Lingkungan Kripto Akan Ada Skandal Besar Lagi? Teori Kiamat AI... Apa yang Sedang Dibicarakan Para KOL?

比推Dipublikasikan tanggal 2026-02-24Terakhir diperbarui pada 2026-02-24

Abstrak

Rangkuman Konten: Komunitas crypto sedang membahas tiga topik utama: 1. **Isu Dugaan Insider Trading**: Seorang figur berpengaruh ("Bapak Kripto") dikabarkan telah mengidentifikasi pelaku perdagangan orang dalam dan akan mengumumkan daftarnya pada tanggal 26 Februari. Hal ini memicu spekulasi luas. 2. **Bitdeale Jual Aset Bitcoin**: Perusahaan tambang kripto Bitdeale (valuasi $1.9 miliar) menuai kontroversi setelah menjual seluruh aset Bitcoin mereka. 3. **Debat Risiko AI**: Para KOL memperdebatkan prediksi bahwa Kecerdasan Buatan (AI) dapat memicu krisis finansial pada 2028. Argumen utama menyoroti ketidakakuratan AI saat ini (95-99%), biaya operasional yang masih tinggi, dan potensi krisis pengangguran serta distribusi kekayaan. Namun, skenario resesi parah dinilai hanya memiliki probabilitas 20-30%. 4. **Komentar Tokoh**: Investor privat ternama Dan Bin memberikan pujian terhadap visi investasi "Brother Sun" (Sun Yuchen, pendiri TRON), menyebutnya memiliki ide-ide yang terbukti tepat.

Pembaca yang terkasih, Selamat Bekerja~

Dalam 24 jam terakhir, apa yang sedang dibicarakan oleh para KOL di lingkaran kripto?

Catatan: Konten berikut disusun dari platform X, semuanya merupakan pandangan pribadi, tidak mewakili posisi platform ini, dan apalagi merupakan saran investasi.

"Ayah Keras" Lingkungan Koin Akan Bertindak: Daftar Perdagangan Orang Dalam Telah Dikunci, Dibuka pada Tanggal 26!

Perusahaan Pertambangan Senilai $1,9 Miliar Bitdeer Jual Habis Bitcoin, Memicu Kontroversi

Perbincangan Hangat di Luar Negeri: AI Akan Memicu Krisis Keuangan pada Tahun 2028?

Klik untuk membaca artikel lengkap:

https://www.bitpush.news/articles/7613842;

https://www.bitpush.news/articles/7613859


Balasan Populer:

Poin pertama, prediksi kematian SaaS pada pertengahan 2026 tidak dapat diandalkan. Saat ini, keakuratan AI hanya sekitar 95-99%, dan ini adalah karakteristik intrinsik GenAI. Perusahaan mana yang bersedia mengambil risiko ketidakakuratan ini dalam bisnis yang mission critical? Berani gunakan perangkat lunak hasil Vibe Code untuk melaporkan pajak? Berani gunakan perangkat lunak hasil Vibe Code untuk membangun gedung?

Saat ini, manusia lebih murah daripada token. Coba jalankan beberapa tugas dengan lobster, bahkan untuk hal sederhana seperti menanyakan tiket pesawat, lebih mahal daripada manusia;

Pertama inflasi lalu deflasi, tetapi di antaranya masih ada waktu yang cukup lama, tergantung pada kapan produktivitas AI terwujud dan perlombaan pengeluaran modal;

AI pasti akan membawa pengangguran besar dan krisis distribusi, bahkan mungkin memicu resesi serius, tetapi skenario paling ekstrem seperti "krisis keuangan yang belum pernah terjadi sebelumnya + penurunan drastis saham AS", kemungkinan terjadinya pada tahun 2028 saya beri tidak tinggi (20-30%?). Yang lebih mungkin adalah "stagnasi jangka panjang ala Jepang + pemadatan kelas + inflasi dan gelembung aset berdampingan;";

Karena AI hanya perlu bercerita untuk mendapatkan pendanaan besar, bukankah orang-orang ini bisa beralih ke industri AI saja;

Komentar Bos Private Equity Dan Bin tentang Brother Sun

Balasan Populer:

Bisa meragukan karakter Brother Sun, tetapi tidak bisa meragukan visi investasinya yang visioner. Ingat, sekitar tahun 2018, saya mendengar podcast Brother Sun di Himalaya, banyak hal yang dia bicarakan sekarang sudah terbukti;

Dan Bin cukup terkenal, beralih ke investasi menunjukkan dia juga mengikuti tren pasar baru;

Belajar dari generasi muda, kagum pada keluasan hati dan wawasan Dan Bin;

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunikasi TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG比推: https://t.me/bitpush

Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7613895

Pertanyaan Terkait

QApa yang sedang dibicarakan oleh KOL crypto dalam 24 jam terakhir?

AKOL crypto sedang membahas beberapa topik panas, termasuk dugaan daftar perdagangan orang dalam yang akan diumumkan pada tanggal 26, perusahaan penambangan Bitdeer yang menjual semua Bitcoin mereka, dan perdebatan tentang potensi krisis keuangan yang dipicu oleh AI pada tahun 2028.

QApa yang dimaksud dengan 'daftar perdagangan orang dalam' yang disebutkan dalam artikel?

ADaftar perdagangan orang dalam merujuk pada daftar orang yang diduga terlibat dalam perdagangan orang dalam di industri crypto, yang diklaim akan diungkap pada tanggal 26. Ini sering disebut sebagai tindakan dari 'ayah yang tegas' dalam komunitas crypto.

QMengapa keputusan Bitdeer menjual semua Bitcoin mereka menimbulkan kontroversi?

AKeputusan Bitdeer, perusahaan penambangan dengan valuasi $1,9 miliar, untuk menjual semua Bitcoin mereka menimbulkan kontroversi karena hal ini dianggap tidak biasa dan dapat mempengaruhi sentimen pasar serta kepercayaan investor terhadap perusahaan penambangan crypto.

QApa pandangan para ahli tentang potensi AI memicu krisis keuangan pada tahun 2028?

ABeberapa ahli percaya bahwa AI dapat menyebabkan pengangguran besar-besaran dan krisis distribusi, bahkan mungkin resesi parah. Namun, skenario ekstrem seperti 'krisis keuangan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan jatuhnya pasar saham AS' diperkirakan memiliki kemungkinan terjadi sekitar 20-30% pada tahun 2028.

QBagaimana tanggapan komunitas terhadap komentar Butbin tentang Brother Sun?

AKomunitas merespons dengan beragam, beberapa mengakui visi investasi Brother Sun yang前瞻性 (visioner), sementara yang lain memuji Butbin karena kemauannya untuk belajar dari generasi muda dan mengikuti tren baru seperti AI.

Bacaan Terkait

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

Kelompok perdagangan perbankan AS mendesak amendemen pada kompromi imbal hasil (yield) stablecoin dalam RUU CLARITY yang dinantikan, menjelang tahap mark-up minggu depan. RUU tersebut bertujuan melarang semua bentuk bunga pasif seperti deposito pada stablecoin untuk mencegah persaingan dengan tabungan bank tradisional, namun mengizinkan imbalan terkait aktivitas nyata seperti staking. Dalam surat terbaru, asosiasi perbankan mengusulkan revisi bahasa di Bagian 404(c)(1) RUU, mengganti frasa "kesetaraan fungsional dan ekonomi" dengan "secara substansial serupa" untuk memperjelas pelarangan dan mencegah penerbangan dana dari institusi keuangan tradisional. Mereka juga merekomendasikan penghapusan satu subsection yang dinilai ambigu. Namun, upaya revisi ini dilaporkan mendapat tanggapan minimal dari para pembuat undang-undang, dengan seorang asisten Senat menyebutnya "cukup lemah". Sementara itu, Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan sesi mark-up untuk RUU CLARITY pada 14 Mei, sebagai langkah kunci sebelum proses voting di Senat dan DPR.

bitcoinist13j yang lalu

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

bitcoinist13j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

CEO Keuangan Raoul Pal menyatakan preferensi jelas untuk Solana atas Bitcoin, bukan sebagai perbandingan aset sederhana, melainkan terkait visi fase berikutnya industri crypto. Ia percaya bahwa masa depan industri ini akan dipimpin oleh jaringan berkecepatan tinggi untuk aktivitas massal, bukan hanya peran Bitcoin sebagai penyimpan nilai. Pal menjelaskan pilihannya didasari oleh peluang pertumbuhan tinggi di era AI. Solana dengan throughput tinggi dan biaya transaksi rendah dinilai lebih cocok untuk transaksi mikro mesin-ke-mesin, aktivitas berbasis AI, dan interaksi DeFi yang cepat. Sementara Bitcoin berfungsi terutama sebagai aset moneter. Ia memprediksi bahwa dalam lima tahun, agen AI akan membentuk 60% pengguna DeFi, melampaui pengguna manusia. Jaringan seperti Solana yang mampu memproses transaksi frekuensi tinggi dan berbiaya rendah dianggap penting untuk mendukung gelombang pengguna otomatis ini. Pandangan Pal ini sejalan dengan tema utama Konferensi Consensus 2026, yang berfokus pada agen AI, DeFi, dan infrastruktur crypto institusional, menandakan pergeseran diskusi industri ke arah utilitas dan adopsi teknologi baru.

bitcoinist13j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

bitcoinist13j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit14j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit14j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit15j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit15j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit16j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit16j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow