Alur Kerja Agen untuk Penelitian Kripto

insights.glassnodeDipublikasikan tanggal 2026-04-01Terakhir diperbarui pada 2026-04-01

Abstrak

Agen AI pengkodean mengubah cara analis dan peneliti berinteraksi dengan data. Artikel ini memberikan contoh penggunaan agen AI (seperti Claude Code) untuk meneliti data crypto dari Glassnode CLI hanya menggunakan perintah bahasa alami. Contoh hipotesis: "Apakah inflow ekstrem BTC ke exchange memprediksi penurunan harga 7 hari ke depan?". Agen secara otomatis menemukan metrik yang tepat, mengunduh data, menjalankan analisis statistik, dan menghasilkan ringkasan hasil. Hasil menunjukkan hari dengan inflow >2 standar deviasi di atas rata-rata mengalami drawdown 1.9% lebih tinggi, namun sampel terbatas. Agen juga dapat membuat visualisasi timeseries dari data tersebut. Glassnode CLI memungkinkan penelitian cepat tanpa boilerplate code. Cukup berikan pertanyaan penelitian dalam bahasa alami, dan agen akan menghasilkan hasil dalam hitungan menit.

Agen pengkodean AI mengubah cara analis dan peneliti berinteraksi dengan data. Alih-alih menulis skrip baris demi baris, Anda memberikan hipotesis atau pertanyaan penelitian kepada agen AI dan – ia menulis kode, mengambil data, menjalankan analisis, dan mengembalikan hasil.

Dalam artikel ini kami menyajikan contoh dunia nyata langkah demi langkah: Meminta agen AI untuk mengunduh data melalui Glassnode CLI, menjalankan analisis statistik, dan menghasilkan bagan siap terbit, semua dari perintah bahasa alami.

Apa yang Anda perlukan

  1. Akses ke agen AI

Kami menggunakan Claude Code dalam panduan ini, tetapi agen apa pun yang dapat menjalankan perintah Python dan shell akan bekerja, termasuk Codex ChatGPT, Cursor, Github Copilot, Google Gemini CLI, OpenClaw, atau alat serupa.

  1. Glassnode CLI (gn)

Antarmuka baris perintah untuk API Glassnode. Instal dan konfigurasikan kunci API Anda dengan mengikuti dokumen Glassnode CLI. Kunci API diperlukan.

Perintah (Prompt)

Kami akan mengevaluasi hipotesis berikut: Peristiwa masuk ekstrem ke bursa BTC bersifat prediktif terhadap penurunan (drawdown) 7 hari ke depan. Untuk melakukan itu, kami akan menginstruksikan Claude Code menggunakan perintah berikut:

Menggunakan Glassnode CLI, unduh masuk harian ke bursa BTC dan harga penutupan untuk tahun terakhir. Analisis apakah lonjakan masuk (hari dengan masuk > 2 standar deviasi di atas rata-rata) memprediksi penurunan dalam 7 hari berikutnya. Tunjukkan saya ringkasan dengan statistik dan hasil.

Itu saja. Satu kalimat yang menggambarkan pertanyaan, dan kalimat lain yang mendefinisikan metodologi. Agen yang akan melanjutkannya dari sana.

Sebuah perintah sederhana untuk agen AI

Apa yang dilakukan agen

Di balik layar, agen menjalankan serangkaian langkah:

  1. Menemukan metrik yang tepat dengan menjalankan gn metric list dan gn metric describe untuk menemukan jalur metrik yang benar dan parameter yang valid.
  2. Mengunduh data melalui gn metric get, menyimpan file CSV untuk kedua masuk ke bursa (transactions/transfers_volume_to_exchanges_sum) dan harga penutupan (market/price_usd_close).
  3. Menulis dan menjalankan analisis Python yang menghitung ambang batas lonjakan, mengidentifikasi hari lonjakan, menghitung penurunan maksimum 7 hari ke depan, dan membandingkan hari lonjakan dengan hari normal.

Agen kembali dengan ringkasan yang dapat dibaca:

Meskipun ini hanya contoh ilustratif, eksperimen kami memang mengungkapkan hubungan moderat antara lonjakan masuk ke bursa dan penurunan berikutnya. Hari lonjakan melihat penurunan rata-rata kira-kira 1,9 poin persentase lebih banyak. Namun, dengan hanya 10 hari lonjakan dalam sampel dan efek yang terkonsentrasi dalam dua periode volatil, sinyalnya lebih bersifat sugestif daripada statistik yang kuat. Backtest yang ketat perlu memperhitungkan jendela yang tumpang tindih, mengontrol rezim volatilitas, menggunakan data point-in-time, dan memvalidasi out-of-sample.

Memvisualisasikan hasil

Memvisualisasikan data adalah cara yang baik untuk memvalidasi apakah angka-angkanya bertahan. Dalam proses ini, perintah tindak lanjut yang sederhana sudah cukup:

Buat visualisasi yang menunjukkan data sebagai deret waktu (timeseries).

Dari sini, Anda dapat terus beriterasi: sesuaikan bagan, perbaiki analisis, atau arahkan penelitian ke arah yang berbeda, semua melalui percakapan bahasa alami.

Visualisasi data Glassnode yang dihasilkan AI

Mulai dengan Penelitian Kripto AI pada Data Glassnode

Glassnode CLI memerlukan kunci API, tersedia untuk pelanggan Glassnode Professional.

  1. Instal Glassnode CLI dan konfigurasikan kunci API Anda. Lihat dokumentasi
  2. Buka agen pengkodean AI pilihan Anda (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw, dll.)
  3. Mulai memberikan perintah. Coba pertanyaan seperti:
    • "Unduh deposit staking ETH untuk 6 bulan terakhir dan plot trennya"
    • "Bandingkan aliran bersih (netflows) bursa BTC dan ETH selama 90 hari terakhir"
    • "Temukan metrik mana yang memiliki korelasi tertinggi dengan pengembalian (returns) 30 hari BTC"

Glassnode CLI memungkinkan agen untuk menemukan dan mengambil data metrik tanpa memerlukan pencarian API manual atau penulisan kode boilerplate. Digabungkan dengan agen pengkodean AI, Glassnode CLI mengubah pertanyaan penelitian menjadi hasil dalam hitungan menit.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan AI coding agent dan bagaimana cara kerjanya dalam penelitian kripto?

AAI coding agent adalah alat kecerdasan buatan yang mengubah cara analis dan peneliti berinteraksi dengan data. Alih-alih menulis skrip secara manual, pengguna cukup memberikan hipotesis atau pertanyaan penelitian kepada agen AI, lalu agen akan menulis kode, mengambil data, menjalankan analisis, dan mengembalikan hasil secara otomatis.

QApa saja yang diperlukan untuk memulai penelitian kripto dengan AI menggunakan data Glassnode?

ADibutuhkan dua hal utama: (1) Akses ke AI agent seperti Claude Code, ChatGPT Codex, Cursor, atau tools serupa yang mampu menjalankan perintah Python dan shell, (2) Glassnode CLI (gn) yang sudah diinstal dan dikonfigurasi dengan API key dari Glassnode Professional subscription.

QBagaimana proses yang dilakukan AI agent untuk menganalisis data inflow exchange BTC?

AAgen AI menjalankan tiga langkah utama: (1) Menemukan metrik yang tepat dengan menjalankan perintah gn metric list dan gn metric describe, (2) Mengunduh data melalui gn metric get untuk exchange inflows dan harga penutupan BTC, (3) Menulis dan menjalankan analisis Python untuk menghitung threshold spike, mengidentifikasi hari spike, dan menghitung drawdown 7 hari ke depan.

QApa hasil yang ditemukan dari analisis hubungan antara inflow spike dan drawdown BTC?

AAnalisis menemukan asosiasi moderat antara inflow spike dan drawdown subsequent. Hari-hari dengan inflow spike menunjukkan drawdown rata-rata sekitar 1,9 persentase poin lebih tinggi. Namun dengan hanya 10 hari spike dalam sampel dan efek yang terkonsentrasi di dua periode volatil, sinyal ini lebih bersifat sugestif daripada statistik yang robust.

QApa saja contoh pertanyaan penelitian yang bisa diajukan ke AI agent untuk data Glassnode?

AContoh pertanyaan penelitian: (1) 'Unduh data deposit staking ETH selama 6 bulan terakhir dan plot trennya', (2) 'Bandingkan netflow exchange BTC dan ETH selama 90 hari terakhir', (3) 'Temukan metrik mana yang memiliki korelasi tertinggi dengan return BTC 30-hari'.

Bacaan Terkait

Base di Bawah Tekanan

**Ringkasan: Momen Tekanan untuk Base** Jesse Pollak, salah satu pendiri Base, baru-baru ini dua kali mengakui kekurangan strategi Base. Pertama, ia menyatakan bahwa fokus pada token sosial dan kreator selama setahun lebih adalah kesalahan, karena tidak menghasilkan adopsi berkelanjutan. Kedua, ia mengakui bahwa Base tertinggal dalam hal tokenisasi aset dunia nyata (RWA), khususnya saham tokenisasi, di mana Robinhood Chain telah bergerak lebih dulu. Base berencana meluncurkan saham tokenisasi yang didukung 1:1 oleh saham asli, berbeda dengan model derivatif Robinhood. Dukungan Coinbase telah mendorong pertumbuhan Base yang pesat, tetapi juga menyoroti masalah mendasar, terutama dalam desentralisasi. Base sering dikritik karena masalah sentralisasi, dengan dua insiden gangguan produksi blok yang menunjuk pada masalah sequencer tunggal. L2BEAT bahkan mempertimbangkan untuk menurunkan status desentralisasi Base dari Stage 1 ke Stage 0. Dalam hal ini, Robinhood Chain yang baru muncul dianggap sebagai pesaing yang lebih "crypto native". Kemunculan Robinhood Chain telah mempercepat persaingan. Dalam beberapa hari setelah peluncuran, volume perdagangan DEX-nya masuk lima besar, bahkan sempat melampaui Base. Sikap dan keterlibatan aktif CEO Robinhood, Vlad Tenev, dalam ekosistemnya juga kontras dengan insiden baru-baru ini di mana perubahan foto profil pendiri Coinbase, Brian Armstrong, memicu volatilitas ekstrem pada token meme $BRAIN, merusak kepercayaan komunitas. Meskipun demikian, Base masih memimpin di antara L2 dengan TVL hampir $12 miliar dan menguasai standar di bidang pembayaran mesin. Tujuan jangka panjang Base adalah menjadi infrastruktur keuangan yang andal. Namun, tekanan dari Robinhood Chain memaksa Base untuk segera mengatasi masalah desentralisasi dan kepercayaan yang telah lama ada. Jika tidak, posisinya dalam persaingan ketat di bidang tokenisasi RWA dan infrastruktur blockchain bisa semakin sulit.

Foresight News5m yang lalu

Base di Bawah Tekanan

Foresight News5m yang lalu

Wawancara Era AI, Revolusi Industri, dan Peradaban Masa Depan - Zhang Dingwen: Masa Depan Bukan Milik Pengejar

AI menjawab: - Artikel ini mewawancarai pengusaha Zhang Dingwen tentang pandangannya mengenai inovasi bisnis di era AI. - Fokus utamanya bukanlah mengejar "angin pundi" jangka pendek, tetapi mengidentifikasi dan memposisikan diri pada arah evolusi jangka panjang sebuah era. - Dia percaya bahwa peluang bisnis yang sebenarnya berasal dari perubahan dalam cara manusia terhubung dengan dunia digital, dan melihat potensi perangkat wearable sebagai pintu masuk atau "entri" baru untuk layanan dan ekosistem digital. - Perusahaan seharusnya tidak hanya fokus pada produk atau keuntungan, tetapi membangun kepercayaan dan menciptakan nilai yang tahan lama. - Dia membedakan antara perusahaan "sukses" dan "hebat", di mana perusahaan hebat tidak hanya menjawab kebutuhan pasar, tetapi membentuk cara hidup baru dan berpartisipasi dalam membangun aturan untuk peradaban masa depan. - Bisnis pada akhirnya bersaing dalam pemahaman dan definisi masa depan. Visi dan kemampuan untuk terus belajar lebih penting daripada sekadar kecepatan eksekusi.

marsbit9m yang lalu

Wawancara Era AI, Revolusi Industri, dan Peradaban Masa Depan - Zhang Dingwen: Masa Depan Bukan Milik Pengejar

marsbit9m yang lalu

Konsesi Gedung Putih Hapus Hambatan Etika, Akankah Clarity Act Menyusul di Jendela Waktu Terakhir Sebelum Reses?

Artikel asli oleh Odaily Planet Daily, penulis Azuma. Pada 21 Juli waktu Beijing, beberapa sumber mengungkapkan bahwa pemerintahan Trump telah setuju untuk memasukkan klausul etika ke dalam "Clarity Act" (Undang-Undang Struktur Pasar Aset Digital). Kemajuan ini diharapkan dapat menghilangkan hambatan terakhir untuk pembaruan teks RUU dan pemungutan suara di Senat. Klausul etika dirancang untuk menangani potensi konflik kepentingan antara pejabat pemerintah AS dan industri kripto. Selain itu, Patrick Witt, Direktur Eksekutif Komite Penasihat Aset Digital Gedung Putih, akan tetap menjabat untuk membantu proses terakhir RUU, setelah pelatihan militernya ditunda. Ini adalah sinyal positif lainnya. Dikenal sebagai *Digital Asset Market Clarity Act of 2025*, Clarity Act bertujuan menciptakan kerangka kerja regulasi federal yang seragam untuk pasar aset digital AS. RUU ini berupaya mengklarifikasi status hukum aset digital dan membagi tanggung jawab pengawasan antara SEC dan CFTC. Tujuannya adalah mengakhiri ambiguitas regulasi yang telah lama dihadapi industri kripto AS. Perbedaan utama terakhir dalam negosiasi seputar RUU ini adalah masalah etika. Sementara itu, tenggat waktu yang mendesak adalah masa reses Kongres pada pertengahan Agustus, yang hanya menyisakan sekitar belasan hari kerja untuk menyelesaikan koordinasi. CEO Blockchain Association Kristin Smith menekankan bahwa ini adalah momen kritis. Jika kontroversi etika dapat diselesaikan dalam beberapa minggu ke depan, Clarity Act berpeluang mencapai terobosan sebelum masa reses. Jika tidak, prosesnya mungkin tertunda lebih lama. Jika berhasil disahkan, Clarity Act berpotensi menjadi titik balik bersejarah dalam regulasi kripto, tidak hanya bagi AS tetapi juga secara global. RUU ini dapat memberikan landasan hukum yang lebih jelas, mengurangi ketidakpastian, dan menarik lebih banyak modal institusional ke ruang aset digital.

Odaily星球日报9m yang lalu

Konsesi Gedung Putih Hapus Hambatan Etika, Akankah Clarity Act Menyusul di Jendela Waktu Terakhir Sebelum Reses?

Odaily星球日报9m yang lalu

Penanda Arah Saham Kripto丨Strategi Meningkatkan Cadangan Kas Menjadi $3.23 Miliar, Hentikan Pembelian BTC; Lembaga Manajemen Aset Seperti Vanguard Group Meningkatkan Kepemilikan Saham Strategi (21 Juli)

Ulasan Pasar: Pasar saham global, termasuk AS, Korea, dan A-saham, menghadapi periode volatilitas tinggi karena kekhawatiran bubble AI, ekspektasi kenaikan suku bunga, dan pengetatan likuiditas. Pasar kripto juga masih lesu. Perusahaan dengan Perbendaharaan Kripto: * **Strategy** meningkatkan cadangan kasnya menjadi $3.23 miliar dan **menghentikan pembelian BTC** untuk sementara. Namun, sahamnya dibeli oleh institusi besar seperti Vanguard Group, Swedbank AB, dan Capital Group. * **Strive** membeli 21 BTC senilai $1.15 juta. * **BitMine** menambah kepemilikan ETH menjadi 5.78 juta keping (mendekati 5% dari pasokan beredar). * Aktivitas pembelian BTC global oleh perusahaan publik minggu lalu turun drastis menjadi hanya $1.33 juta.

marsbit21m yang lalu

Penanda Arah Saham Kripto丨Strategi Meningkatkan Cadangan Kas Menjadi $3.23 Miliar, Hentikan Pembelian BTC; Lembaga Manajemen Aset Seperti Vanguard Group Meningkatkan Kepemilikan Saham Strategi (21 Juli)

marsbit21m yang lalu

Transparansi Cadangan Dibangun Melalui Operasi Berkelanjutan: Matrixdock Menandai Dua Tahun Verifikasi Independen

**Ringkasan Artikel:** Matrixdock menyelesaikan audit cadangan independen semi-tahunan keempatnya secara berturut-turut dengan Bureau Veritas, menandai dua tahun verifikasi berkelanjutan. Untuk pertama kalinya, audit ini mencakup produk perak tokenisasi (XAGm) di samping emas (XAUm). Audit Juli 2026 memverifikasi secara fisik 574 batang emas dan perak di fasilitas penyimpanan di Singapura dan Hong Kong. Cadangan emas yang diaudit setara dengan 16.331,184 ons troy, didukung oleh pasokan token XAUm yang beredar senilai sekitar $66,09 juta. Cadangan perak yang baru diaudit berjumlah 65.934 ons troy, didukung oleh pasokan token XAGm senilai sekitar $4,04 juta. Tidak ada perbedaan yang ditemukan. Transparansi cadangan dibangun melalui lapisan verifikasi yang disebut *Reserve Transparency Stack*, yang mencakup audit rutin, laporan aset bulanan, bukti cadangan on-chain, dan alat pelacakan alokasi. Komitmen terhadap operasi dan verifikasi yang berkelanjutan ini adalah fondasi untuk membangun *Reserve Layer* yang tepercaya dalam keuangan on-chain, memungkinkan aset cadangan digunakan dengan percaya diri sebagai jaminan atau dalam penyelesaian transaksi.

TheNewsCrypto48m yang lalu

Transparansi Cadangan Dibangun Melalui Operasi Berkelanjutan: Matrixdock Menandai Dua Tahun Verifikasi Independen

TheNewsCrypto48m yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow