ETHZilla Luncurkan Penawaran Token Berbacking Mesin Jet

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-13Terakhir diperbarui pada 2026-02-13

Abstrak

ETHZilla meluncurkan Eurus Aero Token I, token digital yang didukung oleh dua mesin jet komersial yang disewakan ke maskapai penerbangan terkemuka di AS. Setiap token diharga $100 dengan pembelian minimal 10 token, menargetkan imbal hasil 11% bagi investor yang memegang hingga akhir masa sewa pada 2028. Perusahaan beralih dari strategi akumulasi crypto sebelumnya ke aset infrastktur yang ditokenisasi, setelah sebelumnya menjual sebagian holding Ether-nya untuk membeli mesin jet senilai $12,2 juta. Langkah ini sejalan dengan tren tokenisasi aset dunia nyata yang diprediksi akan berkembang pesat, menawarkan arus kas stabil dan kepemilikan fraksional tanpa hambatan modal tinggi. ETHZilla berencana memperluas program tokenisasi ke kelas aset lain seperti pinjaman rumah dan mobil.

Perusahaan treasury kripto ETHZilla telah memperkenalkan token baru yang terikat dengan aset penerbangan komersial, menandai pergeseran strategis dari strategi akumulasi kripto sebelumnya. Perusahaan meluncurkan Eurus Aero Token I, token digital yang dijamin oleh dua mesin jet komersial yang disewakan kepada maskapai penerbangan terkemuka di AS.

ETHZilla memberi harga setiap token sebesar $100 dan menetapkan pembelian minimum 10 token. Perusahaan menargetkan return 11% untuk investor yang memegang token hingga akhir masa sewa, yang berlangsung hingga 2028. Melalui struktur ini, ETHZilla bertujuan untuk menggabungkan infrastruktur blockchain dengan arus kas yang dapat diprediksi dari aset penerbangan dunia nyata.

Dari Biotek ke Kripto hingga Aset Penerbangan

ETHZilla sebelumnya beroperasi sebagai 180 Life Sciences Corp, sebuah perusahaan biotek tahap klinis. Pada bulan Juli, perusahaan beralih ke model treasury kripto, mengakuisisi dan memegang Ether selama gelombang strategi serupa di pasar publik.

Kini, CEO McAndrew Rudisill mengarahkan perusahaan menuju aset infrastruktur yang ditokenisasi. Ia mengatakan token berbasis mesin jet ini memodernisasi kepemilikan fraksional di pasar yang secara tradisional didominasi oleh ekuitas swasta dan kredit institusional.

ETHZilla membeli dua mesin jet pada Januari seharga $12,2 juta setelah menjual sebagian kepemilikan Ether-nya. Perusahaan berencana memperluas program tokenisasi ke kelas aset lain, termasuk pinjaman rumah dan pinjaman mobil.

Strategi Tokenisasi Mendapatkan Momentum

Langkah ETHZilla sejalan dengan prediksi dari eksekutif kripto yang memperkirakan aset dunia nyata yang ditokenisasi akan berkembang pesat pada tahun 2026. Analis di RWA.xyz memperkirakan bahwa aset dunia nyata ini melebihi $24 miliar, dan didistribusikan di antara lebih dari 846.000 pemegang.

Analis industri juga mencatat bahwa sewa penerbangan menawarkan arus kas yang stabil yang dijamin oleh kontrak. Riset pasar dari PwC menunjukkan bahwa tokenisasi dapat membuka triliunan aset yang secara tradisional tidak likuid dalam dekade berikutnya dengan meningkatkan transparansi dan aksesibilitas.

Dengan menokenisasi mesin jet yang disewakan, ETHZilla berusaha menarik investor yang ingin terpapar aset berwujud tanpa risiko operasional langsung. Kepemilikan fraksional berbasis blockchain menghilangkan hambatan seperti persyaratan modal minimum yang tinggi dan pengaturan penyimpanan yang kompleks.

Kepemilikan Ether Menyusut Seiring Strategi Berkembang

Transisi ETHZilla terjadi ketika kepemilikan Ether-nya menurun dari level tertinggi sebelumnya. Dalam pengajuan SEC bulan September, perusahaan melaporkan memegang 102.246 ETH dengan harga akuisisi rata-rata sekitar $3.948. Pada saat itu, kepemilikan tersebut memiliki valuasi sekitar $443 juta.

Perkiraan terbaru bervariasi. Pelacak cadangan strategis Ether mencantumkan ETHZilla memegang lebih dari 93.000 ETH, bernilai di atas $188 juta. Sementara itu, data CoinGecko menunjukkan kepemilikan yang lebih kecil sekitar 69.802 ETH, bernilai sekitar $136 juta.

Ether telah diperdagangkan dalam kisaran $1.872 hingga $2.130 selama seminggu, sejalan dengan volatilitas pasar kripto yang lebih luas. Dalam hal ini, ETHZilla akan mengalihkan aset yang ditokenisasi sebagai sumber pendapatan yang stabil untuk mengurangi ketergantungan pada paparan treasury kripto.

Pergeseran yang Terkalkulasi

Oleh karena itu, penawaran token penerbangan ETHZilla merupakan langkah strategis yang menjauh dari akumulasi kripto yang spekulatif. Penjangkaran token blockchain ke sewa penerbangan yang terkontrak menggabungkan keuangan aset tradisional dengan teknologi terdesentralisasi.

Jika ini berhasil, hal ini dapat memposisikan ETHZilla sebagai pemain hibrida antara aset digital dan investasi dunia nyata kelas institusional.

Berita Kripto yang Disorot:

‌Bhutan Telah Menambah Penjualan Bitcoin 3-Minggu saat Harga BTC Turun di Bawah $67k

TagsETHZilla

Pertanyaan Terkait

QApa yang diperkenalkan oleh ETHZilla dalam penawaran token barunya?

AETHZilla memperkenalkan Eurus Aero Token I, token digital yang didukung oleh dua mesin jet komersial yang disewakan ke maskapai penerbangan terkemuka di AS.

QBerapa harga per token dan berapa target pengembalian yang ditawarkan ETHZilla kepada investor?

ASetiap token dihargai $100 dengan pembelian 10 token minimum. Perusahaan menargetkan pengembalian 11% untuk investor yang memegang token hingga akhir masa sewa pada tahun 2028.

QApa latar belakang perusahaan ETHZilla sebelum beralih ke aset tokenisasi?

ASebelumnya ETHZilla beroperasi sebagai 180 Life Sciences Corp, sebuah perusahaan bioteknologi tahap klinis, kemudian beralih ke model treasury crypto sebelum akhirnya fokus pada aset infrastruktur yang ditokenisasi.

QBagaimana tokenisasi aset dunia nyata menurut analis industri dapat mempengaruhi pasar keuangan?

AMenurut analis industri, tokenisasi dapat membuka triliunan aset yang tradisionalnya tidak likuid dengan meningkatkan transparansi dan aksesibilitas, sementara sewa penerbangan menawarkan arus kas yang stabil yang didukung kontrak.

QMengapa ETHZilla mengurangi holding Ether dan beralih ke penawaran token berbasis aset?

AETHZilla mengurangi holding Ether sebagai bagian dari evolusi strategi untuk mengurangi ketergantungan pada eksposur treasury crypto yang volatil, dan beralih ke aset tokenisasi sebagai sumber pendapatan yang stabil.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit1j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit1j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit4j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片