Pendiri Aave: Apa Rahasia Pasar Pinjaman DeFi?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-16Terakhir diperbarui pada 2026-02-16

Abstrak

Peminjaman terdesentralisasi (DeFi) telah berkembang dari eksperimen kecil pada 2017 menjadi pasar senilai lebih dari $100 miliar. Keunggulan utamanya terletak pada struktur biaya yang lebih efisien berkat transparansi, otomatisasi, dan pengurangan lapisan intermediasi keuangan. Pinjaman stablecoin on-chain hanya dikenakan bunga sekitar 5%, jauh lebih murah daripada lembaga pinjaman terpusat yang mengenakan 7-12% plus biaya tambahan. Keuntungan ini berasal dari agregasi modal dalam sistem terbuka, di mana likuiditas bergerak cepat dan inefisiensi langsung terlihat. Inovasi seperti aset kripto native dan primitif keuangan baru (contoh: Ethena's USDe, Pendle) memperluas utilitas tanpa tim penjualan atau biaya operasional tradisional. Tantangan utama bukan kelangkaan modal, tetapi kelangkaan jaminan (collateral) yang dapat dipinjamkan. Masa depan akan menggabungkan aset kripto native dengan tokenisasi aset dunia nyata, bukan untuk meniru keuangan tradisional tetapi untuk mengoperasikannya dengan biaya sangat rendah. Aave berperan sebagai lapisan modal dasar untuk ekosistem ini, memungkinkan kapital mengalir efisien ke aplikasi yang paling membutuhkan.

Pinjaman on-chain dimulai sekitar tahun 2017, saat itu hanya merupakan eksperimen tepi yang terkait dengan aset kripto. Kini, ia telah berkembang menjadi pasar dengan ukuran lebih dari 100 miliar dolar, dengan pendorong utamanya adalah pinjaman stablecoin, yang dijamin terutama oleh jaminan aset kripto asli seperti Ethereum, Bitcoin, dan turunannya. Peminjam melepaskan likuiditas melalui posisi long, menjalankan siklus leverage, dan melakukan arbitrase hasil. Yang penting bukanlah kreativitas, tetapi validasi. Perilaku selama beberapa tahun terakhir menunjukkan bahwa jauh sebelum lembaga mulai memperhatikan, pinjaman otomatis berbasis kontrak pintar telah memiliki permintaan nyata dan kesesuaian produk-pasar yang nyata.

Pasar kripto saat ini masih bergejolak. Membangun sistem pinjaman di atas aset paling dinamis yang ada memaksa pinjaman on-chain untuk segera menyelesaikan masalah manajemen risiko, likuidasi, dan efisiensi modal, bukan menyembunyikannya di balik kebijakan atau pertimbangan manusia. Tanpa jaminan asli kripto, mustahil untuk melihat seberapa kuat sebenarnya pinjaman on-chain yang sepenuhnya otomatis. Kuncinya bukan pada kripto sebagai kelas aset, tetapi pada transformasi struktur biaya yang dibawa oleh keuangan terdesentralisasi.

Mengapa Pinjaman On-Chain Lebih Murah

Pinjaman on-chain murah bukan karena ini adalah teknologi baru, tetapi karena ia menghilangkan lapisan-lapisan pemborosan keuangan. Saat ini, peminjam dapat memperoleh stablecoin on-chain dengan biaya sekitar 5%, sementara lembaga pinjaman kripto terpusat mengenakan bunga 7% hingga 12%, ditambah biaya transaksi, biaya layanan, dan berbagai biaya tambahan. Ketika kondisinya menguntungkan peminjam, memilih pinjaman terpusat bukan hanya tidak konservatif, bahkan tidak rasional.

Keunggulan biaya ini bukan berasal dari subsidi, tetapi dari agregasi modal dalam sistem terbuka. Pasar tanpa izin secara struktural lebih unggul daripada pasar tertutup dalam mengumpulkan modal dan menetapkan harga risiko, karena transparansi, kemampuan untuk dikombinasikan, dan otomatisasi mendorong persaingan. Modal bergerak lebih cepat, likuiditas menganggur akan dihukum, dan ketidakefisienan akan terpapar secara real-time. Inovasi menyebar secara instan.

Ketika primitif keuangan baru seperti USDe milik Ethena atau Pendle muncul, mereka menyerap likuiditas seluruh ekosistem dan memperluas cakupan penggunaan primitif keuangan yang ada (seperti Aave), tanpa perlu tim penjualan, proses rekonsiliasi, atau departemen back-office. Kode menggantikan biaya administrasi. Ini bukan hanya peningkatan bertahap, ini adalah model operasi yang fundamentally berbeda. Semua keunggulan struktur biaya diteruskan ke pengalokasi modal, dan yang lebih penting, menguntungkan peminjam.

Setiap transformasi besar dalam sejarah modern mengikuti pola yang sama. Sistem aset berat berubah menjadi sistem aset ringan. Biaya tetap berubah menjadi biaya variabel. Tenaga kerja berubah menjadi perangkat lunak. Efek skala terpusat menggantikan duplikasi lokal. Kapasitas berlebih diubah menjadi utilisasi dinamis. Perubahan awalnya terlihat buruk. Mereka melayani pengguna non-inti (misalnya, meminjamkan untuk kripto, bukan untuk penggunaan arus utama), bersaing dalam harga sebelum kualitas meningkat, dan mereka tidak terlihat serius sampai skala membesar dan perusahaan yang ada tidak dapat menanggapinya.

Pinjaman on-chain tepat sesuai dengan pola ini. Pengguna awalnya sebagian besar adalah pemegang kripto niche. Pengalaman pengguna buruk. Dompet terasa asing. Stablecoin tidak menyentuh rekening bank. Tapi semua itu tidak penting, karena biayanya lebih rendah, eksekusi lebih cepat, dan aksesnya global. Seiring membaiknya segala hal lainnya, ia menjadi lebih mudah diakses.

Bagaimana Selanjutnya

Selama pasar bear, permintaan menurun, hasil kompres, memperlihatkan dinamika yang lebih penting. Modal dalam pinjaman on-chain selalu dalam persaingan. Likuiditas tidak mandek karena keputusan komite triwulanan atau asumsi neraca. Ia terus menerus harga ulang dalam lingkungan yang transparan. Sedikit sistem keuangan yang sekejam ini.

Pinjaman on-chain tidak kekurangan modal, tetapi kekurangan jaminan yang dapat dipinjamkan. Saat ini sebagian besar pinjaman on-chain hanya memutar jaminan yang sama untuk strategi yang sama. Ini bukan batasan struktural, tetapi bersifat sementara.

Kripto akan terus menghasilkan aset asli, primitif produktif, dan aktivitas ekonomi on-chain, sehingga memperluas jangkauan pinjaman. Ethereum sedang matang menjadi sumber ekonomi yang dapat diprogram. Bitcoin sedang mengukuhkan perannya sebagai penyimpanan energi ekonomi. Keduanya bukanlah kondisi akhir.

Jika pinjaman on-chain ingin menjangkau miliaran pengguna, ia harus menyerap nilai ekonomi nyata, bukan hanya konsep keuangan abstrak. Masa depan akan menggabungkan aset asli kripto yang otonom dengan hak dan kewajiban dunia nyata yang ditokenisasi, bukan untuk meniru keuangan tradisional, tetapi untuk mengoperasikannya dengan biaya yang sangat rendah. Ini akan menjadi katalis untuk menggantikan backend keuangan lama dengan keuangan terdesentralisasi.

Sebenarnya Apa yang Salah dengan Pinjaman

Alasan pinjaman mahal saat ini bukan karena modal langka. Modal berlimpah. Modal berkualitas memiliki suku bunga likuidasi 5% hingga 7%. Modal berisiko memiliki suku bunga likuidasi 8% hingga 12%. Peminjam masih membayar suku bunga tinggi karena segala sesuatu di sekitar modal tidak efisien.

Proses pemberian pinjaman menjadi gemuk karena biaya akuisisi pelanggan dan model kredit yang tertinggal. Persetujuan yang biner menyebabkan peminjam berkualitas membayar biaya terlalu tinggi, sementara peminjam berkualitas buruk mendapat subsidi sampai wanprestasi. Layanan masih manual, berat secara kepatuhan, dan lambat. Insentif di setiap lapisan tidak selaras. Mereka yang menetapkan harga risiko jarang benar-benar menanggung risiko. Pialang tidak menanggung kewajiban default. Pemberi pinjaman segera menjual eksposur risiko. Terlepas dari hasilnya, semua orang dibayar. Cacat dalam mekanisme umpan balik adalah biaya pinjaman yang sebenarnya.

Pinjaman belum terganggu karena kepercayaan mengalahkan pengalaman pengguna, regulasi membatasi inovasi, dan kerugian menyembunyikan masalah ketidakefisienan sebelum meledak. Sistem pinjaman, begitu runtuh, konsekuensinya sering kali bersifat bencana, yang memperkuat konservatisme daripada kemajuan. Akibatnya, pinjaman masih terlihat seperti produk era industri yang dipaksakan ke pasar modal digital.

Memecah Struktur Biaya

Kecuali jika pemberian pinjaman, penilaian risiko, layanan, dan alokasi modal menjadi sepenuhnya asli perangkat lunak dan on-chain, peminjam akan terus membayar biaya yang terlalu tinggi, dan pemberi pinjaman akan terus merasionalisasi biaya tersebut. Solusinya bukan lebih banyak regulasi atau peningkatan pengalaman pengguna marjinal. Tetapi memecah struktur biaya. Otomatisasi menggantikan proses. Transparansi menggantikan pertimbangan. Kepastian menggantikan rekonsiliasi. Inilah gangguan yang dapat dibawa oleh keuangan terdesentralisasi untuk pinjaman.

Ketika pinjaman on-chain menjadi jelas lebih murah dalam operasi ujung-ke-ujung daripada pinjaman tradisional, adopsi bukanlah masalah, tetapi suatu keharusan. Aave lahir dalam konteks ini, mampu berfungsi sebagai lapisan modal dasar untuk backend keuangan baru, melayani seluruh spektrum pinjaman dari perusahaan fintech hingga pemberi pinjaman institusional hingga konsumen.

Pinjaman akan menjadi produk keuangan yang paling memberdayakan, hanya karena struktur biaya keuangan terdesentralisasi akan memungkinkan modal yang bergerak cepat mengalir ke aplikasi yang paling membutuhkan modal. Modal yang berlimpah akan melahirkan banyak peluang.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi pendorong utama pasar pinjaman DeFi hingga mencapai lebih dari $100 miliar?

APendorong utamanya adalah pinjaman stablecoin yang dijamin oleh jaminan aset kripto asli seperti Ethereum, Bitcoin, dan turunannya.

QMengapa pinjaman on-chain lebih murah dibandingkan dengan pinjaman terpusat?

AKarena menghilangkan lapisan-lapisan pemborosan keuangan melalui transparansi, komposabilitas, dan otomatisasi, yang mendorong persaingan dan efisiensi.

QApa batasan utama yang dihadapi oleh pinjaman on-chain saat ini?

AKurangnya jaminan yang tersedia untuk dipinjamkan, bukan kurangnya modal.

QMenurut artikel, mengapa pinjaman tradisional masih mahal meskipun modal melimpah?

AKarena inefisiensi dalam proses pemberian pinjaman, model kredit yang tertinggal, layanan manual, dan insentif yang tidak sejajar di setiap lapisan.

QBagaimana Aave berperan dalam masa depan sistem keuangan menurut artikel ini?

AAave berperan sebagai lapisan modal dasar untuk backend keuangan baru yang melayani seluruh spektrum pinjaman, dari perusahaan fintech hingga konsumen.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit12j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit14j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit14j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片