Setelah Mempelajari Cara Memberikan Leverage pada Pasar Prediksi, Saya Menyadari Masalah Ini Hampir Tidak Terpecahkan

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-12-17Terakhir diperbarui pada 2025-12-17

Abstrak

Penelitian tentang pemberian leverage pada pasar prediksi menunjukkan bahwa masalah ini hampir mustahil dipecahkan secara sempurna. Pasar prediksi memiliki karakteristik unik: hasil biner (ya/tidak), nilai aset terbatas maksimum $1, dan risiko lonjakan harga instan saat hasil diumumkan. Hal ini bertolak belakang dengan perdagangan aset tradisional yang bergerak secara bertahap. Leverage memungkinkan pembesaran posisi dengan meminjam dana, tetapi dalam pasar prediksi, risiko "lompatan harga" dapat menyebabkan likuidasi gagal dan kerugian besar. Platform seperti dYdX pernah mencoba menawarkan leverage 20x untuk pasar pemilihan presiden AS 2024, tetapi gagal mengatasi lonjakan harga mendadak dari $0.60 ke $1, menyebabkan kerugian tak terduga. Solusi saat ini terbagi dalam tiga pendekatan: membatasi leverage hingga 1-1.5x (seperti HyperliquidX dan Drift Protocol), mengelola risiko dengan sistem dinamis (seperti D8X dan dYdX), atau menawarkan leverage tinggi tanpa perlindungan memadai. Para ahli berpendapat bahwa pasar prediksi lebih mirip opsi eksotis yang membutuhkan infrastruktur kliring khusus, bukan model perpetual contract tradisional. Tantangan utamanya adalah membangun sistem semacam ini di blockchain secara transparan dan efisien.

Artikel ini dari:Nick-RZA

Disusun | Odaily Planet Daily (@OdailyChina); Penerjemah | Azuma (@azuma_eth)

Catatan Editor: Saat menyusun proyek-proyek baru yang muncul selama periode Solana Breakpoint minggu ini, saya memperhatikan beberapa pasar prediksi dengan fitur leverage mulai bermunculan, tetapi setelah melihat kondisi pasar, kenyataannya adalah; platform terkemuka umumnya menjauhi fitur leverage; platform baru yang mengklaim mendukung fitur tersebut umumnya memiliki masalah seperti pengganda rendah dan pool yang kecil.

Dibandingkan dengan jalur lain yang juga populer, Perp DEX, tampaknya ruang leverage di jalur pasar prediksi masih belum dieksplorasi secara efektif. Di pasar cryptocurrency yang memiliki preferensi risiko sangat tinggi, kondisi ini sangat tidak sesuai. Untuk itu, saya mulai mengumpulkan bahan untuk mencari jawaban, dan selama periode ini saya melihat dua artikel analisis yang cukup berkualitas. Salah satunya adalah laporan penelitian Messari oleh Kaleb Rasmussen tentang masalah ini berjudul "Enabling Leverage on Prediction Markets", dengan argumen yang sangat solid, tetapi karena panjangnya dan banyaknya perhitungan matematis, sulit untuk diterjemahkan; artikel lainnya adalah "Everyone's Promising 20x Leverage on Prediction Markets. Here's Why It's Hard" oleh Nick-RZA dari Linera, yang lebih ringkas dan mudah dipahami, tetapi cukup untuk menjawab teka-teki leverage pasar prediksi.

Berikut adalah konten asli oleh Nick-RZA, disusun oleh Odaily Planet Daily.

Saat ini, hampir semua orang ingin menambahkan fitur leverage ke pasar prediksi.

Sebelumnya, saya pernah menulis artikel berjudul "Masalah Ekspresi Terbatas" (expression problem) — kesimpulannya adalah bahwa pasar prediksi membatasi intensitas keyakinan yang dapat diekspresikan oleh modal. Ternyata, sudah banyak tim yang mencoba menyelesaikan masalah ini.

Polymarket, setelah investasi $2 miliar dari perusahaan induk Bursa Efek New York, valuasinya telah mencapai $9 miliar, dan pendirinya, Shayne Coplan, bahkan tampil di acara "60 Minutes". Kalshi pertama kali mengumpulkan dana $300 juta dengan valuasi $5 miliar, kemudian menyelesaikan putaran pendanaan baru senilai $1 miliar dengan valuasi $11 miliar.

Jalur ini sedang memanas, dan para peserta sedang bersaing untuk merebut lapisan kebutuhan berikutnya — leverage. Saat ini setidaknya ada selusin proyek yang mencoba membangun "pasar prediksi dengan leverage", beberapa mengklaim dapat mencapai 10x, 20x, atau bahkan lebih tinggi, tetapi ketika Anda benar-benar mempelajari analisis yang diberikan oleh tim yang serius menyelesaikan masalah ini (seperti HIP-4, BET Drift, kerangka kerja Kalshi) — Anda akan menemukan kesimpulan mereka cenderung pada angka yang sangat konservatif: antara 1x hingga 1.5x.

Ini adalah perbedaan yang sangat besar, jadi di mana letak masalahnya?

Pasar Prediksi vs Perdagangan Spot, Kontrak

Mari kita mulai dari yang paling dasar. Pasar prediksi memungkinkan Anda untuk bertaruh apakah suatu peristiwa akan terjadi: Akankah Bitcoin mencapai $150.000 pada akhir tahun? Akankah 49ers memenangkan Super Bowl? Akankah Tokyo hujan besok?

Anda membeli "saham", jika prediksi Anda benar, Anda akan mendapatkan $1; jika salah, Anda tidak mendapatkan apa-apa, sesederhana itu.

Jika Anda berpikir BTC akan mencapai $150.000, dan harga "Saham YA" adalah $0,40, Anda dapat membeli 100 saham dengan $40. Jika Anda benar, Anda akan mendapatkan kembali $100, untung bersih $60; jika salah, $40 hangus.

Mekanisme ini memberikan tiga karakteristik yang sangat berbeda dari perdagangan spot atau kontrak berkelanjutan (perpetual contracts) kepada pasar prediksi:

  • Pertama, ada batas atas yang jelas. Nilai tertinggi "Saham YA" (dan sebaliknya "Saham TIDAK") selamanya adalah $1. Jika Anda membeli pada $0,90, ruang naik maksimum hanya 11%. Ini tidak seperti membeli meme coin di awal.
  • Kedua, batas bawah adalah nol sungguhan. Bukan hampir nol yang turun parah, tetapi benar-benar nol. Posisi Anda tidak akan terkikis secara perlahan seiring waktu —要么 berhasil memprediksi,要么归零 (baik prediksi berhasil,要么归零/hangus).
  • Ketiga, hasilnya biner, dan konfirmasi hasil biasanya instan. Tidak ada proses penemuan harga bertahap di sini, pemilihan mungkin satu saat belum diputuskan, saat berikutnya hasilnya langsung diumumkan. Sejalan dengan itu, harga tidak akan naik perlahan dari $0,80 ke $1, tetapi langsung "melompat".

Inti dari Leverage

Inti dari leverage adalah meminjam uang untuk memperbesar taruhan Anda.

Jika Anda memiliki $100, dengan leverage 10x, Anda sebenarnya mengontrol posisi senilai $1000 — jika harga naik 10%, Anda tidak hanya mendapatkan $10, tetapi $100; sebaliknya, jika harga turun 10%, Anda tidak hanya kehilangan $10, tetapi seluruh modal. Ini juga arti dari likuidasi (爆仓) — pertukaran akan memaksa menutup posisi Anda sebelum kerugian melebihi modal, untuk menghindari pemberi pinjaman (pertukaran atau pool likuiditas) menanggung kerugian.

Leverage dapat bekerja pada aset biasa karena satu prasyarat kunci: perubahan harga aset bersifat berkelanjutan (kontinu).

Jika Anda melakukan long BTC dengan leverage 10x pada harga $100.000, Anda kemungkinan akan dilikuidasi di sekitar $91–92.000, tetapi BTC tidak akan berpindah secara instan dari $100.000 ke $80.000. BTC hanya akan turun sedikit demi sedikit, bahkan jika sangat cepat, akan bersifat linear — 99500 → 99000 → 98400 ...... Dalam proses ini, mesin likuidasi akan turun tangan pada waktunya dan menutup posisi Anda. Anda mungkin kehilangan uang, tetapi sistem aman.

Pasar prediksi keluar dari prasyarat ini.

Masalah Inti: Lonjakan Harga (Price Jumps)

Dalam bidang derivatif, ini disebut "risiko lonjakan" (jump risk) atau "risiko celah" (gap risk), komunitas cryptocurrency mungkin menyebutnya "scam wicks".

Mari gunakan contoh BTC lagi. Asumsikan harga tidak turun secara bertahap, tetapi langsung melompat — satu detik $100.000, detik berikutnya $80.000, tidak ada harga perdagangan di antaranya, tidak ada $99.000, tidak ada $95.000, apalagi $91.000 di mana Anda dapat dilikuidasi.

Dalam situasi ini, mesin likuidasi masih mencoba menutup posisi pada $91.000, tetapi harga itu tidak ada di pasar, harga yang dapat diperdagangkan berikutnya langsung ke $80.000. Saat ini posisi Anda tidak hanya dilikuidasi, tetapi telah jatuh ke dalam kondisi tidak mampu bayar yang dalam, dan kerugian ini harus ditanggung oleh suatu peran.

Ini tepatnya situasi yang dihadapi oleh pasar prediksi.

Ketika hasil pemilihan diumumkan, hasil pertandingan ditentukan, berita besar meledak, harga tidak akan bergerak secara linear perlahan, tetapi akan melonjak langsung. Selain itu, posisi dengan leverage dalam sistem tidak dapat dibongkar secara efektif, karena likuiditas di tengah tidak ada.

Kaleb Rasmussen dari Messari pernah menulis analisis mendetail tentang masalah ini (Odaily sangat merekomendasikan untuk dibaca: https://messari.io/report/enabling-leverage-on-prediction-markets). Kesimpulan akhir yang dia berikan adalah: Jika pemberi pinjaman dana dapat menentukan harga risiko lonjakan dengan benar, biaya yang harus dibebankan (seperti biaya pendanaan / funding fee) seharusnya melahap semua keuntungan naik dari posisi leverage. Ini berarti bagi trader, membuka posisi leverage dengan membayar tarif yang adil, dibandingkan dengan membangun posisi langsung tanpa leverage, tidak memiliki keunggulan hasil, dan juga menanggung risiko turun yang lebih besar.

Jadi, ketika Anda melihat suatu platform mengklaim dapat menyediakan leverage 10x, 20x di pasar prediksi, hanya ada dua kemungkinan:

  • Baik biaya mereka tidak mencerminkan risiko dengan benar (berarti seseorang menanggung risiko yang tidak dikompensasi);
  • Atau platform menggunakan mekanisme yang tidak diungkapkan.

Kasus Nyata: Pelajaran dari Kesalahan dYdX

Ini bukan hanya teori, kami sudah memiliki kasus nyata.

Pada Oktober 2024, dYdX meluncurkan TRUMPWIN — pasar berkelanjutan leverage tentang apakah Trump akan memenangkan pemilihan umum, mendukung hingga 20x leverage, oracle harga berasal dari Polymarket.

Mereka bukan tidak menyadari risikonya, bahkan pernah merancang sistem dengan mekanisme perlindungan berlapis:

  • Market maker dapat melakukan lindung nilai (hedge) eksposur dYdX di pasar spot Polymarket;
  • Memiliki dana asuransi, digunakan untuk menutupi kerugian ketika likuidasi tidak berjalan lancar;
  • Jika dana asuransi habis, kerugian akan dibagikan ke semua trader yang untung (meskipun tidak ada yang suka, tetapi lebih baik daripada kebangkrutan sistem; versi yang lebih kejam adalah ADL, langsung menutup posisi pemenang);
  • Mekanisme margin dinamis akan secara otomatis mengurangi leverage yang tersedia seiring dengan meningkatnya kontrak terbuka (open interest).

Dalam standar kontrak berkelanjutan, ini sudah cukup matang. dYDx bahkan mempublikasikan peringatan publik tentang risiko deleverage. Kemudian, malam pemilihan tiba.

Seiring hasil menjadi jelas, kemenangan Trump hampir pasti, harga "Saham YA" di Polymarket melompat dari sekitar $0,60 langsung ke $1 — bukan bertahap, melompat, lompatan ini menerobos sistem.

Sistem mencoba melikuidasi posisi yang berada di bawah air (underwater), tetapi tidak ada cukup likuiditas, order book tipis; market maker yang seharusnya melakukan lindung nilai di Polymarket juga tidak sempat menyesuaikan posisi; dana asuransi juga diterobos...... Ketika posisi tidak dapat dilikuidasi dengan lancar, random deleverage (deleverage acak) diaktifkan — sistem memaksa menutup sebagian posisi, terlepas dari apakah pihak lain memiliki jaminan yang cukup atau tidak.

Berdasarkan hasil analisis Kepala Kripto Kalshi, John Wang: "Keterlambatan lindung nilai, slippage ekstrem, dan penguapan likuiditas menyebabkan kerugian bagi trader yang seharusnya dapat dieksekusi." Beberapa trader yang seharusnya aman — posisi benar, jaminan cukup — masih menderita kerugian.

Ini bukan DEX sampah tanpa manajemen risiko, tetapi salah satu bursa derivatif terdesentralisasi terbesar di dunia, dengan mekanisme perlindungan berlapis, dan memberikan peringatan jelas sebelumnya.

Meskipun demikian, sistemnya masih gagal sebagian dalam lingkungan pasar nyata.

Solusi yang Diberikan oleh Industri

Menghadapi masalah leverage pasar prediksi, seluruh industri telah terbagi menjadi tiga kubu, dan polarisasi ini sendiri mengungkapkan sikap masing-masing tim terhadap risiko.

Kubu Satu: Membatasi Leverage

Beberapa tim, setelah melihat kenyataan matematis, memilih jawaban paling jujur — hampir tidak menyediakan leverage.

  • Proposal HIP-4 HyperliquidX menetapkan batas atas leverage 1x — bukan secara teknis tidak bisa, tetapi dianggap sebagai satu-satunya tingkat yang aman untuk hasil biner.
  • Produk BET DriftProtocol membutuhkan margin 100%, yaitu jaminan penuh, tidak meminjam.
  • Kerangka kerja yang dirilis oleh Kepala Kripto Kalshi, John Wang, juga berpendapat bahwa tanpa mekanisme perlindungan tambahan, leverage aman sekitar 1–1.5x.

Kubu Dua: Melawan Risiko dengan Rekayasa

Sebagian tim lain mencoba membangun sistem yang cukup kompleks untuk mengelola risiko.

  • D8X akan menyesuaikan leverage, biaya, dan slippage secara dinamis sesuai dengan keadaan pasar — semakin mendekati penyelesaian atau probabilitas ekstrem, pembatasan semakin ketat;
  • dYdX membangun mekanisme perlindungan yang baru saja kita lihat gagal pada malam pemilihan, dan terus beriterasi;
  • Solusi yang diberikan PredictEX adalah ketika risiko lonjakan harga naik, akan menaikkan biaya dan mengurangi leverage maksimum, dan melonggarkan lagi setelah pasar tenang — Pendirinya, Ben, berbicara terus terang: "Jika langsung menerapkan model kontrak berkelanjutan, market maker akan benar-benar hancur dalam satu detik ketika probabilitas melompat dari 10% ke 99%."

Tim-tim teknik ini tidak mengklaim telah menyelesaikan masalah, mereka hanya mencoba mengelola risiko secara real-time.

Kubu Tiga: Luncurkan Dulu, Perbaiki Nanti

Beberapa tim memilih untuk meluncurkan dengan cepat, langsung mengklaim leverage 10x, 20x, atau bahkan lebih tinggi, tanpa mengungkapkan secara publik bagaimana menangani risiko lonjakan. Mungkin mereka memiliki skema elegan yang belum diungkapkan, mungkin mereka ingin belajar di lingkungan produksi.

Industri kripto selalu memiliki tradisi "jalankan dulu, perkuat nanti", pasar akhirnya akan menguji metode mana yang dapat bertahan.

Apa yang Akan Terjadi di Masa Depan?

Kami sedang menghadapi masalah dengan ruang desain yang sangat terbuka, inilah yang paling menarik.

Laporan Messari oleh Kaleb Rasmussen tidak hanya mendiagnosis masalah, tetapi juga mengusulkan beberapa arah yang mungkin:

  • Jangan menentukan harga risiko untuk seluruh posisi sekaligus, tetapi membebankan biaya bergulir sesuai perubahan kondisi;
  • Merancang mekanisme lelang saat terjadi lonjakan harga, mengembalikan nilai kepada penyedia likuiditas;
  • Membangun sistem yang memungkinkan market maker terus menghasilkan keuntungan tanpa dihancurkan oleh keunggulan informasi.

Namun solusi-solusi ini, pada dasarnya, masih merupakan perbaikan dari arsitektur yang ada.

Deepanshu dari EthosX mengajukan refleksi yang lebih mendasar, dia pernah meneliti dan membangun infrastruktur kliring seperti LCH, CME, Eurex dalam bisnis kliring global J.P. Morgan. Dalam pandangannya, mencoba menambahkan leverage ke pasar prediksi dengan model kontrak berkelanjutan, sendiri adalah menyelesaikan masalah yang salah.

Pasar prediksi bukan kontrak berkelanjutan, tetapi opsi eksotis (exotic options) yang ekstrem — lebih kompleks daripada produk yang biasanya ditangani oleh keuangan tradisional. Dan opsi eksotis tidak diperdagangkan di bursa berkelanjutan, mereka umumnya diselesaikan melalui infrastruktur kliring yang dirancang khusus untuk risikonya. Infrastruktur seperti itu seharusnya dapat:

  • Memberikan jendela waktu bagi trader untuk menanggapi panggilan margin (margin call);
  • Mekanisme transfer yang memungkinkan trader lain mengambil alih posisi sebelum posisi lepas kendali;
  • Dana asuransi multi-level, membuat peserta jelas menerima sosialisasi risiko ekor (tail risk socialization).

Ini tidak baru — rumah kliring (clearing houses) telah mengelola risiko lonjakan selama puluhan tahun. Tantangan sebenarnya adalah — bagaimana mencapai semua ini di chain, secara transparan, dengan kecepatan yang dibutuhkan oleh pasar prediksi.

Biaya dinamis dan penurunan leverage hanya titik awal, tim yang akhirnya benar-benar dapat memecahkan masalah, kemungkinan tidak hanya akan membuat mesin berkelanjutan yang lebih baik, tetapi akan membangun sistem tingkat "rumah kliring". Lapisan infrastruktur masih belum terpecahkan, dan kebutuhan pasar sudah sangat jelas.

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari masalah utama dalam memberikan leverage pada pasar prediksi?

AMasalah utamanya adalah 'jump risk' atau risiko lompatan harga, di mana harga aset dalam pasar prediksi dapat berubah secara tiba-tiba dan diskrit (misalnya dari $0,60 langsung ke $1,00) tanpa pergerakan bertahap. Hal ini membuat mekanisme likuidasi tradisional gagal berfungsi, karena tidak ada harga antara untuk melikuidasi posisi yang undercollateralized sebelum kerugian melebihi modal.

QMengapa platform seperti dYdX mengalami masalah dengan pasar berleverase seperti TRUMPWIN?

AdYdX, meskipun telah menerapkan berbagai mekanisme perlindungan seperti dana asuransi dan likuidasi dinamis, tetap gagal mengatasi lompatan harga ekstrem yang terjadi saat hasil pemilu AS menjadi jelas. Pergerakan harga yang tiba-tiba dari sekitar $0,60 ke $1,00 mengakibatkan likuidasi tidak dapat dilakukan dengan lancar, order book yang tipis, dan dana asuransi jebol, yang pada akhirnya menyebabkan kerugian bagi beberapa trader yang seharusnya aman.

QApa saja pendekatan yang diambil oleh berbagai tim untuk mengatasi tantangan leverage ini?

AIndustri terbagi menjadi tiga pendekatan: 1) Membatasi leverage hingga tingkat sangat rendah (1-1,5x) untuk menjaga keamanan, seperti yang dilakukan HyperliquidX dan DriftProtocol. 2) Mencoba mengelola risiko dengan sistem teknik yang kompleks dan dinamis, seperti D8X dan dYdX. 3) Meluncurkan produk dengan leverage tinggi terlebih dahulu tanpa solusi risiko yang jelas, berharap dapat menyusul kemudian.

QMenurut analisis, mengapa biaya yang wajar untuk leverage bisa menghilangkan semua keuntungan?

AMenurut analisis Kaleb Rasmussen dari Messari, jika pemberi pinjaman (pool likuiditas) mengenakan biaya yang secara akurat mencerminkan risiko lompatan yang mereka tanggung, biaya tersebut akan sangat tinggi hingga memakan semua keuntungan potensial dari posisi berleverage. Ini membuat penggunaan leverage, setelah membayar biaya yang wajar, tidak lebih menguntungkan daripada trading tanpa leverage, tetapi justru membawa risiko kerugian yang lebih besar.

QApa solusi yang lebih mendasar yang diusulkan untuk masalah leverage di pasar prediksi?

ADeepanshu dari EthosX menyarankan pendekatan yang lebih mendasar: Memandang pasar prediksi bukan sebagai kontrak berkelanjutan (perpetual) tetapi sebagai opsi eksotis (exotic options) yang membutuhkan infrastruktur kliring khusus. Solusinya membutuhkan pembangunan sistem seperti kliring house yang dapat memberikan waktu respons untuk margin call, mekanisme transfer posisi, dan dana asuransi berlapis untuk menangani risiko ekor secara transparan di链上 (on-chain).

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit2j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit2j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit3j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit3j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit4j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli T

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Threshold Network Token (T) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Threshold Network Token (T) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Threshold Network Token (T) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Threshold Network Token (T) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Threshold Network Token (T)Lakukan trading Threshold Network Token (T) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

851 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli T

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga T (T) disajikan di bawah ini.

活动图片