangka John Daghita, kontraktor pemerintah AS, dalam operasi internasional bersama otoritas Prancis di Pulau Saint Martin. Ia diduga mencuri lebih dari $46 juta dalam cryptocurrency dari dompet digital milik Layanan Marshals AS yang mengelola aset sitaan kasus kriminal. Pencurian ini pertama kali diungkap oleh investigator blockchain ZachXBT pada Januari melalui analisis aktivitas dompet mencurigakan yang terikat pada dana sitaan pemerintah. Setelah investigasi publik, otoritas AS mulai mengkaji insiden tersebut. Penangkapan ini menyoroti kerentanan dalam sistem penyimpanan aset kripto pemerintah yang memerlukan infrastruktur kustodi khusus.

Seorang tersangka yang dituduh mencuri puluhan juta dolar dalam bentuk cryptocurrency dari dompet yang terkait dengan Lembaga Marshal AS telah ditangkap dalam operasi internasional yang melibatkan otoritas AS dan Prancis.

Menurut pernyataan yang diposting di X oleh Direktur FBI Kash Patel, John Daghita, yang digambarkan sebagai kontraktor pemerintah AS, ditangkap di pulau Saint Martin oleh unit taktis elit Gendarmerie Prancis dalam operasi bersama dengan FBI.

Patel mengatakan Daghita diduga mencuri lebih dari $46 juta dalam bentuk cryptocurrency dari Lembaga Marshal AS, lembaga federal yang bertanggung jawab untuk mengelola aset yang disita dalam penyelidikan kriminal.

Operasi ini melibatkan kerja sama dengan Tim Kerja Sama Internasional Unit Kejahatan Serius Gendarmerie Prancis di Saint Martin dan Groupe d’intervention de la Gendarmerie nationale dari Guadeloupe, tambah Patel.

Otoritas belum merilis detail tambahan tentang tuduhan spesifik atau mekanisme bagaimana pencurian tersebut diduga terjadi.

Tautan yang Diduga dengan Dompet Penyitaan Kripto Pemerintah AS

Kasus ini tampaknya terkait dengan tuduhan sebelumnya bahwa dana telah dipindahkan secara tidak semestinya dari dompet yang terkait dengan penyitaan kripto pemerintah AS.

Lembaga Marshal AS bertanggung jawab atas penahanan dan likuidasi aset digital yang disita dalam kasus kriminal federal. Peran ini menjadi semakin signifikan karena lembaga penegak hukum mengumpulkan kepemilikan kripto besar dari penyitaan dan perampasan.

Dalam beberapa tahun terakhir, lembaga ini mengandalkan kontraktor eksternal untuk membantu mengelola aspek teknis penyimpanan dan pembuangan aset digital.

Meskipun otoritas belum merinci secara publik hubungan operasional antara tersangka dan dana yang disita, pernyataan Patel menggambarkan Daghita sebagai kontraktor pemerintah, yang menunjukkan kemungkinan akses melalui infrastruktur terkait pemerintah.

Penyelidikan On-Chain Sebelumnya Menarik Perhatian pada Dugaan Pencurian

Dugaan pencurian pertama kali menarik perhatian pada bulan Januari setelah penyelidik blockchain ZachXBT menerbitkan serangkaian postingan yang memeriksa aktivitas dompet mencurigakan yang terkait dengan seseorang yang diidentifikasi sebagai "John".

Menurut penyelidikan tersebut, beberapa dompet yang terkait dengan individu tersebut telah memindahkan puluhan juta dolar dalam bentuk cryptocurrency. Ini termasuk transaksi yang melibatkan ribuan ETH.

ZachXBT menduga bahwa sebagian dana dapat dilacak ke alamat yang terkait dengan dompet penyitaan pemerintah AS. Namun, klaim tersebut belum dikonfirmasi secara independen pada saat itu.

Penyelidik itu juga menyarankan bahwa individu tersebut mungkin adalah John Daghita, tetapi mengatakan verifikasi tambahan diperlukan.

Dalam pembaruan berikutnya, ZachXBT mengatakan tersangka terus berinteraksi di Telegram. Juga, dia bahkan mentransfer sejumlah kecil cryptocurrency ke alamat dompet publik penyelidik.

Lembaga Pemerintah Mulai Mengkaji Insiden Tersebut

Menyusul tuduhan publik, pejabat AS mengakui bahwa mereka sedang memeriksa masalah tersebut.

ZachXBT kemudian melaporkan bahwa Lembaga Marshal AS dan pejabat yang terhubung dengan kelompok penasihat aset digital Gedung Putih sedang mengkaji klaim tersebut.

Penangkapan hari ini menandai konfirmasi pertama dari penegak hukum bahwa otoritas sedang mengejar kasus yang terkait dengan dugaan pencurian.

Risiko Perwalian Kripto Tetap Diperhatikan

Tidak seperti aset tradisional, kepemilikan kripto memerlukan infrastruktur perwalian khusus, termasuk manajemen kunci privat dan pemantauan transaksi blockchain.

Seiring pemerintah mengumpulkan cadangan kripto yang lebih besar melalui penyitaan dan perampasan, sistem yang digunakan untuk melindungi aset-aset tersebut telah menjadi perhatian keamanan yang kritis.

Otoritas belum mengonfirmasi apakah ada dana yang diduga dicuri telah berhasil dipulihkan.


Ringkasan Akhir

  • FBI mengonfirmasi penangkapan John Daghita di Saint Martin sehubungan dengan dugaan pencurian cryptocurrency senilai $46 juta dari Lembaga Marshal AS.
  • Kasus ini menyusul penyelidikan on-chain sebelumnya yang menandai aktivitas dompet mencurigakan yang terkait dengan dana yang diyakini berasal dari alamat penyitaan pemerintah.

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang ditangkap dalam kasus pencurian cryptocurrency senilai $46 juta dari Layanan Marshal AS?

AJohn Daghita, seorang kontraktor pemerintah AS, ditangkap dalam operasi bersama FBI dan otoritas Prancis.

QBagaimana pencurian cryptocurrency dari Layanan Marshal AS pertama kali terungkap?

AInvestigasi on-chain oleh peneliti blockchain ZachXBT pada Januari yang memeriksa aktivitas dompet mencurigakan yang terkait dengan seseorang bernama 'John'.

QApa peran Layanan Marshal AS dalam pengelolaan aset digital?

ALayanan Marshal AS bertanggung jawab atas penahanan dan likuidasi aset digital yang disita dalam kasus pidana federal.

QSiapa yang membantu dalam penangkapan tersangka di Pulau Saint Martin?

AUnit taktis elit Gendarmerie Prancis yang beroperasi bersama FBI, dengan dukungan dari Tim Kerja Sama Internasional Unit Kejahatan Serius Gendarmerie Prancis.

QApakah dana yang dicuri berhasil dipulihkan menurut pernyataan resmi?

AOtoritas belum mengonfirmasi apakah dana yang diduga dicuri telah berhasil dipulihkan.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片