Setelah Dilirik IBM, Harga three Melonjak 50 Kali Lipat

foresightnews_apiDipublikasikan tanggal 2026-06-05Terakhir diperbarui pada 2026-06-05

Abstrak

Artikel ini membahas proyek three.ws di ekosistem Solana, yang mengalami kenaikan token sebesar 50 kali lipat setelah mengumumkan kemitraan dengan IBM. three.ws bertujuan menciptakan lapisan "3D Agent" untuk internet, mengubah AI Agent dari sekadar fitur obrolan menjadi karakter digital 3D yang dapat ditampilkan di situs web, memiliki ingatan, identitas, dompet digital, dan kemampuan bertransaksi. Proyek ini terdiri dari empat lapisan teknologi: *Viewer* untuk merender model 3D, *Agent* sebagai "otak" dengan model bahasa, memori, dan keterampilan, lapisan *Identitas* opsional untuk kepemilikan di blockchain, serta lapisan *Embed* untuk integrasi ke berbagai platform. three.ws telah tersedia di AWS Marketplace dan bermitra dengan IBM untuk mengintegrasikan teknologi AI dan cloud perusahaan, menargetkan adopsi bisnis seperti asisten virtual, layanan pelanggan, dan edukasi. Meski lonjakan harga didorong berita kemitraan, tantangan utama adalah membuktikan nilai praktis Agent 3D ini bagi pengembang dan bisnis, serta peran token THREE dalam ekosistemnya ke depan.


Ditulis oleh: KarenZ, Foresight News


Sebuah kabar kerjasama dengan IBM membuat proyek ekosistem Solana three.ws cepat menarik perhatian pasar, dan token three dari three.ws juga mencatatkan kenaikan harga hingga 50 kali lipat.


Katalis langsung kenaikan harga berasal dari IBM. Pada malam 1 Juni hingga dini hari 2 Juni, akun Twitter resmi IBM dua kali berturut-turut menanggapi konten terkait kerjasama yang dipublikasikan oleh three.ws.


Selama kabar ini menyebar, token three dari three.ws mengalami kenaikan cepat. Menurut data GMGN, kapitalisasi pasar three naik dari sekitar $300.000 sebelum tanggapan IBM, menjadi tertinggi $16,38 juta pada 4 Juni, atau melonjak hingga 53 kali lipat. Saat ini, kapitalisasi pasar three berfluktuasi di sekitar $13 juta.



Dapat dilihat, ini bukanlah kenaikan harga yang terus memanas sejak penjualan token dimulai. three sebenarnya telah diluncurkan di blockchain Solana pada akhir April, dengan kenaikan utama terkonsentrasi di sekitar waktu tanggapan dan pengumuman kerjasama publik dari IBM.


Namun, jika hanya memahami three.ws sebagai proyek AI Solana yang mendapat dukungan kerjasama IBM, kita akan melewatkan masalah yang sebenarnya ingin diselesaikannya: kebanyakan AI Agent saat ini masih tersembunyi di balik kotak chat dan program latar belakang, pengguna tidak dapat melihatnya, dan sulit untuk mengidentifikasi, memiliki, atau memanggilnya di berbagai situs web, perangkat, dan lingkungan blockchain yang berbeda.


three.ws berharap dapat melengkapi AI Agent dengan tubuh, memori, identitas, dompet, dan saluran distribusi, menjadikannya karakter digital 3D yang dapat muncul di halaman web, melakukan tindakan, dan melakukan transaksi.


Mengeluarkan AI dari "Kotak Chat" ke Halaman Web


three.ws mendefinisikan dirinya sebagai "Lapisan Agent 3D" untuk internet. Pendiri @nichxbt saat ini memiliki lebih dari 20.000 pengikut di Twitter, dengan verifikasi centang biru.


Proyek ini saat ini telah diluncurkan di AWS Marketplace dan pasar internasional Alibaba Cloud, serta bergabung dalam program Google Cloud for Web3 Startups. three.ws juga masuk dalam daftar resmi Anthropic MCP Registry, merupakan kontributor W3C dan proyek peserta Solana Frontier Hackathon.


Dari kode dan dokumentasi yang ada, kemampuan dasar three.ws termasuk pemuatan, pemeriksaan, dan penampilan model 3D di sisi klien web, kemudian diintegrasikan dengan model bahasa besar, memori, suara, keterampilan, identitas on-chain, dan fungsi pembayaran.


Sederhananya, pengembang dapat membuat karakter 3D di platform, menghubungkannya dengan model bahasa besar, sistem memori, suara, dan keterampilan, lalu menyematkannya ke situs web melalui komponen web .


Misalnya, perusahaan dapat menempatkan Agent pemandu 3D di halaman produk, memintanya memperkenalkan barang, menjawab pertanyaan, dan menampilkan fungsi produk melalui tindakan. Pengembang juga dapat membangun agen layanan pelanggan digital, guru virtual, karakter game, atau asisten AI pribadi.


Proses ini agak mirip dengan menyematkan video YouTube. Pengembang tidak perlu membangun halaman 3D yang kompleks secara terpisah; dengan menambahkan komponen dan ID Agent, pengguna dapat melihat dan berinteraksi dengan Agent di browser.


three.ws menyediakan berbagai cara untuk membuat karakter. Pengguna dapat mengunggah swafoto, menghasilkan avatar 3D yang dapat dianimasikan dalam sekitar 60 detik; juga dapat menghasilkan model melalui teks atau gambar, mengunggah file GLB/glTF mereka sendiri, atau menggunakan editor karakter untuk membuatnya.


Setelah karakter dihasilkan, pengembang dapat mengonfigurasi berbagai model bahasa besar, suara, dan keterampilan untuknya.


three.ws juga mengintegrasikan kemampuan on-chain ke dalam Agent. Agent dapat memiliki dompet Solana, membayar USDC untuk antarmuka berbayar melalui protokol x402, dan juga dapat mendaftarkan identitasnya sebagai aset Metaplex Core di Solana atau mendaftar di chain EVM melalui ERC-8004. Di sini perlu dibedakan antara identitas dan dana: identitas on-chain digunakan untuk membuktikan kepemilikan Agent dan ke mana data dirinya merujuk; dompet bertanggung jawab untuk pembayaran dan eksekusi transaksi.


Bagaimana Cara Kerja Sebuah Agent 3D?


three.ws terdiri dari empat lapisan teknologi yang saling independen dan dapat diganti secara terpisah. Pengembang dapat menggunakan keempat lapisan secara kombinasi, atau hanya menggunakan sebagian.



Lapisan paling bawah adalah lapisan Viewer, atau lapisan render.


Lapisan ini bertanggung jawab untuk memuat dan menampilkan model 3D di browser, termasuk pencahayaan, kamera, material, dan animasi. Dibangun berdasarkan three.js, lapisan ini sendiri tidak mengetahui apakah di balik model terdapat AI, dompet, atau identitas on-chain. Oleh karena itu, bahkan tanpa terhubung ke Agent, Viewer dapat berfungsi sebagai penampil model 3D secara terpisah.


Lapisan kedua adalah lapisan Agent, yaitu otak dan sistem perilaku karakter.


Setelah pengguna memasukkan konten, model bahasa besar akan membuat keputusan berdasarkan pengaturan karakter, memori historis, dan keterampilan yang telah diinstal. Jika pengguna meminta karakter untuk melambaikan tangan, model akan memanggil alat yang sesuai, dan pengontrol adegan akan memutar animasi melambaikan tangan; jika karakter perlu mengingat sesuatu, modul memori akan menyimpan informasi terkait.


Lapisan ini juga mencakup sistem emosi. Karakter dapat mengubah ekspresi, tatapan, dan gerakan berdasarkan peristiwa, misalnya tampak lebih bahagia setelah menyelesaikan tugas, atau menunjukkan kekhawatiran saat operasi gagal.


Lapisan ketiga adalah lapisan identitas. Lapisan ini bersifat opsional.


Lapisan identitas bertanggung jawab agar Agent mempertahankan identitas yang sama di berbagai situs web, perangkat, dan sesi. Data profil, pola memori, dan alamat sumber daya Agent dapat ditulis ke dalam file Manifest dan disimpan melalui IPFS atau server platform.


Menurut dokumentasi resmi three.ws, Agent Solana-nya sudah mendukung pendaftaran identitas on-chain melalui Metaplex Core, namun pendaftaran reputasi on-chain terkait ERC-8004 dan registri verifikasi saat ini hanya tersedia di sisi EVM, di mana registri verifikasi masih dalam tahap testnet.


Lapisan keempat adalah lapisan penyematan dan distribusi. Lapisan ini bertanggung jawab untuk membawa Agent ke hadapan pengguna. Pengembang dapat menggunakan komponen web, iframe, Widget, atau SDK untuk menambahkan karakter ke situs web, aplikasi, dan antarmuka perusahaan.


Secara sederhana, lapisan render bertanggung jawab atas tubuh dan gerakan, lapisan Agent menyediakan otak, memori, dan keterampilan, lapisan identitas menyediakan paspor digital opsional, dan lapisan penyematan bertanggung jawab untuk menempatkan karakter ini ke situs web dan aplikasi.


Sistem biaya three.ws harus dipahami dari dua dimensi: melalui saluran apa pengguna menggunakan atau membeli layanan? Dan biaya apa yang perlu dibayar setelah menggunakan platform?


Dalam hal saluran pembelian/penggunaan, dapat berlangganan langsung, memilih versi gratis, Pro ($49 per bulan), atau paket perusahaan berdasarkan kebutuhan penggunaan. AWS Marketplace termasuk saluran pengadaan perusahaan.


Setelah berlangganan three.ws, pengembang dapat menggunakan x402 untuk menetapkan harga untuk chat Agent, pembuatan konten, atau pemanggilan API, yang akan dibayar per penggunaan oleh pemanggil menggunakan USDC. Biaya platform akan dipotong dari pendapatan yang diperoleh pengembang: untuk versi gratis, selama beta publik biaya platform adalah 0%, tarif setelah beta berakhir belum diumumkan; untuk versi Pro biaya platform adalah 2,9%, dan untuk versi perusahaan biaya platform disesuaikan berdasarkan perjanjian.


IBM Melengkapi Kemampuan Perusahaan, AWS dan Platform Lain Bertanggung Jawab atas Distribusi


Bagi proyek AI Agent 3D, membuat karakter digital yang dapat didemonstrasikan tidaklah sulit. Tantangan sebenarnya adalah bagaimana memasukkan produk ke dalam sistem pengadaan perusahaan, dan memenuhi persyaratan penagihan, penerapan, autentikasi identitas, dan tata kelola AI.


three.ws sedang melengkapi linkungan ini melalui platform seperti IBM dan AWS Marketplace.


Pada 27 Mei, three.ws mengumumkan bergabung sebagai anggota dalam AWS Partner Network (APN), dan kemudian diluncurkan di AWS Marketplace. Ini berarti klien perusahaan dapat membeli layanan three.ws melalui akun AWS yang ada.


Setelah itu, three.ws mempublikasikan artikel teknis tentang penagihan produk SaaS mereka di blog AWS Builder Center. Solusi ini menghubungkan verifikasi klien, penagihan berdasarkan penggunaan, dan manajemen langganan dari AWS Marketplace dengan antarmuka berbayar x402 di on-chain.


Dalam hal kerjasama dengan IBM, three.ws berencana menggabungkan teknologi 3D Agent-nya dengan AI perusahaan, cloud hybrid, dan saluran pasar IBM, serta mengintegrasikan seri model IBM Granite untuk skenario AI percakapan, pemahaman gambar, pencocokan semantik, prediksi pasar, dan tata kelola perusahaan.


AWS Marketplace membantu three.ws masuk ke sistem pengadaan dan penagihan perusahaan, sementara IBM menyediakan teknologi AI perusahaan dan saluran komersial. Kedua kemitraan ini mengarah pada tujuan yang sama: mengubah 3D AI Agent di browser, dari sekadar demonstrasi yang menarik perhatian, menjadi layanan yang dapat dibeli, diterapkan, dan dikelola oleh perusahaan.


Di tengah kondisi pasar bearish, tanggapan publik dari IBM memberikan three.ws perhatian pasar yang langka.


Namun, setelah hype mereda, proyek ini masih perlu menjawab pertanyaan yang lebih praktis: apakah perusahaan dan pengembang benar-benar membutuhkan AI Agent yang memiliki tubuh, keterampilan, dan identitas digital, serta peran apa yang akhirnya akan diemban oleh token three dalam sistem ini.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan lonjakan harga token three dari proyek three.ws?

ALonjakan harga token three, yang mencapai hingga 50 kali lipat, secara langsung dipicu oleh pengumuman kerja sama dengan IBM. IBM secara resmi merespons dan mengonfirmasi kolaborasi tersebut melalui akun Twitter mereka, yang mendorong perhatian pasar dan permintaan terhadap token.

QApa yang ingin dipecahkan oleh three.ws dalam ekosistem AI saat ini?

AThree.ws bertujuan untuk mengatasi masalah di mana kebanyakan AI Agent saat ini tersembunyi di balik kotak chat atau program latar, sehingga sulit bagi pengguna untuk melihat, mengidentifikasi, memiliki, atau memanggilnya di berbagai situs web, perangkat, dan lingkungan blockchain. Mereka ingin memberikan 'tubuh' 3D, memori, identitas, dompet, dan saluran distribusi kepada AI Agent.

QBagaimana cara kerja atau arsitektur teknis dari sebuah 3D Agent di platform three.ws?

AArsitektur teknis three.ws terdiri dari empat lapisan yang dapat bekerja secara independen: Lapisan Viewer (untuk merender model 3D), Lapisan Agent (otak AI dengan memori, keterampilan, dan sistem emosi), Lapisan Identitas (opsional, untuk identitas digital di blockchain), dan Lapisan Penyematan & Distribusi (untuk menempatkan Agent ke situs web atau aplikasi).

QApa peran kemitraan dengan IBM dan AWS bagi pengembangan three.ws?

AKemitraan dengan AWS Marketplace membantu three.ws masuk ke dalam sistem pembelian dan penagihan perusahaan, sementara kemitraan dengan IBM menyediakan teknologi AI perusahaan, model Granite, dan saluran distribusi komersial. Bersama-sama, mereka bertujuan mengubah 3D AI Agent dari sekadar demo menjadi layanan yang dapat dibeli, diterapkan, dan dikelola oleh perusahaan.

QBagaimana model bisnis atau cara three.ws menghasilkan pendapatan?

AThree.ws menawarkan model berlangganan (gratis, Pro $49/bulan, dan paket enterprise) dan juga tersedia di AWS Marketplace untuk pembelian perusahaan. Pengembang dapat mengenakan biaya untuk penggunaan Agent (misalnya, per chat) menggunakan USDC melalui protokol x402. Platform memotong biaya platform dari pendapatan pengembang (misalnya, 2.9% untuk versi Pro).

Bacaan Terkait

Perdebatan Kalshi-CFTC di New Mexico Bisa Membentuk Aturan Pasar Prediksi

Pertarungan antara regulator komoditas AS (CFTC) dan negara bagian New Mexico mengenai siapa yang berwenang mengawasi pasar prediksi (prediction markets) bisa membentuk aturan masa depan untuk sektor ini. Inti sengketa adalah platform Kalshi, di mana New Mexico mengkhawatirkan kontrak acara tertentu melanggar hukum perjudian dan perlindungan konsumen lokal, sementara CFTC bersikukuh pada pengawasan federal. Hasil kasus ini penting karena akan menentukan apakah pasar prediksi dapat beroperasi secara nasional dengan aturan federal yang jelas, atau justru harus menghadapi tantangan dari masing-masing negara bagian. Pasar prediksi berada di area abu-abu regulasi, mirip produk perdagangan tetapi juga bisa terlihat seperti taruhan, terutama jika terkait acara olahraga, pemilu, atau politik. Bagi trader kripto, hasilnya sangat relevan karena pasar prediksi telah menjadi bagian dari ekosistem spekulatif serupa. Aturan yang lebih jelas dapat membuka jalan bagi likuiditas yang lebih dalam dan integrasi dengan infrastruktur kripto. Sebaliknya, jika negara bagian banyak yang menentang, skala industri ini akan sulit berkembang. Area paling sensitif adalah kontrak terkait olahraga, yang telah diatur ketat oleh negara bagian. Kemenangan New Mexico dapat memicu negara bagian lain untuk menantang kerangka federal, menciptakan pasar yang terfragmentasi. Pada akhirnya, kasus ini adalah ujian bagi masa depan pasar prediksi: menjadi produk keuangan berskala nasional atau tetap terjebak dalam konflik yurisdiksi.

bitcoinist15m yang lalu

Perdebatan Kalshi-CFTC di New Mexico Bisa Membentuk Aturan Pasar Prediksi

bitcoinist15m yang lalu

Alokasi Nilai Stablecoin

Stabilcoin berevolusi dari sekadar alat perdagangan menjadi saluran dolar yang luas. Artikel ini menganalisis pembagian nilai dalam ekosistem stabilcoin menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbit** (Tether, Circle): Mencetak stabilcoin, memegang aset cadangan, dan mengambil spread bunga (marjin terbesar). 2. **Lapisan Infrastruktur** (Bridge/BVNK/Bitso): Menghubungkan stabilcoin ke sistem keuangan nyata—penyetoran/penarikan fiat, integrasi bank, kepatuhan, manajemen aset. Ini adalah pekerjaan yang sulit tetapi membangun pertahanan kompetitif. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi** (Stripe, Infini, Coinbase): Menanamkan stabilcoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. 4. **Lapisan Aplikasi**: Pengguna dan bisnis akhir yang menggunakan stabilcoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Saat ini, penerbit mengambil keuntungan terbanyak. Namun, kunci penskalaan pembayaran stabilcoin terletak pada lapisan infrastruktur yang menjembatani dunia *on-chain* dan sistem keuangan tradisional. Lapisan ini menangani tugas-tugas kompleks seperti integrasi perbankan, KYC/AML, likuiditas lokal, dan koneksi jaringan pembayaran. Meskipun membutuhkan investasi besar dan berada di posisi yang terjepit, perusahaan infrastruktur yang berhasil menghubungkan stabilcoin ke bisnis dunia nyata kemungkinan akan mendapatkan kekuatan tawar dan keuntungan signifikan di masa depan ketika stabilcoin menjadi jalur pendanaan default bagi perusahaan.

marsbit5j yang lalu

Alokasi Nilai Stablecoin

marsbit5j yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

**Distribusi Nilai Stablecoin** Stablecoin berkembang dari sekadar alat perdagangan menjadi jalur umum dolar. Dalam analisis ini, ekosistem stablecoin dibagi menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbitan:** Mencetak stablecoin, memegang aset cadangan, dan mengambil keuntungan dari spread suku bunga. Contoh: Tether dan Circle. 2. **Lapisan Infrastruktur:** Menghubungkan stablecoin ke sistem keuangan dunia nyata. Menangani tugas-tugas seperti on/off-ramp mata uang fiat, integrasi perbankan, kepatuhan, dan penyediaan API. Contoh: Bridge (diakuisisi Stripe), BVNK (diakuisisi Mastercard), Bitso. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi:** Mengintegrasikan stablecoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. Contoh: Stripe, Infini, Coinbase. 4. **Lapisan Aplikasi:** Pengguna akhir dan bisnis yang menggunakan stablecoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Lapisan Penerbitan saat ini mengambil keuntungan terbesar. Lapisan tengah (infrastruktur dan distribusi) bergantung pada volume dan komisi. Tantangan sebenarnya terletak di **Lapisan Infrastruktur**. Meskipun sering diabaikan dan penuh pekerjaan "kotor"—seperti mengintegrasikan bank, KYC/AML, menyelesaikan masalah peraturan lintas negara—disinilah letak pertahanan bisnis. Kesulitan utama bukan pada transfer on-chain, tetapi dalam menghubungkan blockchain dengan sistem keuangan tradisional dan mengadopsinya ke dalam aliran kerja bisnis sehari-hari. Infrastruktur berperan sebagai **"penghubung"** yang menghubungkan rantai ke bank, jaringan pembayaran lokal, dan sistem perusahaan. Akuisisi oleh Stripe dan Mastercard menunjukkan perebutan untuk menjadi pintu gerbang default ini. Fitur utamanya termasuk on/off-ramp mata uang fiat, lapisan akun & API, koneksi jaringan pembayaran, dan peningkatan efisiensi modal. Karakteristik lapisan infrastruktur saat ini: pekerjaan operasional yang berat, memerlukan investasi awal untuk memperebutkan pintu masuk, dan posisi yang terjepit antara penerbit dan platform aplikasi. Namun, berada pada tahap awal menuju pembentukan daya tawar. Ketika stablecoin menjadi jalur modal default untuk bisnis, perusahaan yang telah membangun infrastruktur penghubung yang kuat ke dalam sistem komersial dunia nyata akan memperoleh posisi yang kokoh. Meskipun lapisan penerbitan saat ini paling menguntungkan, peluang jangka panjang mungkin terletak pada lapisan infrastruktur yang sedang berkembang.

链捕手5j yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

链捕手5j yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

Inti artikel: Mengapa Nvidia, yang memiliki arus kas bebas sangat kuat (sekitar USD 48,6 miliar per kuartal), berencana menerbitkan obligasi senilai minimal USD 20 miliar? Alasan utamanya bukan karena kekurangan dana, melainkan strategi manajemen modal yang canggih. Poin-poin kunci: 1. **Mengoptimalkan struktur modal:** Nvidia memanfaatkan peringkat kredit tinggi (AA dari S&P) untuk meminjam dana jangka panjang dengan biaya rendah. Dana ini akan digunakan untuk investasi infrastruktur AI, R&D, dan ekspansi ekosistem yang berjangka panjang. 2. **Melindungi kepentingan pemegang saham:** Dibandingkan menerbitkan saham baru yang akan mengencerkan kepemilikan, pembiayaan utang memungkinkan Nvidia mendanai pertumbuhan sambil terus melakukan buyback saham (USD 80 miliar) dan meningkatkan dividen. 3. **Mencocokkan aset dan kewajiban:** Menggunakan utang jangka panjang (hingga 30 tahun) lebih sesuai untuk membiayai proyek infrastruktur AI yang juga berjangka panjang, dibandingkan hanya mengandalkan arus kas operasional. 4. **Indikasi fase baru dalam narasi pengeluaran modal AI:** Langkah ini menandakan peralihan AI menuju siklus aset berat (data center, listrik, rantai pasok), di mana perusahaan besar menggunakan kemampuan kredit mereka untuk mengamankan dana murah guna mendukung ekspansi jangka panjang. 5. **Tantangan ke depan:** Keberhasilan strategi ini bergantung pada kemampuan Nvidia mempertahankan arus kas kuat dan memastikan investasi AI-nya menghasilkan pengembalian yang melebihi biaya utang. Jika siklus pengembalian investasi AI melambat, ketergantungan pada pendanaan eksternal dapat menjadi tekanan.

marsbit6j yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片