'Kongres Harus Mengesahkan Undang-Undang Kejelasan' – Permohonan Menteri Keuangan AS Dijelaskan

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-09Terakhir diperbarui pada 2026-04-09

Abstrak

Diskusi seputar U.S. Digital Asset Market Clarity Act semakin memanas. Menteri Keuangan AS Scott Bessent mendesak Kongres untuk segera mengesahkan RUU yang diajukan pada 2025 ini. Bessent menekankan bahwa aturan yang jelas diperlukan agar AS tidak kalah bersaing dengan pusat kripto seperti Abu Dhabi dan Singapura, serta untuk mempertahankan inovasi di dalam negeri. Dukungan juga datang dari Senator Cynthia Lummis yang menyebut RUU ini sebagai solusi lengkap bagi pelaku industri. Namun, peluang disahkannya RUU menurut platform prediksi Polymarket turun menjadi 57%, mencerminkan ketidakpastian yang meningkat. Meski sempat berselisih dengan pemerintah, Coinbase kini optimis RUU akan disetujui. Laporan terbaru dari Gedung Putih juga menyatakan bahwa stablecoin tidak mengancam perbankan tradisional. Nasib RUU ini masih harus ditunggu, apakah akan disahkan tahun ini atau tertunda oleh proses legislatif.

Diskusi seputar Undang-Undang KEJELASAN semakin memanas dari hari ke hari, dan dalam perkembangan terbaru, Menteri Keuangan AS Scott Bessent juga turut campur tangan.

Mendesak Kongres, Menteri Bessent menuntut disahkannya Undang-Undang Kejelasan Pasar Aset Digital. Diperkenalkan pada tahun 2025, rancangan undang-undang ini masih mencari titik temu dengan industri kripto dan komunitas perbankan, tetapi konsensus masih sulit dicapai.

Mengomentari hal yang sama, Bessent berkata,

Kongres harus mengesahkan Undang-Undang Kejelasan. Waktu sidang Senat sangat terbatas, dan sekarang adalah saatnya untuk bertindak.

Poin argumen Menteri Keuangan AS Scott Bessent

Seperti dilaporkan oleh The Wall Street Journal, Menteri tersebut membuat perbandingan dengan negara lain, menyerukan aturan federal yang jelas untuk aset digital. Hal ini, pada gilirannya, dipercayainya akan memungkinkan perkembangan yang luas dan investasi yang efisien, yang sangat penting bagi ekonomi terbesar berdasarkan PDB nominal untuk unggul.

Membandingkan AS dengan negara lain, Bessent menambahkan,

Porsi yang semakin besar dari pengembangan kripto pindah ke tempat-tempat dengan aturan yang jelas, seperti Abu Dhabi dan Singapura. Di luar negeri, perusahaan-perusahaan tahu kapan dan bagaimana mendaftar, standar apa yang harus dipenuhi, dan bagaimana beroperasi.

Menyoroti risiko di AS, dia menyimpulkannya dengan sangat baik ketika dia berkata,

Manfaat berdomisili di AS jarang mengimbangi risikonya.

Tak perlu dikatakan, ini bukan pertama kalinya Bessent turun tangan untuk menyoroti pentingnya aturan yang jelas di ruang aset digital. Kembali pada bulan Februari, dia telah menekankan bahwa rancangan undang-undang itu akan memberikan "kenyamanan besar bagi pasar" di masa volatilitas.

Kondisi pasar dan dukungan lainnya

Menggemakan sentimen serupa, Senator Cynthia Lummis juga mencatat,

Kami memiliki Administrasi, momentum, dan kami telah membuat kemajuan bipartisan.

Lummis percaya bahwa undang-undang ini adalah solusi satu wadah untuk "pengembang, validator, dan operator node." Dan, sekali disetujui, Undang-Undang ini akan bekerja sebagai "pelabuhan yang aman" untuk menjaga inovasi tertambat di AS.

Semua ini terjadi di tengah pasar kripto yang berfluktuasi antara $2 triliun dan $3 triliun – berkat meningkatnya volatilitas.

Peluang Polymarket

Sementara itu, peluang Polymarket untuk disahkannya Undang-Undang KEJELASAN berada di angka 57% pada saat publikasi. Namun, jika dilihat dengan cermat, peluang tersebut telah turun 9% dari posisi tertinggi sebelumnya, yang terlihat hanya beberapa minggu lalu.

Sumber: Polymarket

Pada saat yang sama, Kepala Petugas Kebijakan (CPO) Coinbase juga menambahkan tuntutan yang sedang berlangsung ketika dia mencatat,

Sumber: X

Ini menandakan twist plot yang menarik karena Coinbase baru-baru ini mundur dari kompromi terbaru yang dicapai mengenai Undang-Undang KEJELASAN.

Namun, setelah ancaman halus antara Gedung Putih dan Coinbase, CLO Coinbase, Paul Grewal, berubah menjadi optimis terhadap Undang-Undang tersebut dan menyatakannya dengan sangat baik ketika dia mencatat,

Saya sangat yakin kita akan melihat kemajuan.

Apa lagi?

Selain itu, laporan baru dari Dewan Penasihat Ekonomi Gedung Putih juga menyoroti bahwa membiarkan stablecoin menawarkan imbal hasil bukanlah ancaman besar bagi bank.

Dengan demikian, dengan begitu banyak optimisme dan pemahaman, masih harus dilihat apakah Undang-Undang KEJELASAN akan disetujui tahun ini atau terkunci dalam tantangan legislatif.


Ringkasan Akhir

  • Diskusi seputar Undang-Undang KEJELASAN memanas dengan Menteri Bessent sekarang mendesak Kongres untuk mengesahkan Undang-Undang tersebut.
  • Peluang Polymarket turun di bawah 60%, menambah ketidakpastian terhadap disahkannya rancangan undang-undang tersebut pada tahun 2026.

Pertanyaan Terkait

QApa yang mendesak Menteri Keuangan AS Scott Bessent untuk mendesak Kongres mengesahkan Undang-Undang Kejelasan Aset Digital?

ADia membandingkan AS dengan negara lain seperti Abu Dhabi dan Singapura yang memiliki aturan jelas untuk aset digital, dan menekankan bahwa tanpa aturan federal yang jelas, pengembangan kripto dan investasi efisien akan terus berpindah ke luar negeri, sehingga membahayakan posisi ekonomi AS.

QApa dampak yang diharapkan dari disahkannya Clarity Act menurut Senator Cynthia Lummis?

AMenurut Senator Lummis, undang-undang ini akan menjadi solusi lengkap bagi pengembang, validator, dan operator node, serta berfungsi sebagai 'safe harbor' untuk menjaga inovasi tetap berlabuh di AS.

QBerapa persentase peluang disahkannya Clarity Act di Polymarket pada saat artikel diterbitkan, dan bagaimana trennya?

APada saat publikasi, peluang disahkannya undang-undang di Polymarket adalah 57%, yang telah turun 9% dari titik tertinggi yang dicapai beberapa minggu sebelumnya.

QMengapa Chief Legal Officer Coinbase, Paul Grewal, menjadi optimis tentang Clarity Act meskipun sebelumnya ada ketegangan?

ASetelah adanya kompromi dan diskusi, termasuk laporan dari Dewan Penasihat Ekonomi Gedung Putih yang menyatakan bahwa stablecoin yang memberikan yield bukan ancaman besar bagi bank, Grewal menyatakan keyakinannya bahwa kemajuan akan terlihat.

QApa inti dari laporan terbaru dari Dewan Penasihat Ekonomi Gedung Putih yang disebutkan dalam artikel?

ALaporan tersebut menyoroti bahwa membiarkan stablecoin menawarkan yield (imbal hasil) tidak构成 ancaman besar bagi perbankan tradisional.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit28m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit28m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片