Putus Pasokan OpenAI, Anthropic Beli Penyedia Alat yang Digunakan 1/4 Pengembang Global

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-21Terakhir diperbarui pada 2026-05-21

Abstrak

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, telah mengakuisisi Stainless, platform yang mengembangkan SDK (Software Development Kit) resmi untuk banyak perusahaan AI besar seperti OpenAI, Anthropic, Meta, dan Cloudflare. Stainless bertindak sebagai "penerjemah," mengubah spesifikasi API yang kompleks menjadi pustaka kode yang siap pakai bagi pengembang. Dengan akuisisi ini, tim pendiri Stainless bergabung ke dalam Anthropic, dan layanan generator SDK mereka akan dihentikan. Akuisisi ini bukan sekadar pembelian perusahaan alat biasa, melainkan langkah strategis Anthropic untuk membangun infrastruktur agen AI. Strategi Anthropic dalam 18 bulan terakhir kini menyusun "tiga komponen" agen cerdas: Claude sebagai model dasar, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol koneksi standar terbuka, dan sekarang Stainless sebagai lapisan antarmuka yang menghubungkan agen dengan API eksternal. Dengan menginternalisasi kemampuan pembuatan SDK ini, Anthropic bertujuan memperkuat kemampuan agen AI-nya untuk terhubung dan menjalankan tugas di berbagai sistem luar. Langkah ini juga mencerminkan perbedaan strategi dengan pesaing utama seperti OpenAI. Jika OpenAI fokus pada pengembangan model generasi berikutnya dan komputasi skala besar, Anthropic lebih menekankan pembangunan infrastruktur dan standar di lapisan pengembang dan perusahaan, menciptakan ketergantungan jangka panjang dalam ekosistem agen AI.

Anda mungkin belum pernah mendengar Stainless, tetapi jika Anda pernah menggunakan beberapa SDK resmi dari Claude, OpenAI, atau Cloudflare, kemungkinan besar Anda secara tidak langsung telah menggunakan kode yang dihasilkannya.

Selain OpenAI dan Anthropic, klien Stainless juga mencakup Meta, Groq, Runway, Cerebras, dan lainnya. Daftar kliennya hampir mencakup seluruh pemain utama infrastruktur AI.

Ia seperti "penerjemah" antara model besar dan pengembang: mengubah spesifikasi API yang sulit dipahami menjadi pustaka kode yang langsung dapat digunakan oleh pengembang.

Sekarang, Anthropic telah mengambil alih Stainless. Kedua perusahaan telah mengumumkan dan mengonfirmasi bahwa akuisisi telah selesai.

Tim pendiri Stainless akan bergabung dengan Anthropic. Stainless juga akan mulai menghentikan produk yang dihostingnya, termasuk generator SDK.

Ini bukan akuisisi perusahaan alat yang sederhana.

Dalam blog resmi akuisisi Stainless, Anthropic menyebutkan bahwa batas kemampuan agen bergantung pada berapa banyak sistem eksternal yang dapat dihubungkannya: mengakuisisi Stainless adalah upaya memperkuat antarmuka agen.

Garis depan AI sedang bergeser dari model yang hanya bisa menjawab pertanyaan ke agen yang mampu menjalankan tugas secara aktif — dan kemampuan agen bergantung pada sistem yang dapat dijangkau oleh mereka. Akuisisi Stainless ini bertujuan untuk lebih memperluas jangkauan tersebut.

Jika akuisisi ini dilihat bersama dengan tindakan Anthropic selama 18 bulan terakhir, tiga komponen utama agen telah lengkap: Claude adalah modelnya, Stainless adalah antarmukanya, MCP adalah koneksinya.

Perusahaan yang Menulis SDK untuk Banyak Raksasa AI, Dibeli Anthropic

Stainless didirikan di New York pada tahun 2022. Pendirinya, Alex Rattray, berasal dari Stripe. Di sana, ia memimpin pembuatan ulang dokumentasi API dan membangun sistem pembuatan kode SDK Stripe sendiri.

Saat melakukan riset pengguna, ia menemukan bahwa pengembang tidak pernah secara langsung memanggil endpoint API: bagi mereka, SDK adalah API itu sendiri.

Wawasan ini langsung mendorongnya untuk kemudian mendirikan Stainless dan menjadikan kemampuan ini sebagai sebuah produk.

Pendiri Stainless, Alex Rattray

Pengembang memberikan spesifikasi OpenAPI kepadanya, dan ia menghasilkan SDK resmi dalam berbagai bahasa seperti Python, TypeScript, Go, Java, Ruby, dan lainnya.

Perusahaan model hanya perlu memelihara satu deskripsi API. Sisanya, semua versi bahasa, penanganan kesalahan, logika percobaan ulang, pembuatan dokumentasi, semuanya ditangani oleh Stainless.

OpenAI, Anthropic, Meta, Cloudflare, DocuSign, Square, raksasa-raksasa AI atau vendor perangkat lunak ini semuanya adalah klien Stainless.

Buka repositori GitHub SDK Python resmi OpenAI, README-nya tertulis: "Dihasilkan oleh Stainless berdasarkan spesifikasi OpenAPI".

Demikian juga, file sumber mana pun dari SDK Anthropic, header filenya juga menandakan: "Secara otomatis dihasilkan oleh Stainless berdasarkan spesifikasi OpenAPI".

Artinya, selama beberapa tahun terakhir, OpenAI dan Anthropic, dua saingan sengit ini, dalam hal pembuatan SDK resmi, telah lama menggunakan platform alat pengembang yang sama.

Setelah diakuisisi, pendiri Stainless, Alex Rattray, menyatakan kepada klien yang ada bahwa semua kepemilikan SDK yang telah dihasilkan sepenuhnya menjadi milik klien, dapat dimodifikasi dan diperluas sendiri, tetapi Stainless tidak akan memberikan dukungan lanjutan.

Tim Stainless akan terus bekerja sebagai organisasi internal Anthropic, berfokus pada pengembangan kemampuan Claude Platform serta koneksi antara agen dan API.

https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/

Produk perusahaan alat ini secara tidak langsung menjangkau sekitar seperempat dari pengembang perangkat lunak profesional global. Pada hari pertama bergabung dengan Anthropic, ia menutup pintunya bagi seluruh industri: dari infrastruktur bersama menjadi departemen internal Anthropic.

Tiga Komponen Agen Lengkap, Model, Antarmuka, Koneksi

Akuisisi ini bukanlah peristiwa yang terisolasi.

Menempatkan akuisisi Stainless ini kembali ke dalam garis strategis utama Anthropic selama 18 bulan terakhir, tiga komponen telah terbentuk.

Paling dasar adalah model.

Dari Claude 3.5 Sonnet hingga Claude 4.7, kemampuan pemrograman dan agen adalah fokus diferensiasi konsisten Anthropic. Claude Code tahun ini juga menjadi salah satu agen pemrograman paling populer di kalangan pengembang.

Tengah adalah antarmuka.

Kemampuan pembuatan otomatis SDK yang diberikan oleh Stainless memungkinkan agen memanggil berbagai API dengan spesifikasi yang seragam. Lapisan ini sebelumnya adalah outsourcing, sekarang diambil alih ke dalam internal Anthropic.

Paling atas adalah koneksi.

Pada November 2024, Anthropic mengopen-source-kan MCP (Model Context Protocol), menstandarisasi cara model terhubung dengan sumber data eksternal, alat, sistem file, sehingga agen tidak perlu menulis adaptor untuk setiap layanan eksternal secara terpisah.

Setelah MCP menjadi open source, OpenAI, Google DeepMind, Cursor, Replit mengumumkan dukungannya satu per satu. MCP sedang berkembang menuju standar koneksi agen.

Dan Stainless kebetulan dapat langsung menghasilkan server MCP dari spesifikasi API. Model adalah otaknya, antarmuka adalah ujung sarafnya, standar koneksi adalah protokol yang menghubungkan kedua ujungnya. Ketiga komponen ini bergabung baru menjadi mesin agen yang dapat bekerja.

Katelyn Lesse, kepala rekayasa platform Anthropic, dengan tegas menyatakan: "Seberapa berguna sebuah agen bergantung pada apa yang dapat dihubungkannya."

Pendiri dan CEO Stainless, Alex Rattray, mengatakan bahwa Anthropic adalah salah satu tim paling awal yang mendukung Stainless. "Menempatkan kedua tim bersama adalah keputusan yang mudah dibuat."

Akuisisi ini adalah langkah terakhir dalam permainan catur yang telah direncanakan selama 18 bulan.

Mengapa "Perusahaan Terjemahan SDK" Bernilai $300 Juta?

Menurut laporan sebelumnya dari The Information, jumlah negosiasi akuisisi ini setidaknya $300 juta. Anthropic secara resmi tidak mengungkapkan angka pasti, tetapi besarnya angka ini saja sudah cukup untuk membuat orang melihat kembali nilai lapisan SDK ini.

Di masa lalu, SDK adalah masalah rekayasa yang tidak mencolok.

API adalah urusan perusahaan model, SDK hanyalah "lapisan pembungkus" yang menerjemahkan API ke dalam berbagai bahasa pemrograman. Perusahaan model bisa menulisnya sendiri, bisa juga mengoutsource-nya ke Stainless, tidak ada yang peduli.

Tapi era agen berbeda. Ketika Claude atau GPT bertindak sebagai agen untuk memanggil layanan pihak ketiga, SDK bukan lagi "alat yang ditulis untuk dibaca manusia", melainkan "antarmuka yang ditulis untuk digunakan agen".

Apakah tugas agen dapat berhasil atau tidak, sangat bergantung pada apakah SDK setiap API yang dipanggilnya robust: apakah penanganan kesalahannya lengkap, apakah logika percobaan ulangnya wajar, apakah definisi parameternya ketat, apakah tipenya dapat disimpulkan.

SDK yang tidak standar apa pun akan membuat agen macet di tengah jalan.

Jika jumlah negosiasi tingkat $300 juta itu benar, jelas Anthropic tidak hanya melihat generator SDK, melainkan infrastruktur antarmuka pengembang antara API dan agen.

Satu hal yang lebih halus: SDK resmi perusahaan-perusahaan seperti OpenAI, Meta, Cloudflare, semuanya dihasilkan oleh Stainless di masa lalu.

Pada hari pertama akuisisi selesai dan Stainless menutup pintunya ke luar, perusahaan-perusahaan ini harus menghadapi masalah nyata: pemeliharaan SDK selanjutnya, apakah mereka akan mengambil alih sendiri atau mencari pemasok lain?

Saat ini tidak ada satu pihak pun yang menanggapi masalah ini.

OpenAI Menggulir Model, Anthropic Merebut Fondasi

Kembali melihat pola dua raksasa final ASI, garis strategis OpenAI dan Anthropic berbeda-beda.

Fokus OpenAI ada pada generasi model dan investasi daya komputasi.

Dari GPT-5, GPT-5.4 hingga GPT-5.5 yang diperbarui bertahap, proyek Stargate dengan pembelian daya komputasi miliaran dolar terlaksana, pengguna aktif mingguan ChatGPT naik dari 400 juta setahun yang lalu menjadi 900 juta, memusatkan sumber daya pada pintu masuk pengguna akhir dan model itu sendiri.

Anthropic mengambil jalan lain: infrastruktur agen untuk perusahaan. Claude Code memperkuat alat pengembang, MCP menstandarkan protokol koneksi, Stainless adalah pengambilalihan lapisan SDK.

Logika dasar kedua jalan ini sangat berbeda.

Lapisan model adalah logika penggantian generasi: ketika generasi berikutnya muncul, keunggulan generasi sebelumnya mungkin langsung hilang. Jarak antara setiap generasi semakin kecil, jendela semakin pendek, hanya dapat dihasilkan dengan menumpuk daya komputasi dan data.

Logika lapisan infrastruktur sebaliknya. Begitu menjadi standar de facto, keuntungannya adalah jangka panjang. MCP sekarang digunakan oleh seluruh industri, setiap tambahan pengguna menambah biaya peralihan. Lapisan SDK ini begitu menjadi internal di Anthropic, seluruh ekosistem agen terhadap spesifikasi antarmuka Anthropic mungkin membentuk ketergantungan jalur.

Menurut statistik Digital Applied, jumlah server MCP publik tumbuh dari 1200 pada kuartal pertama 2025 menjadi lebih dari 9400 pada April 2026. 78% tim AI perusahaan telah menggunakan setidaknya satu agen MCP dalam lingkungan produksi.

Kesenjangan kemampuan model semakin mudah dikejar.

Pintu masuk lapisan koneksi ini, begitu terkunci, sulit untuk dihindari.

Referensi:

https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-stainless%20

https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/%20

https://www.digitalapplied.com/blog/mcp-adoption-statistics-2026-model-context-protocol

Artikel ini dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Revelation

Pertanyaan Terkait

QApa yang terjadi dengan Stainless, perusahaan pembuat SDK untuk API besar seperti OpenAI dan Anthropic?

AStainless telah diakuisisi oleh Anthropic. Perusahaan ini akan berhenti menyediakan produk yang dihosting seperti generator SDK kepada pelanggan eksternal, dan timnya akan bergabung dengan Anthropic untuk fokus pada platform Claude dan koneksi agen-agen AI dengan API.

QMengapa Anthropic mengakuisisi Stainless, dan bagaimana ini berhubungan dengan strategi agen AI mereka?

AAnthropic mengakuisisi Stainless untuk memperkuat kemampuan agen AI mereka dalam terhubung ke sistem eksternal. Ini adalah bagian dari penyusunan tiga komponen utama agen AI mereka: model (Claude), antarmuka (Stainless), dan protokol koneksi (MCP). Stainless menyediakan lapisan terjemahan dari API ke SDK yang andal, yang sangat penting bagi agen untuk menjalankan tugas secara otomatis.

QDampak apa yang mungkin dialami pelanggan Stainless seperti OpenAI dan Meta setelah akuisisi ini?

APelanggan Stainless seperti OpenAI, Meta, dan Cloudflare harus mengambil alih sendiri pemeliharaan dan pembaruan SDK mereka karena Stainless tidak lagi menyediakan dukungan eksternal. Hak kepemilikan penuh atas SDK yang telah dihasilkan tetap ada pada mereka, tetapi mereka harus mengelola atau mencari vendor baru untuk pembaruan di masa depan.

QBagaimana perbedaan fokus strategi antara OpenAI dan Anthropic di era AI saat ini menurut artikel?

AMenurut artikel, OpenAI lebih fokus pada pengembangan model generasi terbaru (seperti seri GPT-5) dan ekspansi pengguna C端 (ChatGPT), didukung oleh investasi komputasi besar-besaran seperti proyek Stargate. Sementara itu, Anthropic berfokus pada infrastruktur agen AI di sisi perusahaan (B端), dengan membangun ekosistem yang mencakup model, antarmuka, dan standar koneksi (MCP) untuk menciptakan ketergantungan jangka panjang.

QApa itu MCP (Model Context Protocol) dan mengapa ini penting bagi strategi Anthropic?

AMCP (Model Context Protocol) adalah protokol sumber terbuka yang dibuat oleh Anthropic untuk menstandardisasi cara model AI terhubung dengan sumber data eksternal, alat, dan sistem file. Protokol ini sangat penting karena memungkinkan agen AI menggunakan berbagai layanan tanpa perlu adaptasi khusus untuk setiap layanan, sehingga mengurangi hambatan. Dukungan luas dari perusahaan seperti OpenAI dan Google DeepMind membuat MCP berkembang menjadi standar koneksi agen.

Bacaan Terkait

Ozak AI Kini Telah Raised Lebih dari $7 Juta, Analis Memperingatkan Alokasi Presale yang Tersisa Dapat Menyusut dengan Cepat karena Pembeli Telat Bergegas Mengamankan Posisi.

Ozak AI, token berbasis AI yang sedang naik daun, telah berhasil mengumpulkan lebih dari $7 juta dalam fase presale-nya. Saat ini berada di fase presale ketujuh dengan harga $0.014 per token, para analis memperingatkan bahwa alokasi token yang tersisa akan menyusut dengan cepat karena lonjakan minat pembeli. Mereka menyarankan untuk segera membeli sebelum harga naik di fase berikutnya dan sebelum token tersebut tercatat di bursa besar dengan harga target $1. Teknologi inti Ozak AI memadukan AI dan blockchain, menawarkan alat prediktif seperti Agentic AI dengan multi-agen untuk analisis pasar. Kemitraan dengan Mira dan Mind AI juga memperkuat ekosistemnya. Dengan penawaran yang terbatas dan permintaan yang tinggi, investor yang masuk pada fase presale saat ini berpotensi mendapatkan keuntungan signifikan jika harga mencapai target, meskipun selalu disarankan untuk melakukan penelitian mandiri sebelum berinvestasi.

TheNewsCrypto2j yang lalu

Ozak AI Kini Telah Raised Lebih dari $7 Juta, Analis Memperingatkan Alokasi Presale yang Tersisa Dapat Menyusut dengan Cepat karena Pembeli Telat Bergegas Mengamankan Posisi.

TheNewsCrypto2j yang lalu

Saya Membuat Aplikasi Android dengan Google Vibe Coding

Intinya, Google AI Studio sekarang memungkinkan siapa saja membuat aplikasi Android hanya dengan perintah teks (prompt) melalui fitur "prompt to phone". Dalam eksperimen ini, penulis berhasil membuat tiga aplikasi dalam satu sore: game petualangan teks bernama MOOD, penghitung kalori, dan game platform meniru Super Mario. Prosesnya sederhana: ketik ide di browser, Gemini AI akan otomatis membuat kode, desain antarmuka, dan memperbaiki bug. Dalam waktu sekitar 20 menit, aplikasi dapat langsung diinstal ke ponsel Android sungguhan. Namun, hasilnya menunjukkan batasan AI saat ini. Aplikasi yang dibuat memang "berjalan", tetapi kualitasnya rendah. Game MOOD memiliki narasi dan mekanisme yang dangkal, penghitung kalori sering memberikan estimasi data yang salah, sementara game Super Peach Rescue (klon Mario) mudah mengalami crash. Pengalaman ini menunjukkan bahwa alat AI seperti Gemini dapat secara dramatis menurunkan hambatan membuat software, memungkinkan "revolusi software personal". Namun, jurang antara "membuat aplikasi" dan "membuat aplikasi yang *baik*, andal, dan berguna" masih sangat lebar. AI mempercepat pembuatan prototipe, tetapi pengalaman manusia, penilaian, dan iterasi berkelanjutan tetap dibutuhkan untuk mencapai kualitas akhir.

marsbit3j yang lalu

Saya Membuat Aplikasi Android dengan Google Vibe Coding

marsbit3j yang lalu

Hari Pertama Warsh Menjabat, Pasar Beri 'Peringatan': Ekspektasi Suku Bunga Naik Tahun Ini

Warsh resmi memimpin Fed, tetapi pada hari pertamanya, pasar menghadapi kenaikan ekspektasi kenaikan suku bunga. Pada 22 Mei, setelah pelantikannya oleh Trump, Gubernur Fed Waller menyampaikan pidato hawkish yang signifikan, menyatakan inflasi sebagai "penggerak" kebijakan dan menyebut peluang kenaikan dan penurunan suku bunga saat ini "50:50". Pernyataan ini mendorong pasar untuk sepenuhnya mengantisipasi kenaikan suku bunga 25 basis poin tahun ini. Warsh akan memimpin pertemuan FOMC pertamanya pada pertengahan Juni di tengah tekanan inflasi yang tinggi, dengan indikator inflasi pilihan Fed mencapai level tertinggi dalam tiga tahun. Analis memperingatkan bahwa jika Fed tidak menaikkan suku bunga pada Juni, pasar akan menafsirkannya sebagai pelonggaran kebijakan. Meskipun dilantik di Gedung Putih, Warsh dihadapkan pada ujian independensi dan tekanan pasar yang menuntut respons tegas terhadap inflasi.

marsbit4j yang lalu

Hari Pertama Warsh Menjabat, Pasar Beri 'Peringatan': Ekspektasi Suku Bunga Naik Tahun Ini

marsbit4j yang lalu

Microsoft Kehilangan Arah dalam Persaingan AI, Bisakah Copilot Membawa Mereka Kembali ke Jalur?

Microsoft, yang pernah menjadi pemimpin awal dalam perlombaan AI berkat kemitraan dengan OpenAI, kini menghadapi tantangan signifikan. Keunggulan awal mereka tergerus oleh persaingan langsung dari OpenAI sendiri, kemajuan cepat model seperti Claude dan Gemini, serta munculnya AI Agent yang mengganggu model bisnis SaaS tradisional Microsoft. Penetrasi berbayar Copilot yang lebih lambat dari perkiraan dan kehilangan kepemimpinan di alat pemrograman AI menambah tekanan. Artikel ini berfokus pada pergeseran strategi Microsoft di bawah CEO Satya Nadella. Daripada hanya bergantung pada satu model (seperti GPT dari OpenAI), Microsoft kini beralih ke strategi platform AI perusahaan yang "tidak terikat model". Tujuannya adalah menjadi lapisan dasar yang menghubungkan model (dari berbagai pemasok), data, keamanan, alur kerja, dan komputasi awan. Nilai inti mereka terletak pada perangkat lunak perusahaan, platform kerja, aset data, dan kerangka keamanan—bukan hanya model AI itu sendiri. Nadella kini terlibat langsung dalam pengembangan produk Copilot untuk mempercepat inovasi. Microsoft meluncurkan produk seperti Copilot Tasks dan Copilot Cowork untuk merespons ancaman dari pesaing seperti Claude Code. Mereka juga merevisi kemitraan dengan OpenAI, berinvestasi di Anthropic, dan membangun tim "Superintelligence" sendiri untuk mengurangi ketergantungan. Namun, jalan ini mahal. Microsoft meningkatkan pengeluaran modal secara besar-besaran untuk infrastruktur data center dan chip guna mendukung model dan Agent AI yang mutakhir. Tantangan terbesarnya adalah berinovasi secepat startup sambil tetap menjadi mitra yang andal bagi perusahaan-perusahaan besar. Masa depan Microsoft dalam era AI bergantung pada kemampuannya mempertahankan pintu masuk utama ke perangkat lunak perusahaan, bahkan saat dasar teknologi terus berubah dengan cepat.

marsbit5j yang lalu

Microsoft Kehilangan Arah dalam Persaingan AI, Bisakah Copilot Membawa Mereka Kembali ke Jalur?

marsbit5j yang lalu

Mengapa Stablecoin Valas Belum Pernah Benar-Benar Mengudara?

Judul: Mengapa Stablecoin Valas Tidak Pernah Lepas Landas? Artikel ini membahas mengapa stablecoin valas (mata uang asing) seperti EURC kesulitan berkembang, berbeda dengan dominasi stablecoin berbasis dolar (USDT/USDC) yang mencapai $400 miliar. Masalah utama mencakup likuiditas rendah, penerimaan terbatas di bursa dan platform fintech, kompleksitas kepatuhan lintas negara, serta mekanisme penjaminan yang belum teruji. Solusi yang diusulkan adalah pendekatan sintetis menggunakan Non-Deliverable Forwards (NDF), seperti yang umum di pasar valas tradisional. Dengan NDF, pengguna dapat mempertahankan dana dalam USDT/USDC di lapisan dasar, sementara saldo rekening mereka dikonversi dan dilacak menurut mata uang pilihan mereka (mis., Euro, Franc Swiss) melalui kontrak derivatif yang diselesaikan secara tunai. Ini memberikan keterikatan yang kuat melalui oracle, mempertahankan akses ke likuiditas dan hasil dolar, serta memungkinkan skalabilitas lintas mata uang tanpa memerlukan infrastruktur perbankan lokal. Pengguna potensial termasuk bank digital, dompet, dan platform pembayaran yang membutuhkan akun multi-mata uang untuk menarik pengguna internasional dan meningkatkan deposito. Selain itu, strategi carry trade valas dapat menawarkan hasil yang stabil, dan bisnis global dapat menggunakannya untuk pembayaran dan lindung nilai valas, mirip dengan model yang digunakan Stripe. Intinya, infrastruktur valas sintetis berbasis NDF dianggap sebagai kunci untuk membuka adopsi stablecoin berikutnya dan pertumbuhan keuangan on-chain, melayani tidak hanya kripto asli tetapi juga bisnis dan pengguna ritel sehari-hari, dengan potensi mencapai skala triliunan dolar.

链捕手5j yang lalu

Mengapa Stablecoin Valas Belum Pernah Benar-Benar Mengudara?