Kode Sumber Claude Code Bocor, Lebih dari 500.000 Baris Kode Diperoleh Pengembang

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-01Terakhir diperbarui pada 2026-04-01

Abstrak

Sebuah krisis terjadi di perusahaan AI Anthropic setelah kode sumber lengkap alat Claude Code bocor secara tidak sengaja. Lebih dari 500.000 baris kode TypeScript dibagikan oleh pengembang Chaofan Shou di Twitter, memicu perhatian global dengan lebih dari 5,3 juta views. Kebocoran ini terjadi karena Anthropic lupa menghapus file .map saat menerbitkan kode ke npm. Dari kode yang bocor, terungkap fitur-fitur canggih seperti proyek BUDDY dengan sistem hewan peliharaan digital yang dapat disesuaikan dengan kepribadian pengguna, dilengkapi statistik dinamis seperti debugging power dan kesabaran. Fitur KAIROS juga terungkap, yang bertujuan menciptakan asisten AI yang "selalu aktif" dengan memori yang bertahan di berbagai sesi dan kemampuan memulai tugas secara proaktif. Selain itu, terdapat mekanisme "Nightly Dreaming" di mana Claude mengorganisir informasi dan mengonsolidasi konten inti saat pengguna tidur. Meskipun menjadi krisis PR, kebocoran ini justru menunjukkan kemampuan inovatif Anthropic dan memberikan gambaran tentang masa depan AI yang lebih interaktif dan personal.

Baru-baru ini, perusahaan kecerdasan buatan Anthropic menghadapi krisis yang belum pernah terjadi sebelumnya, kode sumber lengkap dari alat terbaru mereka Claude Code secara tidak sengaja bocor di kalangan pengembang. Insiden ini dipicu oleh seorang pengembang Chaofan Shou yang memposting paket terkompresi berisi lebih dari lima ratus ribu baris kode TypeScript di Twitter, menimbulkan perhatian dan diskusi luas di kalangan pengembang global. Kebocoran ini dengan cepat meledak di internet, dengan jumlah tampilan melebihi 5,3 juta dalam beberapa jam, menjadi topik hangat di kalangan teknologi.

Lalu, apa penyebab kebocoran ini? Menurut laporan, Anthropic lupa menghapus file .map saat menerbitkan kode ke npm, mengakibatkan kode inti terekspos. Kekeliruan ini tidak hanya membuat perusahaan陷入尴尬, tetapi juga memicu pertanyaan dari luar tentang manajemen keamanan mereka. Namun, kebocoran yang tidak disengaja ini justru memungkinkan pihak luar了解 lebih awal beberapa fitur canggih Anthropic di bidang AI.

Dari kode sumber yang bocor, dapat ditemukan bahwa Claude Code mencakup beberapa fitur yang menakjubkan, dengan proyek bernama kode BUDDY yang尤其 menarik perhatian. Ia tidak hanya dapat menemani pengembang menulis kode, tetapi juga memiliki sistem hewan peliharaan yang unik, di mana pengguna dapat menetaskan hewan peliharaan cyber mereka sendiri berdasarkan informasi pribadi. Hewan peliharaan ini tidak hanya memiliki penampilan yang lucu, tetapi juga beberapa nilai dinamis seperti kemampuan debugging, kesabaran, dan bahkan nilai "sarkasme", yang无疑 menambah suasana kerja yang lebih menyenangkan.

Yang lebih visioner adalah fitur dengan kode nama KAIROS, yang bertujuan untuk mewujudkan asisten AI yang "selalu online". Berbeda dengan metode percakapan tradisional, KAIROS dapat mempertahankan memori di beberapa sesi dan secara aktif memulai tugas. Selain itu, dalam kode sumber terdapat mekanisme mimpi malam (Nightly Dreaming), di mana Claude akan mengorganisir informasi dan mengendapkan konten inti saat pengguna tidur. Konsep inovatif ini tidak hanya membuat AI lebih cerdas, tetapi juga membawa kemungkinan baru untuk cara kerja di masa depan.

Meskipun Anthropic saat ini sedang sibuk menangani kebocoran ini, paparan yang tidak disengaja ini mungkin juga memberikan platform untuk menunjukkan teknologi canggih mereka. Krisis PR yang tidak terduga ini justru menjadi showcase kekuatan inovasi perusahaan. Bidang AI di masa depan akan menjadi lebih menarik karena upaya seperti ini.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan kebocoran kode sumber Claude Code?

AKebocoran terjadi karena Anthropic lupa menghapus file .map saat menerbitkan kode ke npm, yang menyebabkan kode intinya terekspos.

QBerapa banyak baris kode TypeScript yang dibocorkan dalam insiden ini?

ALebih dari lima ratus ribu baris kode TypeScript yang dibocorkan dalam bentuk paket terkompresi.

QFitur unggulan apa yang terungkap dari kode sumber Claude Code yang bocor?

ADua fitur unggulan yang terungkap adalah proyek BUDDY dengan sistem hewan peliharaan personal dan KAIROS yang bertujuan menciptakan asisten AI yang 'selalu aktif'.

QApa itu mekanisme 'Nightly Dreaming' yang ditemukan dalam kode sumber?

AMekanisme Nightly Dreaming memungkinkan Claude melakukan konsolidasi informasi dan penyaringan konten inti saat pengguna tidur.

QSiapa pengembang yang pertama kali membocorkan kode sumber Claude Code?

ASeorang pengembang bernama Chaofan Shou yang pertama kali mempublikasikan kebocoran ini di Twitter.

Bacaan Terkait

Jembatan Cross-Chain Berubah Aktif, LI.FI Gunakan Arsitektur Intensi untuk Menjadi Pusat Likuiditas Institusi TradFi

**LI.FI Beradaptasi: Dari Jembatan Lintas Rantai ke Pusat Likuiditas untuk Institusi TradFi dengan Arsitektur Intents** Saat aset TradFi seperti pembayaran stablecoin dan RWA mulai berintegrasi dengan ekosistem on-chain, LI.FI, sebuah protokol jembatan lintas rantai, tidak tinggal diam. Menghadapi penurunan volume transaksi di sektor jembatan dan likuiditas pasar yang menyusut, LI.FI secara aktif mencari peran baru. Memanfaatkan pendanaan segar, LI.FI memperluas layanannya. Mereka meluncurkan **LI.FI Intents**, sebuah arsitektur eksekusi berbasis *intent* yang menargetkan perusahaan fintech, *neo-bank*, dompet digital, dan institusi keuangan terdaftar. Produk ini bertujuan menjadi lapisan eksekusi dasar untuk pembayaran stablecoin, RWA, dan likuiditas on-chain yang sesuai regulasi. LI.FI Intents menawarkan: * **Kemudahan Penggunaan:** Mengotomatiskan proses kompleks seperti manajemen gas dan langkah-langkah teknis blockchain, memungkinkan pertukaran stablecoin lintas rantai yang presisi. * **Kepatuhan (Kunci Utama):** Jaringannya terdiri dari entitas terverifikasi. Institusi dapat menyetujui pesanan secara individual dan memilih sistem pemrosesan yang tepercaya. Semua dompet yang berinteraksi diperiksa sesuai daftar OFAC AS. * **Cakupan Ekosistem Luas:** Mendukung jaringan utama seperti EVM, Solana, dan Tron. Intinya, LI.FI beralih dari sekadar "protokol transmisi likuiditas" menjadi penyedia layanan otomatis tingkat perusahaan. Dengan LI.FI Intents, pengguna institusional hanya perlu menetapkan tujuan akhir (*intent*), sementara sistem yang efisien dan sesuai regulasi akan menangani seluruh proses eksekusinya.

Odaily星球日报7m yang lalu

Jembatan Cross-Chain Berubah Aktif, LI.FI Gunakan Arsitektur Intensi untuk Menjadi Pusat Likuiditas Institusi TradFi

Odaily星球日报7m yang lalu

"Xiaomei" dan Yuanbao Saling Terhubung, Ini Sinyal Uji Coba untuk Smart Agent WeChat?

**Ringkasan:** Artikel ini membahas kemitraan antara asisten AI Meituan, "Xiaomei," dan asisten AI Tencent, "Yuanbao." Kolaborasi ini, yang memungkinkan pengguna Yuanbao mengakses layanan hidup lokal Meituan, dilihat sebagai strategi saling menguntungkan: Meituan mendapatkan akses ke pintu masuk AI baru, sedangkan Yuanbao memperkaya kemampuan layanannya. Kerja sama ini juga dianggap sebagai "tes tekanan" untuk persiapan peluncuran "WeChat Agent" Tencent, asisten AI terintegrasi di WeChat yang dapat menjalankan jutaan mini-program. Keberhasilan kemitraan Meituan-Yuanbao dapat menentukan kesediaan platform besar lain untuk bergabung dengan ekosistem WeChat Agent. Artikel ini menyoroti tantangan yang dihadapi Meituan dari AI asisten seperti Doubao (ByteDance) dan Qianwen (Alibaba), yang mengintegrasikan layanan mereka sendiri dan berpotensi melewati "parit pertahanan" Meituan. Sementara itu, Yuanbao, meskipun terintegrasi dengan ekosistem Tencent, tertinggal dalam hal pengguna aktif dan kurangnya ekosistem layanan komersial mandiri, sehingga kemitraan dengan Meituan menjadi penting. Tantangan utama kolaborasi ini meliputi: batasan pengalaman pengguna karena arsitektur "Agent to Agent" yang terpisah, pembagian keuntungan, dan kelancaran pengalaman pengguna di antara dua platform yang berbeda. Namun, jika berhasil, ini dapat membuka jalan bagi model kolaborasi serupa di ekosistem WeChat Agent di masa depan.

marsbit1j yang lalu

"Xiaomei" dan Yuanbao Saling Terhubung, Ini Sinyal Uji Coba untuk Smart Agent WeChat?

marsbit1j yang lalu

a16z: Mengapa Pasar Prediksi Menjadi Infrastruktur untuk 'Probabilitas Masa Depan'

**Ringkasan: Mengapa Pasar Prediksi Bisa Menjadi Infrastruktur untuk "Probabilitas Masa Depan"** Pasar prediksi, yang memungkinkan orang bertransaksi berdasarkan hasil peristiwa masa depan, semakin memasuki ranah informasi publik. Mekanismenya sederhana: sebuah peristiwa dirancang menjadi kontrak yang dapat diperdagangkan, di mana peserta menggunakan dana nyata untuk menyatakan penilaian mereka. Harga yang terbentuk kemudian mendekati probabilitas terjadinya peristiwa tersebut. Dibandingkan dengan jajak pendapat atau prediksi ahli, keunggulan pasar prediksi terletak pada kemampuannya untuk mengumpulkan informasi yang tersebar secara real-time dan memberi insentif kepada mereka yang benar-benar memiliki informasi untuk berpartisipasi melalui mekanisme "rugi jika salah tebak". Pasar ini memanfaatkan kemampuan pasar tradisional dalam mengagregasi informasi, tetapi menerapkannya secara khusus untuk menilai kemungkinan suatu peristiwa terjadi, mulai dari geopolitik hingga kinerja model AI. Namun, efektivitas pasar prediksi tidak otomatis. Ini bergantung pada siapa yang bertransaksi, desain kontrak, penyelesaian hasil, dan ketahanan terhadap manipulasi oleh pihak dalam. Tanpa partisipasi pemilik informasi sebenarnya, harga bisa menjadi noise. Jika ada upaya manipulasi untuk mempengaruhi persepsi publik, pasar prediksi bisa berubah dari alat agregasi informasi menjadi alat manipulasi. Oleh karena itu, langkah selanjutnya bukan hanya memperluas volume perdagangan, tetapi membangun infrastruktur pasar yang lebih kredibel: aturan partisipasi yang transparan, desain kontrak yang jelas, mekanisme penyelesaian yang dapat diaudit, dan batasan terhadap manipulasi. Nilai sebenarnya dari pasar prediksi terletak pada kemampuannya menyediakan sinyal probabilitas publik baru di lingkungan yang penuh ketidakpastian, membantu kita memahami dan mengantisipasi masa depan.

marsbit1j yang lalu

a16z: Mengapa Pasar Prediksi Menjadi Infrastruktur untuk 'Probabilitas Masa Depan'

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片