a16z: Untuk Pendiri Crypto, Perusahaan Tidak Membeli Teknologi Terbaik

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-13Terakhir diperbarui pada 2026-03-13

Abstrak

Sebuah artikel dari a16z berjudul "Perusahaan Tidak Membeli Teknologi Terbaik" mengeksplorasi mengapa perusahaan besar sering kali menolak solusi blockchain yang secara teknis lebih unggul. Alasan utamanya bukan karena kurangnya visi atau pendidikan, tetapi karena desain produk yang tidak selaras dengan realitas bisnis mereka. Perusahaan lebih termotivasi untuk meminimalkan risiko daripada mengekap keuntungan. Kegagalan memiliki konsekuensi karir yang serius, sementara manfaat dari teknologi baru seringkali tidak langsung. Proses pengambilan keputusan melibatkan banyak pemangku kepentingan (seperti hukum, kepatuhan, keamanan) yang lebih peduli pada "tidak gagal" daripada inovasi. Kunci suksesnya adalah membungkus teknologi menjadi keputusan berisiko rendah yang dapat diterima oleh koalisi internal ini. Konsultan eksternal sering menjadi penjaga gerbang yang melegitimasi teknologi baru. Pendekatan "mengganti semua" biasanya gagal; sebagai gantinya, integrasi bertahap yang mengganggu sedikit sistem yang ada lebih disukai. Artikel ini menyarankan pendekatan profesional yang dapat diprediksi dan andal daripada kemurnian ideologis. Kesuksesan datang dari adaptasi terhadap batasan perusahaan, bukan memaksa mereka mengadopsi visi penuh sekaligus. Contoh seperti kolaborasi Uniswap dengan BlackRock menunjukkan pendekatan ini, memperluas model existing ke blockchain daripada menggantinya.

Ditulis oleh: Pyrs Carvolth, Christian Crowley, a16z

Diterjemahkan oleh: Chopper, Foresight News

Dalam siklus aplikasi blockchain saat ini, para pendiri sedang mempelajari pelajaran yang mengganggu namun sangat mendalam: perusahaan tidak membeli teknologi "terbaik", mereka membeli jalur peningkatan yang paling tidak mengganggu.

Selama beberapa dekade, teknologi perusahaan baru telah menjanjikan peningkatan yang signifikan dibandingkan infrastruktur tradisional: penyelesaian lebih cepat, biaya lebih rendah, arsitektur lebih bersih. Namun, implementasinya jarang sepenuhnya sesuai dengan keunggulan teknologi.

Ini berarti: jika produk Anda "jelas lebih baik" tetapi tidak menang, kesenjangannya bukan pada kinerja, tetapi pada kesesuaian produk.

Artikel ini ditujukan untuk para pendiri di bidang crypto: mereka yang memulai dari skenario public chain dan sekarang beralih dengan susah payah ke bisnis tingkat perusahaan. Bagi banyak orang, ini adalah titik buta yang besar. Di bawah ini, kami berbagi beberapa wawasan kunci berdasarkan pengalaman kami sendiri, kasus pendiri yang berhasil menjual produk ke perusahaan, dan umpan balik nyata dari pembeli perusahaan, untuk membantu Anda menjual lebih baik ke perusahaan dan memenangkan pesanan.

Apa Arti "Terbaik" Sebenarnya

Di dalam perusahaan besar, "teknologi terbaik" adalah teknologi yang kompatibel sempurna dengan sistem yang ada, proses persetujuan, model risiko, dan struktur insentif.

SWIFT lambat dan mahal, tetapi masih bertahan. Mengapa? Karena memberikan tata kelola bersama dan rasa aman regulasi. Bahasa COBOL masih digunakan karena menulis ulang sistem yang stabil membawa risiko kelangsungan hidup. Transfer file batch masih ada karena dapat membuat titik pemeriksaan dan jejak audit yang jelas.

Kesimpulan yang mungkin tidak nyaman adalah: adopsi blockchain oleh perusahaan terhambat, bukan karena kurang pendidikan atau kurang visi, tetapi karena kesalahan desain produk. Pendiri yang bersikeras menjual bentuk teknologi paling sempurna akan terus menemui jalan buntu. Pendiri yang menganggap batasan perusahaan sebagai masukan desain daripada kompromi, yang paling mungkin berhasil.

Jadi, jangan melemahkan nilai blockchain, kuncinya adalah membantu tim teknologi mengemas versi yang dapat diterima perusahaan, yang memerlukan pemikiran berikut.

Perusahaan Lebih Takut Kehilangan, Daripada Mencintai Keuntungan

Saat menjual ke perusahaan, pendiri sering membuat kesalahan: mengira pengambil keputusan terutama didorong oleh keuntungan, teknologi yang lebih baik, sistem yang lebih cepat, biaya lebih rendah, arsitektur lebih bersih, dll.

Kenyataannya adalah, motivasi inti pembeli perusahaan adalah meminimalkan risiko penurunan.

Mengapa? Di lembaga besar, biaya kegagalan tidak simetris. Ini sangat berlawanan dengan perusahaan rintisan kecil, pendiri yang belum pernah berada di perusahaan besar很容易 mengabaikan hal ini. Melewatkan peluang jarang dihukum, tetapi kesalahan yang jelas (terutama yang terkait dengan teknologi baru yang tidak dikenal) dapat sangat mempengaruhi prospek karir, memicu audit, bahkan menarik pemeriksaan regulator.

Pengambil keputusan hampir tidak pernah mendapatkan keuntungan langsung dari teknologi yang mereka rekomendasikan. Bahkan jika strategi selaras dan ada investasi tingkat perusahaan, keuntungannya tersebar dan tidak langsung. Tetapi kerugiannya instan, dan seringkali bersifat pribadi.

Hasilnya adalah, keputusan perusahaan jarang didorong oleh "apa yang mungkin dapat dilakukan", lebih banyak didorong oleh "kemungkinan besar tidak akan gagal". Inilah mengapa banyak teknologi "lebih baik" sulit diadopsi. Ambang batas implementasi biasanya bukan keunggulan teknologi, tetapi: apakah menggunakan teknologi ini akan membuat pekerjaan pengambil keputusan lebih aman atau lebih berbahaya.

Jadi, Anda harus memikirkan kembali: siapa sebenarnya klien Anda. Saat melakukan penjualan perusahaan, kesalahan paling umum yang dilakukan pendiri adalah mengira "orang yang paling memahami teknologi" adalah pembeli. Kenyataannya, implementasi perusahaan jarang didorong oleh keyakinan teknologi, lebih banyak oleh dinamika organisasi.

Di lembaga besar, keputusan lebih sedikit melihat keuntungan, lebih banyak melihat manajemen risiko, biaya koordinasi, dan atribusi tanggung jawab. Pada skala perusahaan, sebagian besar organisasi akan mengalihdayakan sebagian proses pengambilan keputusan ke perusahaan konsultan, bukan karena mereka kurang kecerdasan atau kemampuan profesional, tetapi karena keputusan kunci harus terus divalidasi dan dapat dipertahankan. Memperkenalkan pihak ketiga terkemuka dapat memberikan dukungan eksternal, menyebarkan tanggung jawab, dan juga memberikan dasar yang dapat dipercaya ketika keputusan kemudian dipertanyakan. Sebagian besar Fortune 500 melakukan ini, oleh karena itu ada biaya konsultasi yang besar dalam anggaran tahunan.

Dengan kata lain: semakin besar lembaga, keputusan harus mampu bertahan dari pemeriksaan internal setelahnya. Seperti kata pepatah: "Tidak ada yang dipecat karena mempekerjakan McKinsey."

Bagaimana Perusahaan Benar-benar Membuat Keputusan

Keputusan perusahaan, sangat mirip dengan cara banyak orang menggunakan ChatGPT saat ini: kita tidak memintanya untuk membuat keputusan untuk kita, kita menggunakannya untuk menguji ide, mempertimbangkan pro dan kontra, mengurangi ketidakpastian, sambil selalu bertanggung jawab pada diri sendiri.

Perusahaan berperilaku hampir sama, hanya saja lapisan dukungan keputusan mereka adalah orang, bukan model besar.

Keputusan baru harus melalui lapisan hukum, kepatuhan, risiko, pengadaan, keamanan, pengawasan eksekutif, dll. Setiap lapisan peduli pada masalah yang berbeda, seperti:

  • Apa yang mungkin salah?
  • Siapa yang bertanggung jawab jika terjadi masalah?
  • Bagaimana kompatibilitasnya dengan sistem yang ada?
  • Bagaimana saya menjelaskan keputusan ini kepada eksekutif, regulator, atau dewan direksi?

Oleh karena itu, untuk proyek inovasi yang benar-benar berarti, "klien" hampir tidak pernah merupakan pembeli tunggal. Yang disebut "pembeli" sebenarnya adalah koalisi pemangku kepentingan, banyak di antaranya lebih peduli untuk tidak membuat kesalahan, daripada berinovasi.

Banyak produk yang secara teknologi lebih unggul, seringkali kalah di sini: bukan tidak dapat digunakan, tetapi tidak ada orang yang tepat dalam organisasi yang dapat menggunakannya dengan aman.

Ambil contoh platform taruhan online. Dengan populernya pasar prediksi, "penjual air" crypto (seperti penyedia layanan saluran deposit) mungkin menganggap platform taruhan olahraga online sebagai klien perusahaan alami. Tetapi untuk melakukan ini, Anda harus terlebih dahulu memahami: kerangka regulasi untuk taruhan olahraga online berbeda dengan pasar prediksi, termasuk lisensi terpisah di setiap negara bagian. Mengetahui bahwa regulator di setiap negara bagian memiliki sikap yang berbeda terhadap crypto, penyedia layanan deposit akan menyadari: kliennya bukan tim produk, teknik, atau bisnis yang ingin mengintegrasikan likuiditas crypto, tetapi tim hukum, kepatuhan, keuangan, yang peduli dengan lisensi taruhan yang ada dan risiko bisnis fiat inti.

Solusi paling sederhana adalah mengidentifikasi pengambil keputusan sedini mungkin dan secara eksplisit. Jangan takut untuk bertanya kepada pendukung produk Anda (orang yang menyukai produk Anda) bagaimana membantu mereka menjual secara internal. Di belakang layar sering berdiri hukum, kepatuhan, risiko, keuangan, keamanan... mereka semua memiliki hak veto yang tidak diketahui orang lain, dan memiliki kekhawatiran yang sangat berbeda. Tim yang menang, akan mengemas produk sebagai keputusan yang dapat dikelola risikonya, memberikan jawaban siap pakai kepada pemangku kepentingan, kerangka keuntungan/risiko yang jelas. Hanya dengan bertanya, Anda akan tahu untuk siapa harus mengemas, dan kemudian menemukan jalan "setuju" yang tampaknya aman dan meyakinkan.

Perusahaan Konsultan

Seringkali, teknologi baru akan melalui perantara sebelum mencapai pembeli perusahaan. Perusahaan konsultan, integrator sistem, auditor, dan pihak ketiga lainnya, mereka sering memainkan peran kunci dalam transformasi dan legitimasi teknologi baru. Suka atau tidak suka, mereka menjadi penjaga gerbang teknologi baru. Mereka menggunakan kerangka kerja dan model kerja sama yang matang dan familiar, mengubah solusi baru menjadi konsep yang familiar, mengubah ketidakpastian menjadi saran yang dapat ditindaklanjuti.

Pendiri sering frustrasi atau curiga tentang ini, merasa perusahaan konsultan memperlambat kemajuan, menambah proses yang tidak perlu, menjadi pihak kepentingan tambahan yang mempengaruhi keputusan akhir. Mereka memang begitu! Tetapi pendiri harus realistis: hanya di AS, pasar layanan konsultasi manajemen diperkirakan melebihi $130 miliar pada tahun 2026, sebagian besar dari permintaan bantuan perusahaan besar dalam strategi, risiko, transformasi. Meskipun bisnis terkait blockchain hanya占很小一部分, jangan berpikir proyek dengan "blockchain" dapat melompati sistem pengambilan keputusan ini.

Suka atau tidak suka, model ini telah mempengaruhi keputusan perusahaan selama beberapa dekade. Bahkan jika Anda menjual solusi blockchain, logika ini tidak akan hilang. Pengalaman kami berkomunikasi dengan Fortune 500, bank besar, lembaga aset管理 berulang kali membuktikan: mengabaikan lapisan ini, mungkin merupakan kesalahan strategis.

Kemitraan Deloitte dengan Digital Asset adalah tipikal: melalui kerja sama dengan perusahaan konsultan besar seperti Deloitte, infrastruktur blockchain Digital Asset dikemas ulang menjadi bahasa yang lebih familiar bagi perusahaan, seperti tata kelola, risiko, kepatuhan. Bagi pembeli institusi, partisipasi pihak tepercaya seperti Deloitte, baik memvalidasi teknologi, maupun membuat jalur implementasi lebih jelas dan dapat dipertahankan.

Jangan Gunakan Narasi yang Sama

Karena pengambil keputusan perusahaan sangat sensitif terhadap kebutuhan mereka sendiri (terutama risiko penurunan), Anda harus menyesuaikan presentasi: jangan gunakan narasi penjualan perusahaan yang sama, PPT yang sama, kerangka kerja yang sama untuk setiap calon klien.

Detail penting. Dua bank besar terlihat mirip di permukaan, tetapi sistem, batasan, prioritas internal mungkin sangat berbeda. Hal yang memengaruhi satu, mungkin sama sekali tidak efektif di yang lain.

Narasi universal, sama dengan memberi tahu pihak lain: Anda tidak meluangkan waktu untuk memahami definisi proyek spesifik lembaga ini. Jika penjualan Anda tidak disesuaikan, dalam pandangan lembaga, sulit untuk percaya bahwa solusi Anda dapat cocok sempurna.

Kesalahan yang lebih serius: narasi "membangun dari awal". Di bidang crypto, pendiri sering cenderung menggambarkan masa depan yang benar-benar baru: mengganti sistem lama sepenuhnya, menggunakan teknologi terdesentralisasi yang lebih baru dan lebih baik untuk membuka era baru. Tetapi perusahaan jarang melakukan ini, infrastruktur tradisional telah tertanam dalam alur kerja, proses kepatuhan, kontrak pemasok yang ada, sistem pelaporan dan无数触点与利益方中. Membangun dari awal, tidak hanya mengganggu operasi sehari-hari, tetapi juga memperkenalkan berbagai risiko.

Semakin luas dampakupan perubahan, semakin tidak ada yang berani memutuskan di internal organisasi: semakin besar keputusan, semakin besar koalisi pengambilan keputusan.

Kasus sukses yang kami lihat, adalah pendiri yang pertama-tama beradaptasi dengan现状 klien perusahaan, bukan meminta klien beradaptasi dengan ideal mereka. Saat merancang titik masuk, harus dapatintegrasi ke dalam sistem dan alur kerja yang ada, meminimalkan gangguan, dan membangun titik masuk yang andal.

Contoh terbaru adalah kerja sama Uniswap dengan BlackRock dalam dana tokenisasi. Uniswap tidak memposisikan DeFi sebagai pengganti manajemen aset tradisional, tetapi memberikan likuiditas pasar sekunder tanpa izin untuk produk yang diterbitkan di bawah struktur regulasi dan dana现有 BlackRock. Integrasi ini tidak mengharuskan BlackRock meninggalkan model operasinya, hanya memperpanjangnya ke on-chain.

Setelah Anda melalui proses pengadaan dan solusi resmi diluncurkan, sepenuhnya来得及 untuk mengejar tujuan yang lebih besar.

Perusahaan akan Melakukan Lindung Nilai, Jadilah "Opsi Lindung Nilai yang Tepat"

Penghindaran risiko ini akan terwujud dalam perilaku yang dapat diprediksi: lembaga akan melakukan lindung nilai, dan seringkali dalam skala besar.

Perusahaan besar tidak akan mempertaruhkan segalanya pada infrastruktur emerging, tetapi akan menjalankan beberapa eksperimen secara bersamaan. Mengalokasikan anggaran kecil ke beberapa pemasok, menguji多种方案 di departemen inovasi, atau melakukan pilot tanpa menyentuh sistem inti. Dalam pandangan lembaga, ini mempertahankan opsi, sambil membatasi paparan risiko.

Tetapi bagi pendiri, di sini tersembunyi jebakan halus: terpilih ≠ diadopsi. Banyak perusahaan crypto hanyalah salah satu opsi yang digunakan perusahaan untuk mencoba, pilot saja还行, tidak perlu diperluas.

Tujuan sebenarnya, bukan memenangkan satu pilot, tetapi menjadi opsi lindung nilai dengan peluang menang terbesar. Ini membutuhkan tidak hanya keunggulan teknologi, tetapi juga profesionalisme.

Mengapa Profesionalisme Mengalahkan Kemurnian

Di pasar seperti ini, kejelasan, dapat diprediksi, kredibel, biasanya mengalahkan inovasi murni: sulit menang hanya dengan teknologi. Karena alasan ini, profesionalisme sangat penting,降低了 ketidakpastian.

Yang kami maksud dengan profesionalisme adalah: merancang dan menampilkan produk dengan mempertimbangkan realitas kelembagaan (misalnya kendala hukum, proses tata kelola, dan sistem yang ada), dan berkomitmen untuk beroperasi dalam kerangka realitas ini. Mengikuti konvensi, sama dengan memberi tahu pihak lain: produk ini dapat dikelola, diaudit, dikendalikan. Terlepas dari apakah ini sesuai dengan semangat blockchain atau crypto, beginilah cara perusahaan memandang implementasi teknologi.

Ini terlihat seperti perusahaan menolak perubahan, sebenarnya tidak. Ini adalah respons rasional terhadap insentif perusahaan.

Terjebak pada kemurnian ideologis di balik teknologi, baik itu "desentralisasi", "kepercayaan minimal" atau semangat crypto lainnya, sulit untuk meyakinkan lembaga yang dibatasi oleh hukum, regulasi, reputasi. Meminta perusahaan untuk menerima produk "visi lengkap" sekaligus, terlalu banyak meminta, terburu-buru.

Tentu saja, ada contoh menang ganda teknologi terobosan + kemurnian ideologis. LayerZero baru-baru ini meluncurkan公链 baru Zero, berusaha menyelesaikan kesulitan skalabilitas dan interoperabilitas dalam implementasi perusahaan, sambil mempertahankan prinsip inti desentralisasi dan inovasi tanpa izin.

Tetapi perbedaan sebenarnya Zero, bukan hanya arsitektur, tetapi pemikiran desain kelembagaan. Itu tidak membuat jaringan satu-untuk-semua dan kemudian berharap perusahaan beradaptasi, tetapi bersama mitra inti, merancang "Zona" khusus untuk场景特定 seperti pembayaran, penyelesaian, pasar modal.

Arsitektur Zero, kemauan tim untuk benar-benar bekerja sama di sekitar aplikasi ini, dan merek LayerZero, semuanya meminimalkan beberapa kekhawatiran lembaga keuangan tradisional besar. Faktor-faktor ini叠加, membuat Citadel, DTCC, ICE dan lembaga lainnya mengumumkan menjadi mitranya.

Pendiri很容易 menganggap penolakan perusahaan sebagai konservatisme, birokrasi, kurang visi. Terkadang memang如此, tetapi biasanya ada alasan lain: sebagian besar lembaga tidak tidak rasional, mereka semua bertujuan untuk mempertahankan operasi. Mereka dirancang untuk melestarikan modal, melindungi reputasi, bertahan dari pemeriksaan.

Teknologi yang menang di lingkungan seperti ini, tidak harus yang paling elegan, paling murni secara ideologis, tetapi yang berusaha beradaptasi dengan现状 perusahaan.

Realitas ini dapat membantu kita melihat potensi jangka panjang infrastruktur blockchain di bidang perusahaan.

Transformasi perusahaan jarang terjadi sekaligus. Lihat "transformasi digital" tahun 2010-an: meskipun teknologi terkait telah ada selama bertahun-tahun, sebagian besar perusahaan besar仍在进行现代化改造 sistem inti, dan seringkali memerlukan biaya besar untuk mempekerjakan perusahaan konsultan. Transformasi digital skala besar adalah proses bertahap, yang perlu dicapai melalui integrasi yang dapat dikendalikan dan ekspansi berdasarkan kasus penggunaan yang matang, bukan penggantian total dalam semalam. Inilah realitas transformasi perusahaan.

Pendiri yang sukses, bukan mereka yang meminta visi lengkap sejak awal, tetapi mereka yang懂得分步落地.

Pertanyaan Terkait

QMenurut a16z, mengapa perusahaan tidak selalu membeli teknologi 'terbaik'?

APerusahaan tidak membeli teknologi 'terbaik' karena mereka mencari jalur peningkatan yang paling tidak mengganggu dan paling sesuai dengan sistem, proses persetujuan, model risiko, dan struktur insentif yang sudah ada. Teknologi harus meminimalkan risiko penurunan, bukan hanya menawarkan keuntungan.

QApa motivasi utama pembeli perusahaan dalam mengadopsi teknologi baru menurut artikel ini?

AMotivasi utama pembeli perusahaan adalah meminimalkan risiko penurunan (downside risk). Kegagalan dengan teknologi baru dapat berdampak serius pada karier, memicu audit, atau menarik perhatian regulator, sementara keuntungan seringkali tersebar dan tidak langsung.

QBagaimana proses pengambilan keputusan di perusahaan besar menurut a16z?

APengambilan keputusan di perusahaan besar melibatkan koalisi pemangku kepentingan dari berbagai departemen seperti hukum, kepatuhan, risiko, pembelian, dan keamanan. Keputusan harus dapat bertahan dari pengawasan internal dan eksternal, dan seringkali melibatkan perusahaan konsultan untuk memberikan validasi eksternal dan分散 tanggung jawab.

QPeran apa yang dimainkan oleh perusahaan konsultan dalam adopsi teknologi baru untuk perusahaan?

APerusahaan konsultan, integrator sistem, dan auditor bertindak sebagai penjaga gerbang untuk teknologi baru. Mereka membantu mentransformasi solusi baru menjadi kerangka kerja yang familiar bagi perusahaan, mengubah ketidakpastian menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, dan memberikan validasi serta jalur implementasi yang dapat dipertanggungjawabkan.

QStrategi apa yang disarankan a16z untuk pendiri crypto yang ingin menjual ke perusahaan?

APendiri harus menyesuaikan produk dengan realitas institusional klien, bukan memaksakan visi penuh mereka. Mereka harus fokus pada integrasi yang mengganggu minimal, menjadi 'lindung nilai yang tepat' melalui profesionalisme, dan merancang presentasi yang disesuaikan dengan spesifik kebutuhan dan batasan setiap perusahaan.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit9m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit9m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit51m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit51m yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片