Platform Pinjaman Blockchain Figure Terkena Pelanggaran Data – Detail

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-16Terakhir diperbarui pada 2026-02-16

Abstrak

Platform pinjaman berbasis blockchain, Figure, mengalami pelanggaran data setelah seorang karyawan menjadi korban rekayasa sosial. Pelaku berhasil mengakses dan mencuri sekitar 2,5 GB data pelanggan, termasuk nama lengkap, alamat rumah, tanggal lahir, dan nomor telepon. Perusahaan menegaskan bahwa sistem blockchain inti dan operasi pinjaman tidak terganggu, serta dana nasabah tetap aman. Pelanggaran terjadi akibat kesalahan manusia, bukan kelemahan teknis. Kelompok peretas ShinyHunters mengklaim bertanggung jawab dan mempublikasikan data tersebut setelah permintaan tebusan ditolak. Figure menawarkan layanan pemantauan kredit gratis kepada pelanggan yang terdampak dan menyarankan mereka waspada terhadap aktivitas mencurigakan. Investigasi forensik sedang berlangsung.

Figure Technology mengonfirmasi bahwa beberapa file pelanggan dicuri setelah seorang karyawan ditipu, menurut laporan. Perusahaan mengatakan bahwa intrusi terjadi ketika akun internal digunakan untuk mengunduh sejumlah catatan yang terbatas. Pelanggaran ini bukan berasal dari cacat dalam sistem blockchain-nya, tetapi dari kesalahan manusia.

Laporan mengatakan materi yang dicuri kemudian diposting online oleh kolektif peretas yang mengklaim tanggung jawab. Grup tersebut dikatakan telah merilis sekitar 2,5GB data setelah menuduh bahwa pembicaraan tebusan gagal. Pembuangan publik itu dengan cepat menarik perhatian di seluruh ruang crypto dan fintech.

Nama Pelanggan, Detail Kontak Termasuk di Antara Item yang Terungkap

Berdasarkan laporan yang meninjau sampel file yang bocor, data yang terbuka mencakup nama lengkap, alamat rumah, tanggal lahir, dan nomor telepon. Ini adalah jenis detail yang sering digunakan dalam penipuan identitas atau scam yang ditargetkan.

Jumlah pasti pelanggan yang terkena dampak belum dibagikan secara publik. Angka yang hilang itu meninggalkan ketidakpastian tentang seberapa besar dampaknya.

Peneliti keamanan memperingatkan bahwa bahkan ketika rekening bank atau dompet crypto tidak tersentuh, data pribadi saja dapat menciptakan risiko serius. Panggilan phishing, penawaran pinjaman palsu, dan upaya pengambilalihan akun sering mengikuti jenis kebocoran ini.

Total kapitalisasi pasar crypto di $2,34 triliun pada grafik harian: TradingView

Figure Terkena Serangan Social Engineering

Menurut liputan insiden tersebut, penyerang menggunakan metode social engineering untuk mendapatkan akses ke kredensial atau sesi aktif seorang karyawan. Alih-alih menerobos kode, mereka mengandalkan tipu daya. Begitu masuk, file diunduh melalui hak akses karyawan tersebut.

Perusahaan mengatakan mereka mendeteksi aktivitas mencurigakan dan bergerak untuk memblokirnya. Spesialis forensik dari luar dibawa untuk meninjau log sistem dan menentukan apa yang diakses. Tinjauan internal yang lebih luas juga sedang berlangsung.

Gambar: CybersecAsia

ShinyHunters mengklaim tanggung jawab untuk pelanggaran di situs kebocorannya. Grup ini telah dikaitkan dengan paparan data sebelumnya yang melibatkan perusahaan teknologi dan keuangan. Dalam kasus ini, data dibuat publik setelah tuntutan pembayaran dilaporkan ditolak.

Figure mengatakan akan memberi tahu pelanggan yang informasinya terlibat. Layanan pemantauan kredit gratis ditawarkan kepada mereka yang menerima pemberitahuan formal. Individu yang terdampak disarankan untuk memantau aktivitas tidak biasa dan pesan yang tidak diminta.

Dana Dan Layanan Inti Aman

Laporan mencatat bahwa operasi pinjaman dan sistem on-chain tidak dilanggar. Infrastruktur keuangan inti platform tidak digambarkan sebagai terpengaruh. Namun, paparan catatan pribadi membawa bobotnya sendiri.

Perusahaan keuangan tetap menjadi target yang sering karena mereka menyimpan file pelanggan yang detail. Satu akun karyawan, jika disalahgunakan, dapat membuka pintu lebih lebar dari yang diharapkan. Pelajaran itu muncul lagi di sini.

Regulator mungkin mencari detail lebih lanjut dalam minggu mendatang. Pelanggan akan menunggu angka yang lebih jelas. Biaya jangka panjang, baik finansial maupun reputasi, akan tergantung pada seberapa luas data menyebar dan seberapa cepat langkah-langkah perlindungan diambil.

Gambar unggulan dari Yahoo Finance, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan pelanggaran data di platform lending blockchain Figure?

APelanggaran data disebabkan oleh serangan rekayasa sosial, di mana seorang karyawan tertipu sehingga akun internalnya digunakan untuk mengunduh sejumlah catatan pelanggan.

QData pribadi apa saja yang terbongkar dalam insiden ini?

AData yang terbongkar mencakup nama lengkap, alamat rumah, tanggal lahir, dan nomor telepon pelanggan.

QApakah sistem blockchain inti atau dana pelanggan terdampak oleh pelanggaran ini?

ATidak, operasi lending dan sistem on-chain tidak dilanggar. Infrastruktur keuangan inti platform tidak terpengaruh, hanya data pribadi yang dicuri.

QKelompok peretas mana yang mengklaim bertanggung jawab atas kebocoran data ini?

AKelompok peretas yang dikenal sebagai ShinyHunters mengklaim bertanggung jawab atas pelanggaran ini dan memposting data yang dicuri secara online.

QTindakan apa yang diambil Figure Technology untuk menanggapi insiden ini?

APerusahaan mendeteksi aktivitas mencurigakan, memblokirnya, membawa spesialis forensik eksternal, dan menawarkan layanan pemantauan kredit gratis kepada pelanggan yang terdampak.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit9j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit11j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片