Arm Turun Tangan Langsung Membuat Chip｜Rewire Berita Pagi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-25Terakhir diperbarui pada 2026-03-25

Abstrak

Arm, yang selama 35 tahun hanya merancang arsitektur chip, kini mulai memproduksi prosesor datanya sendiri dengan target menguasai 50% pasar CPU pusat data. Sementara itu, Anthropic menggugat Pentagon karena dilarang menjadi pemasok AI untuk lembaga federal, sedangkan Palantir justru mendapat kontrak militer senilai $134 miliar. Empat miliarder tech menyampaikan pandangan berbeda tentang dampak AI pada pekerjaan: dari pengangguran massal hingga konsentrasi kekayaan. Circle mengalami penurunan harga saham 18% karena regulasi baru, sementara Tether mengumumkan audit oleh "Big Four". OpenAI menutup Sora dan kehilangan investasi $1 miliar dari Disney, sambil menyebut Microsoft sebagai risiko utama dalam dokumen IPO. Berita lain termasuk pesanan besar SK Hynix ke ASML, akselerator AI Huawei, serta krisis energi di Filipina dan Qatar.

Arm untuk pertama kalinya dalam 35 tahun membuat chip sendiri, empat miliarder memberikan empat ramalan pekerjaan AI pada hari yang sama.

1| Arm Tidak Hanya Menggambar Blueprint Lagi, Pemilik Turun Langsung Membangun Rumah

Arm selalu hanya menggambar blueprint dan memungut biaya lisensi. Selama 35 tahun, ratusan perusahaan seperti Qualcomm, Apple, Nvidia menggunakan arsitektur Arm untuk mendesain chip, setiap kali sebuah prosesor terjual, Arm mendapat royalti. Model bisnis ini menjadikan Arm "pemungut sewa" paling aman di industri chip. Sekarang, pemilik turun langsung membangun rumah.

Pada 24 Maret, Arm merilis CPU pusat data hasil rakitan sendiri yang pertama, arsitektur Neoverse V3 136-inti, daya panas 300 watt, menargetkan beban kerja pelatihan dan inferensi AI. Meta adalah klien pertama, OpenAI, Cerebras, Cloudflare juga telah menandatangani kontrak. CEO Rene Haas memberikan target keuangan yang jelas, pada 2031 chip ini akan menghasilkan pendapatan tahunan $15 miliar, total pendapatan Arm mencapai $25 miliar.

Ini bukanlah "uji coba" perangkat keras oleh sebuah perusahaan desain. Pangsa pasar CPU pusat data Arm telah naik dari sekitar 15% pada 2024 menjadi 21% saat ini, menargetkan untuk menembus 50% sebelum akhir tahun. Ketika Amazon Graviton, Google Axion, Microsoft Cobalt semua menggunakan arsitektur Arm untuk merakit chip sendiri, pilihan Arm adalah, daripada menunggu klien super melewati Anda, lebih baik langsung menjadi pemasok mereka. Bagi Intel dan AMD, parit pertahanan x86 kembali berkurang.

(Sumber: CNBC / TechCrunch / Reuters / Tom's Hardware)

2| Anthropic Gugat Pentagon, Palantir di Hari yang Sama Dapat $13,4 Miliar

Anthropic menolak melonggarkan pengaman keamanan AI untuk militer. Tanggapan Pentagon adalah, mencatat Anthropic sebagai "risiko rantai pasokan keamanan nasional", melarang semua lembaga federal menggunakan teknologinya. Ini adalah pertama kalinya dalam sejarah AS peraturan pengadaan yang awalnya ditujukan untuk mata-mata asing ini digunakan terhadap perusahaan domestik.

Pada 24 Maret, Anthropic mengajukan perintah pengadilan darurat di pengadilan federal San Francisco. Hakim ketua Rita Lin di persidangan mengatakan sesuatu yang membuat ruang sidang hening, "Saya tidak yakin apakah ini pembunuhan, tetapi tampaknya seperti mencoba melumpuhkan Anthropic." Dia menyebut tindakan Pentagon "mengganggu", menganggap kurangnya hubungan yang masuk akal antara tindakan pembatasan dan alasan keamanan nasional yang disebut-sebut. Hakim Lin diperkirakan akan membuat keputusan dalam beberapa hari ke depan.

Di hari yang sama, platform Maven AI Palantir secara resmi dikonfirmasi oleh Pentagon sebagai sistem militer inti, mendapatkan komitmen pendanaan multi-tahun. Anggaran melonjak dari $480 juta pada 2024 menjadi $13,4 miliar. Yang menolak kerja sama dimasukkan dalam daftar hitam, yang bekerja sama sepenuhnya mendapatkan pertumbuhan anggaran 28 kali lipat. Ini bukan perbedaan nasib dua perusahaan, adalah perpecahan institusional dalam jalur militerisasi AI, Pentagon telah memberikan suara dengan uang.

(Sumber: CNBC / Al Jazeera / Axios / Tom's Hardware)

3| Empat Miliarder, Hari yang Sama, Empat Ramalan Pekerjaan AI

Dalam satu hari, empat orang yang mengendalikan arah industri AI, memberikan empat ramalan yang saling bertentangan.

CEO Perplexity Srinivas dalam podcast All-In mengatakan, pengangguran AI adalah hal baik, "Kebanyakan orang memang membenci pekerjaan mereka". CEO Palantir Karp lebih langsung, di era AI hanya dua jenis orang yang bisa bertahan, pekerja kerah biru yang memiliki keahlian, atau mereka yang neurodivergent.

Investor OpenAI Khosla dalam forum Washington memberikan sebuah angka, sebelum 2030 80% pekerjaan akan digantikan oleh AI. Dia menilai "ketakutan akan AI" akan menjadi isu utama pemilu 2028.

CEO BlackRock Fink dalam surat tahunan kepada pemegang saham menyampaikan kekhawatiran yang berbeda. Ancaman sesungguhnya AI bukanlah pengangguran, adalah konsentrasi kekayaan. Sejak 1989, kenaikan upah median AS tertinggal 15 kali lipat dari imbal hasil pasar saham, 1% teratas memegang 31,7% kekayaan AS. Empat narasi, kesimpulan yang sama, kontrak sosial yang ada tidak akan bertahan.

(Sumber: Fortune / Surat Tahunan BlackRock kepada Pemegang Saham / Axios)

4| Circle Anjlok 18%, Tether Datangkan "Big Four", Institusionalisasi Crypto dan Diiinstitusionalisasi Terjadi Bersamaan

Harga saham Circle anjlok 18% dalam satu hari. Pemicunya adalah satu klausul dalam draf baru Clarity Act, yang melarang penerbit stablecoin mendistribusikan keuntungan "yang setara secara ekonomi dengan bunga" kepada pemegang. Ini langsung memukul inti model bisnis Circle. Pertumbuhan USDC bergantung pada mekanisme distribusi hasil kerja sama dengan Coinbase, pendapatan bunga cadangan adalah kunci untuk mempertahankan pengguna. Jika jalan ini diblokir, keunggulan kompetitif stablecoin relatif terhadap reksa dana pasar uang akan menyusut drastis. Circle yang sebelumnya naik 170% dalam dua bulan, kerentanan penarikan dari level tinggi terpapar dengan satu pukulan oleh draf undang-undang ini.

Di hari yang sama, Tether mengumumkan mempekerjakan sebuah firma akuntansi "Big Four" untuk melakukan audit lengkap pertama atas cadangan USDT. Nama firma spesifik tidak diumumkan. Tether sebelumnya selama bertahun-tahun hanya mengandalkan sertifikasi periodik BDO Italia, tidak pernah menerima audit lengkap. Di hari yang sama, Bursa Efek New York bekerja sama dengan Securitize mengembangkan platform sekuritisasi token 24/7. Regulasi mengencang, lembaga memasang pipa, dua hal terjadi di hari yang sama.

(Sumber: CoinDesk / Bankless / WSJ)

5| OpenAI Tutup Sora Kehilangan $1 Miliar Disney, di Hari yang Sama Cantumkan Microsoft sebagai Risiko Utama IPO

OpenAI mengumumkan menutup aplikasi video AI Sora. Produk video pendek ala TikTok yang diluncurkan Oktober lalu ini, mendapat penilaian teknis yang bagus tetapi retensi pengguna tidak mengikuti. Penutupan langsung menyebabkan Disney menarik rencana investasi $1 miliar, perjanjian asli adalah lisensi tiga tahun, mengizinkan penggunaan lebih dari 200 karakter Marvel, Pixar, Star Wars untuk menghasilkan video. OpenAI mengatakan tim akan beralih ke "penelitian simulasi dunia dan robotika".

Di hari yang sama terungkap dalam dokumen investor, OpenAI mencantumkan Microsoft sebagai risiko nomor satu. Microsoft menginvestasikan $13 miliar, memegang 27% saham, adalah satu-satunya penyedia cloud pelatihan, tetapi OpenAI telah menandatangani perjanjian eksklusif $50 miliar dengan AWS, Microsoft menganggap ini melanggar klausul eksklusif. Menutup produk yang merugi, memutuskan beban lisensi, menulis pemegang saham terbesar ke dalam faktor risiko. Ini bukan keputusan terisolasi, adalah pembersihan narasi sistematis sebelum IPO.

(Sumber: TechCrunch / Variety / CNBC / 24/7 Wall St.)

Juga Perlu Diketahui ↓

SK Hynix memesan mesin lithografi EUV senilai $8 miliar dari ASML, sekitar 30 unit, memecahkan rekor pesanan tunggal terbesar dalam sejarah ASML. Peralatan akan dikirim sebelum akhir 2027, ditempatkan di pabrik baru Yongin dan pabrik Cheongju M15X, melayani produksi HBM dan DRAM canggih. Permintaan AI untuk chip memori mendorong buku pesanan produsen peralatan hingga batas maksimal. (Sumber: Tom's Hardware / TrendForce)

Huawei merilis akselerator AI Atlas 350, kinerja FP4 1,56 PFLOPS, dilengkapi HBM hingga 112GB, mengklaim kinerja 2,8 kali lipat dari Nvidia H20. Di hari yang sama, senator AS dari dua partai mengirim surat bersama ke Departemen Perdagangan, mengatakan pernyataan Huang Renxun "chip tidak dialihkan ke China" "bertentangan dengan laporan yang ada", meminta untuk menunda izin ekspor Nvidia ke China. Satu sisi memblokir, satu sisi mempercepat substitusi. (Sumber: Tom's Hardware)

Presiden Filipina menyatakan status darurat energi nasional, berlaku selama satu tahun. Perang Timur Tengah menyebabkan "bahaya pasokan energi yang mengancam", pemerintah membentuk komite darurat untuk mengelola distribusi bahan bakar, makanan, dan obat-obatan. (Sumber: Fortune)

Qatar Energy menyatakan force majeure untuk kontrak LNG dengan Korea, China, Italia, Belgia. 17% kapasitas hancur oleh serangan Iran, perbaikan membutuhkan 3 hingga 5 tahun. Selat Hormuz secara praktis telah ditutup selama hampir sebulan, sekitar seperlima minyak dan LNG transportasi global terhambat. (Sumber: Al Jazeera)

Tencent merekrut beberapa inti tim inti dari tim Seed ByteDance, termasuk kepala platform AI visual Xiao Xuefeng dan tim Infra Zhang Chi, melapor kepada kepala ilmuwan AI Yao Shunyu. Sejak akhir 2025, Tencent terus menyerap talenta infrastruktur model besar dari ByteDance, departemen AI Infra dan departemen model bahasa besar keduanya memiliki anggota inti dengan latar belakang ByteDance. (Sumber: 36Kr)

Epic Games mem-PHK lebih dari 1.000 orang, CEO Tim Sweeney mengatakan keterlibatan Fortnite terus menurun sejak tahun lalu. Ini adalah putaran pengurangan besar-besaran kedua setelah PHK 800 orang pada 2023, sekaligus memotong pengeluaran kontrak dan pemasaran $500 juta. (Sumber: TechCrunch / The Verge)

Broadcom memperingatkan kapasitas TSMC telah menjadi hambatan pasokan chip AI. Permintaan akselerator AI terus melampaui kecepatan ekspansi kapasitas foundry wafer, kendala pasokan sulit dikurangi dalam waktu singkat. (Sumber: Reuters)

Pertanyaan Terkait

QMengapa Arm memutuskan untuk mulai memproduksi chip sendiri setelah 35 tahun hanya merancang arsitektur?

AArm memutuskan untuk memproduksi chip sendiri, khususnya CPU data center, untuk menangkap peluang pasar AI yang berkembang pesat. Dengan perusahaan seperti Amazon, Google, dan Microsoft menggunakan arsitektur Arm untuk chip buatan mereka sendiri, Arm memilih untuk menjadi pemasok langsung daripada menunggu pelanggan super melewati mereka. Tujuannya adalah meningkatkan pangsa pasar data center mereka dari 21% menjadi 50% pada akhir tahun, dengan target pendapatan tahunan $15 miliar dari chip ini pada tahun 2031.

QApa yang menjadi inti perselisihan antara Anthropic dan Pentagon, dan apa dampaknya?

AInti perselisihan adalah penolakan Anthropic untuk melonggarkan pengamanan keamanan AI mereka untuk penggunaan militer. Sebagai tanggapan, Pentagon mencantumkan Anthropic sebagai 'risiko rantai pasokan keamanan nasional' dan melarang semua lembaga federal menggunakan teknologinya. Anthropic mengajukan perintah darurat di pengadilan, dengan hakim menyatakan tindakan Pentagon 'mengganggu' dan mungkin tidak memiliki hubungan yang masuk akal dengan alasan keamanan nasional. Sementara itu, Palantir, yang bekerja sama erat dengan Pentagon, menerima komitmen pendanaan $13,4 miliar untuk platform AI-nya.

QApa saja empat prediksi berbeda tentang dampak AI terhadap pekerjaan yang diberikan oleh para miliarder teknologi?

AEmpat prediksi yang saling bertentangan adalah: 1) CEO Perplexity, Aravind Srinivas, menyatakan pengangguran AI adalah hal baik karena banyak orang membenci pekerjaan mereka. 2) CEO Palantir, Alex Karp, percaya hanya pekerja kerah biru yang terampil atau orang yang neurodivergent yang akan bertahan. 3) Investor OpenAI, Vinod Khosla, memprediksi 80% pekerjaan akan digantikan AI pada tahun 2030, menjadikan ketakutan akan AI sebagai isu utama pemilu 2028. 4) CEO BlackRock, Larry Fink, memperingatkan bahwa ancaman sebenarnya adalah konsentrasi kekayaan, bukan pengangguran, karena upah median telah tertinggal dari pengembalian saham.

QApa yang menyebabkan penurunan harga saham Circle sebesar 18%, dan bagaimana tanggapan Tether terhadap lingkungan regulasi yang berubah?

ASaham Circle turun 18% karena rancangan undang-undang Clarity Act yang melarang penerbit stablecoin memberikan hasil 'yang setara secara ekonomi dengan bunga' kepada pemegangnya. Ini menghantam inti model bisnis Circle yang bergantung pada pendapatan bunga cadangan untuk mempertahankan pengguna USDC. Di sisi lain, Tether merespons dengan menyewa salah satu dari 'Empat Besar' firma akuntansi untuk melakukan audit penuh pertama atas cadangan USDT, menunjukkan langkah menuju transparansi yang lebih besar di tengah pengetatan regulasi.

QMengapa OpenAI menutup Sora dan bagaimana hubungannya dengan Microsoft digambarkan dalam dokumen investor?

AOpenAI menutup aplikasi video AI Sora karena retensi pengguna yang rendah meskipun mendapat ulasan teknis yang bagus. Penutupan ini menyebabkan Disney menarik rencana investasi $1 miliar. Secara terpisah, dalam dokumen investor, OpenAI mencantumkan Microsoft sebagai risiko utama karena investasi $13 miliar Microsoft dan statusnya sebagai pemasok cloud pelatihan eksklusif, sementara OpenAI telah menandatangani perjanjian eksklusif senilai $50 miliar dengan AWS. Ini dilihat sebagai bagian dari pembersihan narasi sistematis menjelang IPO.

Bacaan Terkait

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

Kelompok perdagangan perbankan AS mendesak amendemen pada kompromi imbal hasil (yield) stablecoin dalam RUU CLARITY yang dinantikan, menjelang tahap mark-up minggu depan. RUU tersebut bertujuan melarang semua bentuk bunga pasif seperti deposito pada stablecoin untuk mencegah persaingan dengan tabungan bank tradisional, namun mengizinkan imbalan terkait aktivitas nyata seperti staking. Dalam surat terbaru, asosiasi perbankan mengusulkan revisi bahasa di Bagian 404(c)(1) RUU, mengganti frasa "kesetaraan fungsional dan ekonomi" dengan "secara substansial serupa" untuk memperjelas pelarangan dan mencegah penerbangan dana dari institusi keuangan tradisional. Mereka juga merekomendasikan penghapusan satu subsection yang dinilai ambigu. Namun, upaya revisi ini dilaporkan mendapat tanggapan minimal dari para pembuat undang-undang, dengan seorang asisten Senat menyebutnya "cukup lemah". Sementara itu, Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan sesi mark-up untuk RUU CLARITY pada 14 Mei, sebagai langkah kunci sebelum proses voting di Senat dan DPR.

bitcoinist10j yang lalu

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

bitcoinist10j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

CEO Keuangan Raoul Pal menyatakan preferensi jelas untuk Solana atas Bitcoin, bukan sebagai perbandingan aset sederhana, melainkan terkait visi fase berikutnya industri crypto. Ia percaya bahwa masa depan industri ini akan dipimpin oleh jaringan berkecepatan tinggi untuk aktivitas massal, bukan hanya peran Bitcoin sebagai penyimpan nilai. Pal menjelaskan pilihannya didasari oleh peluang pertumbuhan tinggi di era AI. Solana dengan throughput tinggi dan biaya transaksi rendah dinilai lebih cocok untuk transaksi mikro mesin-ke-mesin, aktivitas berbasis AI, dan interaksi DeFi yang cepat. Sementara Bitcoin berfungsi terutama sebagai aset moneter. Ia memprediksi bahwa dalam lima tahun, agen AI akan membentuk 60% pengguna DeFi, melampaui pengguna manusia. Jaringan seperti Solana yang mampu memproses transaksi frekuensi tinggi dan berbiaya rendah dianggap penting untuk mendukung gelombang pengguna otomatis ini. Pandangan Pal ini sejalan dengan tema utama Konferensi Consensus 2026, yang berfokus pada agen AI, DeFi, dan infrastruktur crypto institusional, menandakan pergeseran diskusi industri ke arah utilitas dan adopsi teknologi baru.

bitcoinist10j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

bitcoinist10j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit13j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow