"Borrowing a Chicken to Lay Eggs"? Apple Secures Google Gemini License: Crafting the Strongest On-Device AI Through Model "Distillation"

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-26Terakhir diperbarui pada 2026-03-26

Abstrak

Apple has reportedly secured full access to Google's Gemini model, not for simple API integration, but to perform "model distillation"—a technique that allows Apple to train smaller, more efficient on-device AI models by learning from Gemini’s advanced reasoning processes. This approach enables Apple to develop localized AI systems that operate entirely on-device, improving speed and safeguarding user privacy. The distilled models are expected to power a significantly upgraded Siri in iOS 27, enabling deeper interaction, complex question-answering, document understanding, and practical task execution—all without requiring cloud connectivity. While leveraging Google’s model in the short term, Apple continues to develop its own foundational AI models internally, adopting a dual strategy of near-term collaboration and long-term independence. This move represents Apple’s effort to balance cutting-edge AI performance with its strict privacy and efficiency standards, potentially reshaping the landscape of on-device artificial intelligence.

To completely rid Siri of the "artificial stupidity" label, Apple has chosen a technical shortcut of "leveraging strength through borrowing."

According to the latest reports, Apple has obtained full access to the Google Gemini model. The core of this collaboration is not merely about API integration, but rather permits Apple to utilize Gemini's powerful computing capabilities for "model distillation," thereby tailoring smaller, smarter, localized AI models for its devices.

Technical "Distillation": Packing a Cloud Brain into the iPhone

The so-called "distillation" technology can be understood as having a "genius teacher" personally instruct an "average student":

Extracting the Essence: Apple queries the main Gemini model and obtains its detailed reasoning processes, allowing its self-developed smaller model to learn its internal computation methods.

Reducing Costs and Increasing Efficiency: After training, Apple's smaller model can achieve performance close to that of large cloud models with minimal computing power requirements.

Localized Security: These models can run on-device without needing an internet connection, enhancing response speed while perfectly upholding Apple's pride in user privacy.

See You in iOS 27: The New Generation Siri Receives a "Dimensionality Reduction Strike"

Leveraging this collaborative framework, the new Siri expected to launch with iOS 27 will possess completely revamped capabilities:

Deep Interaction: Able to answer complex questions, provide emotional support, and even tell stories to users.

All-in-One Assistant: Equipped with practical operational abilities like scanning and understanding documents, summarizing information, and booking travel with one click.

Highly Customized: Apple has the right to edit and adjust Gemini to ensure its response style highly aligns with the Apple user experience.

Walking on Two Legs: Apple Never Gave Up "Going It Alone"

Although currently relying on Google's support for "intelligence," Apple has not put all its eggs in one basket.

Its internal Apple Foundation Models team is still pushing forward with full force on independent, self-developed AI models. This indicates Apple is adopting a strategy of "short-term borrowing, long-term self-reliance," quickly capturing the market using third-party mature technology while building its own core foundational model system.

From cloud "distillation" to local operation, Apple is attempting to find that perfect balance between privacy, efficiency, and cutting-edge AI capability through this unique approach. When your iPhone possesses an offline "Gemini-level" brain, the AI competition in mobile devices will truly have entered the second half.

Pertanyaan Terkait

QWhat is the core of the collaboration between Apple and Google Gemini?

AApple has obtained full access to Google's Gemini model, allowing it to use 'model distillation' to create smaller, smarter on-device AI models.

QHow does the 'distillation' technology work in this context?

AIt involves Apple using the full Gemini model to generate detailed reasoning processes, which its smaller models then learn from, enabling high performance with low computational demands.

QWhat are the expected capabilities of the new Siri in iOS27?

AIt is expected to handle complex queries, provide emotional support, tell stories, scan and understand documents, summarize information, and perform tasks like booking travel, all while running locally on the device.

QWhy is Apple pursuing this collaboration instead of relying solely on its own AI development?

AApple is adopting a 'short-term borrowing, long-term self-development' strategy, using third-party technology to quickly enter the market while continuing to develop its own core foundation models internally.

QWhat are the main benefits of running AI models locally on devices like the iPhone?

ALocal operation improves response speed, reduces the need for cloud connectivity, and enhances user privacy by keeping data on the device.

Bacaan Terkait

Apakah KOL di Dunia Kripto Membuat Komunitas Berbayar dan Menjual Kursus Akan Melanggar Hukum?

Pembuatan komunitas berbayar dan penjualan kursus tentang investasi cryptocurrency oleh KOL (Key Opinion Leader) di ruang kripto berpotensi menghadapi risiko hukum, meskipun tidak ada regulasi khusus yang mengatur secara eksplisit. Risiko ini muncul terutama ketika konten yang dibagikan dianggap sebagai "saran investasi" atau "panduan transaksi," terlepas dari apakah disampaikan sebagai edukasi atau analisis. Berdasarkan tingkat risikonya, aktivitas KOL dikategorikan menjadi tiga: konten edukatif (risiko rendah), analisis semi-panduan (risiko menengah), dan pemberian sinyal transaksi langsung (risiko tinggi). Konten seperti analisis pasar real-time, prediksi tren, atau metode trading yang bersifat operasional dapat dianggap sebagai bentuk saran investasi. Risiko hukum meliputi gugatan perdata dari pengguna yang mengalami kerugian dan potensi tuntutan pidana seperti penipuan jika terdapat laporan atau dugaan manipulasi. Peringatan seperti "hasil tidak dijamin" atau "bukan saran investasi" tidak sepenuhnya melindungi KOL, karena otoritas hukum menilai substansi aktivitas, bukan hanya pernyataan formal. Untuk mengurangi risiko, disarankan menghindari pemberian panduan transaksi spesifik, fokus pada edukasi dasar, dan memisahkan konten dari insentif finansial berdasarkan hasil investasi. Evaluasi menyeluruh terhadap model bisnis dan konten sangat diperlukan untuk memastikan kepatuhan hukum.

marsbit51m yang lalu

Apakah KOL di Dunia Kripto Membuat Komunitas Berbayar dan Menjual Kursus Akan Melanggar Hukum?

marsbit51m yang lalu

Keberangkatan Cook dan Pengalihan Kepemimpinan ke Ternus: Diskontinuitas dan Restart Kekaisaran 4 Triliun Apple

Tim Cook secara resmi mengumumkan pengunduran dirinya sebagai CEO Apple, setelah 15 tahun memimpin perusahaan dari nilai pasar $350 miliar menjadi hampir $4 triliun. Penggantinya adalah John Ternus (50), seorang insinyur hardware murni yang telah berkarier di Apple sejak 2001. Transisi kekuasaan ini telah dipersiapkan dengan matang. Ternus, yang memiliki latar belakang teknis kuat di produk inti seperti iPhone dan Mac, dipandang sebagai pemimpin ideal untuk era baru Apple. Pergeseran internal juga mengukuhkan Johny Srouji sebagai kepala hardware, menyatukan kekuatan engineering dan chip design. Tantangan terbesar Ternus adalah mengejar ketertinggalan Apple di bidang AI. Di bawah Cook, strategi AI Apple terfragmentasi dan tertunda, bahkan sampai harus berkolaborasi dengan Google. Struktur organisasi yang terkendali, yang dulunya menjadi kekuatan, kini menjadi penghambat inovasi AI. Di era kecerdasan buatan (ASI), model bisnis "hardware + sistem + ekosistem" Apple menghadapi ujian. Meski memiliki lebih dari 2 miliar perangkat sebagai keunggulan distribusi, Apple harus menemukan keseimbangan antara idealisme privasi (AI di perangkat) dan realitas kompetisi. Waktu untuk membuktikan diri tidak panjang. Tekanan langsung akan datang pada WWDC mendatang, di mana Apple harus menunjukkan strategi AI yang jelas. Transisi ini bukan hanya soal pergantian pemimpin, tetapi tentang apakah Apple dapat menemukan kembali arahnya dan kembali menjadi perusahaan yang mendefinisikan masa depan di dunia yang digerakkan oleh AI.

marsbit2j yang lalu

Keberangkatan Cook dan Pengalihan Kepemimpinan ke Ternus: Diskontinuitas dan Restart Kekaisaran 4 Triliun Apple

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli T

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Threshold Network Token (T) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Threshold Network Token (T) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Threshold Network Token (T) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Threshold Network Token (T) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Threshold Network Token (T)Lakukan trading Threshold Network Token (T) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

821 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli T

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga T (T) disajikan di bawah ini.

活动图片