Alur Kerja Agen untuk Penelitian Kripto

insights.glassnodeDipublikasikan tanggal 2026-04-01Terakhir diperbarui pada 2026-04-01

Abstrak

Agen AI pengkodean mengubah cara analis dan peneliti berinteraksi dengan data. Artikel ini memberikan contoh penggunaan agen AI (seperti Claude Code) untuk meneliti data crypto dari Glassnode CLI hanya menggunakan perintah bahasa alami. Contoh hipotesis: "Apakah inflow ekstrem BTC ke exchange memprediksi penurunan harga 7 hari ke depan?". Agen secara otomatis menemukan metrik yang tepat, mengunduh data, menjalankan analisis statistik, dan menghasilkan ringkasan hasil. Hasil menunjukkan hari dengan inflow >2 standar deviasi di atas rata-rata mengalami drawdown 1.9% lebih tinggi, namun sampel terbatas. Agen juga dapat membuat visualisasi timeseries dari data tersebut. Glassnode CLI memungkinkan penelitian cepat tanpa boilerplate code. Cukup berikan pertanyaan penelitian dalam bahasa alami, dan agen akan menghasilkan hasil dalam hitungan menit.

Agen pengkodean AI mengubah cara analis dan peneliti berinteraksi dengan data. Alih-alih menulis skrip baris demi baris, Anda memberikan hipotesis atau pertanyaan penelitian kepada agen AI dan – ia menulis kode, mengambil data, menjalankan analisis, dan mengembalikan hasil.

Dalam artikel ini kami menyajikan contoh dunia nyata langkah demi langkah: Meminta agen AI untuk mengunduh data melalui Glassnode CLI, menjalankan analisis statistik, dan menghasilkan bagan siap terbit, semua dari perintah bahasa alami.

Apa yang Anda perlukan

  1. Akses ke agen AI

Kami menggunakan Claude Code dalam panduan ini, tetapi agen apa pun yang dapat menjalankan perintah Python dan shell akan bekerja, termasuk Codex ChatGPT, Cursor, Github Copilot, Google Gemini CLI, OpenClaw, atau alat serupa.

  1. Glassnode CLI (gn)

Antarmuka baris perintah untuk API Glassnode. Instal dan konfigurasikan kunci API Anda dengan mengikuti dokumen Glassnode CLI. Kunci API diperlukan.

Perintah (Prompt)

Kami akan mengevaluasi hipotesis berikut: Peristiwa masuk ekstrem ke bursa BTC bersifat prediktif terhadap penurunan (drawdown) 7 hari ke depan. Untuk melakukan itu, kami akan menginstruksikan Claude Code menggunakan perintah berikut:

Menggunakan Glassnode CLI, unduh masuk harian ke bursa BTC dan harga penutupan untuk tahun terakhir. Analisis apakah lonjakan masuk (hari dengan masuk > 2 standar deviasi di atas rata-rata) memprediksi penurunan dalam 7 hari berikutnya. Tunjukkan saya ringkasan dengan statistik dan hasil.

Itu saja. Satu kalimat yang menggambarkan pertanyaan, dan kalimat lain yang mendefinisikan metodologi. Agen yang akan melanjutkannya dari sana.

Sebuah perintah sederhana untuk agen AI

Apa yang dilakukan agen

Di balik layar, agen menjalankan serangkaian langkah:

  1. Menemukan metrik yang tepat dengan menjalankan gn metric list dan gn metric describe untuk menemukan jalur metrik yang benar dan parameter yang valid.
  2. Mengunduh data melalui gn metric get, menyimpan file CSV untuk kedua masuk ke bursa (transactions/transfers_volume_to_exchanges_sum) dan harga penutupan (market/price_usd_close).
  3. Menulis dan menjalankan analisis Python yang menghitung ambang batas lonjakan, mengidentifikasi hari lonjakan, menghitung penurunan maksimum 7 hari ke depan, dan membandingkan hari lonjakan dengan hari normal.

Agen kembali dengan ringkasan yang dapat dibaca:

Meskipun ini hanya contoh ilustratif, eksperimen kami memang mengungkapkan hubungan moderat antara lonjakan masuk ke bursa dan penurunan berikutnya. Hari lonjakan melihat penurunan rata-rata kira-kira 1,9 poin persentase lebih banyak. Namun, dengan hanya 10 hari lonjakan dalam sampel dan efek yang terkonsentrasi dalam dua periode volatil, sinyalnya lebih bersifat sugestif daripada statistik yang kuat. Backtest yang ketat perlu memperhitungkan jendela yang tumpang tindih, mengontrol rezim volatilitas, menggunakan data point-in-time, dan memvalidasi out-of-sample.

Memvisualisasikan hasil

Memvisualisasikan data adalah cara yang baik untuk memvalidasi apakah angka-angkanya bertahan. Dalam proses ini, perintah tindak lanjut yang sederhana sudah cukup:

Buat visualisasi yang menunjukkan data sebagai deret waktu (timeseries).

Dari sini, Anda dapat terus beriterasi: sesuaikan bagan, perbaiki analisis, atau arahkan penelitian ke arah yang berbeda, semua melalui percakapan bahasa alami.

Visualisasi data Glassnode yang dihasilkan AI

Mulai dengan Penelitian Kripto AI pada Data Glassnode

Glassnode CLI memerlukan kunci API, tersedia untuk pelanggan Glassnode Professional.

  1. Instal Glassnode CLI dan konfigurasikan kunci API Anda. Lihat dokumentasi
  2. Buka agen pengkodean AI pilihan Anda (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw, dll.)
  3. Mulai memberikan perintah. Coba pertanyaan seperti:
    • "Unduh deposit staking ETH untuk 6 bulan terakhir dan plot trennya"
    • "Bandingkan aliran bersih (netflows) bursa BTC dan ETH selama 90 hari terakhir"
    • "Temukan metrik mana yang memiliki korelasi tertinggi dengan pengembalian (returns) 30 hari BTC"

Glassnode CLI memungkinkan agen untuk menemukan dan mengambil data metrik tanpa memerlukan pencarian API manual atau penulisan kode boilerplate. Digabungkan dengan agen pengkodean AI, Glassnode CLI mengubah pertanyaan penelitian menjadi hasil dalam hitungan menit.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan AI coding agent dan bagaimana cara kerjanya dalam penelitian kripto?

AAI coding agent adalah alat kecerdasan buatan yang mengubah cara analis dan peneliti berinteraksi dengan data. Alih-alih menulis skrip secara manual, pengguna cukup memberikan hipotesis atau pertanyaan penelitian kepada agen AI, lalu agen akan menulis kode, mengambil data, menjalankan analisis, dan mengembalikan hasil secara otomatis.

QApa saja yang diperlukan untuk memulai penelitian kripto dengan AI menggunakan data Glassnode?

ADibutuhkan dua hal utama: (1) Akses ke AI agent seperti Claude Code, ChatGPT Codex, Cursor, atau tools serupa yang mampu menjalankan perintah Python dan shell, (2) Glassnode CLI (gn) yang sudah diinstal dan dikonfigurasi dengan API key dari Glassnode Professional subscription.

QBagaimana proses yang dilakukan AI agent untuk menganalisis data inflow exchange BTC?

AAgen AI menjalankan tiga langkah utama: (1) Menemukan metrik yang tepat dengan menjalankan perintah gn metric list dan gn metric describe, (2) Mengunduh data melalui gn metric get untuk exchange inflows dan harga penutupan BTC, (3) Menulis dan menjalankan analisis Python untuk menghitung threshold spike, mengidentifikasi hari spike, dan menghitung drawdown 7 hari ke depan.

QApa hasil yang ditemukan dari analisis hubungan antara inflow spike dan drawdown BTC?

AAnalisis menemukan asosiasi moderat antara inflow spike dan drawdown subsequent. Hari-hari dengan inflow spike menunjukkan drawdown rata-rata sekitar 1,9 persentase poin lebih tinggi. Namun dengan hanya 10 hari spike dalam sampel dan efek yang terkonsentrasi di dua periode volatil, sinyal ini lebih bersifat sugestif daripada statistik yang robust.

QApa saja contoh pertanyaan penelitian yang bisa diajukan ke AI agent untuk data Glassnode?

AContoh pertanyaan penelitian: (1) 'Unduh data deposit staking ETH selama 6 bulan terakhir dan plot trennya', (2) 'Bandingkan netflow exchange BTC dan ETH selama 90 hari terakhir', (3) 'Temukan metrik mana yang memiliki korelasi tertinggi dengan return BTC 30-hari'.

Bacaan Terkait

VC yang Bertahan di Pasar Primer, Berapa Banyak Uang yang Masih Mereka Miliki?

Investor modal ventura (VC) di pasar kripto masih memiliki cukup dana, tetapi menghadapi tantangan dalam menemukan peluang investasi yang berkualitas tinggi. Menurut diskusi antara para investor dari Pantera Capital, Crucible Capital, dan lainnya, masalah utama bukanlah kekurangan uang, tetapi kesenjangan antara jumlah pendiri dan proyek yang layak investasi. Data menunjukkan bahwa meskipun total pendanaan di tahap akhir (seperti Seri B) lebih besar (mencapai $11 miliar pada Q1 2026), dana tersebut terkonsentrasi di hanya 5-6 lembaga besar. Sebaliknya, pendanaan tahap awal (seed) lebih tersebar tetapi jumlahnya lebih kecil ($10-20 miliar). Ini membuat akses ke pendanaan tahap akhir sangat sulit, sementara persaingan di tahap awal semakin ketat. VC kini lebih selektif, berfokus pada proyek dengan bisnis nyata dan pertumbuhan jangka panjang, bukan sekadar narasi. Bagi founder, ini berarti mereka harus melalui periode yang lebih panjang dan memenuhi standar yang lebih tinggi untuk mendapatkan pendanaan.

Odaily星球日报37m yang lalu

VC yang Bertahan di Pasar Primer, Berapa Banyak Uang yang Masih Mereka Miliki?

Odaily星球日报37m yang lalu

X Money Malam Sebelum Peluncuran, Musk Lebih Dulu Membongkar Wasit

Pada malam Peluncuran X Money, Musk Membongkar Wasit Terlebih Dahulu Pada 7 Februari 2025, tim DOGE pimpinan Elon Musk memasuki markas CFPB (Badan Perlindungan Konsumen Finansial) di Washington. Dalam waktu singkat, akses data mereka diperluas, dan kepala CFPB digantikan. Dalam hitungan hari, CFPB dinonaktifkan: dana dibekukan, aktivitas dihentikan, dan hampir 90% staf dipecat. Ini terjadi hanya sembilan hari setelah X mengumumkan kemitraan dengan Visa. Industri keuangan tradisional, seperti Coinbase dan PayPal, menghabiskan waktu bertahun-tahun dan biaya compliance jutaan dolar untuk mematuhi aturan yang ada. Coinbase menghadapi gugatan hukum yang panjang, sementara PayPal mematuhi persyaratan ketat untuk stablecoin-nya, PYUSD. Namun, Musk mengambil pendekatan yang berbeda. Setelah CFPB membuat aturan baru yang mengatur aplikasi pembayaran digital besar seperti X Money, Musk hanya membongkar lembaga pengawas tersebut. Tim DOGE bahkan mendapatkan akses ke data sensitif dan informasi rahasia pesaing yang disimpan CFPB, yang memberikan keuntungan kompetitif yang tidak adil. Selain itu, Musk diduga memanfaatkan posisinya sebagai penasihat presiden untuk mempengaruhi GENIUS Act, undang-undang stablecoin AS, agar mengandung klausul pengecualian yang menguntungkan perusahaannya. Sementara PayPal tunduk pada audit bulanan dan persetujuan regulasi yang ketat, X Money menawarkan imbal hasil 6% tanpa pengawasan federal yang sama dan tanpa perlindungan asuransi FDIC. Pada April 2026, X Money diluncurkan untuk 600 juta pengguna aktif bulanannya. Sementara itu, Coinbase butuh 13 tahun untuk mendapatkan persetujuan sebagai perusahaan trust nasional. Peluncuran X Money mempertanyakan bobot dan kesetaraan aturan, terutama ketika seorang pemain dapat menulis aturan untuk dirinya sendiri sambil melumpuhkan wasit dan mengakses data pesaing.

marsbit40m yang lalu

X Money Malam Sebelum Peluncuran, Musk Lebih Dulu Membongkar Wasit

marsbit40m yang lalu

Little Pepe ($LILPEPE) Membangun Kasus Investasi yang Kuat dengan Potensi Keuntungan 50x–100x bagi Pembeli Awal

Token Little Pepe ($LILPEPE) semakin populer dan dianggap sebagai salah satu proyek kripto paling menjanjikan, dengan hampir $28 juta terkumpul dalam pra-penjualan bertahap. Harga saat ini $0,0022 dan akan naik menjadi $0,0023 di tahap berikutnya, mendorong investasi lebih awal. Proyek ini menawarkan potensi imbal hasil 50x–100x, didukung oleh teknologi Layer 2 berbasis Ethereum yang menawarkan kecepatan transaksi lebih tinggi dan biaya rendah, serta fitur seperti perdagangan bebas pajak, staking, dan governance DAO. Insentif seperti giveaway $77.000 untuk 10 pemenang dan hadiah untuk kontributor teratas juga ditawarkan. Meski berisiko tinggi, momentum yang kuat dan utilitas ekosistem membuat $LILPEPE menarik bagi investor awal.

TheNewsCrypto42m yang lalu

Little Pepe ($LILPEPE) Membangun Kasus Investasi yang Kuat dengan Potensi Keuntungan 50x–100x bagi Pembeli Awal

TheNewsCrypto42m yang lalu

Coinlocally Meluncurkan Pasangan Saham Tokenisasi Tesla, Amazon, Apple, dan Lainnya, Serta Kampanye Perdagangan Bebas Biaya

Coinlocally meluncurkan 10 pasangan saham tokenisasi baru termasuk Tesla, Amazon, Apple, NVIDIA, dan Alphabet di platform perdagangannya. Pasangan baru seperti TSLAX, AMZNX, dan AAPLX dapat diperdagangkan melawan USDT tanpa biaya hingga 14 Mei 2026. Penawaran ini memberikan eksposur ke aset dunia nyata (RWA) yang semakin populer di pasar digital, dengan nilai on-chain melebihi $26 miliar. COO Sam Baumann menyatakan bahwa kebijakan zero-fee memudahkan akses bagi trader. Platform ini menghubungkan pasar tradisional dengan aset digital melalui 600+ aset yang mencakup spot, margin, dan futures. Selain trading, Coinlocally menawarkan layanan P2P, Earn, dan edukasi untuk berbagai tingkat pengalaman.

TheNewsCrypto1j yang lalu

Coinlocally Meluncurkan Pasangan Saham Tokenisasi Tesla, Amazon, Apple, dan Lainnya, Serta Kampanye Perdagangan Bebas Biaya

TheNewsCrypto1j yang lalu

Pendiri Cardano Peringatkan Peretasan KelpDAO Ungkap Titik Terlemah Ethereum

Pendiri Cardano, Charles Hoskinson, memperingatkan bahwa eksploitasi senilai $292 juta terhadap KelpDAO bukan sekadar kegagalan bridge biasa, tetapi menunjukkan kerentanan sistem dalam ekosistem Ethereum. Serangan pada 18 April ini mengekspos masalah pada lapisan verifikasi dan ketergantungan antar-protokol, bukan pada kontrak pintar aplikasi. Hoskinson menekankan bahwa inti masalahnya adalah pemalsuan pesan lintas rantai yang diterima sebagai legit dan konfigurasi verifier tunggal yang menciptakan titik kegagalan. Peristiwa ini diperparah ketika penyerang menggunakan aset curian sebagai jaminan di pasar pinjaman, menciptakan kontaminasi utang buruk dan memicu penarikan massal $13 miliar TVL. Dampaknya meluas ke setidaknya sembilan protokol, dengan Aave mengalami kerugian hingga $8,45 miliar. Hoskinson juga menyebutkan kemungkinan keterlibatan kelompok Lazarus, meski belum dikonfirmasi secara resmi. Insiden ini menyoroti kebutuhan mendesak untuk memperbaiki asumsi kepercayaan dan desain verifier dalam DeFi.

bitcoinist1j yang lalu

Pendiri Cardano Peringatkan Peretasan KelpDAO Ungkap Titik Terlemah Ethereum

bitcoinist1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow