a16z: 3 Cara Teknologi Kripto Melampaui Kripto Itu Sendiri pada Tahun 2026

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-11Terakhir diperbarui pada 2026-01-11

Abstrak

Berikut adalah ringkasan dalam bahasa Indonesia dari artikel "a16z: 3 Cara Teknologi Crypto Akan Melampaui Crypto Itu Sendiri pada 2026": 1. **Pasar Prediksi yang Lebih Besar dan Lebih Cerdas:** Pasar prediksi akan menjadi arus utama dan berintegrasi dengan crypto. Akan ada lebih banyak kontrak yang mencakup peristiwa kompleks, menimbulkan tantangan sosial dan teknis baru. Oracle yang terdesentralisasi dan LLM (Large Language Model) akan membantu menyelesaikan hasil yang diperdebatkan. AI akan berperan sebagai agen yang mencari sinyal global untuk keunggulan trading, mengungkapkan wawasan baru dan strategi prediksi. 2. **SNARKs sebagai Alat Dasar di Luar Blockchain:** Teknologi bukti kriptografi seperti SNARKs, sebelumnya terlalu mahal, kini menjadi lebih praktis. Overhead cost akan turun drastis, memungkinkan verifikasi komputasi dengan biaya yang wajar. Ini akan mewujudkan "cloud computing yang dapat diverifikasi," di mana pengguna dapat mendapatkan bukti kebenaran untuk workload CPU mereka dengan mudah, bahkan di ponsel. 3. **Kebangkitan "Media yang Dipertaruhkan" (Staked Media):** Alat crypto memungkinkan komitmen yang dapat diverifikasi secara publik, menciptakan fondasi kepercayaan baru di era AI dimana konten dapat dibuat dengan mudah. "Staked Media" adalah model di mana komentator membuktikan bahwa mereka mempertaruhkan sesuatu pada pandangan mereka, seperti mengunci token atau mengaitkan prediksi dengan pasar. Kredibilitas datang dari klaim netral, tetapi dari ...

Penulis: a16z crypto

Kompilasi: Felix, PANews

1. Pasar Prediksi Lebih Besar, Lebih Luas, dan Lebih Cerdas

——Andy Hall, Penasihat Penelitian Kripto a16z, Profesor Ekonomi Politik Universitas Stanford

Pasar prediksi telah menjadi arus utama, dan pada tahun 2026, dengan integrasinya dengan kripto dan AI, skalanya, cakupan, dan kecerdasannya hanya akan meningkat, sekaligus membawa tantangan baru dan penting bagi para pembangun.

Pertama, tahun ini akan ada lebih banyak kontrak yang diluncurkan. Ini berarti tidak hanya mendapatkan odds real-time untuk pemilihan umum besar atau peristiwa geopolitik, tetapi juga odds real-time untuk hasil pada tingkat detail yang beragam dan peristiwa kompleks yang saling terkait. Saat kontrak baru ini mengungkap lebih banyak informasi dan terintegrasi ke dalam berita (yang sudah terjadi), mereka akan memunculkan masalah sosial penting, seperti bagaimana menyeimbangkan nilai informasi ini, dan bagaimana mendesainnya dengan lebih baik agar lebih transparan, dapat diaudit, dll.—dan kripto kebetulan dapat mewujudkannya.

Untuk menangani sejumlah besar kontrak, diperlukan metode baru untuk mencapai konsensus guna menyelesaikan masalah dalam kontrak. Platform terpusat yang menentukan apakah suatu peristiwa benar-benar terjadi (bagaimana mengonfirmasinya) memang penting, tetapi kasus kontroversial seperti "insiden jas" Zelensky dan pasar pemilihan Venezuela menyoroti keterbatasannya. Untuk mengatasi kasus-kasus ekstrem ini, dan membantu pasar prediksi berkembang ke skenario aplikasi yang lebih praktis, tata kelola terdesentralisasi baru dan oracle LLM dapat membantu menentukan kebenaran hasil yang diperdebatkan.

AI membuka lebih banyak kemungkinan bagi oracle di luar LLM. Misalnya, agen AI yang diperdagangkan di platform ini dapat mencari sinyal global, membantu mendapatkan keuntungan perdagangan jangka pendek, sehingga mengungkap pandangan dunia baru dan cara memprediksi peristiwa masa depan. Selain menjadi analis politik kompleks yang dapat dimintai wawasan, ketika meneliti strategi baru yang muncul dari agen-agen ini, mereka juga dapat mengungkap informasi baru tentang faktor prediksi mendasar dari peristiwa sosial yang kompleks.

Akankah pasar prediksi menggantikan jajak pendapat? Tidak; mereka akan membuat jajak pendapat menjadi lebih baik (dan informasi jajak pendapat dapat diteruskan ke pasar prediksi). Sebagai seorang ilmuwan politik, yang paling menarik adalah bagaimana pasar prediksi dapat beroperasi secara sinergis dengan sistem jajak pendapat yang kaya dan dinamis—tetapi masih perlu mengandalkan teknologi baru seperti AI, yang dapat meningkatkan pengalaman survei; dan teknologi kripto, yang dapat menyediakan metode baru untuk membuktikan bahwa responden jajak pendapat/survei bukanlah bot tetapi manusia sungguhan, dll.

2. Tahun Ini, Teknologi Kripto Akan Menyediakan Alat Dasar Baru untuk Industri di Luar Blockchain

——Justin Thaler, Anggota Tim Penelitian Kripto a16z, Profesor Ilmu Komputer Universitas Georgetown

SNARKs (bukti kriptografi yang memverifikasi komputasi tanpa perlu mengeksekusi ulang) selama bertahun-tahun pada dasarnya hanya digunakan di ruang blockchain. Overhead-nya terlalu besar: membuktikan satu komputasi bisa membutuhkan usaha 1 juta kali lebih banyak daripada menjalankan komputasi secara langsung. Dengan ribuan validator yang membagi biaya, ini mungkin sepadan, tetapi dalam kasus lain tidak praktis.

Tetapi ini akan segera berubah. Tahun ini, overhead prover zkVM akan turun menjadi sekitar 10.000 kali, dengan jejak memori hanya ratusan megabyte—cukup cepat untuk dijalankan di ponsel, cukup murah untuk dijalankan di mana saja.

10.000 kali mungkin adalah angka ajaib, salah satu alasannya: throughput paralel GPU high-end sekitar 10.000 kali lebih tinggi daripada CPU laptop. Pada akhir 2026, satu GPU akan dapat menghasilkan buti secara real-time untuk eksekusi CPU.

Ini berpotensi mewujudkan visi dari makalah penelitian awal: komputasi awan yang dapat diverifikasi. Jika Anda telah menjalankan beban kerja CPU di cloud—karena komputasi Anda tidak cukup untuk menggunakan GPU, atau Anda kurang keahlian, atau karena alasan historis—Anda akan dapat mendapatkan bukti kebenaran kriptografi dengan biaya yang wajar. Prover telah dioptimalkan untuk GPU; kode Anda tidak perlu dioptimalkan.

3. Menyaksikan Kebangkitan "Media Staking"

——Robert Hackett, Tim Editor Kripto a16z

Model media tradisional (dan yang disebut objektivitasnya) telah lama menunjukkan retakan. Internet memberikan suara kepada setiap orang, dan semakin banyak operator, praktisi, dan pembangun yang berbicara langsung dengan publik. Pandangan mereka mencerminkan kepentingan mereka di dunia nyata, dan yang mengejutkan, audiens seringkali tidak meremehkan mereka karena kepentingan ini, tetapi justru menghormati mereka karenanya.

Yang baru di sini bukanlah kebangkitan media sosial, tetapi munculnya alat kripto yang memungkinkan orang membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara publik. Karena AI membuat pembuatan konten tak terbatas menjadi murah dan mudah (klaim apa pun dapat dibuat, terlepas dari apakah sudut pandang atau identitasnya asli atau fiktif), mengandalkan hanya pada perkataan massa (atau bot) sudah tidak cukup. Aset tokenisasi, lock-up yang dapat diprogram, pasar prediksi, dan catatan sejarah on-chain memberikan dasar yang lebih kuat untuk kepercayaan: komentator dapat menyampaikan pendapat dan membuktikan bahwa mereka berjalan sesuai perkataan. Host podcast dapat mengunci token untuk menunjukkan bahwa mereka tidak berspekulasi atau "pump and dump". Analis dapat mengaitkan prediksi dengan pasar penyelesaian publik, sehingga membangun rekam jejak yang dapat diaudit.

Inilah yang saya pahami sebagai cikal bakal "media staking": media yang tidak hanya mengakui ide kepentingan, tetapi juga memberikan buktinya. Dalam model ini, reputasi tidak berasal dari "kata orang" atau pernyataan tanpa dasar; sebaliknya, ia berasal dari memiliki taruhan yang dapat membuat komitmen transparan dan dapat diverifikasi. "Media staking" tidak akan menggantikan bentuk media lain, tetapi melengkapi media yang ada. Ini memberikan sinyal baru: bukan hanya "percayalah, saya netral", tetapi "inilah risiko yang saya ambil, dan Anda dapat memverifikasi apakah yang saya katakan benar".

Bacaan terkait: 8 Prediksi Tren Industri Kripto a16z untuk 2026: Kebangkitan Rantai Privasi, Transformasi Platform Perdagangan, dll.

Pertanyaan Terkait

QBagaimana pasar prediksi akan berkembang pada tahun 2026 menurut a16z?

APasar prediksi akan menjadi lebih besar, lebih luas, dan lebih cerdas dengan integrasi cryptocurrency dan AI. Lebih banyak kontrak akan diluncurkan, mencakup peristiwa kompleks dan detail tingkat granular, sementara oracle terdesentralisasi dan LLM akan membantu menyelesaikan hasil yang diperdebatkan.

QApa peran AI dalam meningkatkan pasar prediksi?

AAI membuka kemungkinan baru seperti agen AI yang berdagang di platform untuk mencari sinyal global, mengungkapkan pandangan dunia baru, dan strategi prediksi peristiwa sosial yang kompleks. AI juga dapat meningkatkan pengalaman survei dan memverifikasi responden manusia.

QApa itu SNARKs dan bagaimana perkembangannya pada tahun 2026?

ASNARKs adalah bukti kriptografi untuk memverifikasi komputasi tanpa menjalankannya kembali. Pada 2026, overheadnya akan turun menjadi sekitar 10.000x, memungkinkan operasi di ponsel dan GPU, serta memfasilitasi komputasi awan terverifikasi dengan biaya masuk akal.

QApa yang dimaksud dengan 'staking media' menurut artikel?

A'Staking media' adalah model media di mana komentator dapat membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara publik menggunakan aset tokenisasi, programmable lock-ups, dan pasar prediksi. Ini membangun kepercayaan melalui bukti transparan, bukan klaim netralitas.

QBagaimana teknologi kripto dapat digunakan di luar blockchain pada tahun 2026?

ATeknologi kripto seperti SNARKs akan menjadi alat dasar untuk industri di luar blockchain, dengan overhead yang jauh lebih rendah, memungkinkan verifikasi komputasi yang efisien dan komputasi awan terverifikasi untuk berbagai aplikasi praktis.

Bacaan Terkait

Apakah KOL di Dunia Kripto Membuat Komunitas Berbayar dan Menjual Kursus Akan Melanggar Hukum?

Pembuatan komunitas berbayar dan penjualan kursus tentang investasi cryptocurrency oleh KOL (Key Opinion Leader) di ruang kripto berpotensi menghadapi risiko hukum, meskipun tidak ada regulasi khusus yang mengatur secara eksplisit. Risiko ini muncul terutama ketika konten yang dibagikan dianggap sebagai "saran investasi" atau "panduan transaksi," terlepas dari apakah disampaikan sebagai edukasi atau analisis. Berdasarkan tingkat risikonya, aktivitas KOL dikategorikan menjadi tiga: konten edukatif (risiko rendah), analisis semi-panduan (risiko menengah), dan pemberian sinyal transaksi langsung (risiko tinggi). Konten seperti analisis pasar real-time, prediksi tren, atau metode trading yang bersifat operasional dapat dianggap sebagai bentuk saran investasi. Risiko hukum meliputi gugatan perdata dari pengguna yang mengalami kerugian dan potensi tuntutan pidana seperti penipuan jika terdapat laporan atau dugaan manipulasi. Peringatan seperti "hasil tidak dijamin" atau "bukan saran investasi" tidak sepenuhnya melindungi KOL, karena otoritas hukum menilai substansi aktivitas, bukan hanya pernyataan formal. Untuk mengurangi risiko, disarankan menghindari pemberian panduan transaksi spesifik, fokus pada edukasi dasar, dan memisahkan konten dari insentif finansial berdasarkan hasil investasi. Evaluasi menyeluruh terhadap model bisnis dan konten sangat diperlukan untuk memastikan kepatuhan hukum.

marsbit1j yang lalu

Apakah KOL di Dunia Kripto Membuat Komunitas Berbayar dan Menjual Kursus Akan Melanggar Hukum?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片