BitGo Targetkan Valuasi Hampir $2 Miliar Saat Bersiap untuk IPO di AS

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-13Terakhir diperbarui pada 2026-01-13

Abstrak

Perusahaan penyimpanan aset kripto BitGo menargetkan valuasi hampir $2 miliar dalam penawaran umum perdana (IPO) yang akan datang di Amerika Serikat. Perusahaan berencana mengumpulkan hingga $201 juta dengan menawarkan 11,8 juta saham pada kisaran harga $15-$17 per saham. Didirikan pada 2013, BitGo adalah salah satu perusahaan penyimpanan kripto terbesar di AS yang melayani penyimpanan aset digital yang aman. Meskipun menghadapi tantangan pasar yang bergejolak, perusahaan bermaksud memanfaatkan momentum positif di awal 2026. BitGo telah menunjuk Goldman Sachs sebagai penjamin utama IPO, dengan dukungan Citigroup dan beberapa lembaga keuangan lainnya. Perusahaan berencana mencatatkan sahamnya di Bursa Efek New York dengan simbol "BTGO". Keuntungan kompetitif BitGo diperkuat oleh persetujuan aplikasi piwanan nasional dari OCC, yang memungkinkan mereka mengelola aset pelanggan dengan lebih efisien.

Perusahaan penyimpanan aset kripto BitGo mengumumkan pada hari Senin bahwa mereka menargetkan valuasi hingga $1,96 miliar dalam penawaran umum perdana (IPO) yang akan datang di Amerika Serikat, di tengah minat besar dari perusahaan-perusahaan ini untuk diperdagangkan di pasar publik.

Seperti dilaporkan oleh Reuters, perusahaan kripto ini berencana mengumpulkan dana hingga $201 juta dengan menawarkan 11,8 juta saham, dengan harga yang diperkirakan berkisar antara $15 hingga $17 per saham.

Iklim Investasi Tetap Bergejolak

Didirikan pada tahun 2013, BitGo telah muncul sebagai salah satu perusahaan penyimpanan kripto terbesar di Amerika Serikat, yang mengkhususkan diri dalam penyimpanan dan perlindungan aset digital yang aman. Peran ini menjadi semakin penting di tengah meningkatnya minat institusional terhadap cryptocurrency.

Mengikuti penampilan kuat dari perusahaan-perusahaan kripto besar lainnya pada tahun 2025, termasuk debut pasar yang sukses dari penerbit stablecoin Circle (CRCL) dan bursa cryptocurrency Bullish (BLSH), BitGo memasuki lanskap yang kompetitif. Bursa kripto Kraken juga berencana untuk go public.

Namun, volatilitas pasar baru-baru ini, khususnya penjualan tajam pada Oktober tahun lalu, yang menghapus hampir $20 miliar dalam posisi long, telah menciptakan tantangan bagi perusahaan-perusahaan yang ingin menarik investor. Selain itu, tekanan yang berlanjut pada valuasi teknologi dan kecerdasan buatan (AI) telah meningkatkan pengawasan di seluruh aset berisiko.

Menurut Lukas Muehlbauer, seorang analis penelitian IPOX, pergeseran ini telah menyebabkan "pelarian ke kualitas," yang menguntungkan perusahaan-perusahaan mapan dan teregulasi seperti BitGo dibandingkan dengan usaha-usaha yang lebih spekulatif.

BitGo Targetkan Kesuksesan IPO

Meskipun menghadapi tantangan, BitGo bertujuan untuk memanfaatkan momentum pasar yang positif pada awal 2026, ketika kinerja indeks small dan mid-cap yang lebih baik dapat memberikan lingkungan yang menguntungkan untuk penawaran berukuran menengah.

Perusahaan ini telah mempekerjakan Goldman Sachs sebagai lead book-running manager untuk IPO, dengan Citigroup juga bertindak sebagai book-running manager. Lembaga keuangan lain dalam penawaran ini termasuk Deutsche Bank Securities, Mizuho, Wells Fargo Securities, Keefe, Bruyette & Woods, Canaccord Genuity, dan Cantor.

Clear Street, Compass Point, Craig-Hallum, Rosenblatt, Wedbush Securities, dan SoFi akan bertindak sebagai co-manager. BitGo berencana untuk mencantumkan sahamnya di Bursa Saham New York dengan simbol ticker "BTGO".

Patut dicatat, perusahaan ini adalah satu dari lima perusahaan kripto, bersama Ripple, Circle, Fidelity Digital Assets, dan Paxos Trust Company, yang menerima aplikasi piagam trust nasional disetujui oleh Kantor Pengawas Mata Uang AS (OCC) pada Desember tahun lalu.

Piagam bank trust nasional ini akan memberdayakan BitGo untuk mengelola dan menyimpan aset untuk pelanggannya, memungkinkan penyelesaian pembayaran yang lebih cepat—sebuah langkah yang dapat meningkatkan daya saing perusahaan dalam lanskap cryptocurrency dan keuangan digital yang terus berkembang.

Grafik harian menunjukkan pemulihan total kapitalisasi pasar kripto dan konsolidasi berikutnya di atas tanda $3 triliun. Sumber: TOTAL on TradingView.com

Gambar unggulan dari DALL-E, grafik dari TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa target valuasi yang ingin dicapai BitGo dalam IPO-nya di AS?

ABitGo menargetkan valuasi hingga $1,96 miliar dalam penawaran umum perdana pertamanya (IPO) di Amerika Serikat.

QBerapa banyak saham yang akan ditawarkan BitGo dan pada kisaran harga berapa?

ABitGo berencana menawarkan 11,8 juta saham dengan kisaran harga antara $15 hingga $17 per saham.

QSiapa yang ditunjuk sebagai lead book-running manager untuk IPO BitGo?

AGoldman Sachs ditunjuk sebagai lead book-running manager untuk IPO tersebut, dengan Citigroup juga berperan sebagai book-running manager.

QDi bursa mana dan dengan simbol ticker apa saham BitGo akan diperdagangkan?

ASaham BitGo rencananya akan tercatat di Bursa Saham New York (New York Stock Exchange) dengan simbol ticker "BTGO".

QApa keuntungan yang didapat BitGo dari persetujuan aplikasi national trust charter oleh OCC?

APiagam bank trust nasional (national trust bank charter) dari OCC akan memberdayakan BitGo untuk mengelola dan menyimpan aset untuk para nasabahnya, serta memungkinkan penyelesaian pembayaran yang lebih cepat.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit6j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit6j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit7j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit7j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit8j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit8j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片