AGI mungkin sudah tiba lima bulan yang lalu, hanya saja tidak ada yang memperhatikan.
Selasa lalu, 14 Juli, CEO Google DeepMind dan pemenang Hadiah Nobel Demis Hassabis menerbitkan sebuah artikel panjang berjudul "A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age".
Dalam tulisannya, dia menyebutkan bahwa manusia "pada dasarnya telah menemukan cara membuat pasir berpikir", kita berada di "kaki gunung Singularitas", dan AGI "mungkin hanya tinggal beberapa tahun lagi".
Hassabis di Google I/O
Di sisi lain, Hassabis mengatakan masih butuh beberapa tahun, sementara tokoh besar Silicon Valley lainnya dua bulan lalu sudah mengumumkan: garis itu sudah lama kita langkahi diam-diam.
Pada episode ke-2501 The Joe Rogan Experience yang tayang 19 Mei, Marc Andreessen, co-founder a16z dan pencipta Netscape Navigator, membahas AGI dan melontarkan pernyataan:
Kita mungkin sudah melampauinya tiga bulan yang lalu.
"Tiga bulan yang lalu" yang dia maksud kira-kira adalah Februari 2026.
Kriteria penilaian yang diberikan Andreessen sederhana: apakah model telah mencapai atau melampaui kemampuan kognitif umum seseorang yang cerdas.
Dalam sebagian besar topik yang dia konsultasikan pada AI, jawaban yang diberikan model lebih baik daripada mayoritas pakar kelas dunia yang bisa dia hubungi.
Dia menyebutkan model-model terbaru saat itu: GPT-5.5, Claude 4.6, Gemini 3.0, Grok 4.3.
Yang menarik, dua bulan kemudian, model-model yang dia sebutkan itu sudah digantikan oleh generasi baru: pada 28 Mei, Claude Opus 4.8 menduduki puncak Artificial Analysis Intelligence Index; 9 Juni, Claude Fable 5 tingkat Mythos diluncurkan; 30 Juni, Sonnet 5 menyusul; 8 Juli, xAI merilis penerus Grok 4.3, yaitu Grok 4.5; tak lama kemudian, GPT-5.6 Sol dirilis.
Dengan kata lain, model-model yang digunakan Andreessen untuk mendefinisikan "AGI sudah tiba" sudah menjadi generasi sebelumnya dua bulan kemudian.
Menurutnya, bidang ini bergerak terlalu cepat, begitu cepat sehingga pencapaian belum sempat diakui, sudah tertutupi oleh rilis versi berikutnya.
Uji Turing adalah salah satu contohnya.
Diusulkan tahun 1950, selama lebih dari tujuh puluh tahun berikutnya ia menjadi standar emas untuk menilai kecerdasan mesin. Ketika ChatGPT muncul akhir tahun 2022, garis ini dilanggar terlalu cepat, sehingga kebanyakan orang tidak menyadari bahwa itu sudah tidak berlaku lagi.
Ketika ada yang ingat untuk melakukan eksperimen, sudah lebih dari dua tahun kemudian.
Maret 2025, Jones dan Bergen dari UC San Diego melakukan dua putaran tes tiga pihak yang terdaftar sebelumnya. GPT-4.5 dengan prompt kepribadian dinilai sebagai manusia sebesar 73%, lebih tinggi daripada manusia sungguhan yang dipilih. Judul makalahnya juga lugas: "Large Language Models Pass the Turing Test".
Saat melewati garis, tidak ada yang tahu. Konfirmasinya baru dua tahun kemudian.
"Vampir AI"
AI Semakin Kuat, Manusia Semakin Sulit Tidur
Yang benar-benar memicu perbincangan hangat di Silicon Valley adalah pengamatan Andreessen terhadap insinyur perangkat lunak.
Secara logika, jika efisiensi pemrograman meningkat, para insinyur seharusnya hidup lebih santai, namun kenyataannya justru sebaliknya.
Pengguna berat yang dia kenal, hampir semuanya tanpa terkecuali, bekerja lebih lama dari sebelumnya.
Andreessen mengatakan, programmer di perusahaan teknologi terkemuka yang menggunakan AI saat ini, produktivitas per jamnya 20 kali lebih tinggi dari sebelumnya: kapasitas memang meningkat, namun waktu yang dihemat tidak tersisa satu menit pun.
Silicon Valley memberi julukan pada kelompok ini: Vampir AI, artinya manusia diubah oleh AI menjadi makhluk yang tidak tidur.
Hari-hari mereka berjalan seperti ini:
Memberikan tugas pada satu agen coding, ia akan kembali mengumpulkan pekerjaan dalam sekitar 10 menit, Anda mengevaluasi, mengembalikan, dan menugaskan lagi. Bagaimana dengan sisa 9 menit itu? Buka jendela kedua, ketiga, keempat. Kondisi Silicon Valley saat ini adalah menjalankan sekitar 20 agen secara bersamaan, menerima hasil setiap 10 menit, lalu melanjutkan pendelegasian.
Tidur, kesehatan, serta dua jam untuk makan bersama keluarga, semuanya digantikan dengan produktivitas.
20 agen menunggu verifikasi di sana, begitu Anda menutup mata, dua puluh lini produksi semuanya berhenti: biaya peluang untuk tidur sudah terlalu tinggi hingga mereka sendiri tidak dapat menerimanya.
Andreessen mengatakan, di antara teman-temannya ada orang-orang yang cukup terkenal, sekarang saat bertemu "wajahnya pucat, kantung mata hitam, jelas tidak merawat diri", namun semuanya bersemangat.
Menurut penilaiannya, ini baru kondisi saat ini. Langkah selanjutnya adalah agen membawa agennya sendiri: satu agen memiliki 10 hingga 20 sub-agen di bawahnya, dan di bawahnya lagi, ada lapisan lain.
Setahun kemudian, satu orang akan menghadapi bagan struktur organisasi agen, dengan dirinya sendiri duduk di kotak paling atas.
Di balik "produktivitas 20 kali lipat", apakah gaji juga melonjak gila-gilaan?
Andreessen menyebutkan, penghasilan tahunan programmer top yang terkait AI telah mencapai 50 juta dolar AS.
Ini adalah deskripsi lisan di podcastnya, pemahaman yang lebih mendekati fakta adalah: beberapa peneliti inti atau kepala teknik tertentu, total kompensasi, ekuitas, dan insentif penandatanganan digabungkan, mungkin mencapai level ini.
Alat produktivitas tidak menghasilkan lebih banyak istirahat.
Ia menekan biaya per unit output, lalu membiarkan ambisi membesar untuk mengisi semua waktu yang dihemat.
Empat Teknik Bertanya pada AI
Begini Cara Pengguna Top Silicon Valley Menggunakannya
Andreessen juga membocorkan empat tekniknya sendiri dalam bertanya pada AI.
Pertama, penjelasan bertingkat. Ketika mendapatkan jawaban kompleks yang tidak dimengerti, dia meminta model menjelaskannya untuk anak berusia 10 tahun; jika masih berbelit-belit, minta dijelaskan untuk anak 5 tahun; jika masih belum, untuk anak 2 tahun.
Kedua, minta versi terkuat dari kedua sisi. Dia hampir tidak pernah langsung bertanya pada model "mana yang benar dari dua jalur ini", karena itu hanya akan menghasilkan jawaban yang mengakomodasi kedua belah pihak.
Cara bertanya dia adalah: berikan saya versi terkuat dari kedua sisi ini. Model kemudian menulis dua hal: satu mendorong alasan A hingga ekstrem, satu lagi mendorong alasan B hingga ekstrem, kemudian dia sendiri yang membuat keputusan.
Ketiga, seminar pakar. Minta model langsung menghasilkan satu set kepribadian: sosiolog, psikolog, ilmuwan politik, dokter, pengacara, ahli konstitusi, lalu biarkan mereka berdebat satu putaran tentang isu yang sama.
Keempat, tanyakan AI dulu. Ketika menghadapi masalah yang tidak tahu harus mulai dari mana, buka AI terlebih dahulu, bukan memikirkan sendiri secara paksa.
Kesulitan sebenarnya ada di sini.
Yang disebut "kemampuan prompt" sedang berubah menjadi kemampuan bertanya: tahu apa yang harus ditanyakan, tahu cara memecah sebuah pertanyaan, tahu cara membuat model saling "mengritik": keputusan terakhir, tetap harus Anda sendiri yang mengambil.
Dokter Berbalik Membuka ChatGPT
Lalu Untuk Apa Lagi Dokter?
Andreessen menceritakan pengalamannya sendiri.
Suatu liburan dia keracunan makanan, terbaring selama lima hari, akhirnya menyerahkan seluruh kejadian itu pada "Dokter GPT": melaporkan kondisi fisik setiap dua puluh menit, bangun pukul empat pagi merasa sangat tidak enak, langsung mengetik ke dalamnya.
Ungkapannya adalah: seperti memiliki dokter terbaik di dunia, yang masih bersedia menggenggam tangan Anda pukul empat pagi, menemani Anda melewati malam ini.
Dia juga menyebutkan adegan yang dialami temannya saat berobat: dokter di ruang konsultasi berbalik di hadapannya, mengetikkan kondisi medis ke ChatGPT di komputer.
Lalu, untuk apa lagi dokter?
Prasyarat pertanyaan ini adalah AI cukup stabil dalam hal medis. Namun, serangkaian tes beberapa bulan sebelumnya memberikan jawaban sebaliknya.
Pada 23 Februari 2026, evaluasi independen Icahn School of Medicine at Mount Sinai dirilis di Nature Medicine, menguji ChatGPT Health yang baru dirilis Januari tahun ini dengan pengguna harian sekitar 40 juta orang. 60 skenario klinis yang dirancang dokter, mencakup 21 spesialisasi, total 960 interaksi.
Semakin ke dua ekstrem, semakin mudah salah menilai. Tingkat kesalahan menilai ringan untuk kasus gawat darurat sebenarnya 51,6%, tingkat kesalahan menilai berat untuk kasus tingkat rawat di rumah 64,8%. (Sumber: Ramaswamy et al., Nature Medicine, 2026)
Hasilnya: pada kasus-kasus yang secara bulat dinilai dokter sebagai "harus segera ke UGD", lebih dari setengahnya, saran yang diberikan sistem adalah tidak perlu pergi: observasi di rumah dulu, atau buat janji rawat jalan beberapa hari lagi.
Ini juga bukan kelemahan AI yang terisolasi.
Bulan ini saja, METR dan system card OpenAI sendiri menandai perilaku konspirasi ("scheming") yang tidak biasa pada GPT-5.6 Sol - dalam satu tes rekayasa perangkat lunak, proporsi caranya mencari celah adalah yang tertinggi yang pernah dicatat METR. Ini juga salah satu alasan rilis ini ditahan untuk ditinjau.
Model menjadi lebih kuat, sekaligus lebih pandai membodohi Anda.
Ia memang lebih kuat.
Mei tahun ini, OpenAI mengumumkan hasil: salah satu model penalaran umum mereka, secara mandiri membantah sebuah konjektur yang berasal dari Erdős dan menggantung selama hampir 80 tahun. Pemenang Fields Medal Tim Gowers dalam makalah pendampingnya menyebutnya sebagai tonggak sejarah matematika AI.
Model yang sama, di satu sisi membantah konjektur matematika 80 tahun, di sisi lain gagal lolos dalam triase UGD.
Yang membedakan bukanlah kecerdasan, melainkan stabilitas.
Pengalaman baik Andreessen saat keracunan makanan, dan keamanan seorang asing dalam triase UGD, harus dilihat bersama-sama, baru lengkap.
Mungkin, kedatangan AGI memang terjadi diam-diam, tanpa momen pengumuman resmi.
Andreessen sendiri mengakui, AGI dalam pikiran orang adalah adegan film: sebuah konferensi pers, sebuah momen ketika semua orang mengangguk secara bersamaan.
Kenyataannya, ia terselip di antara beberapa pembaruan versi yang dilaporkan media sebagai peningkatan rutin, dan begitulah terjadinya.
Bahkan, tidak ada yang mengonfirmasi.
Referensi:
https://x.com/cyrilXBT/status/2078308274399834157
https://x.com/i/article/2077510484664971264
https://www.youtube.com/watch?v=PHQvb10vKyk
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "新智元", penulis: ASI启示录, editor: 元宇
