Bitcoin Mendekati SMA 4 Tahun pada Metrik Pasar Kunci Ini – Inilah yang Perlu Diketahui

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-17Terakhir diperbarui pada 2026-02-17

Abstrak

Harga Bitcoin saat ini tertahan di bawah $70.000, memicu kekhawatiran analis mengenai potensi pasar bearish. Salah satu metrik kunci, yaitu analisis harga harian Bitcoin dengan pengganda SMA, menunjukkan bahwa aset kriptus ini mendekati Simple Moving Average (SMA) 4-tahunnya yang berada di sekitar $57.500. Menurut analis Darkfost, semakin dekat harga dengan SMA 4-tahun, semakin undervalued Bitcoin dianggap, dan level ini secara historis menandai fase akhir pasar bearish. Sementara itu, Joao Wedson menggunakan metrik Realized Price Bands dari Long-Term Holder untuk menganalisis kondisi pasar. Biasanya, titik terendah pasar terjadi ketika harga mencapai level deviasi standar -0.2, yang ditandai dengan fase kapitulasi. Namun, saat ini harga kesulitan bertahan di atas deviasi standar +1, mengindikasikan tekanan jual yang masih kuat. Meski demikian, semakin dekat harga dengan nilai negatif ekstrem, peluang terbentuknya dasar struktural semakin besar. Bitcoin kini berada di titik kritis antara tekanan bearish dan dukungan valuasi jangka panjang.

Dengan harga Bitcoin yang terjebak di bawah level $70.000, para analis mulai menandai kinerja saat ini sebagai indikasi pasar bear. Setelah beberapa minggu tekanan penurunan, banyak metrik kunci mulai menunjukkan tanda-tanda fase koreksi yang berlanjut, memperkuat gagasan skenario pasar bear.

Metrik Kunci Bitcoin Bergerak Menuju SMA 4 Tahun

Mengingat sinyal terbaru dari berbagai metrik pasar kunci Bitcoin, aksi penurunan BTC yang sedang berlangsung tampaknya belum berakhir. Saat ini, metrik tertentu menunjukkan bahwa aset unggulan tersebut mendekati ambang batas yang signifikan secara historis, mirip dengan fase pasar bear.

Sinyal ini muncul dari Analisis Harga Harian Bitcoin dengan Pengali SMA, yang dibangun berdasarkan moving average dan pengali, seperti dilaporkan oleh Darkfost, seorang analis data dan penulis di CryptoQuant. Data terbaru menunjukkan bahwa Bitcoin telah kembali ke zona hijau pada grafik dan mendekati SMA 4 tahunnya, yang saat ini berada di sekitar level harga $57.500.

Semakin tinggi standar deviasi, dan karenanya, pengali dari SMA, semakin overbought Bitcoin terlihat. Namun, pakar tersebut menyoroti bahwa semakin dekat harga dengan SMA 4 tahun, semakin undervalued harga BTC. Untuk membuat tahapan ini lebih mudah dipahami, skala warna digunakan untuk mengilustrasikan semua ini.

BTC hampir mencapai zona kunci historis | Sumber: Grafik dari Darkfost di X

Di masa lalu, level ini biasanya berfungsi sebagai sinyal yang dapat diandalkan untuk tahap akhir setiap pasar bear, dengan aset unggulan diperdagangkan di sekitar level ini selama beberapa bulan. Menurut data pada grafik, pasar sedang mendekati level pasar bear, dan Darkfost menemukan tren saat ini menarik yang menuntut perhatian pasar.

Dengan Bitcoin yang semakin mendekati level ini, fokus beralih pada apakah sejarah akan terulang atau jika dinamika siklus baru akan dimulai. Untuk saat ini, cryptocurrency tetap berada pada titik keputusan yang menggambarkan ketegangan yang meningkat antara kelemahan yang persisten dan dukungan valuasi jangka panjang.

Apakah Harga BTC Sudah Mencapai Dasar?

Seiring dengan meningkatnya diskusi tentang dasar harga Bitcoin, Joao Wedson telah memberikan wawasan ke dalam situasi menggunakan Pita Harga Realisasi Pemegang Jangka Panjang BTC. Secara historis, dasar utama terjadi ketika harga mencapai level standar deviasi -0.2 dari metrik kunci ini.

Wedson mencatat bahwa titik ini ditandai oleh fase kapitalisasi klasik dan kesempatan terakhir untuk membeli raja kripto sebelum pasar bull baru dimulai. Namun, selama akhir pekan, perilakunya berbeda. Pandangan ke grafik menunjukkan bahwa harga tidak dapat mempertahankan pergerakan di atas standar deviasi +1, yang menunjukkan aktivitas jual yang berlanjut dan agresif dari para bear di wilayah ini.

Saat ini, band-band ini bertindak sebagai zona support dan resistance alami sepanjang siklus pasar. Kemungkinan munculnya dasar struktural meningkat tajam ketika harga semakin mendekati nilai-nilai yang sangat negatif. Sementara itu, data mengungkapkan area dengan risiko tertinggi dan munculnya asimetri.

BTC diperdagangkan pada $68.639 pada grafik 1D | Sumber: BTCUSDT di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang didekati Bitcoin pada metrik pasar kunci menurut artikel ini?

ABitcoin sedang mendekati Simple Moving Average (SMA) 4-tahun pada metrik analisis harga harian, yang saat ini berada di sekitar level harga $57.500.

QApa artinya ketika harga semakin dekat ke SMA 4-tahun?

AMenurut analis, semakin dekat harga Bitcoin dengan SMA 4-tahun, semakin undervalued (terlalu murah) harganya, yang secara historis menandakan tahap akhir dari bear market.

QSiapa analis yang melaporkan sinyal dari Bitcoin Daily Price Analysis dengan SMA Multiplier?

ASinyal tersebut dilaporkan oleh Darkfost, seorang analis data dan penulis di CryptoQuant.

QMenurut Joao Wedson, kapan titik terendah utama (major bottom) Bitcoin biasanya terjadi?

AMenurut Joao Wedson, titik terendah utama secara historis terjadi ketika harga menyentuh level deviasi standar -0.2 pada metrik BTC Long-Term Holder Realized Price Bands.

QApa yang ditunjukkan oleh ketidakmampuan harga untuk bertahan di atas deviasi standar +1?

AKetidakmampuan harga untuk bertahan di atas deviasi standar +1 menunjukkan aktivitas jual yang terus-menerus dan agresif dari para bear (pedagang yang memperkirakan penurunan harga) di wilayah tersebut.

Bacaan Terkait

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

Kelompok perdagangan perbankan AS mendesak amendemen pada kompromi imbal hasil (yield) stablecoin dalam RUU CLARITY yang dinantikan, menjelang tahap mark-up minggu depan. RUU tersebut bertujuan melarang semua bentuk bunga pasif seperti deposito pada stablecoin untuk mencegah persaingan dengan tabungan bank tradisional, namun mengizinkan imbalan terkait aktivitas nyata seperti staking. Dalam surat terbaru, asosiasi perbankan mengusulkan revisi bahasa di Bagian 404(c)(1) RUU, mengganti frasa "kesetaraan fungsional dan ekonomi" dengan "secara substansial serupa" untuk memperjelas pelarangan dan mencegah penerbangan dana dari institusi keuangan tradisional. Mereka juga merekomendasikan penghapusan satu subsection yang dinilai ambigu. Namun, upaya revisi ini dilaporkan mendapat tanggapan minimal dari para pembuat undang-undang, dengan seorang asisten Senat menyebutnya "cukup lemah". Sementara itu, Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan sesi mark-up untuk RUU CLARITY pada 14 Mei, sebagai langkah kunci sebelum proses voting di Senat dan DPR.

bitcoinist10j yang lalu

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

bitcoinist10j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

CEO Keuangan Raoul Pal menyatakan preferensi jelas untuk Solana atas Bitcoin, bukan sebagai perbandingan aset sederhana, melainkan terkait visi fase berikutnya industri crypto. Ia percaya bahwa masa depan industri ini akan dipimpin oleh jaringan berkecepatan tinggi untuk aktivitas massal, bukan hanya peran Bitcoin sebagai penyimpan nilai. Pal menjelaskan pilihannya didasari oleh peluang pertumbuhan tinggi di era AI. Solana dengan throughput tinggi dan biaya transaksi rendah dinilai lebih cocok untuk transaksi mikro mesin-ke-mesin, aktivitas berbasis AI, dan interaksi DeFi yang cepat. Sementara Bitcoin berfungsi terutama sebagai aset moneter. Ia memprediksi bahwa dalam lima tahun, agen AI akan membentuk 60% pengguna DeFi, melampaui pengguna manusia. Jaringan seperti Solana yang mampu memproses transaksi frekuensi tinggi dan berbiaya rendah dianggap penting untuk mendukung gelombang pengguna otomatis ini. Pandangan Pal ini sejalan dengan tema utama Konferensi Consensus 2026, yang berfokus pada agen AI, DeFi, dan infrastruktur crypto institusional, menandakan pergeseran diskusi industri ke arah utilitas dan adopsi teknologi baru.

bitcoinist11j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

bitcoinist11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit13j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit13j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli 4

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian 4 (4) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli 4 (4) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan 4 (4) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan 4 (4) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading 4 (4)Lakukan trading 4 (4) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

721 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.10.20Diperbarui pada 2025.10.20

Cara Membeli 4

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga 4 (4) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow