ATM Kripto Hadapi Perintah Penghapusan 60 Hari di Kota AS – Laporan

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-01Terakhir diperbarui pada 2026-04-01

Abstrak

Kota Haverhill di Massachusetts, AS, mengeluarkan perintah penghapusan semua ATM kripto dalam waktu 60 hari. Wali Kota Melinda E. Barrett mengusulkan aturan baru karena kekhawatiran atas penipuan keuangan, pencucian uang, dan kurangnya perlindungan konsumen. Pelanggar akan didenda $300 per hari per mesin. Kota ini memiliki sekitar 415 ATM kripto. Operator terbesar, Bitcoin Depot, menghadapi tuntutan hukum dan penurunan saham, meski sempat naik 7,39%. Kota lain seperti South Hadley, Waltham, dan Gloucester juga melarang ATM kripto, sementara New Hampshire mengesahkan undang-undang penggantian kerugian bagi korban penipuan.

Haverhill, sebuah kota di Massachusetts, Amerika Serikat, sedang melanjutkan rencana untuk melarang ATM kripto sepenuhnya.

Melinda E. Barrett, walikota Haverhill, telah mengajukan peraturan kepada Dewan Kota yang menambahkan bab baru ke dalam kode hukum kota Massachusetts.

Sumber: events.haverhillma.gov

Kota Massachusetts akan melarang ATM kripto

Diusulkan pada tanggal 17 Maret, peraturan tersebut telah menerima 11 suara mendukung, menunjukkan kesepakatan luas dalam masalah ini.

Memang, menyebutkan alasan di balik larangan ini, walikota berargumen,

ATM Kripto yang tidak diatur menimbulkan risiko bagi konsumen, termasuk penipuan keuangan, pencucian uang, dan kurangnya jalan penyelesaian bagi pengguna.

Hal ini telah mengakibatkan lansia dan pengguna teknologi yang mudah tertipu kehilangan uang karena penipuan dan kecurangan. Selain itu, kurangnya "perlindungan konsumen dan pengawasan regulasi federal dan negara bagian" telah mendorong walikota untuk mengusulkan undang-undang ini.

Menurut hukum, semua mesin yang ada di dalam kota harus dihapus dan ditutup sepenuhnya dalam waktu 60 hari. Jika tidak, maka denda $300 per hari per mesin akan dikenakan pada pelanggar.

Dengan sekitar 415 ATM kripto di dalam dan sekitar Haverhill, menurut CoinATMRadar, langkah ini sangat penting untuk melindungi warga dari penipu.

Mengapa Bitcoin Depot paling menjadi sasaran?

Tak perlu dikatakan, Bitcoin [BTC] Depot memimpin ruang ATM Kripto sebagai operator terbesar. Hal ini membuat ATM paling terpapar pada penipuan kripto karena volume dan penggunaan transaksi yang tinggi.

Bahkan, menurut laporan kuartalannya, Bitcoin Depot telah mengalami serangkaian kerugian pendapatan sejak akhir Q3 tahun 2025.

Di tengah angka-angka yang mengkhawatirkan ini, Scott Buchanan mengundurkan diri sebagai CEO. Setelah ini, Alex Holmes, mantan CEO MoneyGram, diangkat sebagai CEO baru Bitcoin Depot.

Selain itu, pada Februari 2026, Jaksa Agung Massachusetts Andrea Joy Campbell menggugat Bitcoin Depot. Dia menuduh bahwa penipu menggunakan ATM perusahaan untuk menipu warga.

Namun, meskipun ada perkembangan seperti itu, saham Bitcoin Depot melonjak 7,39% dalam sesi perdagangan terakhir untuk mencapai $2,18. Namun, kekhawatiran yang lebih besar tetap ada karena saham telah mengalami penurunan lebih dari 91% dalam 6 bulan terakhir.

Haverhill – Bukan satu-satunya yang menghadapi laut penipuan kripto

Sekarang, karena penipuan ATM kripto ini terus beroperasi, New Hampshire telah meloloskan undang-undang bipartisan untuk melindungi para korban. Menurut hukum, korban penipuan ATM kripto akan menerima penggantian, asalkan mereka melaporkan penipuan tersebut dalam waktu 14 hari.

Ini bertepatan dengan insiden besar yang terjadi pada Oktober 2025. Seperti dilaporkan oleh Polisi, seorang pemilik bisnis South Hadley telah menyewakan ATM kripto seharga $200 per bulan.

Selama waktu ini, seorang penipu menyamar sebagai dirinya dan menargetkan karyawannya.

Hal ini, pada gilirannya, mengakibatkan kerugian lebih dari $11.000.

Menyusul insiden ini, pejabat South Hadley turun tangan. Mereka memberlakukan larangan total pada ATM kripto – pendekatan serupa dilakukan oleh Waltham dan Gloucester.


Ringkasan Akhir

  • ATM Kripto, yang pernah dilihat sebagai alat untuk membawa kripto ke penggunaan sehari-hari, sekarang bertindak sebagai sumber penipuan dan kecurangan.
  • Haverhill bukan satu-satunya yang mengambil langkah ini: South Hadley, New Hampshire, Waltham, Gloucester, dan banyak kota lainnya sedang melanjutkan dengan ini.

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

Karpathy dari Anthropic memperkenalkan "The Lord of the Rings (LOTR) Benchmark", sebuah tolok ukur baru untuk menguji kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam tugas pemahaman ruang dan pembuatan kode yang kompleks. Tantangannya adalah meminta LLM (Claude 3.5 Opus dalam demo ini) untuk membaca awal novel "The Lord of the Rings" dan menerjemahkannya menjadi dunia 3D interaktif yang berjalan di browser menggunakan Three.js. Proses ini membutuhkan sekitar 100 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode. Hasilnya adalah animasi 3D sederhana yang menunjukkan karakter dan adegan awal cerita, meskipun masih terdapat kesalahan teknis seperti karakter yang melayang. Benchmark ini diusulkan sebagai pengganti tes "Pelican Riding a Bicycle" SVG yang populer sebelumnya. Tes baru ini dianggap lebih menantang karena tidak hanya menguji pembuatan gambar statis, tetapi juga kemampuan model untuk memahami hubungan spasial, merencanakan proyek besar, menulis kode panjang, dan memelihara konsistensi visual sepanjang waktu. Demo ini memicu respons luas dari komunitas. Banyak pengguna mencoba tugas serupa dengan model lain seperti DeepSeek, menghasilkan proyek seperti model 3D kota New York, konser Kanye West virtual, hingga prototipe game. Hal ini menunjukkan potensi LLM dalam menurunkan ambang batas pembuatan konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan. Diskusi berlanjut tentang apakah tes ini benar-benar mengukur "pemahaman spasial" atau hanya keterampilan penulisan kode Three.js yang baik. Namun, banyak yang setuju bahwa kemampuan model untuk menerjemahkan deskripsi tekstual yang kompleks ke dalam dunia 3D yang koheren merupakan kemajuan signifikan dalam kemampuan penalaran umum mereka. Karpathy telah membuka sumber proyek demo LOTR, mendorong eksplorasi lebih lanjut tentang bagaimana LLM dapat menciptakan, memahami, dan berinteraksi dengan dunia virtual.

marsbit2m yang lalu

Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

marsbit2m yang lalu

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

Menyuarakan Tulang Oracle yang Tertidur 3000 Tahun: Sistem AI Pertama Tiru Alur Kerja Ahli Para peneliti dari Universitas Sains dan Teknologi Huazhong dkk. meluncurkan sistem kecerdasan buatan bernama AlphaOracle, sistem bantu pertama yang meniru alur kerja ahli dalam menguraikan dan menafsirkan tulang oracle (jiaguwen). Sistem ini dirancang untuk membantu para ahli menyelesaikan pekerjaan yang rumit dalam memecahkan kode tulang kuno dari Dinasti Shang. AlphaOracle bekerja dengan mensimulasikan proses penelitian ahli: menganalisis evolusi bentuk karakter, memeriksa konteks penggunaan dalam kalimat lengkap dan prasasti serupa, lalu mencari bukti pendukung dalam literatur kuno dan penelitian modern untuk membentuk rantai bukti yang lengkap. Setiap langkah analisis dilengkapi dengan sumber, kandidat jawaban, dan tingkat keyakinan, memudahkan ahli untuk memeriksa ulang. Dari lebih dari 4500 karakter berbeda yang ditemukan, baru sekitar 1500 yang telah berhasil diuraikan. AlphaOracle bertujuan membantu memecahkan sekitar 3000 karakter yang tersisa. Dalam evaluasi melibatkan 86 ahli dan peneliti, 78.7% peserta memberikan penilaian positif, memperkirakan sistem ini dapat menghemat rata-rata 64% waktu analisis. Sistem ini memproses dalam empat langkah utama: 1) Mengurai dan merekonstruksi kalimat dari gambar rubbing; 2) Menganalisis bentuk karakter melalui evolusi dan komponen; 3) Menguji hipotesis dalam konteks kalimat dan prasasti serupa; 4) Mencari dukungan bukti dari literatur klasik dan penelitian modern. Laporan akhir yang dihasilkan menyajikan semua bukti secara terstruktur untuk ditinjau ahli. AlphaOracle tidak dimaksudkan untuk menggantikan keputusan akhir ahli, tetapi bertindak sebagai asisten cerdas yang efisien dalam menemukan petunjuk, mengumpulkan bukti, dan membandingkan interpretasi. Pendekatan ini juga berpotensi diterapkan pada bidang studi aksara kuno lainnya, membuka jalan bagi kolaborasi yang lebih produktif antara kecerdasan buatan dan keahlian manusia dalam mengungkap sejarah.

marsbit14m yang lalu

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

marsbit14m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ORDER

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Orderly (ORDER) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Orderly (ORDER) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Orderly (ORDER) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Orderly (ORDER) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Orderly (ORDER)Lakukan trading Orderly (ORDER) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

418 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ORDER

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ORDER (ORDER) disajikan di bawah ini.

活动图片