Can the Dual Currency Win Strategy Really Weather Bull and Bear Markets? A 6-Year Backtest Provides the Answer

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-27Terakhir diperbarui pada 2026-02-27

Abstrak

"Can the Dual Currency Win (Wheel Strategy) truly weather bull and bear markets? A 6-year backtest (2020-2026) on Bitcoin and Ethereum provides the answer. The study compared two approaches: the 'Standard Rolling Strike' method, which dynamically sells covered calls at 105% of the current spot price, and the 'Fixed Anchor' method, which stubbornly sells calls at the original, higher cost basis after a drop, refusing to sell at a loss. Key findings reveal a significant performance gap. The Standard method, while sacrificing some upside, demonstrated superior risk-adjusted returns. For a 50/50 BTC/ETH portfolio, it achieved a +1347.32% total return with a -49.9% max drawdown and a Sharpe Ratio of 0.983, outperforming both Buy & Hold (+1665.52%, -77.8% drawdown, 0.85 Sharpe) on risk metrics and crushing the Fixed Anchor method (+592.77%, -61.8% drawdown, 0.766 Sharpe). The data shows the Standard strategy's strength lies in its dynamic adjustment mechanism, continuously resetting its strike price to balance income generation with participation in bullish trends. Conversely, the Fixed Anchor strategy's poor performance highlights the costly pitfall of the 'anchoring bias'—the human tendency to fixate on the entry price. This psychological trap cripples the ability to collect meaningful premium during bear markets and causes investors to miss subsequent bull runs when positions are called away at breakeven. The conclusion is clear: discipline and adaptability are far more valua...

Author: Michel Athayde

Can the Dual Currency Win Strategy Really Weather Bull and Bear Markets?

Using real market data from 2020-2026 for backtesting, we discovered:

Even with the same Dual Currency Win strategy, just by changing how the Calls are sold, the final profit difference can be nearly double.

The data tells us the problem isn't the strategy, it's human nature.

In the crypto market, the "Dual Currency Win" (Wheel Strategy) is often seen as a tool for collecting rent through bull and bear markets. But how do different underlying execution logics reshape long-term profit distribution?

To find the truth, we backtested Bitcoin and Ethereum over a complete bull-bear cycle from 2020-2026. In this sample, which includes crashes and an epic bull market, we compared two截然不同的双币赢玩法:

  • Standard Dual Currency Win (Rolling Strike): Follows the market. After taking delivery of the spot asset, each time a Covered Call is sold dynamically at 105% of the current price.

  • Break-even Type Dual Currency Win (Fixed Anchor): Anchors to cost. Once taking delivery at a high price, no matter how far the price falls, it stubbornly sells Calls at the "last delivery strike price," refusing to give up the chips until breaking even.

This is no longer a simple contest of "selling strategy vs. holding spot," but a deep test of "how trading psychology changes long-term profit distribution."

Core Data: Re-evaluating Risk and Return

(Note: Backtest span 2020-2026, Puts priced at 30% annualized, Calls at 25% annualized, 7-day cycles)

Investment Strategy Total Return Annualized (CAGR) Max Drawdown Sharpe Ratio
BTC HODL (Buy & Hold) +1133.73% 51.95% 0.83
BTC Standard (Rolling) +859.43% 45.72% -42.74% 0.929
BTC Break-even (Fixed) +558.81% 36.88% -61.19% 0.783
--- --- --- --- ---
ETH HODL (Buy & Hold) +2197.31% 68.52% -79.30% 0.87
ETH Standard (Rolling) +1835.21% 63.78% -54.27% 0.971
ETH Break-even (Fixed) +626.74% 39.13% -64.87% 0.724
--- --- --- --- ---
50/50 HODL Portfolio +1665.52% 61.30% -77.80% 0.85
50/50 Standard Portfolio +1347.32% 56.05% -49.90% 0.983
50/50 Break-even Portfolio +592.77% 38.03% -61.80% 0.766

Faced with this real data, we need to re-examine two core propositions in trading.

The Risk-Return Balancing Act of the Standard Dual Currency Win

Many mistakenly believed the standard strategy would severely underperform in bull markets, but the data proves that with just a 5% upside buffer (spot price * 1.05), it exhibits极强的 risk-return balancing ability over a full cycle.

In the 50/50 portfolio, its Sharpe Ratio (0.983) thoroughly crushed buy-and-hold (0.85) and drastically compressed the nearly -78% abysmal drawdown to -49.9%.

Its advantage doesn't come from predicting the market, but from the mechanism of "continuously dynamically raising the strike price."

With every price change, the standard version relentlessly adjusts its target. Rolling本质上是在牛市中不断“重置成本”,而 Fixed Anchor 却是在不断“确认错误”. The standard version sacrifices a极小部分 of potential暴利上限,换取来了平滑资金曲线的巨大战略纵深.

"Anchoring to Cost" is the Most Expensive Psychological Placebo

The most thought-provoking part of the data is the comprehensive failure of the "Break-even (Fixed Anchor)" type. It fell far short of the standard version in both return and drawdown control.

This exposes the most common weakness in human trading psychology: Anchoring Effect. If you took delivery at a high of 60k, and stubbornly hang a Call at 60k when the price drops to 30k, you not only lose the "bleeding stop" ability of option premiums during the long bear market, but also risk having your chips called away at 60k during a V-shaped market reversal, completely missing the subsequent main upward浪.

The break-even strategy seems conservative, but it's actually using time to fight the trend. And in a trend-driven market, time is often on the side of the trend. Obsessing over "not selling at a loss" is ironically the fastest way to perfectly miss out on major cycle红利.

Conclusion

Markets are full of volatility, but data doesn't lie.

In trending assets like Bitcoin and Ethereum, the real risk is not drawdown, but being limited on the upside by your own psychological anchor.

The standard Dual Currency Win tells us:

As long as you keep adjusting dynamically and rolling continuously, a selling strategy can also coexist with the trend.

And the break-even strategy reminds us:

The market won't change direction because of your cost basis.

Discipline is far more important than breaking even.

Pertanyaan Terkait

QWhat is the main finding of the 6-year backtest (2020-2026) comparing the two versions of the Wheel Strategy?

AThe backtest revealed that the standard 'Rolling Strike' version significantly outperformed the 'Fixed Anchor' version, with the performance gap being nearly double in some cases. The key difference lies not in the strategy itself, but in the human psychology of anchoring to a cost basis.

QHow does the 'Rolling Strike' (Standard) version of the Wheel Strategy manage risk and return compared to simply holding the asset (Buy & Hold)?

AThe 'Rolling Strike' version demonstrated superior risk-adjusted returns. For the 50/50 portfolio, it achieved a higher Sharpe Ratio (0.983 vs 0.85 for Buy & Hold) and significantly reduced the maximum drawdown (-49.9% vs -77.8% for Buy & Hold), while still capturing substantial upside.

QWhy did the 'Fixed Anchor' version of the strategy perform poorly in the backtest?

AThe 'Fixed Anchor' strategy performed poorly because it falls victim to the 'anchoring effect' in behavioral finance. By stubbornly selling calls at the original, higher cost basis during a bear market, it loses the ability to collect meaningful premium ('stop the bleeding') and risks having the asset called away at the break-even point, missing out on a subsequent major bull run.

QAccording to the article, what is the most significant risk when investing in trend assets like Bitcoin and Ethereum using such strategies?

AThe most significant risk is not the price drawdown itself, but the psychological limitation of one's upside potential by being anchored to a specific cost price, which can cause an investor to miss out on major market trends.

QWhat is the core lesson about discipline from the article's conclusion?

AThe core lesson is that maintaining discipline by dynamically adjusting and rolling positions (as in the standard version) is far more important than the psychological desire to simply 'break even' on a trade. The market will not change direction based on an individual's cost basis.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片