ETF Ethereum Cepat Kosong! Apakah Penurunan ke $2.500 Lebih Dekat dari yang Diperkirakan Trader?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-27Terakhir diperbarui pada 2025-12-27

Abstrak

ETF Ethereum mengalami arus keluar besar sebesar $853,9 juta dalam dua minggu hingga 22 Desember, dengan BlackRock menjadi penyumbang terbesar. Meski harga ETH sempat naik tipis ke $2.964, tekanan jual institusional memicu kekhawatiran uji coba level support kunci di $2.500. Menariknya, ETH bertahan di atas $2.900, mengindikasikan adanya penyerapan oleh trader ritel atau whale on-chain. Bitcoin juga menghadapi arus keluar ETF lebih besar ($1,5 miliar), menunjukkan tekanan institusional yang meluas. RSI kedua aset masih di bawah 50, sinyal momentum bearish jangka pendek, meski ada potensi divergensi bullish. XRP justru catat arus masuk konsisten, mencerminkan kepercayaan institusional yang lebih kuat.

Sementara banyak investor berharap untuk "Santa Claus Rally," ETF Ethereum justru mengalami hal sebaliknya pada Desember ini.

Sejak 11 Desember, mereka terjebak dalam siklus arus keluar yang stabil, kehilangan $853,9 juta dalam dua minggu menurut Farside Investors. Hanya pada 22 Desember, ETF ETH mengalami arus masuk positif sebesar $84,6 juta.

Di sini, kejutan terbesar adalah ETHA milik BlackRock karena secara tak terduga memimpin arus keluar – Tanda bahwa bahkan pemain institusional terkuat pun menarik diri seiring mendekatnya liburan.

Aksi Harga Ethereum

Meskipun harga Ethereum [ETH] dan Bitcoin [BTC] sedikit naik dalam 24 jam terakhir, lembaga keuangan tampaknya sedang mengurangi risiko atau mengunci kerugian pajak sebelum akhir tahun.

Ethereum diperdagangkan sekitar $2.964 pada saat berita ini ditulis, tetapi tekanan dari arus keluar ETF yang besar mungkin membuat trader gugup.

Level kunci yang perlu diperhatikan adalah $2.500.

Jika arus keluar berlanjut dengan kecepatan yang sama, level support penting ini bisa diuji.

Menariknya, meskipun ada arus keluar, ETH bertahan di $2.900 pada grafik harga – Tanda bahwa trader ritel atau pembeli on-chain besar mungkin menyerap penjualan dari ETF.

Apakah Bitcoin Pengecualian?

Di sisi lain, ETF Bitcoin juga menghadapi bulan yang sulit, bahkan dalam skala yang lebih besar daripada Ethereum.

Sejak 11 Desember, mereka mencatat arus keluar sebesar $1,538 miliar, menunjukkan penarikan yang jelas dan berkelanjutan dari investor institusional.

Hanya dua hari yang mematahkan tren ini.

12 Desember mengalami arus masuk moderat sebesar $49,1 juta. 17 Desember juga mengalami arus masuk lebih dari $457,3 juta.

Meskipun ada momen-momen kekuatan singkat ini, gambaran keseluruhan menunjukkan bahwa pemain besar telah secara stabil menarik modal sepanjang Desember.

Bahkan, berkat aksi jual ini dan banyak faktor lainnya, Bitcoin turun dan diperdagangkan pada $88.514,79 pada saat berita ini ditulis. .

Dari Sudut Pandang Teknis

Meskipun kenaikan harganya tidak signifikan, Relative Strength Index (RSI) untuk BTC dan ETH masih di bawah 50 pada saat berita ini ditulis.

Ini menunjukkan bahwa momentum bearish masih kuat dalam jangka pendek.

Namun, pergerakan RSI kedua aset ke utara bisa menjadi tanda awal divergensi bullish. Secara sederhana, potensi pembalikan tren mungkin akan datang.

Apa yang Diharapkan pada 2026?

Seiring kita mendekati 2026, Bitcoin dan Ethereum masing-masing menempuh jalannya yang berbeda.

Sebaliknya, Ripple [XRP] telah menonjol sebagai performa paling konsisten di space ETF, mencatat arus masuk harian dan mendorong aset bersih di atas $1,16 miliar.

Skala permintaan yang stabil ini adalah bukti kepercayaan institusional yang kuat terhadap posisi regulasi dan outlook jangka panjang XRP. Pada saat ini, baik ETH maupun BTC tampaknya tidak dapat mencapai level kepercayaan tersebut.


Pemikiran Akhir

  • Kemampuan ETH untuk bertahan di atas $2.900, meskipun ada arus keluar $853M, menunjukkan penyerapan yang kuat dari trader ritel atau paus on-chain.
  • Exodus ETF Bitcoin sebesar $1,5 miliar bahkan lebih mengkhawatirkan – Tanda bahwa tekanan institusional mungkin terjadi di seluruh industri.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMengapa Ethereum ETF mengalami arus keluar yang signifikan pada bulan Desember ini?

AEthereum ETF mengalami arus keluar sebesar $853,9 juta dalam dua minggu sejak 11 Desember, didorong oleh institusi yang mengurangi risiko atau mengunci kerugian pajak menjelang akhir tahun, dengan BlackRock's ETHA secara tak terduga memimpin arus keluar ini.

QLevel harga kunci apa yang harus diperhatikan untuk Ethereum menurut artikel?

ALevel kunci yang harus diperhatikan adalah $2.500. Jika arus keluar berlanjut pada kecepatan yang sama, level support penting ini dapat diuji, meskipun Ethereum masih bertahan di sekitar $2.964.

QBagaimana kinerja Bitcoin ETF dibandingkan dengan Ethereum ETF dalam hal arus keluar?

ABitcoin ETF juga menghadapi arus keluar yang besar, bahkan lebih besar dari Ethereum, dengan catatan $1,538 miliar keluar sejak 11 Desember, menunjukkan penarikan modal yang jelas dan berkelanjutan dari investor institusional.

QApa yang disarankan oleh nilai Relative Strength Index (RSI) untuk BTC dan ETH pada saat artikel dibuat?

ANilai RSI untuk BTC dan ETH masih di bawah 50, yang menunjukkan bahwa momentum bearish masih kuat dalam jangka pendek, meskipun pergerakan ke utara dapat menjadi tanda awal divergensi bullish dan potensi pembalikan tren.

QAset kripto mana yang disebut-sebut sebagai penampil paling konsisten di ruang ETF menurut pandangan menuju 2026?

ARipple (XRP) disebut sebagai penampil paling konsisten, yang mencatat arus masuk harian dan mendorong aset bersih di atas $1,16 miliar, menunjukkan kepercayaan institusional yang kuat dalam posisi regulasi dan outlook jangka panjangnya.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbit1m yang lalu

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbit1m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit5m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit5m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli O

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian O1 exchange (O) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli O1 exchange (O) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan O1 exchange (O) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan O1 exchange (O) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading O1 exchange (O)Lakukan trading O1 exchange (O) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

217 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.19Diperbarui pada 2026.06.29

Cara Membeli O

Cara Membeli PROS

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Pharos (PROS) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Pharos (PROS) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Pharos (PROS) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Pharos (PROS) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Pharos (PROS)Lakukan trading Pharos (PROS) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

896 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.22Diperbarui pada 2026.06.29

Cara Membeli PROS

Apa Itu VERONA

I. Pengenalan Proyek VERONA adalah blockchain yang dibangun untuk semua orang, di mana saja melalui abstraksi rantai. Memanfaatkan lapisan Abstraksi Umum, VERONA membedakan dirinya dengan mengintegrasikan fungsionalitas blockchain yang kompleks, seperti akun, tanda tangan, dan interoperabilitas, langsung di tingkat protokol. Pendekatan ini memungkinkan keterlibatan dengan aplikasi blockchain tanpa perlu memahami teknologi yang mendasarinya.1) Informasi Dasar Nama:VERONA(VERONA)III. Tautan Terkait Link situs resmi:https://xion.burnt.com/ Whitepaper:https://xion.burnt.com/whitepaper.pdf Penjelajah:https://explorer.burnt.com/ Media Sosial: https://x.com/burnt_xion Catatan: Pengenalan proyek berasal dari materi yang diterbitkan atau disediakan oleh tim proyek resmi, yang hanya untuk referensi dan tidak merupakan nasihat investasi. HTX tidak bertanggung jawab atas kerugian langsung atau tidak langsung yang diakibatkan.

155 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.22Diperbarui pada 2026.06.22

Apa Itu VERONA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga A (A) disajikan di bawah ini.

活动图片