Tren TeknologiBerita

Mengulas inovasi terbaru, peningkatan protokol, solusi cross-chain, dan mekanisme keamanan dalam ekosistem blockchain. Ini memberikan perspektif yang berfokus pada pengembang untuk menganalisis tren teknologi yang muncul dan potensi terobosan.

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit06/05 12:43

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit06/05 12:43

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit06/05 11:22

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit06/05 11:22

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

Pada tahun 2026, titik balik global AI muncul: belanja modal *inference* penyedia awan melebihi *training*, menandai pergeseran dari "membuat" ke "menggunakan" model besar. Hambatan utama bergeser dari daya komputasi ke "dinding memori"—bottleneck dalam memindahkan data (seperti berat model dan KV Cache) antara DRAM dan GPU, yang menyebabkan konsumsi energi tinggi dan penundaan. Arsitektur alternatif seperti Cerebras menawarkan solusi radikal melalui Wafer-Scale Engine (WSE). Daripada memotong wafer, Cerebras menggunakannya utuh sebagai satu chip raksasa (WSE-3), menampung 44GB SRAM *on-chip* dengan bandwidth 21 PB/detik—ribuan kali lebih cepat dari HBM tradisional. Ini memungkinkan aliran berat model dari memori eksternal (MemoryX) ke chip dengan latency sangat rendah, meningkatkan kecepatan *token* inferensi hingga 1,5–5x dibandingkan GPU seperti NVIDIA B200. Selain itu, daya interkoneksinya jauh lebih efisien (0,15 pJ/bit vs 10 pJ/bit GPU). Namun, pendekatan ini menghadapi tantangan: skala SRAM terhambat batas fisik, memerlukan sistem pendingin khusus, bandwidth I/O eksternal terbatas, dan ekosistem perangkat lunaknya yang kurang umum. Sementara itu, raksasa teknologi merespons dengan tiga jalur: chip ASIC khusus inferensi (seperti Microsoft Maia), kemasan *wafer-scale* yang semakin umum (misal, TSMC SoW), serta eksplorasi interkoneksi optik. Tekanan komersial juga besar bagi Cerebras, yang kini harus membangun pusat data skala besar untuk memenuhi pesanan. Intinya, tidak ada solusi sempurna. Cerebras mengoptimalkan latency ekstrem untuk beban kerja tertentu, sementara NVIDIA mempertahankan fleksibilitas untuk beban beragam. Pertarungan arsitektur ini masih terbuka dalam lanskap komputasi AI yang terus berubah.

marsbit06/05 11:11

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

marsbit06/05 11:11

Dalio Peringatkan: Demam AI Sudah Tunjukkan Ciri Gelembung, Saat Realisasi Tiba adalah Saat Pecahnya

Sumber: Jin10 Data Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates, memperingatkan tentang risiko pasar terkait demam investasi yang digerakkan oleh kecerdasan buatan (AI). Dalio menilai situasi saat ini menunjukkan ciri-ciri khas gelembung ekonomi dan memperkirakan fase ini pada akhirnya akan berakhir. Dalam wawancara dengan Bloomberg TV, Dalio menjelaskan bahwa gelombang teknologi seringkali diiringi oleh aliran modal yang berlebihan. Dia menekankan bahwa investor sulit menentukan skala investasi yang tepat, mendorong perusahaan untuk menginvestasikan banyak dana demi merebut pangsa pasar atau justru kehilangan posisi kompetitif karena investasi yang kurang. Peringatan ini muncul di tengah kenaikan signifikan aset terkait AI, didorong oleh permintaan chip berkinerja tinggi untuk pusat data. Namun, di balik kenaikan pasar, muncul perdebatan mengenai apakah valuasi sudah terlalu panas. Di sisi lain, CEO Nvidia, Jensen Huang, menyatakan posisi berbeda. Dia mengklaim bahwa investor yang bersedia terjun ke gelombang AI akan mendapatkan imbal hasil yang "luar biasa". Huang menanggapi keraguan tentang ROI dengan menyebut bahwa pertanyaan semacam itu sekarang terdengar tidak masuk akal. Dalio justru lebih memfokuskan pada risiko pada tahap realisasi keuntungan. Dia meyakini bahwa ketika pasar memasuki fase di mana investasi harus dikonversi menjadi pendapatan nyata, gelembung seringkali menunjukkan tanda-tanda pecah. Meski mengakui nilai penting AI, Dalio menyuarakan kekhawatiran tentang profitabilitas masa depan sebagian perusahaan AI dan menyebut tren pasar saat ini mengulangi pola lama. Dalio, 76 tahun, telah menyelesaikan keputusannya dari Bridgewater pada 2025. Kekayaan bersihnya diperkirakan sekitar $21,5 miliar menurut Bloomberg Billionaires Index.

marsbit06/05 10:18

Dalio Peringatkan: Demam AI Sudah Tunjukkan Ciri Gelembung, Saat Realisasi Tiba adalah Saat Pecahnya

marsbit06/05 10:18

Anthropic Berteriak Serigala (AGI) Datang, Untuk Manusia atau IPO?

Anthropic menerbitkan artikel berjudul "When AI builds itself" yang membahas konsep peningkatan diri secara rekursif (recursive self-improvement) pada AI, di mana AI mulai berpartisipasi dalam desain, pelatihan, dan pengoptimalan versi penerusnya sendiri. Data internal menunjukkan bahwa lebih dari 80% kode yang digabungkan ke basis kode Anthropic hingga Mei 2026 ditulis oleh Claude, dan produktivitas insinyur meningkat sekitar 8 kali lipat dibandingkan tahun 2024. Claude juga semakin mampu menangani tugas-tugas rekayasa yang kompleks dan terbuka, dengan tingkat keberhasilan mencapai 76% pada Mei 2026. Claude tidak hanya menulis kode, tetapi juga digunakan dalam tinjauan kode, penelitian keamanan AI, dan proses penelitian lainnya. Anthropic menyoroti bahwa Claude semakin mampu memberikan saran yang lebih baik daripada manusia dalam beberapa tahap penelitian. Perusahaan memetakan evolusi dari pekerjaan manusia murni hingga agen AI yang dapat menjalankan dan mendelegasikan tugas. Anthropic memperingatkan tentang potensi "loop tertutup" di mana AI dapat terus meningkatkan diri sendiri secara mandiri, dan menyerukan perlunya mekanisme koordinasi global untuk memperlambat atau menghentikan sementara pengembangan AI depan jika risikonya meningkat. Artikel ini muncul di tengah persiapan IPO Anthropic. Sementara menyampaikan peringatan keamanan, ia juga menekankan posisi teknologi unggulan Anthropic, menyarankan bahwa Claude bukan hanya produk, tetapi juga alat produksi kunci yang tertanam dalam proses pengembangan model. Ini menciptakan narasi "roda gila" untuk menarik investor. Perbandingan dibuat dengan OpenAI, yang baru-baru ini juga menyebutkan tanda-tanda awal peningkatan diri rekursif tetapi lebih fokus pada tata kelola, sedangkan Anthropic lebih menonjolkan kemampuan internal dan kemajuan Claude.

marsbit06/05 07:09

Anthropic Berteriak Serigala (AGI) Datang, Untuk Manusia atau IPO?

marsbit06/05 07:09

Satu Tahun Pengamatan Pembayaran Agent: Realitas Dingin di Balik Narasi Panas

**Ringkasan: Satu Tahun Observasi Pembayaran Agen: Realitas Dingin di Balik Narasi Panas** Selama setahun terakhir, pembayaran pintar (agent payment) telah menjadi narasi panas di persimpangan AI, pembayaran, dan kripto. Namun, dari perspektif praktisi yang membangun produk dan berinteraksi dengan pedagang serta pengembang, permintaan skala besar yang sesungguhnya belum muncul. **1. Agent ke Pedagang (Perdagangan Perwakilan):** - Untuk banyak kategori produk (pakaian, elektronik), pengalaman belanja via AI masih kalah dari e-commerce tradisional karena konsumen membutuhkan gambar dan perbandingan visual. - Permintaan dari pedagang saat ini lebih bersifat defensif (mempersiapkan diri untuk masa depan) daripada kebutuhan mendesak. - Peluang nyata ada pada pembelian rutin dan berbiaya keputusan rendah (seperti pesan makanan) atau pengalaman belanja online yang sangat rumit, namun hal ini membutuhkan kemampuan distribusi B2C yang masif. **2. Agent ke Web/API (Perdagangan Mesin):** - Pengembang saat ini sudah menyelesaikan pembayaran untuk penggunaan API (inferensi, data) melalui model langganan, isi ulang saldo, atau penagihan yang ada. - Argumen pembayaran mikro dengan stablecoin untuk transaksi di bawah $1 kurang relevan karena volume masih rendah. - Pasar ini bersifat ceruk (long-tail) untuk layanan kecil dan pengembang independen, namun skalanya lebih kecil dari yang digembar-gemborkan. **3. Pembayaran Agent ke Agent:** - Ini adalah visi jangka panjang namun masih sangat teoretis, hampir tidak ada volume transaksi nyata. - Tantangan sesungguhnya adalah penemuan agen, pembangunan kepercayaan, negosiasi, dan penyelesaian sengketa. - Infrastruktur baru akan dibutuhkan jika transaksi antar mesin tanpa identitas manusia benar-benar terwujud. **4. Keuangan Agen (Agent Finance):** - Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan nyata yang sudah ada saat ini. - Manajer dana, tim treasury, dan pengguna DeFi sudah membayar untuk alat keuangan. AI dapat meningkatkan kemampuan dengan pemantauan real-time dan penyeimbangan portofolio otomatis. - Namun, pasar ini cenderung menguntungkan lembaga keuangan tradisional yang sudah memiliki lisensi, kepatuhan, dan hubungan pelanggan. **Kesimpulan:** Narasi pembayaran agen saat ini lebih didorong oleh insentif perusahaan besar (bertaruh defensif untuk masa depan) dan bias kognitif (melihat semua masalah sebagai masalah pembayaran). Tantangan inti ekonomi agen sebenarnya bukan sekadar lapisan pembayaran, tetapi **koordinasi** yang lebih kompleks: bagaimana mengoordinasikan kerja antara agen dan manusia, memverifikasi penyelesaian tugas, dan menyelesaikan hasil. Pembayaran hanyalah salah satu bagian dari penyelesaian (settlement), yang sendiri merupakan bagian dari koordinasi. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mengintegrasikan pembayaran, bukan sebaliknya. Bagi startup, kuncinya adalah menemukan pasar yang benar-benar ada saat ini, bukan hanya menunggu gelombang masa depan yang belum pasti.

marsbit06/05 06:48

Satu Tahun Pengamatan Pembayaran Agent: Realitas Dingin di Balik Narasi Panas

marsbit06/05 06:48

Khawatir AI Berevolusi Sendiri, Anthropic Berencana Menghentikan Pelatihan?

Pada Mei 2026, Jack Clark, salah satu pendiri Anthropic, memposting di media sosial X bahwa ada kemungkinan 60% perbaikan diri rekursif (RSI) pada AI akan terjadi sebelum akhir 2028. Postingan ini memicu respons cepat dari peneliti keamanan AI Eliezer Yudkowsky yang memperingatkan risiko besar. Pada Juni 2026, Anthropic merilis artikel berjudul "When AI builds itself" yang menyajikan data internal. Data menunjukkan lebih dari 80% kode yang digabungkan di Anthropic ditulis oleh Claude, dan produktivitas insinyur meningkat 8 kali lipat dibandingkan 2024. AI juga menunjukkan percepatan signifikan dalam tugas optimisasi dan semakin mendekati kemampuan penilaian manusia peneliti. Artikel tersebut menguraikan tiga skenario masa depan, dengan fokus pada kemungkinan "perbaikan diri rekursif penuh" di mana AI secara mandiri membangun sistem penerus yang lebih kuat. Namun, sebelumnya pada Februari 2026, Anthropic telah memodifikasi Kebijakan Perluasan yang Bertanggung Jawab (RSP), menghapus komitmen inti untuk menghentikan pelatihan jika kemampuan melampaui kontrol keamanan. Perubahan ini terjadi setelah tekanan dari Departemen Pertahanan AS dan sejalan dengan putaran pendanaan besar yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi $965 miliar. DeepMind CEO Demis Hassabis juga menyesuaikan pernyataannya, menyebut umat manusia berada di "pinggiran singularitas" dan menyatakan AGI mungkin datang pada 2029, yang ia akui sebagai "provokasi yang disengaja" untuk menciptakan rasa urgensi. Peneliti eksternal menawarkan interpretasi berbeda. Nathan Lambert memperkenalkan konsep "Perbaikan Diri yang Hilang" (LSI), menantang narasi akselerasi tak terbatas. Dean Ball berpendapat bahwa AI saat ini mengotomatiskan pekerjaan rutin, bukan tugas genius. Sementara itu, David Scott Krueger dan Jeff Clune memberikan pandangan yang bertentangan tentang seberapa dekat kita dengan RSI. Narasi akselerasi dari Anthropic dan DeepMind, yang bertepatan dengan aktivitas pendanaan dan penyesuaian kebijakan, menimbulkan pertanyaan apakah ini lebih merupakan refleksi titik balik teknologi atau strategi komunikasi yang ditujukan untuk pasar modal dan regulator. Sinyal yang dilepaskan mengandung ketegangan antara memperingatkan percepatan dan melemahkan komitmen penghentian, menunjukkan pertimbangan yang kompleks antara ketidakpastian teknologi, tekanan bisnis, dan tanggung jawab publik.

marsbit06/05 06:27

Khawatir AI Berevolusi Sendiri, Anthropic Berencana Menghentikan Pelatihan?

marsbit06/05 06:27

Peneliti Ethereum Foundation: Hari Kuantum Akan Tiba, Rencanakan Migrasi Tahan Kuantum Selesai Tahun 2029

**Judul Riset: Hari Kuantum (Q-Day) Mendekat, Ethereum Targetkan Migrasi Tahan Kuantum pada 2029** Pada 31 Maret, tim Google Quantum AI menerbitkan terobosan signifikan dalam algoritma Shor untuk kriptografi kurva eliptis, meningkatkan efisiensi 10x. Mereka menggunakan kurva secp256k1 (dasar tanda tangan Bitcoin/Ethereum) sebagai demonstrasi, menjadi peringatan bagi industri blockchain. Uniknya, detail teknis optimasi ini dirahasiakan dan hanya divalidasi menggunakan bukti tanpa pengetahuan (ZK), sebuah preseden dalam publikasi akademik yang melibatkan koordinasi dengan pemerintah AS. Namun, upaya pembatasan informasi ini memicu "Efek Streisand". Hanya dalam dua bulan, peneliti Prancis André Schrottenloher berhasil mereproduksi logika inti optimasi tersebut. Selain itu, tantangan open-source global (ecdsa.fail) diluncurkan dan dengan cepat memecahkan rekor optimasi algoritma Shor, bahkan melibatkan kontribusi dari amatir dan AI. Di sisi lain, perusahaan startup Oratomic menerbitkan penelitian yang menyimpulkan bahwa dengan arsitektur fisik atom netral, hanya diperlukan 10.000 qubit fisik untuk menjalankan algoritma Shor dan memecahkan kriptografi secp256k1 — angka yang sangat rendah dan mengganggu. Teknologi atom netral ini dianggap layak dan didukung oleh lab baru Google. Berdasarkan analisis informasi publik dan rahasia, penulis memperkirakan ada peluang 50% Hari Kuantum (Q-Day — saat komputer kuantum memecahkan kriptografi komersial) akan tiba sebelum 2032, dan peluang 10% sebelum 2030. Perkiraan resmi AS saat ini (2035) dianggap sudah tidak realistis. Menghadapi ancaman ini, respons panik bukanlah solusi. Migrasi terburu-buru ke kriptografi pascakuantum (PQC) yang belum matang justru berisiko. Tahun 2029 dinilai sebagai jendela waktu yang tepat untuk migrasi bertahap, sebuah target yang juga diadopsi oleh Google, Cloudflare, dan Yayasan Ethereum. Penulis, sebagai peneliti Yayasan Ethereum, saat ini berkonsentrasi pada persiapan migrasi penuh Ethereum ke PQC, yang mencakup lapisan konsensus (tanda tangan BLS), lapisan data (komitmen KZG), dan lapisan eksekusi (tanda tangan ECDSA). Rencananya akan dibangun di atas kriptografi berbasis hash. Yayasan Ethereum juga mengembangkan leanVM, zkVM yang sangat minimalis dan dirancang untuk keamanan tertinggi, serta menawarkan dua program hadiah $1 juta (Proximity Prize dan Poseidon Initiative) untuk mendorong inovasi dalam SNARK berbasis hash dan fungsi hash yang ramah-SNARK.

foresightnews_api06/05 04:09

Peneliti Ethereum Foundation: Hari Kuantum Akan Tiba, Rencanakan Migrasi Tahan Kuantum Selesai Tahun 2029

foresightnews_api06/05 04:09

Dari 'Saham Kuno' Menjadi 'Aset Berharga Baru': Bagaimana AI Menilai Ulang Infrastruktur Lama, dari Dell hingga Nokia?

Dilansir dari Jim, MSX Macrotong, artikel ini membahas bagaimana perusahaan teknologi lama seperti Dell, Nokia, Cisco, Corning, dan Western Data kembali menjadi tren di pasar AI. Selama ini, pasar cenderung fokus pada Nvidia dan perusahaan di sektor komputasi yang lebih baru. Namun, dengan perkembangan AI yang semakin nyata dalam pembangunan infrastruktur data center, perusahaan-perusahaan lama dengan kemampuan pengiriman, integrasi sistem, dan pengalaman infrastruktur yang mapan mulai dihargai kembali. Artikel ini membagi perusahaan-perusahaan tersebut ke dalam tiga kategori utama berdasarkan peran mereka dalam rantai infrastruktur AI: 1. **Server dan Integrasi Sistem**: Dell dan HPE dinilai kembali karena peran mereka sebagai integrator sistem yang mampu menyediakan server AI lengkap, dari GPU hingga pendinginan cair dan pengiriman ke pelanggan. 2. **Jaringan dan Konektivitas**: Perusahaan seperti Corning (serat optik), Nokia (jaringan nirkabel AI-RAN), dan Cisco (switch data center) menjadi penting karena AI membutuhkan koneksi berkecepatan tinggi antar pusat data dan ke perangkat tepi. 3. **Penyimpanan Data**: Western Digital dan Seagate mendapat perhatian karena ledakan data AI meningkatkan permintaan akan hard disk berkapasitas tinggi untuk data pelatihan, log, dan arsip. Namun, tidak semua perusahaan lama akan dihargai kembali. Artikel menekankan tiga kriteria untuk membedakan "penilaian ulang yang nyata": * Adanya realisasi pesanan dan pendapatan terkait AI. * Adanya peningkatan panduan (guidance) pendapatan dari manajemen. * Peningkatan kualitas laba yang berkelanjutan, bukan hanya pertumbuhan pendapatan. Kesimpulannya, AI yang memasuki fase penerapan nyata membutuhkan infrastruktur kompleks, sehingga aset dan kemampuan lama perusahaan-perusahaan mapan ini kembali bernilai. Namun, hanya perusahaan yang benar-benar terintegrasi ke dalam rantai pengeluaran modal data center AI-lah yang akan mengalami perubahan logika penilaian yang mendalam.

marsbit06/05 00:59

Dari 'Saham Kuno' Menjadi 'Aset Berharga Baru': Bagaimana AI Menilai Ulang Infrastruktur Lama, dari Dell hingga Nokia?

marsbit06/05 00:59

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

**Ringkasan Artikel: Anthropic Serukan Penghentian Penelitian AI** Anthropic baru saja mempublikasikan temuan mengejutkan melalui blog resmi mereka: AI telah memulai proses evolusi mandiri, atau *recursive self-improvement* (RSI). Data internal menunjukkan bahwa model mereka, Claude, kini menulis lebih dari 80% kode yang digunakan di internal Anthropic—lonjakan drastis dari sebelumnya yang hanya berupa angka tunggal. Produktivitas insinyur melonjak delapan kali lipat per kuartal pada 2026 dibandingkan periode 2021-2025, didorong oleh kemampuan coding Claude. Yang lebih mengkhawatirkan adalah peningkatan kualitas dan kreativitasnya. Dalam tugas pemrograman yang kompleks dan terbuka, tingkat keberhasilan Claude naik dari 26% menjadi 76% hanya dalam enam bulan. Claude bahkan kini digunakan untuk mereview kode, berhasil mencegah sepertiga bug yang sebelumnya lolos dari insinyur manusia. Anthropic memperkenalkan metrik baru: "durasi tugas perangkat lunak yang dapat diselesaikan AI secara mandiri." Kemampuan ini berlipat ganda setiap empat bulan. Jika tren berlanjut, pada 2027 AI dapat mengerjakan proyek yang memakan waktu manusia berminggu-minggu. Peran manusia dalam pengembangan AI semakin menyempit, dari penulis kode, reviewer, hingga pelaksana eksperimen. Keunggulan terakhir manusia saat ini mungkin hanya "selera penelitian," namun ini bisa saja segera tersaingi. Anthropic menggarisbawahi tiga kemungkinan masa depan RSI: stagnasi, akselerasi dengan kendali manusia, atau AI yang sepenuhnya mendesain generasi penerusnya sendiri—sebuah skenario yang membawa manfaat besar sekaligus risiko kegagalan *alignment* dan kehilangan kendali. Oleh karena itu, Anthropic secara terbuka menyerukan perlambatan atau bahkan jeda dalam perlombaan pengembangan AI, **asalkan ada mekanisme terverifikasi yang dapat memastikan semua laboratorium AI mematuhinya**. Seruan ini mendapat gema dari OpenAI yang juga mengaku melihat tanda-tanda awal RSI dalam sistem mereka.

marsbit06/05 00:30

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

marsbit06/05 00:30

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow