Animoca Brands Menerima Lisensi Penyedia Layanan Aset Virtual dari Dubai VARA

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-16Terakhir diperbarui pada 2026-02-16

Abstrak

Animoca Brands, perusahaan berbasis Hong Kong yang khusus dalam teknologi blockchain dan Web3, telah menerima lisensi Penyedia Layanan Aset Virtual (VASP) dari Otoritas Aset Virtual Dubai (VARA). Lisensi ini memungkinkan perusahaan untuk menawarkan layanan perantara, manajemen, dan investasi aset virtual yang legal di Dubai, kecuali di Pusat Keuangan Internasional Dubai. Langkah ini memperkuat kehadiran regional perusahaan dan memfasilitasi keterlibatan dengan investor institusional serta yayasan Web3 dalam kerangka regulasi yang jelas. Pimpinan Animoca Brands menekankan komitmen perusahaan untuk beroperasi secara bertanggung jawab seiring dengan matangnya pasar aset digital.

Animoca Brands menerima lisensi Penyedia Layanan Aset Virtual (VASP) dari Otoritas Aset Virtual Dubai (VARA), yang menandai langkah regulasi penting yang memungkinkan perusahaan menawarkan layanan perantara, pengelolaan, dan investasi aset virtual yang legal.

Perusahaan yang berbasis di Hong Kong, Animoca Brands, yang mengkhususkan diri dalam permainan blockchain dan teknologi Web3 lainnya, telah memperoleh lisensi VASP. Dengan demikian, kini dapat menyediakan layanan investasi dan perantara di Dubai, kecuali Dubai International Financial Center. Selain itu, ini memungkinkan perusahaan untuk beroperasi dalam kerangka kerja yang diatur dengan investor yang memenuhi syarat dan institusional.

Lisensi VARA Memperkuat Kehadiran Regional

Pengumuman ini dirilis pada 16 Februari, di mana Omar Elassar, direktur pelaksana untuk Timur Tengah dan kepala Kemitraan Strategis Global di Animoca Brands, mengatakan: "Menerima lisensi VASP dari VARA adalah tonggak penting untuk operasi Animoca Brands, khususnya di Dubai dan Timur Tengah."

Lebih lanjut, dia menambahkan, "Lisensi ini meningkatkan kemampuan kami untuk terlibat dengan yayasan Web3 serta investor institusional dan yang memenuhi syarat secara global dalam kerangka kerja yang diatur dengan baik, dan mencerminkan komitmen kami untuk membangun dan beroperasi secara bertanggung jawab seiring dengan terus matangnya pasar aset digital."

Lisensi ini sesuai dengan revisi Januari 2026 oleh Otoritas Layanan Keuangan Dubai (DFSA) terhadap kerangka kerja yang mengatur Dubai International Financial Center, karena melarang kripto yang berfokus pada privasi dan memperketat aturan stablecoin, yang menekankan pentingnya beroperasi dalam lingkungan aset digital yang diatur dengan baik.

Dengan itu, Animoca Brands mengakuisisi SOMO, sebuah startup game Web3 dan NFT, memperluas ekosistem Web3-nya dengan menambahkan aset game NFT SOMO pada minggu kedua Januari 2026, lebih memperkuat kehadiran perusahaan di sektor koleksi digital.

Berita Kripto Terkini yang Disorot:

Kemungkinan Likuidasi Pendek Bitcoin Muncul Saat Harga BTC Menemukan Titik Terendah

TagAnimoca BrandDubaiVARA

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan lisensi VASP yang diterima Animoca Brands dari VARA?

ALisensi VASP (Virtual Asset Service Provider) adalah izin penyedia layanan aset virtual yang memungkinkan Animoca Brands menawarkan layanan perantara, pengelolaan, dan investasi aset virtual yang legal di Dubai.

QDari lembaga mana Animoca Brands mendapatkan lisensi VASP tersebut?

AAnimoca Brands menerima lisensi VASP dari Dubai Virtual Assets Regulatory Authority (VARA).

QApa dampak utama dari perolehan lisensi ini bagi operasi Animoca Brands?

ALisensi ini memungkinkan perusahaan untuk beroperasi dalam kerangka regulasi yang jelas, menawarkan layanan investasi dan perantara kepada investor institusional dan investor terkualifikasi di Dubai (kecuali Dubai International Financial Center).

QKapan pengumuman pemberian lisensi ini dirilis dan siapa yang memberikan pernyataan?

APengumuman dirilis pada 16 Februari, dengan pernyataan dari Omar Elassar, Managing Director untuk Timur Tengah dan Kepada Kemitraan Strategis Global di Animoca Brands.

QApa saja layanan yang dapat diberikan Animoca Brands berkat lisensi ini?

ADengan lisensi VASP, Animoca Brands dapat memberikan layanan perantara (brokerage), pengelolaan (management), dan investasi (investment services) untuk aset virtual.

Bacaan Terkait

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit27m yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit27m yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit28m yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit28m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片