CME Group Akan Meluncurkan Perdagangan Derivatif Crypto 24/7

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

CME Group mengumumkan rencana memperkenalkan perdagangan 24/7 untuk futures dan opsi kripto mulai 29 Mei 2026, menunggu persetujuan regulator. Langkah ini menyelaraskan pasar derivatif reguler dengan sifat nonstop perdagangan aset digital. Perdagangan akan berjalan terus menerus di platform CME Globex, kecuali untuk pemeliharaan mingguan singkat. Volume perdagangan kripto institusional mencapai $3 triliun pada 2025, dengan minat yang terus meningkat di 2026. CME juga memperluas produknya dengan futures untuk Cardano (ADA), Chainlink (LINK), dan Stellar (XLM). Meski sempat mengalami gangguan teknis pada 2025, CME terus meningkatkan ketahanan sistemnya. Langkah 24/7 ini menempatkan CME di garis depan persaingan derivatif kripto global, memberikan institusi akses terus-menerus untuk lindung nilai dan diversifikasi portofolio.

CME Group telah mengumumkan rencana untuk memperkenalkan perdagangan 24 jam, tujuh hari seminggu untuk kontrak berjangka dan opsi kriptonya mulai 29 Mei 2026, tunduk pada persetujuan regulator. Langkah ini menyelaraskan pasar derivatif kripto yang diatur dengan sifat nonstop perdagangan spot aset digital.

Pasar derivatif terbesar yang diatur di dunia akan menerapkan jadwal yang diperluas ini di platform CME Globex-nya. Perdagangan akan berjalan terus menerus sepanjang minggu, kecuali untuk jendela pemeliharaan mingguan yang singkat.

Menyelaraskan dengan Pasar Kripto yang Selalu Aktif

Trader akan dapat memperdagangkan berjangka dan opsi kripto secara 24/7 di bawah struktur baru ini. CME telah mengonfirmasi bahwa perdagangan yang dilakukan antara Jumat malam dan Minggu malam akan memiliki tanggal perdagangan hari kerja berikutnya untuk tujuan kliring dan penyelesaian.

Perubahan ini sejalan dengan meningkatnya permintaan akan layanan manajemen risiko kripto yang diatur. CME Group melaporkan bahwa volume perdagangan derivatif kripto notional sebesar $3 triliun pada tahun 2025 terutama disumbang oleh trader institusional dan profesional. Volume harian rata-rata dan open interest telah meningkat secara stabil pada tahun 2026, sehingga mendukung partisipasi pasar yang kuat.

Keputusan CME Group untuk beroperasi 24/7 akan membantu menjembatani kesenjangan antara jam operasi bursa tradisional dan sifat selalu aktif dari pasar aset digital. Trader institusional memerlukan akses terus menerus untuk mengelola posisi mereka selama akhir pekan, terutama ketika peristiwa makro atau geopolitik signifikan terjadi di luar jam operasi bursa tradisional.

Memperluas Melampaui Bitcoin dan Ether

CME juga telah memperluas penawaran produknya di aset digital. Pada awal Februari, bursa memperkenalkan kontrak berjangka untuk Cardano (ADA), Chainlink (LINK), dan Stellar (XLM). Kontrak-kontrak ini tersedia dalam varietas standar dan mikro.

Langkah ini akan lebih membantu CME memperkuat posisinya di pasar derivatif altcoin. Permintaan institusional untuk derivatif altcoin, selain Bitcoin dan Ether, semakin meningkat. Akses ke pasar yang diatur untuk berbagai aset kripto diperlukan untuk diversifikasi portofolio.

Infrastruktur dan Tekanan Kompetitif

Upaya modernisasi CME tidak lepas dari tantangan. Pada November 2025, kegagalan sistem pendingin di pusat data CyrusOne mengakibatkan pemadaman material yang mengganggu perdagangan berjangka di berbagai kelas aset. Insiden ini menyoroti tantangan yang ditimbulkan oleh kapasitas operasional yang tertarik karena meningkatnya permintaan.

CME tidak patah semangat dengan pengalaman ini dan terus meningkatkan ketahanan sistemnya serta mengembangkan produk baru. Persaingan dalam derivatif kripto menjadi semakin sengit karena berbagai bursa global bersaing untuk mendapatkan pangsa pasar institusional. Langkah CME untuk mengizinkan perdagangan 24/7 menempatkannya di garis depan era baru yang menghubungkan dunia keuangan tradisional dengan dunia digital.

Persetujuan regulator adalah hambatan terakhir sebelum jadwal baru mulai berlaku. Ketika ini terjadi, ini akan menjadi momen penentu bagi dunia kripto yang diatur. Trader akan mendapatkan akses terus menerus ke alat lindung nilai, dan institusi mungkin merasa lebih nyaman mengalokasikan modal ke derivatif yang mencerminkan siklus perdagangan nonstop kripto.

Seiring integrasi aset digital yang lebih dalam ke keuangan arus utama, perdagangan teratur 24/7 mungkin menjadi standar industri. Langkah CME menandakan keyakinan bahwa permintaan kripto institusional akan tetap kuat hingga tahun 2026 dan seterusnya.

Berita Kripto yang Disorot:

Laporan Menyoroti Pertumbuhan Ekonomi AS Kuartal 4 Melambat, Apakah Kripto Bagian Dari Itu?

TagsBitcoinCME GroupCryptocrypto tradingEther

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh CME Group terkait perdagangan derivatif kripto?

ACME Group mengumumkan rencana memperkenalkan perdagangan derivatif kripto 24 jam sehari, 7 hari seminggu mulai 29 Mei 2026, tertunda persetujuan regulator.

QMengapa CME Group memutuskan untuk menerapkan perdagangan 24/7?

AKeputusan ini untuk menyelaraskan pasar derivatif kripto yang diatur dengan sifat nonstop perdagangan spot aset digital, serta memenuhi permintaan institusi yang membutuhkan akses terus-menerus untuk mengelola posisi mereka.

QAset kripto apa saja selain Bitcoin dan Ether yang telah diperluas penawarannya oleh CME?

ACME telah memperkenalkan kontrak berjangka untuk Cardano (ADA), Chainlink (LINK), dan Stellar (XLM) dalam varietas standar dan mikro.

QApa tantangan infrastruktur yang dihadapi CME dalam modernisasi sistemnya?

APada November 2025, kegagalan sistem pendingin di pusat data CyrusOne menyebabkan pemadaman material yang mengganggu perdagangan berjangka di berbagai kelas aset.

QApa dampak potensial dari penerapan perdagangan 24/7 yang diatur untuk pasar kripto?

APerdagangan 24/7 yang diatur dapat menjadi standar industri, memberikan akses terus-menerus ke alat lindung nilai, dan membuat institusi lebih nyaman mengalokasikan modal ke derivatif yang mencerminkan siklus perdagangan nonstop kripto.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit15m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit15m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片