Can the Dual Currency Win Strategy Really Weather Bull and Bear Markets? A 6-Year Backtest Provides the Answer

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-27Terakhir diperbarui pada 2026-02-27

Abstrak

"Can the Dual Currency Win (Wheel Strategy) truly weather bull and bear markets? A 6-year backtest (2020-2026) on Bitcoin and Ethereum provides the answer. The study compared two approaches: the 'Standard Rolling Strike' method, which dynamically sells covered calls at 105% of the current spot price, and the 'Fixed Anchor' method, which stubbornly sells calls at the original, higher cost basis after a drop, refusing to sell at a loss. Key findings reveal a significant performance gap. The Standard method, while sacrificing some upside, demonstrated superior risk-adjusted returns. For a 50/50 BTC/ETH portfolio, it achieved a +1347.32% total return with a -49.9% max drawdown and a Sharpe Ratio of 0.983, outperforming both Buy & Hold (+1665.52%, -77.8% drawdown, 0.85 Sharpe) on risk metrics and crushing the Fixed Anchor method (+592.77%, -61.8% drawdown, 0.766 Sharpe). The data shows the Standard strategy's strength lies in its dynamic adjustment mechanism, continuously resetting its strike price to balance income generation with participation in bullish trends. Conversely, the Fixed Anchor strategy's poor performance highlights the costly pitfall of the 'anchoring bias'—the human tendency to fixate on the entry price. This psychological trap cripples the ability to collect meaningful premium during bear markets and causes investors to miss subsequent bull runs when positions are called away at breakeven. The conclusion is clear: discipline and adaptability are far more valua...

Author: Michel Athayde

Can the Dual Currency Win Strategy Really Weather Bull and Bear Markets?

Using real market data from 2020-2026 for backtesting, we discovered:

Even with the same Dual Currency Win strategy, just by changing how the Calls are sold, the final profit difference can be nearly double.

The data tells us the problem isn't the strategy, it's human nature.

In the crypto market, the "Dual Currency Win" (Wheel Strategy) is often seen as a tool for collecting rent through bull and bear markets. But how do different underlying execution logics reshape long-term profit distribution?

To find the truth, we backtested Bitcoin and Ethereum over a complete bull-bear cycle from 2020-2026. In this sample, which includes crashes and an epic bull market, we compared two截然不同的双币赢玩法:

  • Standard Dual Currency Win (Rolling Strike): Follows the market. After taking delivery of the spot asset, each time a Covered Call is sold dynamically at 105% of the current price.

  • Break-even Type Dual Currency Win (Fixed Anchor): Anchors to cost. Once taking delivery at a high price, no matter how far the price falls, it stubbornly sells Calls at the "last delivery strike price," refusing to give up the chips until breaking even.

This is no longer a simple contest of "selling strategy vs. holding spot," but a deep test of "how trading psychology changes long-term profit distribution."

Core Data: Re-evaluating Risk and Return

(Note: Backtest span 2020-2026, Puts priced at 30% annualized, Calls at 25% annualized, 7-day cycles)

Investment Strategy Total Return Annualized (CAGR) Max Drawdown Sharpe Ratio
BTC HODL (Buy & Hold) +1133.73% 51.95% 0.83
BTC Standard (Rolling) +859.43% 45.72% -42.74% 0.929
BTC Break-even (Fixed) +558.81% 36.88% -61.19% 0.783
--- --- --- --- ---
ETH HODL (Buy & Hold) +2197.31% 68.52% -79.30% 0.87
ETH Standard (Rolling) +1835.21% 63.78% -54.27% 0.971
ETH Break-even (Fixed) +626.74% 39.13% -64.87% 0.724
--- --- --- --- ---
50/50 HODL Portfolio +1665.52% 61.30% <极速赛车开奖网em data-index-in-node="0" data-path-to-node="11,9,3,0">-77.80% 0.85
50/50 Standard Portfolio +1347.32% 56.05% -49.90% 0.983
50/50 Break-even Portfolio +592.77% 38.03% -61.80% 0.766

Faced with this real data, we need to re-examine two core propositions in trading.

The Risk-Return Balancing Act of the Standard Dual Currency Win

Many mistakenly believed the standard strategy would severely underperform in bull markets, but the data proves that with just a 5% upside buffer (spot price * 1.05), it exhibits极强的 risk-return balancing ability over a full cycle.

In the 50/50 portfolio, its Sharpe Ratio (0.983) thoroughly crushed buy-and-hold (0.85) and drastically compressed the nearly -78% abysmal drawdown to -49.9%.

Its advantage doesn't come from predicting the market, but from the mechanism of "continuously dynamically raising the strike price."

With every price change, the standard version relentlessly adjusts its target. Rolling本质上是在牛市中不断“重置成本”,而 Fixed Anchor 却是在不断“确认错误”. The standard version sacrifices a极小部分 of potential暴利上限,换取来了平滑资金曲线的巨大战略纵深.

"Anchoring to Cost" is the Most Expensive Psychological Placebo

The most thought-provoking part of the data is the comprehensive failure of the "Break-even (Fixed Anchor)" type. It fell far short of the standard version in both return and drawdown control.

This exposes the most common weakness in human trading psychology: Anchoring Effect. If you took delivery at a high of 60k, and stubbornly hang a Call at 60k when the price drops to 30k, you not only lose the "bleeding stop" ability of option premiums during the long bear market, but also risk having your chips called away at 60k during a V-shaped market reversal, completely missing the subsequent main upward浪.

The break-even strategy seems conservative, but it's actually using time to fight the trend. And in a trend-driven market, time is often on the side of the trend. Obsessing over "not selling at a loss" is ironically the fastest way to perfectly miss out on major cycle红利.

Conclusion

Markets are full of volatility, but data doesn't lie.

In trending assets like Bitcoin and Ethereum, the real risk is not drawdown, but being limited on the upside by your own psychological anchor.

The standard Dual Currency Win tells us:

As long as you keep adjusting dynamically and rolling continuously, a selling strategy can also coexist with the trend.

And the break-even strategy reminds us:

The market won't change direction because of your cost basis.

Discipline is far more important than breaking even.

Pertanyaan Terkait

QWhat is the main finding of the 6-year backtest (2020-2026) comparing the two versions of the Wheel Strategy?

AThe backtest revealed that the standard 'Rolling Strike' version significantly outperformed the 'Fixed Anchor' version, with the performance gap being nearly double in some cases. The key difference lies not in the strategy itself, but in the human psychology of anchoring to a cost basis.

QHow does the 'Rolling Strike' (Standard) version of the Wheel Strategy manage risk and return compared to simply holding the asset (Buy & Hold)?

AThe 'Rolling Strike' version demonstrated superior risk-adjusted returns. For the 50/50 portfolio, it achieved a higher Sharpe Ratio (0.983 vs 0.85 for Buy & Hold) and significantly reduced the maximum drawdown (-49.9% vs -77.8% for Buy & Hold), while still capturing substantial upside.

QWhy did the 'Fixed Anchor' version of the strategy perform poorly in the backtest?

AThe 'Fixed Anchor' strategy performed poorly because it falls victim to the 'anchoring effect' in behavioral finance. By stubbornly selling calls at the original, higher cost basis during a bear market, it loses the ability to collect meaningful premium ('stop the bleeding') and risks having the asset called away at the break-even point, missing out on a subsequent major bull run.

QAccording to the article, what is the most significant risk when investing in trend assets like Bitcoin and Ethereum using such strategies?

AThe most significant risk is not the price drawdown itself, but the psychological limitation of one's upside potential by being anchored to a specific cost price, which can cause an investor to miss out on major market trends.

QWhat is the core lesson about discipline from the article's conclusion?

AThe core lesson is that maintaining discipline by dynamically adjusting and rolling positions (as in the standard version) is far more important than the psychological desire to simply 'break even' on a trade. The market will not change direction based on an individual's cost basis.

Bacaan Terkait

Hardman Exclusive | Perusahaan Kecerdasan Berbadan Laut 'Shihang Intelligent' Raih Pendanaan Rekor 10 Miliar, Zhu Xiaohu dan Temasek Berinvestasi

Penulis: Qiu Xiaofen Editor: Yuan Silai Perusahaan kecerdasan berwujud laut "Shihang Intelligent" telah menyelesaikan pendanaan Seri A senilai lebih dari 10 miliar yuan, menjadi putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robot laut global. Pendanaan ini dipimpin oleh dana industri dari perusahaan chip "Moore Thread" dan "Kunlunxin," termasuk Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth (platform investasi negara Singapura), dan perusahaan publik Dayang Motor. Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu. Pemegang saham lama seperti Vertex China, Huaying Capital, dan Changshi Capital juga ikut serta dalam putaran ini. Didirikan oleh CEO Chen Xiaobo (alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989), perusahaan telah lama fokus pada pengembangan robot bawah laut. Pada usia 28, Chen memenangkan Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Nasional, menjadikannya penerima termuda, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah laut komersial pertama di Tiongkok. Dana ini akan digunakan untuk pengembangan teknologi inti, ekspansi pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, guna mempercepat penerapan robot laut dalam skenario bawah laut yang kompleks. Laut dianggap sebagai salah satu lingkungan tersulit untuk aplikasi robotika, karena harus menghadapi tantangan seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, dan korosi. "Shihang Intelligent" mengembangkan teknologi inti mencakup enam sistem utama: tenaga penggerak, kontrol, sensor, navigasi, penyegelan, dan penyebaran. Robot mereka mampu beroperasi hingga kedalaman 10.000 meter dengan kebebasan penuh, melakukan gerakan kompleks seperti maju, mundur, bergerak menyamping, dan berguling, serta mendukung navigasi otonom dan operasi multi-robot. Hingga saat ini, robot mereka telah diterapkan dalam pembersihan kapal, keamanan bawah laut, energi angin lepas pantai, peternakan laut, dan inspeksi dasar laut. Pada paruh pertama 2026, perusahaan telah menerima pesanan senilai lebih dari 10 miliar yuan. Pada April, perusahaan meluncurkan model besar kecerdasan berwujud laut "Cangqiong CEORION." Model ini mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu arsitektur ujung-ke-ujung, dilatih dengan data operasi nyata dan simulasi. "Cangqiong CEORION" dapat menangani 12 jenis skenario operasi bawah laut, termasuk inspeksi, deteksi, pembersihan, penangkapan, pemotongan, pengelasan, eksplorasi, pencarian, dan penyelamatan. Dalam pengujian simulasi, tingkat keberhasilan tugas mencapai lebih dari 90%, dengan kemampuan adaptasi tanpa contoh sebelumnya melebihi 70%. Model ini juga mengurangi tingkat kecelakaan tabrakan hingga 80% melalui modul penalaran fisik terintegrasi. Pada paruh pertama tahun ini, "Shihang Intelligent" terpilih sebagai mitra inti dalam Program Inspeksi dan Pembersihan Lambung Kapal Bawah Laut Nasional oleh Otoritas Maritim dan Pelabuhan Singapura. Perusahaan berencana untuk terus berinvestasi dalam teknologi inti robot laut, model kecerdasan berwujud laut, dan skenario aplikasi global, mendorong penerapan robot laut dalam operasi bawah laut bernilai tinggi, berisiko tinggi, dan tantangan tinggi.

marsbit46m yang lalu

Hardman Exclusive | Perusahaan Kecerdasan Berbadan Laut 'Shihang Intelligent' Raih Pendanaan Rekor 10 Miliar, Zhu Xiaohu dan Temasek Berinvestasi

marsbit46m yang lalu

Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

Momen akrab itu terulang kembali. Dalam tiga bulan, Jijia Shijie (极佳视界) telah merampungkan tiga putaran pendanaan, mengumpulkan total 35 miliar RMB. Para investor, mulai dari dana 'tim nasional', modal industri, hingga lembaga keuangan ternama, berbaris mendukung. Didirikan oleh Dr. Huang Guan, seorang doktor lulusan Tsinghua berusia 90-an dengan pengalaman di bidang AI fisik, visi Jijia Shijie adalah mencapai AGI Fisik (Kecerdasan Umum Buatan di Dunia Fisik). Mereka mengatasi tantangan utama seperti fragmentasi data dan keterbatasan model bahasa dengan membangun sistem "Piramida Ganda" yang terdiri dari algoritma dan data. Inti teknologinya adalah sistem model "Generasi Dunia-Tindakan". Model tindakan (seperti GigaBrain-0 dan GigaWorld-Policy) mengubah pemahaman dunia menjadi strategi aksi untuk robot, meraih peringkat tertinggi dalam berbagai benchmark global. Model generasi dunia (seperti GigaWorld-1 dan DriveDreamer) memahami dan mensimulasikan dunia fisik, menyediakan data dan dasar simulasi. Keduanya saling melengkapi untuk mendorong AGI Fisik menuju "momen GPT-3"-nya. Jijia Shijie tidak hanya berfokus pada riset. Mereka mengejar realisasi nilai industri melalui dua jalur: masuk ke rumah (sektor C) dan pabrik (sektor B). Untuk sektor C, mereka meluncurkan merek "ShiGuang SeeLight" dan robot humanoid serbaguna "S1", yang telah mendapatkan pesanan nyata dan akan mulai dioperasikan secara komersial. Di sektor B, mereka bekerja sama dengan perusahaan industri seperti FAW Mold dan Longsheng Technology untuk menyebarkan ribuan robot serbaguna dalam skenario manufaktur, menandai dimulainya produksi massal. Model dunia mengemudi DriveDreamer mereka juga telah digunakan oleh lebih dari 30 perusahaan otomotif dan otonom terkemuka. Dengan pendekatan "penggerak ganda" ini, Jijia Shijie bertujuan untuk mengumpulkan data dunia nyata yang berharga dan arus kas, yang selanjutnya akan memberi makan sistem piramida data mereka, menciptakan siklus pertumbuhan yang berkelanjutan. Mereka membayangkan masa depan di mana AGI Fisik, dengan kemampuannya untuk memahami dan bertindak dalam dunia nyata, tidak hanya meningkatkan efisiensi informasi tetapi juga secara mendalam membentuk kembali produksi dan gaya hidup, akhirnya melayani setiap rumah tangga.

marsbit1j yang lalu

Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

marsbit1j yang lalu

Apa Hubungannya Huang Zheng, Pendiri Pinduoduo, dengan Blockchain?

Menurut artikel ini, pendiri Pinduoduo, Huang Zheng, memandang bisnis inti platformnya sebagai "asuransi terbalik" yang berhubungan dengan ketidakpastian. Argumen utamanya adalah bahwa dalam kapitalisme tradisional, orang kaya mengumpulkan kekayaan dengan menanggung ketidakpastian (seperti risiko finansial) yang tak tertanggungkan bagi orang biasa, yang kemudian membayar premi (seperti melalui tabungan rendah bunga atau membeli produk mahal demi kepastian) untuk mengalihkan risiko tersebut. Uang mengalir dari bawah ke atas. Pinduoduo berusaha "membalikkan" aliran ini. Melalui fitur seperti "pembelian kelompok" dan penawaran waktu terbatas, platform ini mengumpulkan banyak niat pembelian yang tersebar menjadi permintaan agregat yang pasti dan besar dalam waktu singkat. Kepastian permintaan massal ini memungkinkan pabrik mengurangi risiko kelebihan produksi dan menurunkan harga, sehingga mengembalikan sebagian nilai (dalam bentuk diskon) ke konsumen. Namun, tantangan utama adalah janji atau niat beli individu tidak berharga karena mudah dibatalkan tanpa konsekuensi. Di sinilah kaitannya dengan blockchain muncul. Huang Zheng bertanya-tanya apakah teknologi blockchain, dengan kontrak pintar dan sifat terdesentralisasi, bisa menjadi solusi untuk membuat komitmen individu menjadi terikat, dapat dipercaya, dan dapat diberi harga. Kontrak pintar dapat mengunci janji beli dengan jaminan keuangan, sehingga pembatalan akan dikenakan penalti. Ini mengubah "keinginan membeli" menjadi janji yang dapat ditegakkan, memberikan kepastian yang dapat dipercaya pabrik tanpa perantara. Artikel tersebut juga menarik paralel dengan Bitcoin, menyebutkan dua jalan menciptakan kepastian: 1) **Jalan Pinduoduo**: mengumpulkan keinginan tersebar menjadi skala besar untuk menghilangkan ketidakpastian. 2) **Jalan Bitcoin**: mengunci aturan dalam kode yang tidak dapat diubah (seperti pasokan tetap), menggantikan kepercayaan pada manusia dengan kepercayaan pada aturan algoritmik. Kedua pendekatan memiliki trade-off: yang pertama membatasi kebebasan individu untuk koordinasi massa, yang kedua mengorbankan fleksibilitas aturan untuk kepastian absolut.

链捕手2j yang lalu

Apa Hubungannya Huang Zheng, Pendiri Pinduoduo, dengan Blockchain?

链捕手2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片