Kekhawatiran Keamanan Kripto Meningkat Setelah Chaos Labs Ungkap Upaya Serangan Dompet Tingkat Lanjut

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-05-09Terakhir diperbarui pada 2026-05-09

Abstrak

Beberapa perusahaan crypto beralih penyedia oracle setelah Chaos Labs mengungkap upaya peretasan canggih yang menarget mereka akhir pekan lalu — upaya yang diduga dilakukan oleh aktor negara. Platform pinjaman Tydro mengumumkan migrasi ke infrastruktur oracle Chainlink, disusul oleh Solv Protocol dan Kelp DAO, yang menandai hilangnya kepercayaan terhadap alternatif lain. Pendiri Chaos Labs, Omer Goldberg, menegaskan bahwa serangan hanya terbatas pada dompet operasional untuk aktivitas rutin di blockchain, dan jaringan oracle itu sendiri tidak pernah dibobol. Metode serangan dikatakan konsisten dengan serangan negara-bangsa, meski negara tertentu tidak disebutkan. Insiden ini terjadi di tengah serangkaian serangan luas di industri crypto bulan April, termasuk peretasan terhadap Kelp DAO dan Drift Protocol.

Beberapa perusahaan kripto beralih penyedia oracle setelah Chaos Labs mengungkapkan bahwa mereka menjadi sasaran upaya peretasan canggih akhir pekan lalu—upaya yang diyakini otoritas mungkin dilakukan oleh aktor negara-bangsa.

Perusahaan Beralih Ke Chainlink

Platform pinjaman Tydro mengumumkan bahwa mereka bermigrasi ke infrastruktur oracle Chainlink menyusul insiden tersebut. Solv Protocol menandai rencana serupa, menyebut peristiwa terkini di industri sebagai alasan untuk memindahkan pengaturan lintas rantainya dari LayerZero.

Kelp DAO, yang masih pulih dari eksploitasi bulan April, juga memindahkan token restaking-nya, rsETH, ke Chainlink. Langkah-langkah ini menandakan hilangnya kepercayaan yang lebih luas terhadap alternatif lain, meskipun Chaos Labs bersikeras bahwa sistem intinya tidak pernah disentuh.

Pendiri Chaos Labs Omer Goldberg mengatakan serangan tersebut hanya terbatas pada dompet operasional yang digunakan perusahaan untuk aktivitas rutin di rantai. Jaringan oracle itu sendiri—yang menyediakan umpan harga dan data untuk aplikasi blockchain—tidak pernah dilanggar kapan pun.

"Chaos Oracles berjalan di lingkungan yang sepenuhnya terisolasi dengan node yang terdistribusi secara global, dilindungi oleh keamanan berlapis dan kontrol kriptografi," kata Goldberg dalam postingan di X.

Perusahaan memutar semua kunci setelah insiden tersebut dan menyatakan tidak ada aktivitas mencurigakan yang terdeteksi sejak itu.

Serangan Konsisten dengan Metode Negara-Bangsa

Menurut Goldberg, profesional siber dan otoritas yang bekerja bersama Chaos Labs mengatakan kepada perusahaan bahwa metode yang digunakan konsisten dengan serangan negara-bangsa.

Dia tidak menyebut nama negara tertentu. Penyidikan masih berlangsung, dan Goldberg mengatakan lebih banyak detail akan dibagikan seiring dengan perkembangan situasi.

BTCUSD kini diperdagangkan di $80,337. Bagan: TradingView

Kelompok peretas yang didukung negara, terutama yang terkait dengan Korea Utara, lama dipandang sebagai ancaman serius bagi infrastruktur kripto.

Laporan menunjukkan bahwa aktor yang berafiliasi dengan Korea Utara mencuri setidaknya $578 juta dalam beberapa insiden saja pada bulan April. Korea Utara telah menyangkal keterlibatan dalam kejahatan dunia maya global, menyebut tuduhan tersebut tidak berdasar.

Goldberg mengatakan Chaos Labs memicu respons insiden tingkat keparahan tertingginya segera setelah mendeteksi upaya tersebut. Perusahaan mengalokasikan porsi signifikan dari anggaran operasionalnya untuk pertahanan siber, pemantauan, dan sistem deteksi.

Bulan yang Sulit bagi Keamanan Kripto

Insiden Chaos Labs terjadi di tengah gelombang serangan yang meluas di seluruh industri. Peretasan Kelp DAO lebih awal di bulan April termasuk yang paling merusak tahun ini, mengirim efek riak melalui pasar pinjaman kripto dan menyebabkan total nilai terkunci Aave turun $8 miliar. Drift Protocol dan setidaknya selusin entitas kripto lainnya juga diserang selama periode yang sama.

Gambar unggulan dari Pixabay, bagan dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QBerdasarkan artikel, mengapa beberapa perusahaan crypto beralih ke penyedia orakel Chainlink?

AMereka beralih setelah upaya peretasan canggih yang dialami Chaos Labs, yang menyebabkan hilangnya kepercayaan terhadap alternatif lain, meskipun jaringan oracle Chaos Labs sendiri tidak pernah dibobol.

QMenurut Chaos Labs, apa yang sebenarnya diserang dalam upaya peretasan tersebut?

AYang diserang hanyalah dompet operasional yang digunakan Chaos Labs untuk aktivitas rutin di blockchain. Jaringan oracle itu sendiri, yang menyediakan data harga dan informasi, tidak pernah mengalami pelanggaran.

QApa indikasi yang menyebabkan otoritas dan profesional siber menduga serangan ini terkait aktor negara?

AMetode yang digunakan dalam serangan itu konsisten dengan metode yang biasa digunakan dalam serangan berbasis negara (nation-state attacks), meskipun negara spesifiknya tidak disebutkan.

QInsiden Chaos Labs terjadi dalam konteks seperti apa bagi keamanan crypto secara lebih luas?

AInsiden ini terjadi di tengah serangan yang meluas di industri ini, termasuk peretasan terhadap Kelp DAO, Drift Protocol, dan setidaknya selusin entitas crypto lainnya pada periode yang sama.

QApa yang dilakukan Chaos Labs sebagai respons langsung setelah mendeteksi upaya serangan tersebut?

AChaos Labs langsung memicu respons insiden dengan tingkat keparahan tertinggi, merotasi semua kunci akses, dan menyatakan tidak ada aktivitas mencurigakan yang terdeteksi sejak itu.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit4j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit4j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit6j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit6j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit6j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片