"Borrowing a Chicken to Lay Eggs"? Apple Secures Google Gemini License: Crafting the Strongest On-Device AI Through Model "Distillation"

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-26Terakhir diperbarui pada 2026-03-26

Abstrak

Apple has reportedly secured full access to Google's Gemini model, not for simple API integration, but to perform "model distillation"—a technique that allows Apple to train smaller, more efficient on-device AI models by learning from Gemini’s advanced reasoning processes. This approach enables Apple to develop localized AI systems that operate entirely on-device, improving speed and safeguarding user privacy. The distilled models are expected to power a significantly upgraded Siri in iOS 27, enabling deeper interaction, complex question-answering, document understanding, and practical task execution—all without requiring cloud connectivity. While leveraging Google’s model in the short term, Apple continues to develop its own foundational AI models internally, adopting a dual strategy of near-term collaboration and long-term independence. This move represents Apple’s effort to balance cutting-edge AI performance with its strict privacy and efficiency standards, potentially reshaping the landscape of on-device artificial intelligence.

To completely rid Siri of the "artificial stupidity" label, Apple has chosen a technical shortcut of "leveraging strength through borrowing."

According to the latest reports, Apple has obtained full access to the Google Gemini model. The core of this collaboration is not merely about API integration, but rather permits Apple to utilize Gemini's powerful computing capabilities for "model distillation," thereby tailoring smaller, smarter, localized AI models for its devices.

Technical "Distillation": Packing a Cloud Brain into the iPhone

The so-called "distillation" technology can be understood as having a "genius teacher" personally instruct an "average student":

Extracting the Essence: Apple queries the main Gemini model and obtains its detailed reasoning processes, allowing its self-developed smaller model to learn its internal computation methods.

Reducing Costs and Increasing Efficiency: After training, Apple's smaller model can achieve performance close to that of large cloud models with minimal computing power requirements.

Localized Security: These models can run on-device without needing an internet connection, enhancing response speed while perfectly upholding Apple's pride in user privacy.

See You in iOS 27: The New Generation Siri Receives a "Dimensionality Reduction Strike"

Leveraging this collaborative framework, the new Siri expected to launch with iOS 27 will possess completely revamped capabilities:

Deep Interaction: Able to answer complex questions, provide emotional support, and even tell stories to users.

All-in-One Assistant: Equipped with practical operational abilities like scanning and understanding documents, summarizing information, and booking travel with one click.

Highly Customized: Apple has the right to edit and adjust Gemini to ensure its response style highly aligns with the Apple user experience.

Walking on Two Legs: Apple Never Gave Up "Going It Alone"

Although currently relying on Google's support for "intelligence," Apple has not put all its eggs in one basket.

Its internal Apple Foundation Models team is still pushing forward with full force on independent, self-developed AI models. This indicates Apple is adopting a strategy of "short-term borrowing, long-term self-reliance," quickly capturing the market using third-party mature technology while building its own core foundational model system.

From cloud "distillation" to local operation, Apple is attempting to find that perfect balance between privacy, efficiency, and cutting-edge AI capability through this unique approach. When your iPhone possesses an offline "Gemini-level" brain, the AI competition in mobile devices will truly have entered the second half.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QWhat is the core of the collaboration between Apple and Google Gemini?

AApple has obtained full access to Google's Gemini model, allowing it to use 'model distillation' to create smaller, smarter on-device AI models.

QHow does the 'distillation' technology work in this context?

AIt involves Apple using the full Gemini model to generate detailed reasoning processes, which its smaller models then learn from, enabling high performance with low computational demands.

QWhat are the expected capabilities of the new Siri in iOS27?

AIt is expected to handle complex queries, provide emotional support, tell stories, scan and understand documents, summarize information, and perform tasks like booking travel, all while running locally on the device.

QWhy is Apple pursuing this collaboration instead of relying solely on its own AI development?

AApple is adopting a 'short-term borrowing, long-term self-development' strategy, using third-party technology to quickly enter the market while continuing to develop its own core foundation models internally.

QWhat are the main benefits of running AI models locally on devices like the iPhone?

ALocal operation improves response speed, reduces the need for cloud connectivity, and enhances user privacy by keeping data on the device.

Bacaan Terkait

Bitcoin di Agustus: Ahli Menantikan Pengujian Rentang, Bukan Pembalikan Cepat

Bitcoin pada Agustus, menurut para analis, kemungkinan akan tetap berada di bawah tekanan. Setelah pemulihan di bulan Juli, pasar tampaknya belum siap untuk pertumbuhan berkelanjutan, dengan risiko penurunan di bawah $60.000 masih ada. Pada akhir Juli, bitcoin diperdagangkan sekitar $63.500, turun sekitar 50% dari rekor tertingginya pada Oktober 2025. Para ahli menyebut kombinasi kondisi makroekonomi yang sulit sebagai faktor penekan, termasuk suku bunga tinggi di AS, inflasi yang tetap tinggi, dan dolar AS yang kuat. Tingkat bunga yang tinggi membuat instrumen pendapatan tetap lebih menarik, sehingga mengalihkan modal dari aset berisiko seperti kripto. Selain itu, aliran keluar bersih dari ETF berbasis bitcoin pada paruh pertama tahun ini menandakan lemahnya permintaan kelembagaan saat ini. Secara historis, Agustus bukanlah bulan yang kuat untuk pasar kripto. Secara teknis, bitcoin terus bergerak dalam kisaran sempit $60.000–$65.000. Para analis memberikan beberapa skenario untuk bulan ini: skenario dasar adalah pergerakan dalam kisaran $58.000–$68.000 (probabilitas 50%), skenario negatif adalah penurunan ke $50.000–$55.000 (probabilitas 30%), dan skenario positif adalah kenaikan ke $71.000–$75.000 (probabilitas 20%). Saran untuk investor adalah fokus pada akumulasi bertahap pada level saat ini untuk jangka panjang, karena harga dianggap menarik. Namun, kewaspadaan diperlukan terhadap potensi penurunan jangka pendek di bawah $60.000. Pergerakan yang lebih signifikan kemungkinan baru akan terjadi pada kuartal IV tahun ini. Faktor kunci yang perlu dipantau meliputi keputusan suku bunga Fed, inflasi, dinamika ETF, dan minat terhadap aset berisiko.

cryptonews.ru1j yang lalu

Bitcoin di Agustus: Ahli Menantikan Pengujian Rentang, Bukan Pembalikan Cepat

cryptonews.ru1j yang lalu

Dompet Perangkat Keras Coldcard Diretas: Peretas Menarik 594 Bitcoin dalam 25 Menit

Dompet perangkat keras Coldcard berhasil diretas: peretas menarik 594 bitcoin dalam 25 menit. Insiden ini merusak reputasi dompet perangkat keras sebagai metode penyimpanan mata uang digital teraman. Pada 30 Juli 2026, penyerang berhasil menarik 594,5 BTC (sekitar $40 juta) dari 500 alamat. Akar masalahnya adalah bug perangkat lunak yang tak terdeteksi selama lima tahun. Kesalahan pengetikan dalam sebuah makro secara tidak sengaja menonaktifkan fungsi chip khusus untuk menghasilkan angka acak yang benar-benar aman di dompet Coldcard sejak Maret 2021. Alih-alih, perangkat menghasilkan kunci berdasarkan data yang dapat diprediksi, seperti nomor seri prosesor dan waktu sistem, sehingga sangat mengurangi keamanan kriptografinya. Peretas tidak memerlukan akses fisik. Mereka hanya perlu memahami parameter generator yang bermasalah ini dan melakukan pencarian brute-force secara offline untuk menghasilkan kemungkinan frasa seed, menemukan alamat dengan saldo di blockchain publik, dan menandatangani transaksi penarikan. Perusahaan di balik Coldcard, Coinkite, awalnya menyatakan versi baru tidak rentan, tetapi kemudian mengakui semua perangkat yang menjalankan firmware yang terpengaruh berisiko. CEO mereka meminta maaf namun mengecualikan kompensasi finansial kepada korban. Pemilik yang terdampak harus segera: 1. Memperbarui firmware ke versi aman (4.2.0 untuk Mk3, 5.6.0 untuk Mk4/Mk5, atau 1.5.0Q untuk model Q). 2. Menghasilkan frasa seed baru yang benar-benar acak pada perangkat yang telah diperbarui. 3. Memindahkan semua dana ke alamat baru yang dibuat dari frasa seed tersebut. Penggunaan frasa sandi BIP-39 dapat membantu, tetapi tidak menggantikan kebutuhan membuat kunci baru. Insiden ini menyoroti bahwa bahkan perangkat keras khusus memerlukan audit kode independen yang berkelanjutan, terutama untuk fungsi kriptografi. Beberapa lanalisis, termasuk dari Galaxy Research, memperkirakan total dana yang dicuri bisa mencapai 1.000 BTC. Kasus ini mengingatkan pada insiden serupa di masa lalu, seperti bug OpenSSL di Debian, dan mempertanyakan apakah audit otomatis oleh AI dapat sepenuhnya menggantikan tinjauan manusia pada kode kritis.

cryptonews.ru2j yang lalu

Dompet Perangkat Keras Coldcard Diretas: Peretas Menarik 594 Bitcoin dalam 25 Menit

cryptonews.ru2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli T

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Threshold Network Token (T) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Threshold Network Token (T) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Threshold Network Token (T) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Threshold Network Token (T) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Threshold Network Token (T)Lakukan trading Threshold Network Token (T) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

981 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli T

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga T (T) disajikan di bawah ini.

活动图片