Laporan Penting Deutsche Bank: Dua Akhir Cerita AI — Ramalan Marx dan Visi Musk

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-27Terakhir diperbarui pada 2026-02-27

Abstrak

Laporan utama Deutsche Bank (Deutsche) mengeksplorasi dua skenario akhir ekstrem dari perkembangan AI. Skenario pertama adalah "penggantian total", di mana AI sepenuhnya menggantikan tenaga kerja manusia. Dalam dunia ini, modal dan tenaga kerja menyatu, upah turun ke nol, dan kapitalisme menjadi usang. Kekayaan terkonsentrasi di segelintir pemilik modal, sementara daya beli masyarakat runtuh, menyebabkan stagnasi ekonomi deflasioner meski produksi melimpah. Ini mencerminkan visi Marx tentang automasi penuh dan mirip dengan pandangan Elon Musk. Skenario kedua adalah "pemberdayaan", di mana AI hanya meningkatkan efisiensi manusia seperti revolusi teknologi sebelumnya. Pekerjaan baru tercipta, kebijakan beradaptasi, dan ekonomi terus tumbuh dengan inflasi dan suku bunga yang moderat. Deutsche menekankan bahwa transisi ke skenario mana pun bergantung pada kecepatan adaptasi kebijakan pemerintah, seperti pajak AI, redistribusi pendapatan, dan kebijakan anti-monopoli. Investor disarankan memantau data pengangguran struktural dan perubahan kebijakan fiskal sebagai penanda arah evolusi ekonomi AI.

Penulis: Platform Perdagangan Zhui Feng

Ketika membahas AI, sebagian besar orang masih memikirkan "apakah pekerjaan akan diambil alih". Namun Deutsche Bank berpendapat bahwa sudut pandang ini mungkin agak sempit.

Menurut Zhui Feng Trading Desk, laporan terbaru yang ditulis oleh Kepala Penelitian Valas Global Deutsche Bank, George Saravelos, memprediksi dua akhir ekstrem dari perkembangan AI:

Akhir pertama adalah 'Penggantian Total'. Seperti ramalan Marx lebih dari 180 tahun yang lalu dan visi Musk saat ini: dalam faktor produksi ekonomi, "modal" itu sendiri menjadi "tenaga kerja" itu sendiri, nilai kerja menjadi nol, dan kapitalisme akan menjadi usang. AI menggantikan pekerjaan manusia secara besar-besaran, kekayaan dan pendapatan sangat terkonsentrasi di tangan segelintir pemilik modal, pendapatan dan permintaan orang biasa melemah, dan ekonomi terjebak dalam situasi "banyak barang, tetapi tidak ada yang mampu membeli".

Apakah Marx memprediksi kecerdasan buatan? Sekitar 200 tahun yang lalu, ia menulis sebuah buku tentang "mesin", yang membayangkan skenario otomatisasi penuh. Di dunia ini, masalah kelangkaan terpecahkan. Namun, seiring nilai tenaga kerja turun menjadi nol, kapitalisme akan menjadi usang, dan kita akan bertransisi ke dunia baru yang penuh dengan kelimpahan materi. Titik akhir yang dibayangkan Marx sangat mirip dengan visi Elon Musk saat ini.

Akhir kedua adalah 'Sejarah Berulang'. AI, seperti revolusi teknologi sebelumnya, meningkatkan efisiensi tetapi tidak sepenuhnya menggantikan tenaga kerja manusia, hanya "memberdayakan" manusia, pekerjaan baru terus bermunculan, dan sistem kebijakan masih dapat memperbaiki guncangan. Dalam situasi ini, logika operasi ekonomi mirip dengan beberapa dekade terakhir, inflasi, suku bunga, dan pasar saham lebih mungkin mengalami kenaikan yang moderat.

Akankah kita menuju jurang, dunia yang penuh kebahagiaan, atau hanya menyambut upgrade industri biasa? Laporan Deutsche Bank ini memberikan kita perspektif baru.

Ketika "Modal Menjadi Tenaga Kerja", Mengapa Ekonomi Tradisional Mungkin Tidak Berlaku Lagi

Untuk memahami daya rusak ultimate AI terhadap ekonomi, kita harus kembali ke titik awal ekonomi modern.

Sejak Adam Smith, semua ekonom klasik berangkat dari asumsi paling dasar: modal dan tenaga kerja adalah dua faktor produksi yang sepenuhnya independen. Baik harga modal maupun tenaga kerja (suku bunga dan upah) ditentukan oleh "kelangkaan relatif" mereka di pasar.

Melihat kembali sejarah dua ratus tahun terakhir, semua gelombang inovasi teknologi sebelumnya pada dasarnya sesuai dengan model ini.

Sebagai analogi, penemuan mesin uap menggeset kusir kereta, tetapi menciptakan masinis kereta api; internet menghancurkan media cetak tradisional, tetapi menciptakan banyak programmer dan kurir pengantar makanan. Dalam siklus sejarah ini, tenaga kerja selalu memiliki sesuatu untuk dikerjakan. Mesin adalah modal, sementara yang mengoperasikan, merawat, dan merancang mesin tetaplah tenaga kerja. Modal hanyalah 'pelengkap' tenaga kerja.

Namun, robot otomatis penuh dengan kecerdasan buatan umum (AGI) sepenuhnya meruntuhkan klasifikasi ini.

"Dalam situasi ini, modal menjadi tenaga kerja. Itu bukan lagi pelengkap tenaga kerja, tetapi pengganti." George Saravelos menegaskan dalam laporannya.

Ketika sebuah mesin AI dapat berpikir, memproduksi, dan beriterasi secara mandiri, mesin ini adalah modal sekaligus tenaga kerja. Struktur dasar ekonomi modern putus pada saat ini.

Laporan tersebut menyatakan: "Ketika modal sama dengan tenaga kerja, nilai pekerjaan akan turun menjadi nol, dan upah juga akan turun menjadi nol. Ekonom menyebutnya sebagai ekuilibrium yang tidak dapat diterima. Ilmuwan menyebutnya singularitas. Teori ekonomi klasik runtuh. Yang menyusul, kapitalisme sebagai sebuah sistem juga akan menjadi usang."

Ketika Hukum "Penawaran Menciptakan Permintaan" Tidak Berlaku, Pertumbuhan Mungkin Hadapi "Stagnasi Jangka Panjang"

Begitu tenaga kerja digantikan secara besar-besaran, roda penggerak ekonomi makro akan mengalami perubahan seperti apa? Deutsche Bank memperkenalkan deduksi teoretis yang lebih dalam.

Dalam dunia murni "AI menggantikan pekerja", upah turun, tetapi kelimpahan materi meningkat secara luar biasa. Mesin-mesin tanpa lelah memproduksi barang dan jasa dalam jumlah besar untuk pasar.

Menurut pandangan mazhab ekonomi klasik seperti Say, Walras, dan Wicksell, "penawaran akan menciptakan permintaannya sendiri". Dalam model teoretis mereka, pasar memiliki kemampuan memperbaiki diri. Harga barang akan turun seiring dengan penurunan biaya produksi, pada akhirnya pekerja dapat membeli lebih banyak barang dengan lebih sedikit uang, atau menemukan pekerjaan di bidang baru.

Namun, Deutsche Bank memperingatkan, dalam dunia otomatis penuh AI, mekanisme koreksi diri ini akan sepenuhnya gagal.

Logikanya sangat jelas: otomatisasi akan memusatkan kekayaan dan pendapatan secara ekstrem pada kelas "pemilik modal" yang sempit. Dan dalam hukum ekonomi, "kecenderungan konsumsi marjinal" orang kaya (pemilik modal) jauh lebih rendah daripada pekerja biasa.

Sebagai perumpamaan: pabrik AI dapat memproduksi sepuluh ribu mobil dalam sehari, dengan biaya sangat rendah. Namun, keuntungan ini seluruhnya menjadi milik pemilik AI. Pemilik ini tidak mungkin membeli sepuluh ribu mobil sendirian; sementara banyak orang biasa yang kehilangan pekerjaan dan pendapatan nol, bahkan jika mobil sangat murah, tidak mampu membelinya.

"Rantai transmisi dari penawaran ke permintaan putus." tulis Saravelos.

Status ekuilibrium dimana pasar benar-benar bersih ini akan terwujud sebagai: pendapatan tenaga kerja yang sangat rendah secara struktural, tingkat harga deflasioner, dan banyaknya "tabungan berlebih" menggantikan permintaan barang yang kuat. Deutsche Bank menunjukkan bahwa ini adalah gambaran "stagnasi jangka panjang (secular stagnation)" yang diajukan oleh ekonom Eggertsson dan Mehrotra, dan dalam kondisi ekstrem, dapat memicu revolusi ala Marxis.

"Keynes Dapat Menyelamatkan, Tetapi Mungkin Tidak Cukup", Kuncinya Terletak pada Kecepatan Respons Pemerintah dan Institusi

Menghadapi kegagalan pasar, dapatkah pilar utama ekonomi modern lainnya—Keynesianisme—menyelamatkan situasi?

Revolusioner Keynes terletak pada pengakuannya atas kegagalan teori klasik. Dalam kerangka Keynesian, disfungsi ekonomi bukanlah permanen, tetapi bersifat siklus. Ketika penyesuaian harga lambat dan pelatihan ulang tenaga kerja tidak dapat mengikuti, pemerintah harus turun tangan secara kuat.

Di era AI, intervensi ini mungkin berupa: mengenakan "pajak AI" yang tinggi pada perusahaan AI, menggunakan ini sebagai dana, dan memberikan "cek stimulus" atau pendapatan dasar universal (UBI) kepada seluruh penduduk. Melalui transfer fiskal yang kuat ini, ekonomi akhirnya mencapai keseimbangan baru.

Namun, logika ini menghadapi kendala realitas yang besar.

Laporan ini mengutip penelitian luas ekonom ternama Acemoglu dan Johnson tentang sejarah penerapan teknologi. Sejarah membuktikan bahwa penyesuaian kebijakan dan institusi seringkali sangat lambat.

Misalnya, pada awal Revolusi Industri Inggris, karena kurangnya perlindungan institusional yang sesuai, upah riil pekerja ditekan selama puluhan tahun.

Untuk mencegah kemunduran standar hidup, Deutsche Bank membuat daftar reformasi institusional yang harus dilakukan: "lembaga perundingan tenaga kerja yang lebih kuat, kebijakan persaingan yang membatasi monopoli perusahaan dominan, struktur pajak dan subsidi yang tidak secara artifisial memihak modal dan meremehkan tenaga kerja, investasi publik dalam keterampilan dan teknologi penciptaan tugas, serta perluasan dan bahkan reformasi tata kelola perusahaan."

Jika kecepatan perubahan teknologi lebih cepat daripada kecepatan adaptasi pemerintah dan institusi, resep Keynesian tidak akan dapat生效 tepat waktu.

Dari Marx ke Musk: Akhir dari Hak Milik dan Kelangkaan

Bahkan jika ada pemerintah yang sangat aktif dan responsif, tantangan ekonomi politik yang lebih dalam tetap ada.

Laporan ini mengajukan fenomena yang sangat filosofis: konsep Karl Marx tentang "mesin" dan otomatisasi penuh dalam bukunya hampir 200 tahun yang lalu, sangat mirip dengan visi ultimate Elon Musk tentang AI saat ini.

Dalam akhir cerita otomatisasi penuh ini, manusia memecahkan masalah ultimate yang telah ada sejak zaman kuno—"Kelangkaan (Scarcity)".

Namun, yang menyusul adalah disintegrasi konsensus dasar masyarakat. "Dalam skenario otomatisasi penuh ini, esensi kapitalisme runtuh. Masalah politik tidak lagi berkisar pada bagaimana mensubsidi upah. Mereka menjadi lebih mendasar bagi struktur sosial: jika kelangkaan terpecahkan, apa arti hak milik?"

Seperti yang ditanyakan Keynes dalam artikel terkenalnya tahun 1930, "Economic Possibilities for our Grandchildren": ketika manusia tidak perlu lagi bekerja untuk bertahan hidup, apa sebenarnya arti keberadaan manusia?

Meskipun topik-topik ini tampak besar, Deutsche Bank menekankan bahwa mengingat sifat eksistensial dari masalah-masalah ini, mereka绝对 terkait erat dengan penetapan harga pasar keuangan saat ini.

Dua Prediksi Akhir dan Logika Penetapan Harga Deutsche Bank

Bagi pasar, harus mempertimbangkan secara bersamaan "masa transisi menuju akhir" dan "akhir itu sendiri". Deutsche Bank membagi dunia masa depan menjadi dua alam semesta paralel yang ekstrem, dan memberikan logika penetapan harga aset yang jelas.

Akhir 1: AI Menggantikan Tenaga Kerja Secara Total (Menuju Guncangan Ekstrem)

Ini adalah dunia di mana AI dapat menggantikan tenaga kerja manusia dengan cepat dan (hampir) sepenuhnya. Dari sudut pandang standar hidup, ini adalah dunia kebahagiaan di mana masalah kelangkaan ekonomi diselesaikan secara permanen. Namun Deutsche Bank memperingatkan, jalan menuju sana akan "paling merusak dan penuh ketidakpastian".

  • Karakteristik Makroekonomi: Tingkat pengangguran terus meningkat, pemerintah menghadapi tekanan intervensi yang terus-mener, konflik sosial meningkat. Akan ada permainan tanpa akhir antara pemilik modal dan tenaga kerja seputar alokasi sumber daya.

  • Logika Penetapan Harga Pasar: Makroekonomi akan menghadapi tekanan deflasioner (Disinflationary) yang sangat kuat, suku bunga riil akan mengalami penurunan struktural yang terus-menerus. Karena efisiensi AI yang sangat tinggi, profitabilitas perusahaan akan melonjak.

  • Kinerja Pasar Saham dan Valas: Meskipun laba melonjak, pasar saham akan陷入 kebingungan dan volatilitas jangka panjang. Logikanya: risiko "penyitaan yang dihadapi perusahaan (seperti pajak yang sangat tinggi atau nasionalisasi)" akan meningkat大幅, bagaimana mendistribusikan keuntungan antara berbagai pemangku kepentingan akan selalu menggantung. Dan di pasar valuta asing, Deutsche Bank dengan jelas menyatakan: "Mata uang negara yang paling berhasil mengelola transisi平稳 ini kemungkinan besar akan mendapatkan keuntungan terbesar."

Akhir 2: AI Hanya Sebagai Teknologi Pemberdayaan (Pengulangan Sejarah)

Di dunia ini, AI tidak memicu singularitas, tetapi seperti inovasi abad ke-20, hanya sebagai teknologi yang meningkatkan kemampuan manusia (Augmentation technology).

  • Karakteristik Makroekonomi: Ini adalah dunia yang koheren. Keterbatasan adopsi teknologi, evolusi institusional yang bertahap, dan kebijakan fiskal kontra-siklus Keynesian akan berfungsi secara efektif. Meskipun konflik distribusi dan rasa sakit pasar tenaga kerja masih ada, manusia selalu dapat menemukan pekerjaan baru.

  • Logika Penetapan Harga Pasar: Berbanding terbalik dengan akhir pertama, indikator makro di sini akan mengarah pada kenaikan.

  • Kinerja Pasar Saham dan Valas: Tingkat inflasi, suku bunga riil, dan pasar saham, semuanya lebih mungkin bergerak ke arah yang lebih tinggi. Deutsche Bank menyimpulkan: "Sejarah akan berima, bukan putus, seperti beberapa dekade terakhir."

Apa yang Harus Diamati Saat Ini?

Deutsche Bank指出, tujuan laporan ini bukan untuk memberikan prediksi absolut, tetapi untuk membangun kerangka analisis. Dalam hasil yang sangat tersebar luas ini, debat tentang dampak makro AI di pasar tidak akan berhenti dalam waktu dekat.

Dari perspektif investor, bagaimana mengamati进度条 evolusi ekonomi AI saat ini? Deutsche Bank menyaring "penanda observasi" yang jelas:

  1. Perubahan Kualitatif Data Tenaga Kerja: Apakah kita mulai mengamati kenaikan tingkat pengangguran struktural? Apakah pangsa remunerasi tenaga kerja yang sudah terus menurun, memasuki轨道 penurunan cepat yang dipercepat?

  2. Perubahan Kebijakan Fiskal dan Antimonopoli: Seberapa besar kemauan pemerintah untuk mengambil kebijakan fiskal dan institusional yang aktif? Apakah已经开始 menerapkan redistribusi pendapatan secara kuat? Apakah telah mengambil langkah pencegahan antimonopoli substantif terhadap konglomerat modal (raksasa teknologi) yang terkonsentrasi secara monopoli?

Bacaan terkait:Momen Perdagangan: Penurunan Saham Teknologi Menyeret Pasar Indeks, BTC Gagal Merebut Kembali Posisi US$70.000

Pertanyaan Terkait

QApa dua skenario akhir yang diusulkan oleh laporan Deutsche Bank tentang masa depan AI?

ADua skenario akhir yang diusulkan adalah: 1. 'Penggantian Total' (The Full Replacement), di mana AI menggantikan tenaga kerja manusia secara besar-besaran, dan 2. 'Pemberdayaan' (The Augmentation), di mana AI hanya meningkatkan kemampuan manusia seperti revolusi teknologi sebelumnya.

QMengapa laporan ini menyatakan bahwa ekonomi klasik bisa menjadi 'usang' dalam skenario penggantian total oleh AI?

AKarena dalam skenario ini, modal (capital) sekaligus menjadi tenaga kerja (labor). Ketika mesin AI dapat berpikir, berproduksi, dan beriterasi secara mandiri, nilai kerja turun menjadi nol, upah turun menjadi nol, dan fondasi teori ekonomi klasik yang memisahkan modal dan tenaga kerja menjadi runtuh.

QApa yang dimaksud dengan 'stagnasi jangka panjang' (secular stagnation) dalam konteks dampak AI menurut laporan ini?

A'Stagnasi jangka panjang' mengacu pada situasi di mana rantai transmisi dari penawaran ke permintaan putus. Kekayaan dan pendapatan terpusat pada segelintir pemilik modal yang memiliki 'kecenderungan mengonsumsi marjinal' yang rendah, sementara banyak orang kehilangan pekerjaan dan tidak mampu membeli barang yang berlimpah, menyebabkan permintaan yang lemah dan tekanan deflasi.

QBagaimana peran Keynesianisme dilihat dalam mengatasi gangguan yang disebabkan oleh AI?

AKeynesianisme dapat mencoba menyelamatkan situasi dengan intervensi pemerintah yang kuat, seperti mengenakan pajak AI yang tinggi untuk mendanai transfer fiskal seperti cek stimulus atau pendapatan dasar universal (UBI). Namun, keefektifannya dibatasi oleh kecepatan adaptasi kebijakan dan institusi yang seringkali lebih lambat daripada kecepatan perubahan teknologi.

QApa saja 'penanda jalan' (roadmap markers) yang disebutkan untuk mengamati evolusi ekonomi AI?

ADua penanda jalan utama adalah: 1. Perubahan kualitatif dalam data ketenagakerjaan, seperti apakah tingkat pengangguran struktural mulai naik dan bagian remunerasi tenaga kerja menurun dengan cepat. 2. Pergeseran dalam kebijakan fiskal dan anti-monopoli, seperti seberapa besar kemauan pemerintah untuk melakukan redistribusi pendapatan dan mengambil tindakan anti-monopoli yang substantif terhadap raksasa teknologi.

Bacaan Terkait

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

767 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片