Adopsi Kripto Diperkirakan Meningkat Pesat pada 2026 Seiring ETF, Stablecoin, dan Tokenisasi Semakin Berkembang

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-01Terakhir diperbarui pada 2026-01-01

Abstrak

Menurut David Duong dari Coinbase, adopsi aset kripto diproyeksikan meningkat pesat pada tahun 2026, didorong oleh beberapa faktor kunci. Pertama, ETF kripto semakin matang dengan proses persetujuan yang lebih cepat. Kedua, regulasi yang lebih jelas seperti GENIUS Act di AS dan MiCA di Eropa memberikan kepastian hukum bagi institusi. Ketiga, stablecoin dengan kapitalisasi pasar $300 miliar dan tokenisasi aset (senilai $1,2 miliar) semakin digunakan untuk pembayaran, kolateral, dan penyelesaian transaksi. Permintaan kripto kini tidak hanya berasal dari early adopters, tetapi juga dari investor institusi dan korporasi, menunjukkan minat yang stabil dan beragam. Produk ETF dan ETP global telah mengumpulkan lebih dari $48 miliar dalam tiga tahun terakhir. Duong menekankan bahwa masa depan kripto bergantung pada regulasi yang jelas, kesiapan operasional, dan produk yang benar-benar bermanfaat untuk integrasi ke sistem keuangan tradisional.

Kepala penelitian investasi Coinbase, David Duong, menyatakan bahwa momentum dari dana yang diperdagangkan di bursa (ETF) kripto, stablecoin, tokenisasi, dan aturan yang lebih jelas kemungkinan akan berkembang hingga 2026 dan mempercepat penggunaan aset digital secara lebih luas.

"Kami memperkirakan kekuatan-kekuatan ini akan berlipat ganda pada 2026 seiring dengan pemendekan timeline persetujuan ETF," ujarnya. Menurut Duong, tahun lalu meletakkan landasan penting dengan memberikan jalur yang lebih teratur bagi investor dan dengan mendorong alat-alat kripto lebih dekat ke keuangan normal.

Langkah-Langkah Regulasi Mendorong Pergerakan Institusional

Duong mencatat bahwa buku aturan yang lebih jelas di AS dan Eropa mengubah cara lembaga-lembaga besar menangani kripto. AS telah bergerak menuju pengawasan stablecoin dengan UU GENIUS, dan Eropa telah melangkah maju dengan MiCA.

Langkah-langkah tersebut digunakan oleh perusahaan-perusahaan untuk mempersiapkan operasional guna produk baru dan untuk menghubungkan infrastruktur kripto ke pembayaran dan penyelesaian transaksi. Ia mengatakan bahwa pagar pengaman yang lebih baik memungkinkan perusahaan merancang produk yang dapat digunakan oleh rangkaian klien yang lebih luas.

Basis Investor Bergeser dari Narasi Tunggal

Berdasarkan laporan, permintaan kripto tidak lagi didorong oleh satu cerita tunggal atau hanya oleh pengadopsi awal. Angka adopsi tetap stabil, di 10% pada Q1 2023 dan mendekati 10% pada Q1 2025, menunjukkan minat yang luas dan stabil di seluruh pasar.

Campuran antara alokator dan pengguna akhir kini mencakup kas perusahaan dan investor jangka panjang, yang dapat mengurangi perputaran cepat yang terkait dengan spekulasi jangka pendek. Sebagian modal terlihat lebih strategis dan mungkin akan bertahan lebih lama.

Pasar Merespons dengan Modal

Sementara itu, laporan menunjukkan bahwa dana investasi global mengumpulkan lebih dari $48 miliar melalui produk yang diperdagangkan di bursa (ETP) terkait mata uang digital dari Januari 2023 hingga Desember 2025—ini merupakan peningkatan dari tahun 2024.

Total kapitalisasi pasar kripto saat ini berada di $2,94 triliun. Grafik: TradingView

Dana investasi yang berfokus pada Ethereum memiliki aliran masuk hampir tiga kali lipat selama periode waktu ini dibandingkan dengan tahun 2024.

Pertumbuhan stablecoin terus signifikan; kapitalisasi pasarnya sekitar $300 miliar, tetapi stablecoin masih memproses triliunan dolar melalui venue perdagangan penuh dan DeFi.

Aset yang ditokenisasi lebih kecil dalam perbandingan, dengan nilai pasar di atas $1,2 miliar, tetapi analis memperkirakan pertumbuhan seiring lembaga-lembaga menguji kepemilikan berbasis blockchain dan investasi fraksional.

Tokenisasi dan Penggunaan Korporat

Perusahaan-perusahaan telah mulai bereksperimen dengan kas digital aset dan agunan yang ditokenisasi. Ini sedang diuji untuk digunakan dalam pinjaman, penyelesaian transaksi, dan sebagai bagian dari neraca perusahaan.

Berdasarkan pandangan Duong, agunan yang ditokenisasi dapat lebih luas diterima dalam transaksi tradisional, dan stablecoin mungkin lebih banyak digunakan dalam pengaturan delivery-vs-payment. Penggunaan praktis ini sedang diperhatikan dengan cermat oleh bank dan kustodian.

Prospek untuk 2026

Duong menyimpulkan pandangannya dengan menekankan tiga hal: kebijakan yang jelas, kesiapan operasional, dan produk yang berguna. Menurutnya, ketika regulator menetapkan aturan yang lebih jelas, lembaga membangun sistem yang lebih aman, dan perusahaan merancang produk yang benar-benar dapat digunakan orang, kripto dapat bergerak dari pasar niche menuju peran yang lebih sentral dalam keuangan.

Gambar unggulan dari Chainalysis, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QMenurut David Duong, faktor apa saja yang akan mempercepat adopsi crypto pada tahun 2026?

AMenurut David Duong, momentum dari ETF crypto, stablecoin, tokenisasi, serta aturan yang lebih jelas akan mempercepat adopsi aset digital pada tahun 2026.

QBagaimana peraturan di AS dan Eropa mempengaruhi institusi besar dalam menangani crypto?

APeraturan yang lebih jelas seperti GENIUS Act di AS dan MiCA di Eropa mengubah cara institusi besar menangani crypto, memungkinkan mereka menyiapkan operasi untuk produk baru dan menghubungkan crypto dengan sistem pembayaran dan penyelesaian.

QApa yang ditunjukkan oleh data adopsi crypto pada Q1 2023 dan Q1 2025?

AData adopsi crypto bertahan stabil di 10% pada Q1 2023 dan mendekati 10% pada Q1 2025, menunjukkan minat yang luas dan stabil di berbagai pasar, tidak hanya dari early adopters.

QBerapa total dana yang dihimpun oleh produk yang diperdagangkan di bursa (ETP) terkait mata uang digital dari 2023 hingga 2025?

ADana global menghimpun lebih dari $48 miliar melalui exchange-traded products (ETP) terkait mata uang digital dari Januari 2023 hingga Desember 2025.

QApa tiga hal yang ditekankan David Duong untuk masa depan crypto di tahun 2026?

ADavid Duong menekankan tiga hal: kebijakan yang jelas, kesiapan operasional, dan produk yang berguna. Ketiga elemen ini dapat mengubah crypto dari pasar niche menjadi peran yang lebih sentral dalam keuangan.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit17m yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit17m yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit2j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit2j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit2j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli GAIN

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian GriffinAI (GAIN) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli GriffinAI (GAIN) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan GriffinAI (GAIN) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan GriffinAI (GAIN) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading GriffinAI (GAIN)Lakukan trading GriffinAI (GAIN) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

724 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.09.24Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli GAIN

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga GAIN (GAIN) disajikan di bawah ini.

活动图片