Tren TeknologiBerita

Stablecoins Diprediksi Akan Menggerakkan Pembayaran Mesin yang Didorong AI di Masa Depan

TheNewsCrypto03/23 12:46

Karpathy Didiagnosis "Psikosis AI"! 16 Jam Sehari Tanpa Makan dan Tidur Demi Lobster

Andrej Karpathy, mantan pendiri OpenAI dan direktur AI Tesla, mengaku mengalami "kegilaan AI" karena ketagihan menggunakan agen AI. Dalam wawancara podcast, ia menjelaskan bahwa ia menghabiskan 16 jam sehari untuk memberikan perintah kepada agen AI, bukan menulis kode secara manual. Proporsi pekerjaannya berubah dari 80% menulis kode sendiri menjadi 80% didelegasikan ke AI. Dia menyebutkan bahwa kemampuan agen AI seperti Claude dan Codex meningkat drastis sejak Desember, membuatnya mampu menangani tugas kompleks. Karpathy juga menciptakan agen Dobby untuk mengelola rumahnya melalui perintah bahasa alami, menggantikan enam aplikasi terpisah. Selain itu, proyek AutoResearch-nya melakukan 700 eksperimen otomatis dan berhasil menemukan optimisasi yang tidak terlihat oleh manusia, meningkatkan kecepatan pelatihan model AI sebesar 11%. Meskipun agen AI sangat kuat, Karpathy mencatat bahwa kemampuan mereka tidak merata—kadang seperti "doktor jenius" dan kadang seperti "anak berusia 10 tahun". Ia memperingatkan tentang era "slopacolypse" di mana konten yang dihasilkan AI mungkin tidak sepenuhnya akurat. Intinya, Karpathy percaya bahwa manusia kini beralih dari pelaksana menjadi pengarah, dan masa depan akan didominasi oleh agen AI yang bekerja untuk kita.

marsbit03/23 11:48

Tutorial Kaya dengan AI: Mulai dari Konten Sensual, Lalu Jual Kursus

Artikel ini membahas bagaimana AI dimanfaatkan untuk menghasilkan uang, terutama melalui konten dewasa ("seksi") dan penjualan kursus. Laporan A16Z menunjukkan bahwa pengguna AS menghabiskan lebih banyak uang di OnlyFans daripada di OpenAI dan The New York Times. Platform seperti Fanvue, yang menerima konten AI, menghasilkan pendapatan signifikan dari model virtual AI, dengan penghasilan hingga $20.000 per bulan. Namun, kesuksesan ini diikuti dengan kontroversi dan tantangan regulasi. Penulis juga mengeksplorasi kasus lain, seperti pembuatan buku anak-anak dengan AI, yang awalnya menguntungkan tetapi menjadi jenuh. Banyak pelaku beralih ke penjualan kursus online, menjual "ilusi" kesuksesan mudah. Tantangan utama yang dihadapi bukanlah alatnya, tetapi estetika dan kemampuan pengguna untuk menerjemahkan visi mereka ke dalam perintah yang tepat. Artikel ini menyoroti dilema etika dan tanggung jawab seputar konten yang dihasilkan AI, serta peraturan yang semakin ketat. Pesan utamanya: alat AI memberdayakan mereka yang memiliki keahlian dan estetika yang ada, tetapi menciptakan tantangan baru dalam hal kepercayaan, otentisitas, dan akuntabilitas.

marsbit03/23 10:55

Layanan AI Apa yang Ditawarkan Perusahaan Kripto?

Perusahaan crypto kini berlomba meluncurkan layanan berbasis AI. Berbeda dari siklus sebelumnya, pemain utama seperti Coinbase, Binance, dan Bitget yang telah memiliki model bisnis mapan kini memimpin adopsi AI. Mereka didorong oleh "fear of missing out" (FOMO) dan tekanan kompetitif, bukan sekadar tren. AI diadopsi di berbagai sektor: - **Riset**: Tools seperti Surf AI mengintegrasikan data crypto yang tersebar untuk analisis yang lebih akurat. - **Trading**: Exchange menambahkan lapisan interaksi bahasa alami, memungkinkan pengguna non-teknis membuat strategi trading otomatis melalui agen AI. - **Keamanan & Audit**: Perusahaan seperti CertiK menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi audit smart contract dan menambahkan pemantauan waktu-nyata pasca-audit. - **Infrastruktur Pembayaran**: Pengembangan protokol seperti x402 oleh Circle bertujuan memfasilitasi pembayaran antar-agen AI menggunakan stablecoin. Meski fungsionalitas nyata masih tertinggal dari peluncuran, adopsi AI oleh perusahaan mapan menunjukkan pergeseran dari gimmick menuju kebutuhan operasional. Tantangannya adalah membedakan aplikasi yang benar-benar bernilai dari yang sekadar "AI washing".

marsbit03/23 10:46

Orang-Orang yang Di-PHK oleh AI Tidak Akan Hilang, Mereka Akan Menjadi Pencipta Ekonomi Berikutnya

Artikel ini berargumen bahwa orang-orang yang di-PHK karena AI tidak akan hilang, tetapi justru akan menjadi pencipta ekonomi berikutnya. AI tidak menggantikan manusia sepenuhnya, melainkan bagian dari pekerjaan yang sudah dapat distandardisasi dan diotomatisasi. Penulis menarik paralel dengan revolusi alat sebelumnya, seperti mesin uap dan komputer, yang juga menghilangkan beberapa pekerjaan tetapi pada akhirnya menciptakan yang baru. Disebutkan bahwa China mengalami gelombang PHK besar 30 tahun lalu selama reformasi BUMN, yang justru melahirkan ekonomi swasta dan perusahaan-perusahaan baru. Insinyur, yang paling memahami sistem dan dekat dengan produktivitas baru, akan menjadi yang pertama terdampak tetapi juga yang pertama pulih. AI tidak hanya memotong pekerjaan, tetapi juga mengubah bentuk perusahaan. Perusahaan akan menjadi lebih kecil dan lebih efisien karena AI mengurangi biaya koordinasi dan komunikasi. Hal ini memungkinkan lebih banyak "pencipta" yang kuat tetapi tidak pandai mengelola untuk bersaing, karena hambatan organisasi berkurang. Pesan utamanya adalah bahwa masalah sebenarnya bukanlah pengangguran, tetapi bagaimana seseorang mendefinisikan dirinya. AI akan mempercepat diferensiasi: beberapa orang kehilangan pekerjaan, beberapa kehilangan ilusi, dan beberapa akan menggunakan reorganisasi ini untuk melakukan lompatan. Yang terpenting adalah menerima kenyataan dan mulai menciptakan dunia baru.

marsbit03/23 10:35

Zuckerberg Sedang Membangun Agen AI untuk Membantunya Menjadi CEO

Juru Ketua Eksekutif Meta, Mark Zuckerberg, sedang mengembangkan agen AI pribadi untuk membantunya menjalankan peran sebagai CEO lebih efisien. Menurut The Wall Street Journal, agen AI ini masih dalam pengembangan dan dirancang untuk memberikan akses informasi yang lebih cepat kepada Zuckerberg, menghilangkan kebutuhan melalui lapisan hierarki yang berlebihan. Inisiatif ini mencerminkan upaya Meta untuk menciptakan perusahaan yang "AI-native" guna mempercepat ritme kerja dan tetap kompetitif menghadapi startup AI. Zuckerberg sebelumnya menyatakan bahwa AI memungkinkan satu orang menyelesaikan pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan tim besar. Di internal Meta, penggunaan alat AI seperti My Claw dan Second Brain—yang dapat mengakses pesan dan dokumen karyawan—telah meluas dan bahkan menjadi faktor dalam evaluasi kinerja. Perusahaan juga membentuk organisasi rekayasa AI aplikasi baru dengan struktur "super datar" untuk pengembangan model bahasa besar. Namun, transformasi ini juga memicu kecemasan akan pemutusan hubungan kerja (PHK), terutama setelah laporan bahwa Meta berencana melakukan PHK besar-besaran hingga lebih dari 15.000 karyawan.

marsbit03/23 10:01

'Kepemilikan Harus Dilacak Saat Kreasi' – Bisakah Camp Network Menyelesaikannya?

Camp Network, startup blockchain yang fokus pada AI dan kekayaan intelektual (IP), menawarkan solusi berbasis crypto untuk masalah pendanaan dan kepemilikan digital di industri hiburan. Mereka menggunakan "on-chain vaults" untuk menggantikan perantara dengan kepemilikan terprogram dan aliran pendapatan otomatis. Pendekatan ini memungkinkan komunitas mendanai proyek langsung, sementara fans dapat berbagi keuntungan dari IP yang mereka dukung. Tekanan meningkat seiring pesatnya perkembangan AI, yang mempercepat pembuatan konten sehingga sistem kepemilikan tradisional tertinggal. Camp Network menekankan "bukti provenance" untuk melacak kepemilikan sejak kreasi, memungkinkan pembayaran royalti otomatis dan pelisensian yang lebih efisien. Perusahaan telah mengumpulkan $30 juta dalam pendanaan, mencerminkan minat investor dalam menyelesaikan inefisiensi seperti pembayaran royalti yang tertunda dan pelacakan hak cipta.

ambcrypto03/23 09:35

Token Tidak Perlu Nama Bahasa Cina, Tapi Bisnis di Baliknya Perlu

Baru-baru ini, istilah "Token" dalam AI mulai ramai diperdebatkan namanya dalam bahasa Tiongkok. Padahal sebelumnya, istilah ini sudah ada terjemahan akademisnya, "词元" (cíyuán), namun tidak banyak diperhatikan karena Token saat itu belum bernilai ekonomi. Sekarang, situasi berubah. Token telah menjadi unit penagihan layanan cloud, sumber pendapatan perusahaan AI, dan indikator inti statistik industri. Konsumsi Token harian di Tiongkok bahkan mencapai 180 triliun. Berbagai usulan nama bermunculan, masing-masing dengan kepentingan bisnis di baliknya: - "智元" (zhìyuán) didukung media AI, mengaitkannya dengan "kecerdasan" - "模元" (móyuán) dikaitkan dengan model AI - "符元" (fúyuán) berfokus pada aspek teknis simbolis Perdebatan ini bukan sekadar masalah terjemahan, melainkan perebutan hak mendefinisikan narasi industri dan aliran keuangan. Seperti kata Jensen Huang dari NVIDIA: "Siapa yang memproduksi Token, dialah yang mendefinisikannya".

marsbit03/23 08:50

Jawaban Bersama di Lingkungan Investasi: Unitree

Ringkasan: Unitree, perusahaan robot humanoid Tiongkok, telah mengajukan IPO di pasar科创板 (STAR Market), didukung oleh daftar investor bergengsi termasuk Meituan, Tencent, Alibaba, dan BYD. Sebagai "perusahaan robot humanoid pertama yang mengajukan IPO di A股", Unitree mencatatkan pendapatan 1,708 miliar yuan pada 2025 (naik 335% YoY) dengan margin laba kotor 60,27%. Perusahaan, yang didirikan oleh Wang Xingxing, beralih dari robot berkaki empat (76,57% pendapatan 2022) ke robot humanoid (51,53% pendapatan Q1-Q3 2025), menjual 5.500 unit humanoid dengan harga rata-rata 167.600 yuan. IPO ini memicu gelombang investasi di sektor robotika, dengan 133 pendanaan humanoid dicatat pada 2026. Tantangan utama adalah pengembangan "otak" (kecerdasan artifisial umum) untuk otonomi penuh.

比推03/23 08:23

Ribuan Orang di Seluruh Dunia Menjual Identitas Mereka untuk Melatih AI, Tapi Apa Harganya?

Ribuan orang di seluruh dunia menjual data pribadi seperti suara, wajah, rekaman panggilan, dan video harian mereka untuk melatih AI melalui platform seperti Kled AI, Silencio, dan Neon Mobile. Mereka dibayar dengan uang—mulai dari $14 untuk video singkat hingga ratusan dolar—yang sangat berharga terutama di negara-negara dengan kesenjangan ekonomi seperti Afrika Selatan dan India. Namun, transaksi ini memiliki risiko besar: data mereka dapat digunakan untuk deepfake, pencurian identitas, atau tujuan komersial yang tidak diinginkan, dengan sedikit perlindungan hukum. Perjanjian lisensi seringkali bersifat permanen dan luas, meninggalkan sedikit kendali bagi penyedia data. Meskipun memberikan keuntungan finansial jangka pendek, praktik ini dikritik sebagai pekerjaan tanpa masa depan yang hanya menguntungkan perusahaan teknologi di negara maju, sambil membahayakan privasi dan masa depan digital para pekerja.

marsbit03/23 06:00