Kenaikan Suku Bunga Bank Jepang Tandai Peningkatan Risiko Volatilitas untuk Pasar Kripto

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-29Terakhir diperbarui pada 2025-12-29

Abstrak

Bank of Japan (BOJ) mengisyaratkan kemungkinan kenaikan suku bunga lebih lanjut setelah pertemuan ekonomi Desember, dengan beberapa anggota dewan menekankan bahwa suku bunga saat ini masih terlalu rendah dibandingkan ekonomi besar lainnya, menyebabkan yen melemah dan inflasi tinggi. BOJ telah menaikkan suku bunga utama menjadi 0,75%, tertinggi dalam 30 tahun, dan memperkirakan kenaikan lebih lanjut hingga 1,25%-1,50% dalam dua tahun ke depan. Kenaikan suku bunga ini berisiko meningkatkan volatilitas pasar crypto, karena investor yang menggunakan yen sebagai leverage mungkin akan menutup posisi mereka. Analis memprediksi kenaikan biaya pinjaman dapat menyebabkan investor menarik diri dari aset berisiko, termasuk crypto. Tren sebelumnya menunjukkan Bitcoin turun lebih dari 20% setelah keputusan suku bunga BOJ pada Maret dan Juli 2024, serta turun lebih dari 30% pada kenaikan suku bunga tahun ini.

Pada bulan Desember, sebuah pertemuan ekonomi diadakan di Bank Jepang, dan laporannya menunjukkan bahwa bank sentral mungkin melakukan pemotongan lebih lanjut dalam suku bunga, dan mereka mungkin terus naik. Beberapa orang dalam pertemuan tersebut menekankan bahwa suku bunga Jepang sangat tinggi, mengakibatkan nilai yen yang jatuh dan tingkat inflasi.

Seorang anggota dewan juga menyebutkan bahwa Jepang memiliki tingkat kebijakan riil terendah dibandingkan dengan ekonomi besar lainnya, dan sudah tepat bagi bank untuk menyesuaikan tingkat akomodasi moneter. Seperti yang disoroti, fluktuasi mata uang memiliki dampak tinggi pada harga domestik.

Bank kini sedang dalam diskusi untuk stabilitas nilai tukar. Tidak lama lalu, bank meningkatkan suku bunga utamanya menjadi 0,75% dalam pertemuan terakhir. Tingkat saat ini adalah yang tertinggi dalam 30 tahun terakhir; namun, beberapa anggota dewan mengatakan bahwa tingkat saat ini lebih rendah dari kisaran sebenarnya saat disesuaikan dengan inflasi. Beberapa anggota mengatakan bahwa harus ada lebih banyak kenaikan suku bunga dalam waktu dekat.

Dampak pada Pasar Kripto

Ramalan para ekonom menunjukkan bahwa dalam enam bulan ke depan satu kenaikan lagi dapat disaksikan, dan tingkat terminal dapat jatuh di antara 1,25% dan 1,50% dalam dua tahun ke depan.

Di sisi lain, yen Jepang telah jatuh secara tiba-tiba, dan alasan untuk ini dikatakan adalah penerapan struktur suku bunga yang dinormalisasi dalam kondisi yang melihat suku bunga nol oleh bank sentral. Investor sebagian besar mengambil suku bunga yang biasanya rendah, dan mereka menginvestasikan modal itu dalam aset lain yang akan memberikan pengembalian lebih tinggi. Dan, sebagian besar, aset semacam itu juga termasuk kripto.

Diperkirakan dengan meningkatnya hasil di Jepang, investor yang telah memanfaatkan yen sebagai leverage mungkin mulai melepas posisi leveraged mereka. Ramalan para analis juga menyebutkan bahwa jika harga pinjaman terus meningkat, maka banyak investor akan mundur dari aset berisiko. Hal ini dapat mengakibatkan peningkatan volatilitas di pasar kripto.

Ini juga dapat disaksikan dalam tren pasar kripto terakhir, di mana Bitcoin turun beberapa kali setelah beberapa perubahan dalam kebijakan Bank Jepang. Itu jatuh lebih dari 20% setelah keputusan suku bunga pada Maret dan Juli 2024. Kenaikan suku bunga tahun ini juga mengakibatkan penurunan lebih dari 30%.

Berita Kripto Terbaru yang Disoroti:

California menghadapi backlash untuk proposed 5% wealth tax

TagsBankCryptoJapan

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi sinyal utama dari kenaikan suku bunga Bank Jepang terhadap pasar crypto?

AKenaikan suku bunga Bank Jepang berpotensi meningkatkan volatilitas pasar crypto karena investor mungkin mulai melepas posisi leverage yang menggunakan yen, serta menarik dana dari aset berisiko seperti cryptocurrency.

QBagaimana dampak fluktuasi yen terhadap harga domestik Jepang menurut artikel?

AFluktuasi nilai yen memiliki dampak tinggi terhadap harga domestik Jepang, yang memicu diskusi bank sentral mengenai stabilitas nilai tukar mata uang.

QBerapa kenaikan suku bunga utama Bank Jepang dalam rapat terakhir?

ABank Jepang menaikkan suku bunga utamanya menjadi 0.75% dalam rapat terakhir, yang merupakan tingkat tertinggi dalam 30 tahun terakhir.

QMengapa investor asing menggunakan yen Jepang untuk investasi crypto sebelumnya?

AInvestor asing memanfaatkan suku bunga rendah yen Jepang sebagai leverage untuk berinvestasi dalam aset berpotensi tinggi seperti crypto, yang dikenal sebagai carry trade.

QApa yang terjadi pada harga Bitcoin setelah keputusan suku bunga Bank Jepang pada Maret dan Juli 2024?

ABitcoin mengalami penurunan lebih dari 20% setelah keputusan suku bunga Bank Jepang pada Maret dan Juli 2024, serta turun lebih dari 30% setelah kenaikan suku bunga tahun ini.

Bacaan Terkait

NEAR Akan Mengadakan Airdrop 330 Ribu Token, Bertaruh TVL Mencapai 70 Juta Dolar

NEAR Protocol meluncurkan program insentif Near@3.33 pada 11 Juni. Program ini dirancang untuk pengguna fitur Confidential Intents, sebuah lapisan eksekusi privasi untuk transaksi lintas rantai. Syarat utamanya: jika Total Value Locked (TVL) Confidential Intents mencapai $70 juta, snapshot akan diambil dan 333,333 token milestone akan didistribusikan ke akun yang memenuhi syarat. Untuk memenuhi syarat, pengguna harus pernah melakukan transaksi Confidential di near.com dan memiliki saldo Confidential di atas $100 dalam aset apa pun. Aktivitas dan saldo yang lebih tinggi akan meningkatkan porsi alokasi, dengan batas maksimal 2% dari kumpulan airdrop per dompet. Saat ini, TVL Confidential Intents telah melampaui $20,69 juta, berarti perlu tumbuh sekitar 3 kali lipat untuk memicu airdrop. Token milestone yang diterima akan dikunci dan tidak dapat diperdagangkan atau ditransfer. Token ini hanya dapat dikonversi 1:1 menjadi token NEAR biasa jika harga VWAP NEAR bertahan di atau di atas $3,33 selama tiga hari perdagangan berturut-turut. Confidential Intents, yang diluncurkan akhir Februari 2026, bertujuan mengatasi masalah seperti MEV dan front-running dengan menyediakan privasi di lingkungan eksekusi. TVL-nya telah tumbuh dari nol menjadi sekitar $15 juta dalam sekitar tiga bulan. Program insentif ini diharapkan dapat mendorong adopsi lebih lanjut. NEAR juga menyatakan akan ada lebih banyak putaran program insentif di masa depan dengan target yang semakin tinggi.

Foresight News13m yang lalu

NEAR Akan Mengadakan Airdrop 330 Ribu Token, Bertaruh TVL Mencapai 70 Juta Dolar

Foresight News13m yang lalu

Market Maker Kripto Berubah Bersama, Uang Semakin Sulit Dihasilkan

Berdasarkan artikel, perusahaan market maker kripto seperti GSR sedang bertransformasi menyeluruh karena bisnis inti market making tradisional semakin sulit menghasilkan keuntungan. GSR, sebagai contoh, telah bergerak aktif pada 2024. Perusahaan ini mengakuisisi broker yang teregulasi SEC di AS (GSR Securities), membeli dua perusahaan konsultan token, meluncurkan ETF kripto bersama Nasdaq, dan menarik investasi strategis dari SC Ventures (Standard Chartered). Langkah-langkah ini bertujuan membangun platform perbankan investasi Web3 yang terintegrasi, menangani seluruh siklus hidup aset digital—mulai dari desain token, pendanaan, pencatatan di bursa, likuiditas, hingga manajemen aset (seperti layanan treasury dan ETF). Tren serupa terlihat pada market maker besar lainnya seperti Keyrock, B2C2, Wintermute, dan DWF Labs. Mereka secara kolektif beralih ke: (1) Memperkuat kepatuhan dan perizinan (seperti MiCA di UE), (2) Memperluas layanan di luar market making ke OTC institusional, manajemen aset, dan produk keuangan yang lebih kompleks, serta (3) Mengeksplorasi aset tokenisasi (seperti emas, real estat). Perubahan ini didorong beberapa faktor: anggaran market making dari proyek menurun, persaingan semakin ketat ("banyak penjual, sedikit pembeli"), proyek berkualitas tinggi semakin sedikit, dan tekanan regulasi meningkat. Akibatnya, industri market maker kripto beralih dari bisnis yang mengandalkan volatilitas tinggi menjadi industri yang lebih terlembaga, memerlukan kemampuan sistematis dalam kepatuhan, manajemen risiko, dan layanan nilai tambah yang luas.

marsbit17m yang lalu

Market Maker Kripto Berubah Bersama, Uang Semakin Sulit Dihasilkan

marsbit17m yang lalu

Pasar Kripto Berubah, Laba Makin Sulit Didapat: Maker Crypto Kolektif Beradaptasi

Tahun ini, peniaga pasar (market maker) kripto veteran GSR aktif melakukan berbagai langkah strategis, termasuk mengakuisisi perusahaan pialang berizin FINRA AS dan mengubah namanya menjadi GSR Securities, memperoleh izin FCA Inggris, membeli dua perusahaan konsultasi token, meluncurkan ETF kripto di Nasdaq, serta berinvestasi dan membangun hubungan strategis dengan SC Ventures milik Standard Chartered. Transformasi GSR mencerminkan tren kolektif di industri market maker kripto. Mereka tidak lagi hanya fokus pada penyediaan likuiditas, tetapi berevolusi menuju model "investment bank Web3" atau "platform modal pasar kripto" dengan menyediakan layanan terintegrasi sepanjang siklus hidup aset – mulai dari desain token, konsultasi, penerbitan, pengaturan likuiditas, hingga manajemen aset dan produk keuangan kompleks seperti ETF. Dorongan di balik perubahan ini adalah meningkatnya persaingan dan penurunan profitabilitas bisnis market making tradisional. Anggaran market making dari proyek-proyek menurun, proyek-proyek berkualitas menjadi lebih langka, sementara jumlah market maker bertambah. Regulasi seperti MiCA UE juga meningkatkan persyaratan kepatuhan. Akibatnya, peran market maker kripto bergeser dari industri yang mengandalkan kesenjangan informasi dan volatilitas tinggi menjadi industri yang semakin terinstitusional, dibentuk oleh kepatuhan regulasi, struktur klien, dan bentuk aset yang baru.

链捕手23m yang lalu

Pasar Kripto Berubah, Laba Makin Sulit Didapat: Maker Crypto Kolektif Beradaptasi

链捕手23m yang lalu

Valuasi AI Mulai Dipertanyakan Kecepatan Pengembalian Setelah Google Meraup Pendanaan USD 847 Miliar, Pasar Lalu Menyesuaikan

TL;DR Selama beberapa tahun terakhir, pertanyaan inti dalam transaksi AI sederhana: akankah AI mengubah dunia? Selama jawabannya cenderung "ya", pasar bersedia memberikan valuasi lebih tinggi pada perusahaan chip, cloud, perangkat lunak, dan model. Belakangan bahasa pasar mulai berubah. Beberapa saham semikonduktor dan perangkat lunak AI bernilai tinggi terkoreksi, dan pelaku pasar mulai mengalihkan preferensi modal ke arah dengan pesanan lebih jelas serta arus kas lebih stabil. Pada saat yang sama, Alphabet mengumumkan pendanaan ekuitas besar-besaran dan sebelumnya telah merevisi pedoman belanja modal 2026 ke atas dalam laporan Q1. Kedua hal ini tidak bisa hanya ditulis sebagai "pendanaan menyebabkan penurunan". Konteks yang lebih akurat adalah, pasar sedang mengubah AI dari cerita pertumbuhan ala perangkat lunak menjadi siklus infrastruktur padat modal yang baru ditetapkan harganya. Kata kuncinya adalah belanja modal. AI bukan bisnis yang bisa berkembang hanya dengan menulis beberapa baris kode; ia membutuhkan chip, pusat data, jaringan, listrik, dan lahan. Semakin besar belanja modal, investor semakin menanyakan tiga hal: dari mana uangnya, berapa mahal biayanya, dan berapa lama modal kembali. Pendanaan Alphabet Membuat Pasar Menghitung Ulang Perhitungan Modal Pendanaan Alphabet sendiri bukan sinyal krisis, tetapi pengingat kuat: pembangunan AI telah menjadi proyek modal raksasa. Meski sebagian dana untuk kewajiban administratif terkait kepemilikan saham karyawan, fakta bahwa raksasa kas seperti Alphabet perlu memperluas pendanaan di pasar terbuka membuat pasar bertanya: jika Alphabet perlu melengkapi fleksibilitas keuangan, siapa yang akan membiayai kebutuhan OpenAI, Anthropic, xAI, REIT pusat data, dan perusahaan listrik berikutnya? Kebutuhan modal infrastruktur AI tidak hanya berada di buku besar raksasa seperti Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta. Yang membuat pasar tegang adalah, beberapa jenis entitas mungkin bersaing untuk modal dari sumber yang sama: perusahaan model mutakhir (OpenAI, dll.), perusahaan pusat data, serta perusahaan listrik dan utilitas. Tekanan pembiayaan menyebar di sepanjang rantai pasok. Logika Valuasi Beralih ke Kecepatan Pengembalian Modal Penilaian ulang pasar terjadi ketika investor mulai mengajukan pertanyaan berbeda. Dulu: siapa dengan narasi AI terkuat? Pertumbuhan pendapatan tercepat? Paling dekat dengan pintu masuk platform generasi berikutnya? Sekarang: siapa yang bisa mengubah modal yang diinvestasikan menjadi arus kas? Pesanan siapa yang cukup pasti? Siapa yang bisa mendapat pendanaan biaya rendah? Siapa yang akan terdilusi atau terbebani profit dalam siklus belanja modal tinggi? Ini menjelaskan perpecahan dalam sektor AI belakangan. Perangkat lunak AI bernilai tinggi dan perusahaan dengan cerita jangka panjang lebih berat tekanan karena valuasinya bergantung pada pertumbuhan masa depan. Namun, tidak semua aset AI ditinggalkan. Perangkat keras, penyimpanan, peralatan jaringan, pusat data, dan aset listrik dengan pesanan lebih jelas mungkin justru mendapat dukungan relatif dalam penilaian ulang. Langkah Selanjutnya: Pantau Belanja Modal dan Realisasi Pendapatan Titik validasi terpenting berikutnya bukan naik turunnya indeks semikonduktor suatu hari, tetapi apakah pedoman belanja modal dalam laporan keuangan berikutnya terus direvisi naik, apakah pendapatan AI dapat direalisasikan lebih cepat, dan apakah pasar publik masih dapat menyerap penerbitan ekuitas dan utang skala besar dengan lancar. Selama variabel-variabel ini masih positif, perdagangan AI tidak akan berakhir; tetapi bahasa valuasi pasar untuk AI sudah sulit kembali ke tahap hanya melihat ruang imajinasi.

marsbit25m yang lalu

Valuasi AI Mulai Dipertanyakan Kecepatan Pengembalian Setelah Google Meraup Pendanaan USD 847 Miliar, Pasar Lalu Menyesuaikan

marsbit25m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

156 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

690 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片