Setelah OpenClaw Tur China, Kami Mewawancarai Sekelompok 'Pemburu Lobster'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-07Terakhir diperbarui pada 2026-03-07

Abstrak

OpenClaw, proyek AI otomatisasi yang dijuluki "lobster", telah melampaui React sebagai proyek dengan bintang terbanyak di GitHub pada 2 Maret, memicu gelombang antusiasme global. Dalam dua bulan, proyek ini menjadi pusat perbincangan, mendorong banyak orang untuk mencoba memanfaatkannya dalam berbagai tujuan. Aktivitas offline "Web4.0 China Tour" yang diinisiasi oleh tokoh-tokoh seperti Jianping Kong dari Nano Labs dan Justin Sun dari TRON menarik banyak peserta, mencerminkan kecemasan kolektif terhadap AI. Acara ini menunjukkan bahwa AI telah merambah ke kehidupan nyata, dengan peserta dari berbagai usia dan latar belakang, termasuk anak muda hingga orang tua. Meskipun ada kekhawatiran AI akan menggantikan pekerjaan, banyak peserta berpendapat bahwa AI justru menciptakan peluang baru dan mengubah struktur pekerjaan, bukan menggantikan manusia sepenuhnya. Laporan Anthropic mengungkapkan bahwa pekerjaan seperti programmer, pengacara, dan senjustru lebih terpengaruh, sementara pekerjaan fisik seperti buruh bangunan lebih aman. OpenClaw juga dilihat memiliki potensi sinergi dengan cryptocurrency, sebagai alat pertukaran nilai untuk agen AI, meskipun pendirinya menyarankan untuk menjauhi crypto. Namun, minat terhadap pembayaran Bitcoin tetap tinggi. Kesimpulannya, penting untuk fokus pada pemanfaatan AI yang efektif, bukan sekadar mengikuti tren. Banyak pengguna masih kesulitan mengoperasikan OpenClaw, leading to potensi risiko keamanan. Kunci utama adalah menggunakan AI untu...

Original|Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Wenser(@wenser 2010)

Pada 2 Maret, OpenClaw akhirnya melampaui React, menjadi proyek dengan jumlah bintang GitHub terbanyak, dan sekaligus melonjak menjadi alat "paling diakui" saat ini di kalangan programmer.

Hanya dalam waktu lebih dari dua bulan, proyek AI yang mengusung eksekusi otomatis ini dengan cepat menyapu dunia diskusi. Hampir semua orang berusaha keras "mengadopsi seekor lobster", mencoba menggunakannya untuk menyelesaikan berbagai tujuan, seperti memproyeksikan harapan layaknya penganut yang mengucapkan doa.

Perubahan seringkali paling awal terjadi pada orang-orang dengan penciuman paling tajam. Pada akhir Februari, beberapa tokoh aktif di lingkaran mata uang kripto seperti Pendiri Nano Labs Kong Jianping dan Pendiri TRON Sun Yuchen, bersama sekutu seperti CAI di bawah Meituan Cai Wensheng, meluncurkan kegiatan tur offline nasional "Web4.0 China Tour", yang langsung diserbu oleh kerumunan orang, sangat mirip dengan kesan "harus menyebut Web3, crypto, metaverse, NFT" pada masa lalu.

Sebagai pengamat industri yang aktif di persimpangan AI dan crypto, Odaily Planet Daily mewawancarai beberapa peserta acara dan menyusun beberapa "kesan pasca-partisipasi", mencoba merekonstruksi "kampanye pengepungan balik AI" yang dimulai secara aktif oleh manusia ini.

Web3 Mati, Web4 Berdiri: Kecemasan AI yang Dinyalakan oleh OpenClaw

Minggu pertama setelah Tahun Baru Imlek, sebuah gambar daftar peringkat yang beredar di berbagai grup WeChat memicu diskusi: Clawdbot berada di puncak — ini adalah salah satu nama awal OpenClaw (nama lainnya adalah Moltbot).

Setelah pesan seperti "Ramalan Kiamat AI 2028" dan pemutusan hubungan kerja 4000 orang oleh Block membanjiri layar, kelompok internet dengan cepat jatuh ke dalam semacam "kecemasan AI" kolektif: jika kamu belum tahu "lobster", seperti belum tahu Douyin, Clubhouse, ChatGPT dulu, berarti kamu sudah ketinggalan.

Dengan demikian, kegiatan offline dengan kerangka narasi "Web4.0 China Tour" dan OpenClaw sebagai topik intinya dengan cepat memanas, jumlah pendaftar dan kehadiran yang melampaui ekspektasi juga mendorong konsep teknis seperti AI Agent, "robot lobster" kepada khalayak yang lebih luas.

Sisi Acara: AI Telah Masuk dari Narasi ke Realitas

Foto yang dirilis oleh 1783 DAO untuk acara Beijing menunjukkan tempat duduk penuh; @Wayne yang berpartisipasi dalam acara Beijing mengatakan kepada kami, awalnya dia melihat informasi yang dibagikan KOL di X, kemudian mencari melalui Xiaohongshu dan Luma, dalam hitungan hari dia telah mengikuti tiga acara offline berturut-turut.

Menurutnya, situasi di tempat menunjukkan "polarisasi" yang jelas: beberapa orang sudah menjalankan bisnis dan menghasilkan dolar, beberapa bahkan belum tahu cara membeli server cloud; pada saat yang sama, "perbedaan generasi" juga jelas — generasi 05 mulai masuk, wirausahawan 00 sering terlihat, generasi 90 masih yang tercepat bertindak, sementara generasi sebelumnya lebih banyak datang dengan kecemasan akan tertinggal oleh zaman.

@0xqiuqiuu, teman yang berpartisipasi dalam penyelenggaraan Pertemuan Lobster OpenClaw Shenzhen, memberikan pandangan berbeda.

Sebagai operasi komunitas OpenBuild, Qiuqiu melihat bahwa gelombang efisiensi biaya AI yang dipimpin oleh OpenClaw ini, kelompok yang paling diuntungkan adalah perusahaan dan bos, juga menyediakan alat efisiensi yang lebih mudah untuk "perusahaan satu orang", pengembang independen, dan pencipta untuk mendorong output.

Selain itu, acara Shenzhen tidak hanya dihadiri oleh banyak kakek beruban, tetapi juga orang tua yang membawa anak perempuan dan laki-laki kecil mereka untuk berpartisipasi, usia peserta mulai dari 70 tahun ke atas, hingga 11 tahun. Ini juga merupakan perbedaan dari kursus berbayar pengetahuan yang dulu berkibar bendera "9.9 yuan ajarkan kamu bermain AI", AI telah secara bertahap meresap ke semua kelompok orang dan sebagian besar industri. Dan cara terbaik untuk meredakan "sindrom kecemasan AI" bukan menunggu dengan pasif, tetapi merangkul AI, menggunakan AI, menggunakan hal-hal untuk melawan emosi yang nihil.

Adapun "apakah AI akan menggantikan pekerjaan atau manusia", beberapa responden memberikan jawaban negatif.

@币圈离镜 yang bekerja di industri Web3 menyatakan, AI tidak hanya tidak akan menggantikan manusia, tetapi justru akan lebih banyak posisi yang lahir karena AI. (Sama dengan "Paradoks Jevons" yang kami sebutkan sebelumnya, lihat "Perang antara Stablecoin dan Perbankan, Kemungkinan Besar Tidak Ada")

@Wayne, seorang analis industri Web3, juga menyebutkan, AI tidak akan menggantikan kebanyakan orang, tetapi mungkin akan merekonstruksi lebih dari 50% struktur pekerjaan. Secara khusus, dia berpikir menggantikan "posisi" ≠ menggantikan "orang", jadi yang benar-benar digantikan adalah "modul tugas". AI akan memprioritaskan penggantian bagian yang sangat terstruktur dan dapat distandardisasi. Sebagai contoh, manajer yang dulu mengelola manusia, mengorganisir dan mengoordinasikan mungkin akan digantikan oleh manajer yang dapat mengelola karyawan AI.

Sebagai tambahan, laporan penelitian Anthropic yang dirilis kemarin "Dampak Pasar Tenaga Kerja AI" menemukan, pekerjaan yang sebelumnya dianggap paling sedikit terkena dampak AI, seperti programmer, pengacara, pendidik, seniman serta pekerja kerah putih, penjualan, justru adalah yang paling terkena dampak AI; sebaliknya, pekerja bangunan, petani, tukang reparasi, perawat, keamanan serta pelayan restoran dan pekerjaan lain yang tidak dapat dilakukan AI dalam waktu singkat justru lebih sedikit terkena dampak.

Dengan kata lain, konten pekerjaan pemrograman, pendidikan, seni serta pekerja tertulis sebagian besar sudah dapat dicover oleh AI, termasuk setelah kemunculan Seedance 2.0, dampak pada film live-action, drama pendek, serial televisi juga terlihat jelas; pekerja fisik offline tentu tidak mudah digantikan oleh AI.

Ketika OpenClaw Bertemu Lingkaran Mata Uang Kripto: Prolog Ekonomi AI

Meskipun Pendiri OpenClaw Peter Steinberger pernah secara terbuka menasihati anak muda untuk menjauhi cryptocurrency (Bacaan yang Direkomendasikan: Ketika Pendiri Openclaw Menasihati Anak Muda Menjauhi Crypto), masih banyak pelaku yang percaya bahwa AI Agent dan sistem crypto memiliki kopling alami.

@币圈离镜直言: "Kekayaan manusia bergantung pada penyelesaian mata uang fiat, sedangkan kekayaan AI lebih mungkin bergantung pada aset crypto." (Logika ini telah kami diskusikan sebelumnya dalam artikel "Ketika AI Agent Menjadi Dewa, Stablecoin = API Dolar".)

Banyak peserta menyatakan, lebih suka membayar biaya acara dengan BTC, berharap pembayaran Bitcoin dan AI dapat terhubung lebih awal, bukan stablecoin.

Menurut @Wayne, ketika AI Agent dapat secara mandiri memanggil dompet, membeli daya komputasi dan data, menyelesaikan pembayaran, cryptocurrency akan menjadi media kolaborasi mesin dan pertukaran nilai, beralih dari aset spekulatif ke infrastruktur produksi — jaringan penyelesaian tanpa izin, transparansi on-chain dan mekanisme insentif, menjadikannya jembatan penting bagi AI untuk mengakses ekonomi nyata.

Patut disebutkan, meskipun pendiri bersikap hati-hati, OpenClaw pernah merekomendasikan platform AI privasi crypto Venice.ai. Kenyataan sekali lagi membuktikan: batas industri selalu ditentukan oleh produk dan efisiensi, bukan posisi. (Bacaan yang Direkomendasikan: "OpenClaw Mendukung Venice.ai, Token VVV Melonjak Lebih dari 500% dalam Sebulan")

Kesimpulan: Yang Penting Bukan "Punya Lobster", Tetapi "Menggunakan Lobster"

Baru-baru ini, "pemasangan OpenClaw di rumah" telah membentuk industri berbayar lengkap di Xianyu, Taobao, Xiaohongshu; bantuan pemasangan offline Tencent Cloud juga menarik perhatian. Cerita "berpengalaman 499 untuk pemasangan OpenClaw di rumah" yang dibagikan di akun publik Kha'Zix menjadi bahan pembicaraan.

Tapi di antara sebagian besar peserta yang kami hubungi, masih banyak pengguna yang terjebak di tahap instalasi, tidak tahu bagaimana cara memainkannya dengan benar, dan lagi, kebanyakan orang masih menggunakan versi instalasi sederhana yang disediakan oleh berbagai perusahaan atau platform model AI. Lebih parahnya, setelah antri offline dan akhirnya berhasil memasang OpenClaw yang dipasang oleh tim Tencent Cloud, karena tidak familiar dengan operasi, membiarkannya berjalan otomatis, akhirnya menghasilkan biaya konsumsi Token yang tidak kecil, dan akhirnya justru memarahi Tencent Cloud karena serakah.

Harus dikatakan, di hadapan teknologi baru, sisi sebaliknya dari FOMO, mungkin adalah potensi risiko keamanan dan risiko operasi yang tidak diketahui karena izin yang terlalu tinggi.

Jadi, untuk kebanyakan orang, tidak perlu terlalu cemas. Yang benar-benar penting bukanlah "saya juga punya lobster", tetapi "apakah AI saya benar-benar memecahkan masalah, menghasilkan hasil".

Di era hidup berdampingan dengan AI, banyak orang mungkin bangun sangat awal, tetapi kemungkinan besar hanya bisa mengejar akhir pasar.

Pertanyaan Terkait

QApa itu OpenClaw dan mengapa proyek ini menjadi begitu populer di kalangan programmer?

AOpenClaw adalah proyek AI yang berfokus pada eksekusi otomatis. Proyek ini menjadi sangat populer karena berhasil melampaui React sebagai proyek dengan jumlah bintang terbanyak di GitHub dalam waktu singkat (sekitar dua bulan), sehingga dianggap sebagai 'alat paling diakui' saat ini di kalangan programmer. Banyak orang berusaha 'mengadopsi lobster' (istilah untuk OpenClaw) untuk menyelesaikan berbagai tujuan, mencerminkan kegembiraan dan harapan terhadap teknologi ini.

QApa yang dimaksud dengan 'Web4.0 China Tour' dan siapa saja yang terlibat dalam inisiatif ini?

A'Web4.0 China Tour' adalah serangkaian acara offline nasional yang diluncurkan oleh beberapa tokoh aktif di dunia crypto, termasuk Jack Kong (pendiri Nano Labs) dan Justin Sun (pendiri TRON), bersama dengan sekutu seperti CAI dari Meituan. Acara ini menarik banyak peserta dan bertujuan untuk mendiskusikan OpenClaw dan konsep-konsep terkait AI, menciptakan gelombang antusiasme serupa dengan tren Web3, crypto, metaverse, dan NFT di masa lalu.

QBagaimana situasi di lokasi acara OpenClaw dan siapa saja yang hadir?

AAcara-acara OpenClaw, seperti yang diadakan di Beijing dan Shenzhen, dilaporkan penuh dengan peserta. Hadirinnya sangat beragam, mulai dari orang yang sudah sukses menghasilkan uang dengan teknologi ini hingga yang masih belajar membeli server cloud. Terdapat juga perbedaan generasi yang mencolok: anak-anak muda kelahiran 2005 mulai masuk, wirausahawan kelahiran 2000-an banyak hadir, generasi 90-an adalah yang paling cepat bertindak, sementara generasi yang lebih tua hadir dengan kecemasan akan tertinggal zaman. Bahkan ada kakek beruban dan orang tua yang membawa anak-anak mereka.

QApakah AI akan menggantikan pekerjaan manusia menurut para peserta yang diwawancarai?

AMenurut para peserta yang diwawancarai, AI tidak akan menggantikan manusia secara keseluruhan, tetapi akan merekonstruksi lebih dari 50% struktur pekerjaan. AI diperkirakan akan menggantikan 'modul tugas' yang sangat terstruktur dan dapat distandarisasi, bukan 'orang'-nya. Sebagai contoh, peran manajer yang mengkoordinasi manusia mungkin akan digantikan oleh manajer yang dapat mengelola karyawan AI. Laporan dari Anthropic juga menunjukkan bahwa pekerjaan seperti programmer, pengacara, dan senjustru paling terdampak, sementara pekerjaan fisik seperti buruh bangunan dan pelayan restoran lebih kecil dampaknya.

QApa hubungan antara OpenClaw/AI Agent dengan dunia cryptocurrency?

AMeskipun pendiri OpenClaw menyarankan anak muda untuk menjauhi cryptocurrency, banyak peserta yang melihat potensi integrasi alami antara AI Agent dan sistem crypto. Mereka berargumen bahwa kekayaan AI kemungkinan besar akan bergantung pada aset crypto, yang berfungsi sebagai media untuk kolaborasi mesin dan pertukaran nilai. Jaringan penyelesaian tanpa izin, transparansi on-chain, dan mekanisme insentif membuat cryptocurrency menjadi jembatan penting bagi AI untuk terhubung dengan ekonomi nyata. Beberapa peserta bahkan lebih memilih membayar biaya acara dengan Bitcoin, berharap integrasi pembayaran Bitcoin dengan AI dapat terwujud lebih cepat.

Bacaan Terkait

AI Agent Mengubah Permainan Web3 Secara Total: Dari Kontroversi Bot Rugpull Bakery ke Paradigma Baru Agen Cerdas 2026

Artikel ini membahas bagaimana AI Agent mengubah paradigma game Web3, dimulai dari kontroversi bot di game *Rugpull Bakery*. Alih-alih memblokir bot, pengembang game memilih untuk melegitimasi dan mengintegrasikannya ke dalam mekanisme inti game, menandai pergeseran menuju era "Agentic Gaming". Pada tahun 2026, AI Agent telah berevolusi menjadi tiga mode utama dalam ekosistem game Web3: 1. **Pesaing Otonom & Entitas Ekonomi**: AI berperan sebagai pemain independen. Contohnya ada di *TEN Protocol*, *AI Arena*, *Satoshi Strike Force (SSF)*, dan *Somnia* yang berfungsi sebagai Layer 1 khusus untuk Agent. 2. **Infrastruktur Modular & Lingkungan yang Dapat Diprogram**: AI menggerakkan logika game dunia terbuka. *EVE Frontier* memungkinkan pemain dan AI memprogram fasilitas dalam game (seperti pintu gerbang dan menara) menggunakan "Smart Assemblies", didukung oleh standar *ERC-8183* untuk kolaborasi ekonomi antar-Agent. 3. **Rekan Hybrid & Lingkungan Adaptif Dinamis**: AI berkolaborasi erat dengan pemain manusia. Di *Parallel Colony*, pemain membimbing Avatar AI yang sangat otonom, sementara di *Illuvium*, NPC direncanakan akan menjadi dinamis dan responsif berkat AI. Kesimpulannya, masa depan game Web3 terletak pada simbiosis antara manusia dan AI Agent. Blockchain menyediakan transparansi dan kemampuan pemrograman untuk mengatur serta memberdayakan AI, mengubah game dari ketergantungan pada tenaga manual menuju ekosistem cerdas yang muncul secara algoritmik. Pergeseran ini tidak hanya membentuk ulang industri game, tetapi juga menjadi tempat uji coba untuk masyarakat digital masa depan.

marsbit17m yang lalu

AI Agent Mengubah Permainan Web3 Secara Total: Dari Kontroversi Bot Rugpull Bakery ke Paradigma Baru Agen Cerdas 2026

marsbit17m yang lalu

Saylor Membeli 1,550 BTC, Tapi Ini Mungkin Transaksi Terburuk Strategy Belakangan Ini

Penulis 100y, dikompilasi oleh Deep Tide TechFlow, menganalisis keputusan terbaru MicroStrategy (MSTR) yang membeli 1,550 BTC. Meski terlihat seperti pembelian di harga rendah, transaksi ini justru dinilai merugikan pemegang saham MSTR. Strategi inti MSTR adalah meningkatkan jumlah Bitcoin per saham (BPS). Untuk itu, penerbitan saham baru (ATM) harus dilakukan saat premium mNAV (metrik terkait nilai) di atas level "impas" (breakeven), yang saat ini sekitar 1.30, dan semua dana hasil penerbitan harus digunakan untuk membeli BTC. Dalam transaksi ini, MSTR mengumpulkan $181 juta melalui ATM. Namun, hanya $101.3 juta (sekitar 56%) yang digunakan untuk membeli 1,550 BTC, sementara sisanya ditambahkan ke cadangan dolar untuk mendukung anak perusahaannya, STRATEC (STRC). Lebih buruk lagi, penerbitan saham diduga dilakukan saat mNAV di bawah 1.30. Kombinasi ini—penerbitan di bawah level impas dan tidak semua dana dialirkan ke BTC—mengakibatkan BPS turun sekitar 0.19%. Intinya, transaksi ini mengorbankan kepentingan pemegang saham MSTR untuk memperpanjang daya tahun cadangan STRATEC dari 6.3 menjadi 7 bulan. Ini adalah taruhan: jika pengorbanan ini bisa memulihkan sentimen pasar dan harga STRC, strategi bisa berlanjut. Namun, jika gagal, MSTR mungkin harus terus dikorbankan, berisiko menggerus nilainya atau menunda dividen STRATEC. Kesuksesan strategi ini kini bergantung pada pemulihan harga BTC, MSTR, dan STRC.

marsbit24m yang lalu

Saylor Membeli 1,550 BTC, Tapi Ini Mungkin Transaksi Terburuk Strategy Belakangan Ini

marsbit24m yang lalu

Saylor Membeli 1.550 Bitcoin, Sebuah Transaksi yang Buruk

Perusahaan treasury bitcoin Strategy baru-baru ini menjual 32 BTC, lalu membeli 1.550 BTC dalam jumlah besar. Penulis berpendapat ini adalah transaksi yang buruk. Strategi inti Strategy untuk menciptakan nilai bagi pemegang saham MSTR adalah meningkatkan jumlah Bitcoin per saham (BPS). Caranya adalah dengan menerbitkan saham biasa pada harga premium di atas harga pasar, kemudian menggunakan dana hasilnya untuk membeli Bitcoin. Agar metode ini efektif meningkatkan BPS, rasio aset bersih yang disesuaikan (mNAV) harus melebihi titik impas tertentu (sebelum pembelian ini, titik impasnya adalah 1.30). Transaksi pembelian 1.550 BTC ini bermasalah karena dua alasan utama: 1. Saham MSTR yang diterbitkan untuk mengumpulkan dana memiliki mNAV di bawah titik impas 1.30. Menerbitkan saham dalam kondisi seperti itu justru akan menurunkan BPS. 2. Tidak semua dana hasil penjualan saham digunakan untuk membeli Bitcoin. Sebagian dana dialihkan ke cadangan dolar perusahaan untuk mendukung operasional bisnis STRC. Ini melanggar prasyarat perhitungan mNAV impas yang mengharuskan 100% dana digunakan untuk beli Bitcoin. Akibatnya, BPS perusahaan turun sekitar 0,19%. Sebagai gantinya, cadangan dolar yang mendukung operasional hanya bertambah dari sekitar 6,3 bulan menjadi 7 bulan. Strategy sepertinya mengorbankan nilai pemegang saham MSTR untuk mendukung STRC. Ini adalah taruhan. Jika pasar membaik dan harga STRC pulih, siklus pendanaan bisa berjalan lancar. Namun, jika sentimen pasar tidak membaik, perusahaan mungkin harus terus mengorbankan MSTR, berisiko menunda dividen STRC atau menuju penurunan.

Foresight News29m yang lalu

Saylor Membeli 1.550 Bitcoin, Sebuah Transaksi yang Buruk

Foresight News29m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片