Alchemy Pay Kini Memiliki Lisensi Pengirim Uang di Nebraska, Harga ACH Bereaksi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-21Terakhir diperbarui pada 2026-01-21

Abstrak

Alchemy Pay telah mengamankan lisensi pengirim uang di Nebraska, negara bagian ke-14 di AS, yang mencerminkan komitmennya terhadap ekspansi regulasi. Token ACH merespons positif perkembangan ini, naik 1,7% dalam 24 jam menjadi $0,01200, dengan kenaikan 8,55% dalam 7 hari dan 54,6% dalam 30 hari. Ini terjadi saat pasar crypto secara keseluruhan mengalami penurunan, dengan kapitalisasi pasar turun 2,47%. Alchemy Pay juga baru bermitra dengan Japan Open Chain (JOC) untuk memungkinkan pembelian JOC dengan mata uang fiat di 173 negara. Komunitas memperkirakan ACH akan naik 19,54% dalam 3 bulan ke depan.

Alchemy Pay telah mengumumkan perolehan lisensi pengirim uang di negara bagian ke-14 Amerika, yang mencerminkan komitmen kuatnya terhadap ekspansi regulasi. Tokennya, ACH, telah bereaksi terhadap perkembangan ini dengan kenaikan. Hal ini terjadi di saat pasar crypto, secara makro, mengalami penurunan signifikan.

Alchemy Pay di Nebraska

Menurut pengumuman terbaru dari Alchemy Pay, mereka telah mengamankan lisensi pengirim uang di Nebraska. Ini menandai negara bagian ke-14 di AS dan mencerminkan komitmen jangka panjangnya untuk beroperasi dalam kerangka regulasi suatu wilayah. Perolehan lisensi ini menandai langkah maju dalam memfasilitasi layanan pembayaran di Nebraska. Ini termasuk fiat-ke-crypto dan crypto-ke-fiat.

Beberapa negara bagian lain, di antara banyak lainnya, di mana Alchemy Pay memegang lisensi pengirim uang adalah Arizona, Iowa, Arkansas, West Virginia, dan Oklahoma. Perlu dicatat, Nebraska adalah negara bagian ke-6 sejak 2025, dengan banyak lagi yang sedang ditinjau di berbagai yurisdiksi.

Alchemy Pay juga telah menerima pengakuan regulasi dari Digital Currency Exchange Provider (Australia), pendaftaran Electronic Financial Business (Korea), dan Association for Quality Assurance of Financial Services (Swiss).

Harga ACH Bereaksi

Harga ACH telah bereaksi positif terhadap perkembangan ini. Ia naik 1,7% dalam 24 jam terakhir, dan kini diperdagangkan pada $0,01200. Ini lebih lanjut mencerminkan lonjakan 8,55% dalam 7 hari terakhir dan 54,6% dalam 30 hari terakhir. Volume perdagangan 24 jam telah melonjak 14,55%.

Kenaikan harga ACH terjadi ketika pasar crypto global mengalami tren penurunan yang signifikan. Kapitalisasi pasar telah turun 2,47% menjadi $3,01 triliun. BTC dan ETH masing-masing turun 2,28% dan 4,56% dalam 24 jam terakhir.

Alchemy Pay dan JOC

Alchemy telah memperoleh MTL di Nebraska, sehari setelah mengumumkan kemitraannya dengan Japan Open Chain, atau JOC. Tujuannya adalah untuk memungkinkan on-ramp fiat global untuk koin JOC dengan memberikan akses yang mulus kepada pengguna di seluruh dunia. Pengguna di 173 negara, dengan ini, dapat langsung membeli JOC melalui pembayaran fiat. Ini termasuk Mastercard, Visa, dan Apple Pay, di antara metode lainnya.

Ke depan, komunitas mengharapkan Alchemy Pay untuk memperluas kehadirannya di lebih banyak negara bagian Amerika dan di berbagai wilayah global. Untuk harga ACH, diperkirakan token tersebut akan melonjak 19,54% dalam 3 bulan ke depan, untuk mencapai sekitar $0,01455.

Berita Crypto Terbaru yang Disorot:

Chainlink (LINK) di Zona Penentu: Sisi Mana yang Memenangkan Pertarungan $15 vs $10?

TagsACHAlchemy payLicense

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh Alchemy Pay terkait operasinya di Nebraska?

AAlchemy Pay mengumumkan telah mengamankan lisensi pengirim uang (money transmitter license) di Nebraska, yang merupakan negara bagian ke-14 di AS yang memberikannya izin operasi.

QBagaimana harga token ACH bereaksi terhadap pengumuman ini?

AHarga token ACH mengalami kenaikan 1.7% dalam 24 jam terakhir, menjadi $0.01200, serta menunjukkan kenaikan 8.55% dalam 7 hari dan 54.6% dalam 30 hari terakhir.

QApa saja negara bagian lain di AS di mana Alchemy Pay telah memiliki lisensi pengirim uang?

ASelain Nebraska, Alchemy Pay juga telah memegang lisensi pengirim uang di negara bagian Arizona, Iowa, Arkansas, West Virginia, dan Oklahoma.

QApa tujuan kemitraan Alchemy Pay dengan Japan Open Chain (JOC)?

ATujuannya adalah untuk memungkinkan on-ramp fiat global untuk JOC coin dengan memberikan akses yang mulus kepada pengguna di seluruh dunia, memungkinkan pembelian langsung JOC menggunakan pembayaran fiat.

QBagaimana performa pasar crypto secara keseluruhan saat pengumuman ini dirilis?

APasar crypto global mengalami penurunan signifikan dengan market cap turun 2.47% menjadi $3.01 triliun, dimana BTC turun 2.28% dan ETH turun 4.56% dalam 24 jam terakhir.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbitBaru saja

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbitBaru saja

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

Anthropic telah meluncurkan fitur "Record a Skill" pada aplikasi desktop Claude. Fitur ini memungkinkan pengguna Pro, Max, dan Team untuk membuat Skill yang dapat digunakan kembali hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara tentang alur kerja mereka. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan menghasilkan Skill yang siap pakai, yang dapat dipanggil dengan perintah garis miring (/) dalam percakapan. Fitur ini secara signifikan menurunkan hambatan untuk mengotomatisasi tugas. Alih-alih harus menulis instruksi manual dalam Markdown, pengguna hanya perlu mendemonstrasikan dan menceritakan prosesnya. Hal ini tidak hanya menangkap langkah-langkah yang terlihat, tetapi juga logika dan pertimbangan tersembunyi yang disampaikan dalam narasi suara. Inovasi ini berpotensi mengubah manajemen pengetahuan dan operasi di tempat kerja, memudahkan pendokumentasian dan transfer keahlian. Namun, artikel ini juga menyoroti sisi lain: kemudahan dalam mengemas keahlian menjadi alur kerja otomatis dapat mengikis "parit pertahanan" pekerjaan tradisional. Kemampuan untuk melakukan suatu tugas menjadi kurang berharga dibandingkan kemampuan untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dengan mudah diajarkan atau diotomatisasi.

marsbit4m yang lalu

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

marsbit4m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit5m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit5m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow