"Borrowing a Chicken to Lay Eggs"? Apple Secures Google Gemini License: Crafting the Strongest On-Device AI Through Model "Distillation"

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-26Terakhir diperbarui pada 2026-03-26

Abstrak

Apple has reportedly secured full access to Google's Gemini model, not for simple API integration, but to perform "model distillation"—a technique that allows Apple to train smaller, more efficient on-device AI models by learning from Gemini’s advanced reasoning processes. This approach enables Apple to develop localized AI systems that operate entirely on-device, improving speed and safeguarding user privacy. The distilled models are expected to power a significantly upgraded Siri in iOS 27, enabling deeper interaction, complex question-answering, document understanding, and practical task execution—all without requiring cloud connectivity. While leveraging Google’s model in the short term, Apple continues to develop its own foundational AI models internally, adopting a dual strategy of near-term collaboration and long-term independence. This move represents Apple’s effort to balance cutting-edge AI performance with its strict privacy and efficiency standards, potentially reshaping the landscape of on-device artificial intelligence.

To completely rid Siri of the "artificial stupidity" label, Apple has chosen a technical shortcut of "leveraging strength through borrowing."

According to the latest reports, Apple has obtained full access to the Google Gemini model. The core of this collaboration is not merely about API integration, but rather permits Apple to utilize Gemini's powerful computing capabilities for "model distillation," thereby tailoring smaller, smarter, localized AI models for its devices.

Technical "Distillation": Packing a Cloud Brain into the iPhone

The so-called "distillation" technology can be understood as having a "genius teacher" personally instruct an "average student":

Extracting the Essence: Apple queries the main Gemini model and obtains its detailed reasoning processes, allowing its self-developed smaller model to learn its internal computation methods.

Reducing Costs and Increasing Efficiency: After training, Apple's smaller model can achieve performance close to that of large cloud models with minimal computing power requirements.

Localized Security: These models can run on-device without needing an internet connection, enhancing response speed while perfectly upholding Apple's pride in user privacy.

See You in iOS 27: The New Generation Siri Receives a "Dimensionality Reduction Strike"

Leveraging this collaborative framework, the new Siri expected to launch with iOS 27 will possess completely revamped capabilities:

Deep Interaction: Able to answer complex questions, provide emotional support, and even tell stories to users.

All-in-One Assistant: Equipped with practical operational abilities like scanning and understanding documents, summarizing information, and booking travel with one click.

Highly Customized: Apple has the right to edit and adjust Gemini to ensure its response style highly aligns with the Apple user experience.

Walking on Two Legs: Apple Never Gave Up "Going It Alone"

Although currently relying on Google's support for "intelligence," Apple has not put all its eggs in one basket.

Its internal Apple Foundation Models team is still pushing forward with full force on independent, self-developed AI models. This indicates Apple is adopting a strategy of "short-term borrowing, long-term self-reliance," quickly capturing the market using third-party mature technology while building its own core foundational model system.

From cloud "distillation" to local operation, Apple is attempting to find that perfect balance between privacy, efficiency, and cutting-edge AI capability through this unique approach. When your iPhone possesses an offline "Gemini-level" brain, the AI competition in mobile devices will truly have entered the second half.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QWhat is the core of the collaboration between Apple and Google Gemini?

AApple has obtained full access to Google's Gemini model, allowing it to use 'model distillation' to create smaller, smarter on-device AI models.

QHow does the 'distillation' technology work in this context?

AIt involves Apple using the full Gemini model to generate detailed reasoning processes, which its smaller models then learn from, enabling high performance with low computational demands.

QWhat are the expected capabilities of the new Siri in iOS27?

AIt is expected to handle complex queries, provide emotional support, tell stories, scan and understand documents, summarize information, and perform tasks like booking travel, all while running locally on the device.

QWhy is Apple pursuing this collaboration instead of relying solely on its own AI development?

AApple is adopting a 'short-term borrowing, long-term self-development' strategy, using third-party technology to quickly enter the market while continuing to develop its own core foundation models internally.

QWhat are the main benefits of running AI models locally on devices like the iPhone?

ALocal operation improves response speed, reduces the need for cloud connectivity, and enhances user privacy by keeping data on the device.

Bacaan Terkait

Suasana perang di dalam Fed menguat: tiga anggota organisasi menjelaskan mengapa mereka ingin menaikkan suku bunga!

Di dalam Federal Reserve (Fed) AS, suasana hati yang mendukung penguatan kebijakan moneter semakin meningkat, dengan tiga pejabatnya secara terbuka menjelaskan alasan mendukung kenaikan suku bunga. Pada rapat Juli, Fed mempertahankan suku bunga tidak berubah seperti yang diantisipasi pasar. Namun, tiga anggota Komite Pasar Terbuka Federal (FOMC) menentang keputusan tersebut dan memberikan suara untuk menaikkan suku bunga. Mereka adalah Presiden Fed Cleveland Loretta Mester (dalam teks asli disebut "Beth Hammack" yang mungkin keliru), Presiden Fed Minneapolis Neel Kashkari, dan Presiden Fed Dallas Lorie Logan. Alasan utama mereka adalah kekhawatiran terhadap inflasi yang berkepanjangan. Mester berpendapat inflasi kemungkinan akan tetap tinggi dan tidak akan turun sendiri ke target 2%, sehingga menaikkan suku bunga sekarang diperlukan untuk menghindari tindakan yang lebih keras dan mahal di masa depan. Kashkari menekankan risiko inflasi mengakar dalam jangka panjang. Ia mendukung kenaikan bertahap sebagai langkah pencegahan, yang memungkinkan Fed lebih fleksibel mengendalikan dampak terhadap ekonomi riil. Logan juga sepakat dengan kebutuhan bertindak segera untuk mengatasi risiko inflasi tinggi. Ketiga pejabat ini konsisten dengan sikapnya, karena mereka juga mendukung pengetatan kebijakan moneter pada rapat FOMC bulan April. Intinya, mereka percaya tindakan antisipatif diperlukan untuk mencegah inflasi menjadi persisten.

cryptonews.ru43m yang lalu

Suasana perang di dalam Fed menguat: tiga anggota organisasi menjelaskan mengapa mereka ingin menaikkan suku bunga!

cryptonews.ru43m yang lalu

Di Ethereum Terbentuk Antrian Staking Selama 43 Hari: Namun, Menurut Seorang Ahli, Ini Bukan Sinyal Bullish Sejati

Antrian untuk staking di Ethereum telah mencapai waktu tunggu sekitar 43 hari, dengan sekitar 2,5 juta ETH menunggu aktivasi. Lonjakan ini disebabkan oleh peningkatan minat validator, termasuk dari investor institusional. Namun, Thomas Brunner dari Sygnum Bank menyatakan bahwa antrian panjang ini bukanlah sinyal bullish langsung bagi harga ETH. Brunner menjelaskan bahwa antrian tersebut tidak hanya mencerminkan permintaan baru, tetapi juga dipengaruhi oleh mekanisme protokol Ethereum. Setelah pembaruan Dencun, kapasitas aktivasi validator dibatasi sekitar 57.600 ETH per hari, dan batas ini tidak dinaikkan dalam pembaruan Pectra. Pectra memungkinkan validator menambah hingga 2.048 ETH ke akun yang ada, tetapi transaksi tambahan ini tetap masuk ke antrian aktivasi yang sama, sehingga berkontribusi pada penumpukan. Menurutnya, sinyal pasar yang lebih kuat justru adalah antrian penarikan dana yang hampir kosong. Hal ini menunjukkan bahwa validator yang ada mempertahankan posisi mereka, yang mencerminkan kepercayaan terhadap jaringan. Saat ini, sekitar 41,2 juta ETH (33,8% dari total pasokan) telah di-stake. Brunner juga mencatat bahwa meskipun harga ETH melemah, minat institusional terhadap staking tetap kuat karena dianggap sebagai fitur fundamental. Namun, tantangan privasi masih menjadi hambatan besar, karena alamat validator dan transaksi dapat dilacak di blockchain, membuat investor institusi berhati-hati dalam meningkatkan operasi staking mereka.

cryptonews.ru3j yang lalu

Di Ethereum Terbentuk Antrian Staking Selama 43 Hari: Namun, Menurut Seorang Ahli, Ini Bukan Sinyal Bullish Sejati

cryptonews.ru3j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli T

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Threshold Network Token (T) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Threshold Network Token (T) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Threshold Network Token (T) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Threshold Network Token (T) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Threshold Network Token (T)Lakukan trading Threshold Network Token (T) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

981 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli T

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga T (T) disajikan di bawah ini.

活动图片