DeFi Education Fund Mendesak Senator Menolak Amandemen yang Diusulkan dalam RUU Kripto

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-15Terakhir diperbarui pada 2026-01-15

Abstrak

Dana Pendidikan DeFi (DeFi Education Fund) mendesak senator AS untuk menolak sejumlah amandemen dalam rancangan undang-undang struktur pasar kripto yang dinilai mengancam ekosistem keuangan terdesentralisasi. Organisasi tersebut menyoroti kekhawatiran bahwa amendemen yang diusulkan dapat membahayakan pengembang perangkat lunak dan menghambat inovasi di sektor DeFi. Amandemen yang dikritik termasuk usulan Senator Reed dan Kim (#42) yang memberi wewenang kepada Departemen Keuangan untuk menjatuhkan sanksi pada kontrak pintar, serta amendemen Reed (#45, #47) yang mengubah definisi aset digital dan penghapusan ketentuan transmisi uang tanpa izin. Selain itu, amendemen dari Senator Cortez Masto (#72, #73, #74, #75) berupaya mempersempit definisi pengembang non-pengendali dan memperluas kewenangan FinCEN. Amandemen #104 dari Senator Elizabeth Warren juga dikhawatirkan akan membatasi distribusi penawaran kripto. Fund menegaskan bahwa perubahan ini berisiko meredam pertumbuhan industri dan merusak lanskap DeFi yang masih berkembang.

Ketika Komite Perbankan Senat bersiap untuk menandai draf usulan baru RUU struktur pasar kripto, DeFi Education Fund telah merilis daftar amandemen yang sangat didesaknya untuk ditolak oleh para senator.

Dalam sebuah postingan terbaru di platform media sosial X (sebelumnya Twitter), organisasi tersebut menyatakan kekhawatiran bahwa deskripsi draf tersebut menunjukkan potensi bahaya bagi keuangan terdesentralisasi (DeFi) dan dapat berdampak negatif pada pengembang perangkat lunak.

Bendera Merah Muncul dari Draf RUU Struktur Pasar Kripto

Dalam pesannya, DeFi Education Fund menekankan pentingnya menjaga integritas lanskap DeFi yang baru muncul dan menyerukan kepada para senator untuk mempertimbangkan konsekuensi jangka panjang dari perubahan yang diusulkan ini.

Di antara amandemen yang disorot adalah Amandemen #42, yang diusulkan oleh Senator Reed dan Kim, yang berupaya memberikan wewenang kepada Departemen Keuangan untuk memberikan sanksi kepada kontrak pintar dan platform terpusat yang terlibat dalam kegiatan ilegal.

Amandemen ini menimbulkan tanda bahaya yang signifikan bagi para pendukung yang khawatir tentang implikasinya terhadap inovasi dan fleksibilitas operasional dalam ekosistem keuangan terdesentralisasi.

Amandemen lain yang menjadi perhatian, Amandemen #45 oleh Senator Reed, bertujuan untuk membuat definisi khusus untuk aset digital di bawah Undang-Undang Kerahasiaan Bank.

Demikian pula, Amandemen #47, juga dari Senator Reed, bermaksud untuk menghapus ketentuan terkait pelanggaran pidana federal mengenai transmisi uang tanpa izin.

Perubahan-perubahan ini, menurut DeFi Education Fund, mengancam lanskap operasional bagi pengembang dan lembaga keuangan yang berinteraksi dengan aset digital.

Membatasi Pertumbuhan DeFi

Selain itu, amandemen yang diusulkan oleh Senator Cortez Masto, khususnya #72 dan #73, bertujuan untuk mempersempit definisi pengembang non-pengendali dan memperluas kewenangan Jaringan Penegakan Kejahatan Keuangan (FinCEN) bersama Departemen Keuangan untuk platform yang diaktifkan oleh blockchain.

Amandemen #74 dan #75 lebih lanjut berupaya untuk memperkuat undang-undang yang ada terkait transmisi uang dan melarang transaksi yang melibatkan protokol DeFi yang tidak sah, yang menurut Dana tersebut dapat menghambat pertumbuhan industri.

Amandemen #104, yang diusulkan oleh senator yang skeptis terhadap kripto Elizabeth Warren, juga menarik perhatian dengan menghapus pengecualian distribusi kunci untuk penawaran kripto.

Ini mengikuti seruan serupa oleh Summer Mersinger, CEO Asosiasi Blockchain, yang baru-baru ini mengklaim bahwa "Lobi Bank Besar" mendorong Kongres untuk mengubah ketentuan utama dari UANG GENIUS yang telah diberlakukan mengenai hadiah stablecoin, lebih lanjut menyoroti keadaan masa depan kripto di Kongres saat ini.

Grafik harian menunjukkan pemulihan total kapitalisasi pasar kripto di atas $3,2 triliun. Sumber: TOTAL on TradingView.com

Gambar unggulan dari DALL-E, grafik dari TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi perhatian utama DeFi Education Fund terkait rancangan undang-undang struktur pasar crypto?

ADeFi Education Fund mengkhawatirkan rancangan undang-undang tersebut dapat merugikan keuangan terdesentralisasi (DeFi) dan berdampak negatif bagi pengembang perangkat lunak.

QApa tujuan Amandemen #42 yang diusulkan oleh Senator Reed dan Kim?

AAmandemen #42 bertujuan untuk memberikan wewenang kepada Departemen Keuangan AS untuk menjatuhkan sanksi pada kontrak pintar dan platform terpusat yang terlibat dalam aktivitas ilegal.

QApa dampak potensial dari Amandemen #74 dan #75 menurut DeFi Education Fund?

AMenurut DeFi Education Fund, Amandemen #74 dan #75 dapat menghambat pertumbuhan industri DeFi karena memperkuat undang-undang terkait transmisi uang dan melarang transaksi yang melibatkan protokol DeFi yang tidak sah.

QSiapa yang mengusulkan Amandemen #104 dan apa implikasinya?

AAmandemen #104 diusulkan oleh Senator Elizabeth Warren yang skeptis terhadap crypto. Amandemen ini menghapus pengecualian distribusi kunci untuk penawaran crypto.

QApa yang dikhawatirkan oleh para pendukung DeFi mengenai amandemen-amandemen ini secara keseluruhan?

APara pendukung DeFi khawatir amandemen-amandemen ini akan membahayakan lanskap operasional bagi pengembang dan lembaga keuangan yang berinteraksi dengan aset digital, serta membatasi fleksibilitas operasional dan inovasi dalam ekosistem DeFi.

Bacaan Terkait

Arah Pasar Saham AS: Indeks Nasdaq Anjlok 3,5% Intraday Lalu Memulih Secara Ajaib, Besok CPI Jadi Penentu

Selasa kemarin, pasar saham AS mengalami rollercoaster yang dramatis, dengan Indeks Nasdaq sempat anjlok 3,5% sebelum akhirnya pulih sebagian besar kerugiannya dan ditutup hanya turun 0,97%. Aksi jual dipicu oleh postingan Donald Trump di Truth Social yang mengonfirmasi sebuah helikopter serang Apache milik AS ditembak jatuh oleh Iran di Selat Hormuz. Meski menegaskan AS "harus merespons," Trump dan Wakil Presiden Vance juga menyatakan perjanjian damai dengan Iran "sangat dekat," mungkin dicapai dalam 2-3 hari, yang menenangkan pasar. Pemulihan menjelang penutupan mengisyaratkan bahwa para pelaku pasar enggan menambah posisi short sebelum rilis data CPI bulan Mei hari ini (Rabu), dan masih percaya bahwa ketegangan dengan Iran pada akhirnya akan terselesaikan. Pasar minyak justru bergerak berlawanan dengan logika, dengan harga WTI jatuh 3,93% di bawah $90 karena harapan perdamaian, rencana penambahan produksi OPEC+, dan kekhawatiran akan pengetatan moneter Fed. Performa sektor terbelah: teknologi terus tertekan, sementara saham-sahan defensif di indeks Dow Jones mendukung kenaikan. Saham chip, setelah pembantaian triliunan dolar pekan lalu, masih terombang-ambing menunggu katalis. Data CPI hari ini dinanti sebagai penentu arah utama: jika inflasi mendingin, bisa memicu rally teknis; jika lebih panas dari perkiraan, tekanan jual bisa berlanjut. Semua mata tertuju pada pukul 8:30 pagi waktu AS.

marsbit10m yang lalu

Arah Pasar Saham AS: Indeks Nasdaq Anjlok 3,5% Intraday Lalu Memulih Secara Ajaib, Besok CPI Jadi Penentu

marsbit10m yang lalu

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

**Ringkasan: MLCC – Pilar Tersembunyi di Balik Revolusi AI** Ketika fokus dunia tertuju pada GPU dan memori dalam perlombaan kekuatan komputasi AI, sebuah komponen kecil namun kritis justru mulai menanjak harganya: **Multilayer Ceramic Capacitor (MLCC)**. Dari komoditas murah, MLCC kini berubah menjadi bahan strategis. **Ledakan Permintaan dari AI dan Kendaraan Listrik:** * **Server AI** adalah penggerak utama. Dibanding server tradisional yang memakai ~2.000 MLCC, server pelatihan 8-GPU butuh 25.000-28.000 unit. Platform generasi baru seperti GB300 NVL72 butuh **440.000 unit**, dan Vera Rubin bisa mencapai **600.000 unit**. * Kebutuhan meledak karena GPU makin bertenaga dengan voltase rendah (<1V) dan arus tinggi (hingga 1.800A). MLCC berfungsi sebagai "penstabil" untuk menjamin daya listrik yang bersih dan stabil untuk chip. * **Kendaraan listrik** dan kendaraan otonom tingkat tinggi menjadi pilar kedua, dengan kebutuhan hingga 15.000-20.000 unit per mobil. **Pasokan Terbatas dengan Hambatan Tinggi:** Sisi pasokan sulit mengimbangi permintaan yang melesat 34% per tahun. Ekspansi kapasitas lambat (~10% per tahun) karena: 1. **Hambatan Teknologi & Modal:** Proses manufaktur sangat kompleks, membutuhkan mesin khusus dan material bubuk keramik mutakhir. Satu lini produksi canggih butuh investasi $3-5 miliar dan waktu 4-5 tahun untuk beroperasi penuh. 2. **Siklus Kualifikasi yang Panjang:** Kualifikasi untuk server AI butuh 12-18 bulan, sedangkan untuk otomotif 2-3 tahun, menciptakan keterikatan yang kuat dengan pemasok yang sudah ada. 3. **Disiplin Produsen:** Belajar dari siklus "boom-and-bust" sebelumnya, produsen utama kini lebih berhati-hati dalam menambah kapasitas untuk menjaga stabilitas harga jangka panjang. **Tiga Raksasa yang Mendominasi Pasar:** Pasar MLCC kelas tinggi dikuasai oleh tiga pemain utama: 1. **Murata (Jepang):** Pemimpin pasar dengan pangsa ~40% secara global dan 45-70% di segmen server AI. Pilihan utama untuk stabilitas dan kepastian. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Korea Selatan):** Pemain dengan pertumbuhan dan ekspansi paling agresif, menawarkan potensi apresiasi tertinggi. 3. **Taiyo Yuden (Jepang):** Perusahaan dengan kemurnian eksposur tertinggi terhadap bisnis MLCC (~71% pendapatan), menjadikannya pilihan bagi yang menginginkan eksposur paling langsung ke sektor ini. **Kesimpulan:** MLCC, komponen yang selama ini diabaikan, telah menjadi garda depan dalam revolusi AI. Gabungan dari **permintaan eksponensial** (terutama dari server AI dan EV) dan **pasokan yang kaku** (karena hambatan teknologi dan disiplin industri) menciptakan kondisi untuk siklus super yang diperkirakan bertahan hingga 2030. Saat komputasi menjadi "minyak" era baru, MLCC adalah "pipa" vital yang mengatur setiap tetes listriknya.

marsbit36m yang lalu

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

marsbit36m yang lalu

Pasar Bitcoin Masuk ke Lingkungan Leverage yang Lebih Rendah – Apa Artinya

Bitcoin saat ini masih berjuang dengan volatilitas tinggi, bertahan di bawah level $65.000. Analisis pasar menunjukkan pergeseran penting: Bitcoin sedang memasuki fase leverage yang lebih rendah setelah meninggalkan kondisi leverage ekstrem. Menurut laporan dari Joao Wedson di CryptoQuant, pasar kini berada dalam zona leverage moderat hingga ringan, yang mengurangi risiko likuidasi besar-besaran yang sering terjadi saat leverage tinggi. Namun, fase deleverage ekstrem (ditandai zona biru/ungu pada grafik) belum tercapai dan mungkin butuh waktu beberapa minggu atau bulan. Di sisi lain, tekanan bearish mulai dirasakan oleh investor besar. Data menunjukkan bahwa "paus kecil" (alamat dengan 100 hingga 1.000 BTC) kini kembali berada dalam posisi rugi akibat penurunan harga Bitcoin ke sekitar $60.000. Agar kelompok ini kembali untung, harga Bitcoin perlu pulih ke level $64.000. Pada saat penulisan, harga Bitcoin diperdagangkan di sekitar $63.370, menunjukkan kenaikan hampir 1% dalam sehari, meski volume perdagangan turun lebih dari 5%. Pergeseran menuju lingkungan leverage yang lebih rendah ini dapat mengindikasikan struktur pasar yang lebih sehat, didorong oleh permintaan spot而非 momentum spekulatif.

bitcoinist46m yang lalu

Pasar Bitcoin Masuk ke Lingkungan Leverage yang Lebih Rendah – Apa Artinya

bitcoinist46m yang lalu

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

Anthropic secara resmi meluncurkan model AI terkuat mereka, Claude Mythos 5, bersama versi aman bernama Claude Fable 5. Fable 5 tersedia untuk umum namun dilengkapi sistem keamanan yang secara otomatis menurunkan ke model Opus 4.8 jika mendeteksi permintaan berisiko tinggi seperti pembuatan malware atau riset biologi/kimia tertentu. Sementara itu, Mythos 5 yang "versi lengkap" hanya tersedia bagi pengguna terpercaya dengan kemampuan tak terbatas di bidang seperti keamanan siber dan penelitian ilmiah. Secara teknis, Fable 5 menunjukkan kemampuan luar biasa. Dalam pengujian SWE-bench Pro, ia mencetak 80.3%, mengungguli kompetitor. Kasus nyata dari Stripe menunjukkan Fable 5 dapat bermigrasi seluruh basis kode Ruby sebesar 50 juta baris hanya dalam 1 hari, pekerjaan yang biasanya membutuhkan tim engineering dua bulan. Model ini juga unggul dalam pemahaman visual, mampu menyelesaikan permainan Pokemon tanpa alat bantu, dan dalam tugas analisis finansial serta hukum. Di bidang penelitian, Mythos 5 menunjukkan lompatan besar. Model ini dapat menjalankan seluruh alur kerja ahli biologi secara mandiri, merancang senyawa protein, dengan 9 dari 14 desainnya sudah masuk pipeline pengembangan obat nyata. Dalam satu kasus, model kecil yang dilatih mandiri oleh Mythos 5 bahkan mengungguli penelitian terbaru yang diterbitkan di jurnal *Science*. Anthropic juga memperkenalkan perubahan paradigma keamanan, di mana kemampuan dan keamanan dipisahkan melalui sistem "klasifikasi dan penurunan model". Harga API untuk kedua model ini ditetapkan $10 per juta token input dan $50 per juta token output. Pengalaman pengguna awal, seperti dari profesor Ethan Mollick, mengindikasikan pergeseran pola kolaborasi manusia-AI. Pengguna merasa lebih seperti "klien" atau "pemberi kerja" yang memberikan tugas kompleks, sementara AI beroperasi secara mandiri seperti "studio" kecil yang menangani perencanaan dan eksekusi detail, menghasilkan produk akhir yang siap pakai.

marsbit1j yang lalu

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

AI WeChat Akhirnya Bergerak. Pada hari yang sama dengan WWDC Apple, WeChat merilis panduan bagi pengembang untuk mengintegrasikan aplikasi mini ke dalam ekosistem AI-nya. Pengembang kini dapat mengizinkan AI WeChat untuk membaca, mengoperasikan, dan memanggil fungsi aplikasi mini mereka. WeChat menawarkan dua mode integrasi: "Mode Otomatis" yang memungkinkan AI menganalisis kode dan halaman aplikasi mini tanpa coding tambahan, dan "Mode Pengembangan" untuk membuat Skill yang dikustomisasi. Langkah ini mengubah seluruh ekosistem WeChat—jutaan aplikasi mini, WeChat Pay, notifikasi layanan—menjadi lapisan eksekusi untuk AI. Dibandingkan dengan pendekatan Apple Siri yang perlu bernegosiasi dengan setiap aplikasi pihak ketiga, arsitektur terpusat WeChat memberinya "sudut pandang Tuhan." Setiap kode aplikasi mini melewati sistem WeChat, memungkinkan analisis otomatis dan penerjemahan menjadi alat yang dapat dipanggil AI. Keunggulan infrastruktur ini tidak dimiliki oleh Apple atau Google. Dengan 1,432 miliar pengguna aktif bulanan dan cakupan layanan harian yang luas melalui aplikasi mini, WeChat berpotensi menjadi sistem operasi yang dioperasikan dengan bahasa alami. Pengguna dapat memberi perintah seperti "pesan tiket kereta untuk besok," dan AI akan menjalankan tugas melalui aplikasi mini yang relevan. Meski tantangan seperti akurasi dan kepercayaan dalam transaksi tetap ada, WeChat telah membangun jaringan layanan yang matang. Pencapaian sejati AI Agent adalah penyelesaian tugas secara "tanpa disadari" oleh pengguna, dan WeChat berada paling dekat untuk mewujudkannya.

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow